检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2017年第3期38卷 112-123页

作者：俸皓罗蕾王勇叶苗电子科技大学计算机学院四川成都611731 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学自动检测技术与仪器重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004

相比传统数据路由的数据采集技术,无线移动节点技术逐步成为近年来无线传感网中数据采集的另一种新技术。由于其中对静态节点遍历次序的求解本身是一个NP难问题,提出了一种更为通用的基于多移动节点的多目标数据采集策略,将此问题建模... 详细信息

相比传统数据路由的数据采集技术,无线移动节点技术逐步成为近年来无线传感网中数据采集的另一种新技术。由于其中对静态节点遍历次序的求解本身是一个NP难问题,提出了一种更为通用的基于多移动节点的多目标数据采集策略,将此问题建模为一种时变多旅行商问题模型。考虑到其属于NP难的离散优化问题模型,设计了一种针对问题特点的混合遗传算法来求解多个移动节点的规划路径,并对设计的算法给出了收敛性证明。通过对公开数据集的测试证实,所提基于多移动节点采集数据的时变旅行商问题模型和设计的求解算法确实能有效地提高数据采集的效率和实时性。

关键词：无线传感器网络数据采集时变旅行商多移动节点遗传算法多目标优化

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基于联立丢番图逼近的子集和问题启发式求解算法

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密码学报 2017年第5期4卷 498-505页

作者：王保仓卢珂西安电子科技大学综合业务理论与关键技术国家重点实验室西安710071 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室桂林541004

子集和问题是计算机科学中的一个重要问题,也被应用于公钥密码和伪随机函数的设计.学界已提出多个求解一般子集和问题的通用求解算法及求解特定子集和问题的特殊求解算法.本文通过建立子集和问题和联立丢番图逼近问题之间的联系,提出一... 详细信息

子集和问题是计算机科学中的一个重要问题,也被应用于公钥密码和伪随机函数的设计.学界已提出多个求解一般子集和问题的通用求解算法及求解特定子集和问题的特殊求解算法.本文通过建立子集和问题和联立丢番图逼近问题之间的联系,提出一种新的子集和问题启发式求解算法.该算法由给定的子集和问题构造联立丢番图逼近问题,使用格归约算法寻找该联立丢番图逼近问题的解,由此构造与原始子集和问题线性无关的新的子集和问题,从而达到降低原始子集和问题维数的目的;最后,通过n-1个联立丢番图逼近问题的解来构造n—1个线性无关的子集和问题,并通过求解一个由n个变量和n个线性方程构成的方程组来求解原始子集和问题.基于联立丢番图逼近的子集和问题启发式求解算法为子集和问题研究提供了新的思路.

关键词：子集和问题联立丢番图逼近启发式算法公钥密码格归约

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认知MIMO系统中基于博弈论的干扰对齐算法研究

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电子科技大学学报 2017年第5期46卷 679-684,794页

作者：肖海林张文娟聂在平胡悦温州大学物理与电子信息工程学院浙江温州325035 认知无线电与信号处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 电子科技大学电子工程学院成都610054

为消除用户间干扰,提高认知无线电多输入多输出(CR-MIMO)系统传输速率,给出一种基于博弈论的干扰对齐算法。该算法首先采用注水算法为主用户进行功率分配,同时设计次用户预编码使次用户信号落入主用户未分配功率的子信道。然后将次用户... 详细信息

为消除用户间干扰,提高认知无线电多输入多输出(CR-MIMO)系统传输速率,给出一种基于博弈论的干扰对齐算法。该算法首先采用注水算法为主用户进行功率分配,同时设计次用户预编码使次用户信号落入主用户未分配功率的子信道。然后将次用户之间的多条干扰链路构成一个博弈群体进行求解,实现次用户之间的干扰对齐。此外,为最大化次用户传输速率,将次用户功率分配问题转换为布谷鸟鸟巢的选择问题,构造适应度函数,得到最优的功率分配方案。数值分析表明,该算法可以消除主次用户的干扰以及次用户之间的干扰,传输速率比最大信干噪比(Max-SINR)算法高2 b?s-1?Hz-2,同时,结合布谷鸟搜索算法进行功率分配后传输速率高于文献[13]。

关键词：认知无线电布谷鸟搜索算法博弈论干扰对齐次级用户

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基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合

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计算机工程与设计 2017年第1期38卷 177-182页

