检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2024年第5期41卷 113-117页

作者：陈显敏符杰林桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004

针对应用深度学习方法对数字调制信号进行解调时过采样要求较高的问题,设计低过采样的多尺度一维卷积神经网络数字解调器。该解调器可以在与传统解调器相同的过采样条件下,对BPSK、4-QAM、8-QAM、16-QAM四种数字调制信号进行解调,并能... 详细信息

针对应用深度学习方法对数字调制信号进行解调时过采样要求较高的问题,设计低过采样的多尺度一维卷积神经网络数字解调器。该解调器可以在与传统解调器相同的过采样条件下,对BPSK、4-QAM、8-QAM、16-QAM四种数字调制信号进行解调,并能保证传统解调方法相同的误码性能。仿真结果表明,在高斯和Rayleigh衰落信道下,给出的数字调制信号解调器可以在保证解调误码性能的同时,减少了对采样倍数的要求,降低了神经网络结构的复杂性。

关键词：低采样倍数解调多尺度一维卷积神经网络 BPSK和M-QAM

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基于优先级的簇内终端直通数据转发策略

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计算机应用 2014年第11期34卷 3192-3195页

作者：王俊义巩志帅符杰林仇洪冰认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学广西信息科学实验中心广西桂林541004

在蜂窝网络中,相同需求的用户可以建立成簇以利用终端直通(D2D)技术提高数据分发效率。然而,D2D链路质量的差异可能会成为提高资源效率的瓶颈。为了解决上述问题,在考虑链路质量差异的前提下,提出了基于优先级的D2D中继方案。该方案通... 详细信息

在蜂窝网络中,相同需求的用户可以建立成簇以利用终端直通(D2D)技术提高数据分发效率。然而,D2D链路质量的差异可能会成为提高资源效率的瓶颈。为了解决上述问题,在考虑链路质量差异的前提下,提出了基于优先级的D2D中继方案。该方案通过遍历链路质量矩阵自适应选取最优阈值,以优先选择可实现较高数据速率的D2D链路进行数据转发,提高了时频资源的利用率。与无优先级方案相比的仿真实验中:基于优先级的D2D中继方案消耗更少的时频资源,具有更高的资源效率,而且随着成功接收数据的用户(ACK用户)与未成功接收数据的用户(NACK用户)比值减小,优势更加明显;同时簇的大小对资源效率的改善也有一定影响。结果显示,对于簇内用户数目较少并且NACK用户多于ACK用户的情形,所提出的分级转发方案对资源效率的改善尤为明显。

关键词：蜂窝网络终端直通优先级数据转发资源效率

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融合空间位置与结构信息的压缩感知图像重建方法

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计算机应用 2022年第3期42卷 930-937页

作者：林乐平周宏敏欧阳宁认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对低采样率下分块压缩感知重建图像视觉效果不佳的问题,提出一种融合空间位置与结构信息的压缩感知图像重建方法(SLSI)。首先,对观测值进行线性映射得到图像块的初步估计值;然后,基于块分组重建支路和全图重建支路对图像的空间位置信... 详细信息

针对低采样率下分块压缩感知重建图像视觉效果不佳的问题,提出一种融合空间位置与结构信息的压缩感知图像重建方法(SLSI)。首先,对观测值进行线性映射得到图像块的初步估计值;然后,基于块分组重建支路和全图重建支路对图像的空间位置信息和结构信息进行提取、增强和融合;最后,通过加权策略融合双支路的输出得到最终重建全图。在块分组重建支路中,根据图像块的数据特点分配重建资源。在全图重建支路中,主要通过双边滤波和结构特征交互模块对相邻图像块像素进行信息交互。实验结果表明,与基于非迭代重建网络(ReconNet)、基于非局部约束的多尺度重建网络(NL-MRN)等压缩感知重建方法相比,由于结合了像素间强自相关性这种图像先验,在采样率为0.05的情况下,所提方法在压缩感知领域常用的测试图像数据上的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别平均提升了2.6175 dB和0.1053,重建图像的视觉效果较好。