作者：欧阳宁郑雪英袁华桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

非下采样轮廓波变换(NSCT)中存在低频子带系数不稀疏、分解级数难以选择的缺点,而稀疏表示的融合方法易造成图像的纹理和边缘等细节趋于平滑。针对上述问题,提出一种基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合算法。对图像进行1级NSCT分解;对... 详细信息

非下采样轮廓波变换(NSCT)中存在低频子带系数不稀疏、分解级数难以选择的缺点,而稀疏表示的融合方法易造成图像的纹理和边缘等细节趋于平滑。针对上述问题,提出一种基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合算法。对图像进行1级NSCT分解;对低频子带系数采用稀疏表示的方法进行融合,对高频子带系数采用一种方向特征对比度取大的方法进行融合;经NSCT逆变换后得到最终的融合图像。实验结果表明,该算法提高了图像的主观视觉质量,在客观评价指标上也有所提高。

关键词：多尺度变换非下采样轮廓波变换稀疏表示图像融合 K-SVD字典

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基于并列卷积神经网络的超分辨率重建

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计算机应用 2017年第4期37卷 1174-1178页

作者：欧阳宁曾梦萍林乐平认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为提取更多有效特征并提高模型训练的收敛速度,提出一种基于并列卷积神经网络的超分辨率重建方法。该网络由两路不同结构的网络组成:一路为简单的残差网络,其优化残差映射比原始的映射更容易实现;另一路为增加了非线性映射的卷积神经网... 详细信息

为提取更多有效特征并提高模型训练的收敛速度,提出一种基于并列卷积神经网络的超分辨率重建方法。该网络由两路不同结构的网络组成:一路为简单的残差网络,其优化残差映射比原始的映射更容易实现;另一路为增加了非线性映射的卷积神经网络,增强了网络的非线性能力。随着并行网络结构的复杂化,收敛速度慢成为突出问题。针对这个问题,在卷积层后添加正则化处理,以简化模型参数、增强特征拟合能力,最终达到加快收敛的目的。实验结果表明,与基于深度卷积神经网络算法相比,该网络结构收敛速度更快,主观视觉效果更好,峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.2dB。

关键词：并列卷积神经网络残差网络非线性映射正则化处理收敛速度

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基于改进的局部卷积网络的多姿态人脸识别

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电视技术 2017年第11期41卷 187-191页

作者：莫建文匡勇建张顺岚桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对人脸姿态变化对人脸识别性能的影响以及人脸姿态恢复局部纹理信息不够清晰,提出一种改进的局部卷积神经网络的人脸识别方法。该方法在网络中引入分离层将中间层的信息分离成两个通道,一个通道用于产生中间层的重构函数,另一个通道... 详细信息

针对人脸姿态变化对人脸识别性能的影响以及人脸姿态恢复局部纹理信息不够清晰,提出一种改进的局部卷积神经网络的人脸识别方法。该方法在网络中引入分离层将中间层的信息分离成两个通道,一个通道用于产生中间层的重构函数,另一个通道进行进一步的局部卷积操作;最后将中间层的重构函数作为另一路网络顶层代价函数的一个惩罚项进行网络训练;网络训练完后,将姿态恢复的人脸图片采用LDA进行特征提取,并采用最近邻分类器来做识别。实验结果表明,提出的方法不仅能够很好的进行姿态恢复,且恢复的图片具有较好的纹理信息;同去除姿态的传统方法和较为典型深度学习方法以及3D方法相比,识别性能具有较大的提升。

关键词：人脸识别局部纹理局部卷积网络分离层惩罚项

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基于多任务学习的多姿态人脸重建与识别

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计算机应用 2017年第3期37卷 896-900页

作者：欧阳宁马玉涛林乐平认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对当前人脸识别中姿态变化会影响识别性能,以及姿态恢复过程中脸部局部细节信息容易丢失的问题,提出一种基于多任务学习的多姿态人脸重建与识别方法——多任务学习堆叠自编码器(Mt LSAE)。该方法通过运用多任务学习机制,联合考虑人脸... 详细信息

针对当前人脸识别中姿态变化会影响识别性能,以及姿态恢复过程中脸部局部细节信息容易丢失的问题,提出一种基于多任务学习的多姿态人脸重建与识别方法——多任务学习堆叠自编码器(Mt LSAE)。该方法通过运用多任务学习机制,联合考虑人脸姿态恢复和脸部局部细节信息保留这两个相关的任务,在步进逐层恢复正面人脸姿态的同时,引入非负约束稀疏自编码器,使得非负约束稀疏自编码器能够学习到人脸部的部分特征;其次在姿态恢复和局部信息保留两个任务之间通过共享参数的方式来学习整个网络框架;最后将重建出来的正脸图像通过Fisherface进行降维并提取具有判别信息的特征,并用最近邻分类器来识别。实验结果表明,Mt LSAE方法获得了较好的姿态重建质量,保留的局部纹理信息清晰,而且与局部Gabor二值模式(LGBP)、基于视角的主动外观模型(VAAM)以及堆叠步进自编码器(SPAE)等经典方法相比,识别率性能得以提升。

关键词：多任务学习姿态恢复局部细节信息自编码器共享参数

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车载双向AF协作通信系统的中断性能分析

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电子技术应用 2018年第5期44卷 115-118,123页

作者：林潇瑜邱斌肖海林桂林电子科技大学认知无线电与信号处理教育部重点实验室广西桂林541004 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 温州大学物理与电子信息工程学院浙江温州325035

在车载通信系统中采用双向中继协作通信可以提升系统性能。然而,车辆移动造成的链路相关性会增大车载双向中继协作通信系统的中断概率。针对这个问题,建立了车载双向链路相关性系统模型,用相关系数描述车辆移动造成的双向链路特性,简化... 详细信息

在车载通信系统中采用双向中继协作通信可以提升系统性能。然而,车辆移动造成的链路相关性会增大车载双向中继协作通信系统的中断概率。针对这个问题,建立了车载双向链路相关性系统模型,用相关系数描述车辆移动造成的双向链路特性,简化了系统中断性能分析。同时,在中继采用AF方式下得到系统中断性能的闭式解,且中断概率一定时,求得最优功率分配方案。数值分析表明,相关系数比功率分配系数对中断性能影响的幅度更大,相比传统单向AF中继协作通信系统的最优功率分配方案,最多可以节省4 d B的总功率。

关键词：双向中继协作双瑞利衰落中断性能最优功率分配

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基于Spark深度感知决策树的恒星/星系分类应用研究

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计算机应用研究 2017年第3期34卷 765-768,804页

作者：黄智昌王俊义郑霖符杰林桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学通信网信息传输与分发技术重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对传统决策树分类算法需要依靠人工构造特征才能实现对数据进行分类的问题,以及其在处理海量天文数据时所面临的处理速度和资源分配瓶颈问题,结合深度学习强大的特征学习能力和Spark高效的数据处理性能,提出了一种基于Spark平台的深... 详细信息

针对传统决策树分类算法需要依靠人工构造特征才能实现对数据进行分类的问题,以及其在处理海量天文数据时所面临的处理速度和资源分配瓶颈问题,结合深度学习强大的特征学习能力和Spark高效的数据处理性能,提出了一种基于Spark平台的深度感知决策树并行化算法,并将其应用于天文恒星/星系分类问题中。研究结果表明,该算法具有很好的可伸缩性,可以通过增加Spark集群计算节点的数量,来减少分类模型所需的训练时间和增强其对海量天文数据的处理能力。并且,其因同时具备强大的特征学习和分类能力而在恒星星系分类问题上可以获得比传统决策树更高的分类准确率。

关键词： Spark 深度学习决策树并行化恒星/星系分类

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基于模拟退火算法的多基站协作功率分配

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桂林电子科技大学学报 2017年第5期37卷 350-354页

作者：王茹肖海林莫秋椿黄国庆桂林电子科技大学认知无线电与信号处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004

为了提高蜂窝移动通信系统的传输速率,提出了一种基于模拟退火算法的多基站协作功率分配方案。该方案将系统传输速率最大化问题转化为适应度函数的优化问题,通过合理设置退火过程中冷却进度表的参数,得出了功率分配的近似最优解。数值... 详细信息

为了提高蜂窝移动通信系统的传输速率,提出了一种基于模拟退火算法的多基站协作功率分配方案。该方案将系统传输速率最大化问题转化为适应度函数的优化问题,通过合理设置退火过程中冷却进度表的参数,得出了功率分配的近似最优解。数值分析结果表明,该算法的收敛性能不受基站和用户数量的限制。此外,相对于遗传算法,本算法在同等条件下使系统总速率提升了3.6bit/s,并且收敛速度较快。

关键词：协作通信模拟退火算法功率分配传输速率

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