关键词：卷积神经网络压缩感知图像重建特征融合图像先验

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基于自适应残差的运动图像去模糊

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计算机工程与设计 2021年第6期42卷 1684-1690页

作者：欧阳宁邓超阳林乐平桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对当前运动图像去模糊网络忽略了运动模糊图像的非均匀性,不能有效地恢复图像的高频细节及去除伪影等问题,在对抗网络基础上提出一种基于自适应残差的运动图像去模糊方法。在生成网络中构造由形变卷积模块和通道注意力模块组成的自适... 详细信息

针对当前运动图像去模糊网络忽略了运动模糊图像的非均匀性,不能有效地恢复图像的高频细节及去除伪影等问题,在对抗网络基础上提出一种基于自适应残差的运动图像去模糊方法。在生成网络中构造由形变卷积模块和通道注意力模块组成的自适应残差模块。其中,形变卷积模块学习运动模糊图像特征的形变量,可以根据图像的形变信息动态调整卷积核的形状和大小,提高网络适应图像形变的能力。通道注意力模块对所提取的形变特征进行通道调整,获取更多的图像高频特征,增强恢复后图像的纹理细节。在公开的GOPRO数据集上进行实验,实验结果表明,该算法的峰值信噪比(PSNR)有较大的提升,能够重建出纹理细节丰富的高质量图像。

关键词：运动图像去模糊非均匀性形变卷积模块通道注意力模块自适应

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基于差分总变化量的时变图信号重构算法

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现代电子技术 2020年第13期43卷 53-56,61页

作者：江瑞桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004

图信号具有一定的网络拓扑结构,通过网络上的节点收集相关信号的数据。但是在数据收集过程中由于图信号具有时变特性,容易造成数据损失或错误。文中主要研究无权无向的时变图信号网络,对时变信号数据进行差分处理可以使得信号表现出更... 详细信息

图信号具有一定的网络拓扑结构,通过网络上的节点收集相关信号的数据。但是在数据收集过程中由于图信号具有时变特性,容易造成数据损失或错误。文中主要研究无权无向的时变图信号网络,对时变信号数据进行差分处理可以使得信号表现出更好的平滑特性。提出采用差分总变化量的方法对时变图信号数据重构,并使用均方根误差方法对重构结果做评价,通过实验仿真发现基于差分总变化量的方法可以取得较好的重构效果,从而验证了采用差分总变化量的可靠性。

关键词：时变图信号差分总变化量信号重构数据恢复数据差分处理重构结果评价

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基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合

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微电子学与计算机 2015年第6期32卷 22-26,31页

作者：欧阳宁李子袁华陈利霞认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

提出了一种基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合算法,该算法根据图像的结构特征将子块分为相似模型、平滑模型和细节模型.三种模型采取不同的处理,相似模型直接放入融合图像,平滑模型和细节模型分别采用加权平均法和稀疏表示法进行融合... 详细信息

提出了一种基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合算法,该算法根据图像的结构特征将子块分为相似模型、平滑模型和细节模型.三种模型采取不同的处理,相似模型直接放入融合图像,平滑模型和细节模型分别采用加权平均法和稀疏表示法进行融合,从而减少了稀疏编码的图像块数,以提高融合效率.实验结果表明,该方法在保证融合图像主观效果和客观性能指标均优的的情况下,有效缩短了运算时间.

关键词：稀疏表示多聚焦图像融合自适应梯度值

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基于信噪比估计的无人机频谱感知算法

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现代电子技术 2020年第10期43卷 119-123页

作者：张曾邓小芳桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541000

无人机外出执行任务的过程中,有效的频谱感知能力能适应多种复杂的电磁环境,提高无人机的生存能力从而保障任务的顺利执行。根据实际应用情况,提出一种基于信噪比估计的无人机频谱感知算法。该算法首先对信噪比环境进行估计,然后选择更... 详细信息

无人机外出执行任务的过程中,有效的频谱感知能力能适应多种复杂的电磁环境,提高无人机的生存能力从而保障任务的顺利执行。根据实际应用情况,提出一种基于信噪比估计的无人机频谱感知算法。该算法首先对信噪比环境进行估计,然后选择更合适的基础感知算法,保障在低信噪比环境下的检测性能。仿真结果表明,该算法在低信噪比环境下较传统感知算法提高了检测性能,达到了在降低算法复杂度的同时,提高频谱利用率的目的。

关键词：无人机频谱感知信噪比估计性能检测阈值调整仿真分析

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北斗/GPS组合伪距差分系统伪距修正信息生成及应用

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微电子学与计算机 2016年第10期33卷 36-40页

作者：蒙聚杰符杰林王玫王俊义杨飞桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004

一般导航系统单点定位精度只有15m左右,不能满足某些要求定位精度较高的场合,差分定位能很好的解决定位精度不高的问题.本文在差分GPS的基础上,提出和构建了基于北斗/GPS的组合伪距差分系统,通过该系统产生的伪距改正数能显著的提高用... 详细信息

一般导航系统单点定位精度只有15m左右,不能满足某些要求定位精度较高的场合,差分定位能很好的解决定位精度不高的问题.本文在差分GPS的基础上,提出和构建了基于北斗/GPS的组合伪距差分系统,通过该系统产生的伪距改正数能显著的提高用户的定位精度.同时,由于RTCM2.X格式没有定义北斗系统的伪距差分电文格式,本文提出一种改进的RTCM差分电文使其适用于北斗系统用户,以便于北斗用户使用此数据传输协议进行差分定位.

关键词：北斗/GPS 组合差分 RTCM 差分定位

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基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法

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电子技术应用 2016年第9期42卷 126-128,132页

作者：首照宇杨晓帆李萌芽桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004

针对人脸识别中的遮挡、伪装、光照及表情变化等问题,提出一种基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法。首先,对训练和测试的样本图片进行LBP特征的提取;然后将其通过映射函数投影到高维特征空间中进行后续操作,投影到高维空间中的特... 详细信息

针对人脸识别中的遮挡、伪装、光照及表情变化等问题,提出一种基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法。首先,对训练和测试的样本图片进行LBP特征的提取;然后将其通过映射函数投影到高维特征空间中进行后续操作,投影到高维空间中的特征矩阵通过降维处理后采用低秩表示的方法来提取样本之间的共同特征;最后根据低秩表示的结果进行分类识别。实验证明算法在对遮挡、伪装以及光照变化等噪声的影响鲁棒性更强,同时较当前的一些人脸识别算法的识别率也有了显著的提高。

关键词：核函数特征提取低秩表示映射函数 LBP

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基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合

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计算机工程与设计 2017年第1期38卷 177-182页

作者：欧阳宁郑雪英袁华桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

非下采样轮廓波变换(NSCT)中存在低频子带系数不稀疏、分解级数难以选择的缺点,而稀疏表示的融合方法易造成图像的纹理和边缘等细节趋于平滑。针对上述问题,提出一种基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合算法。对图像进行1级NSCT分解;对... 详细信息

非下采样轮廓波变换(NSCT)中存在低频子带系数不稀疏、分解级数难以选择的缺点,而稀疏表示的融合方法易造成图像的纹理和边缘等细节趋于平滑。针对上述问题,提出一种基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合算法。对图像进行1级NSCT分解;对低频子带系数采用稀疏表示的方法进行融合,对高频子带系数采用一种方向特征对比度取大的方法进行融合;经NSCT逆变换后得到最终的融合图像。实验结果表明,该算法提高了图像的主观视觉质量,在客观评价指标上也有所提高。

关键词：多尺度变换非下采样轮廓波变换稀疏表示图像融合 K-SVD字典

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