检索结果-内蒙古大学图书馆

实验室研究与探索 2023年第12期42卷 47-52页

作者：李姮张祖铭蔡洋洋黄树鑫叶朝洁许金桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 桂林电子科技大学生命与环境科学学院广西桂林541004

基于溶解性总固体(TDS)电极测量方法,研发出一种以家用交流电源插头为测量电极的低成本小型水质TDS检测系统。以Arduino电子原型开源平台为控制及数据处理核心,采用自主研制的激励与信号处理模块和温度补偿模块完成物理量转换,并通过有... 详细信息

基于溶解性总固体(TDS)电极测量方法,研发出一种以家用交流电源插头为测量电极的低成本小型水质TDS检测系统。以Arduino电子原型开源平台为控制及数据处理核心,采用自主研制的激励与信号处理模块和温度补偿模块完成物理量转换,并通过有机发光半导体显示屏实时显示TDS测量结果。以该TDS检测系统为基础,设计了主要性能参数测量和温度补偿基础性实验、影响因素探究拓展性实验及实际水样测量应用实验。结果表明,该系统具有良好的精确度和稳定性,可应用于综合创新实验教学。

关键词：溶解性总固体交流电源插头 Arduino电子原型开源平台检测系统实验设计

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基于毫米波雷达的非视距目标探测和定位方法研究

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雷达科学与技术 2024年第1期22卷 5-13页

作者：蒋留兵张泽车俐桂林电子科技大学广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

隐蔽非直视目标探测和定位技术在城市巷战、安防、防暴等领域具有广泛的应用。本文针对L形非视距区域内单目标的探测与定位问题进行研究。首先,对雷达布设位置及可探测区域进行了分析;其次,针对共同可探测区域,设计了多路径联合检测器;... 详细信息

隐蔽非直视目标探测和定位技术在城市巷战、安防、防暴等领域具有广泛的应用。本文针对L形非视距区域内单目标的探测与定位问题进行研究。首先,对雷达布设位置及可探测区域进行了分析;其次,针对共同可探测区域,设计了多路径联合检测器;最后,基于设计的多径雷达应用系统,利用所提检测定位方法进行实验验证。与现有研究相比,本文的创新点在于:在L形非视距场景下,对宽波束毫米波雷达布设位置及可探测区域进行分析并给出合理建议;其次利用所提多路径联合检测器将不同反射面的多条路径联合使用,提高了检测性能。本文通过实验验证了系统的可靠性及雷达位置对可探测区域的影响,通过仿真与实验探究了所提检测器的性能改善。

关键词：毫米波雷达多路径联合检测器可探测区域非视距目标

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基于GPU的大状态密码S盒差分性质评估方法

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计算机应用 2024年第9期44卷 2785-2790页

作者：张润莲张密武小年舒瑞广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

大状态的密码S盒能够为对称密码算法提供更好的混淆性,但对大状态S盒的性质评估开销巨大。为高效评估大状态密码S盒的差分性质,提出基于GPU并行计算的大状态密码S盒差分性质评估方法。该方法基于现有的差分均匀度计算方法,针对16比特S... 详细信息

大状态的密码S盒能够为对称密码算法提供更好的混淆性,但对大状态S盒的性质评估开销巨大。为高效评估大状态密码S盒的差分性质,提出基于GPU并行计算的大状态密码S盒差分性质评估方法。该方法基于现有的差分均匀度计算方法,针对16比特S盒的差分均匀度和32比特S盒的差分性质,分别设计GPU并行方案,通过优化GPU并行粒度和负载均衡提高了核函数和GPU的执行效率,并缩短了计算时间。测试结果表明,相较于CPU方法和GPU并行方法,所提方法大幅降低了大状态S盒差分性质评估的计算时间,提高了对大状态S盒差分性质的评估效率:对16比特S盒差分均匀度的计算时间为0.3 min;对32比特S盒的单个输入差分的最大输出差分概率计算时间约5 min,对它的差分性质计算时间约2.6 h。

关键词：密码S盒差分密码分析差分均匀度最大输出差分概率 GPU并行计算

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声波导多模共振及其缺陷态

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应用声学 2025年第2期44卷 292-298页

作者：钱留伟高越汪琳阁樊亚仙陶智勇桂林电子科技大学海洋工程学院北海536000 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林电子科技大学桂林541004

为了研究声波导中多种模式的相互作用及缺陷态特性,该文设计了一种具有变截面的周期声波导,实现了多种模式共振导致的声学带隙。通过在波导中引入缺陷结构,进而破坏原有的共振模式,产生了声波反常透射现象,并且调整缺陷的长度还可以实... 详细信息

为了研究声波导中多种模式的相互作用及缺陷态特性,该文设计了一种具有变截面的周期声波导,实现了多种模式共振导致的声学带隙。通过在波导中引入缺陷结构,进而破坏原有的共振模式,产生了声波反常透射现象,并且调整缺陷的长度还可以实现缺陷态中心频率的调控。对不同缺陷长度波导内的声场分析结果表明,沿波导中轴线的声压有对称和反对称两种分布形式,并且这种分布特性主要由声波的基模和一阶模式导致。不同于传统布拉格共振的相关研究,该文所提出的多模共振及缺陷态的实现方法为声波调控提供了不同的设计手段,更有利于功能型声波导器件的发展与应用。

关键词：周期结构多模共振缺陷态对称性

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跨视图时序对比学习的自监督视频表征算法

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计算机工程与应用 2024年第18期60卷 158-166页

作者：王露露徐增敏张雪莲蒙儒省卢涛桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林安维科技有限公司广西桂林541010 武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室武汉430205

现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,... 详细信息

现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,自监督学习RGB帧和光流场两种数据中蕴含的动作时序变化特性,主要思路为:设计局部时序对比学习方法,采用不同正负样本划分策略,挖掘同一实例不重叠片段之间的时序相关性和判别可分性,增强细粒度特征表达能力;研究全局对比学习方法,通过跨视图语义协同训练来增加正样本,学习多实例不同视图的语义一致性,提高模型的泛化能力。通过两个下游任务对模型效果进行评估,在UCF101和HMDB51数据集的实验结果表明,所提方法在动作识别和视频检索任务上,较前沿主流方法平均提升了2~3.5个百分点。

关键词：自监督学习视频表征学习时序对比学习局部对比学习跨视图协同

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基于一维卷积神经网络的雷达个体识别算法

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计算机工程与设计 2025年第5期46卷 1281-1288页

作者：杨孟璋农丽萍李然王俊义桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西师范大学物理科学与技术学院广西桂林541004

为解决利用长序列雷达信号对雷达辐射源个体进行分类识别的问题,提出一种融合注意力机制和残差的一维卷积深度神经网络(1CDNN)模型,利用一维卷积从原始长序列雷达信号中直接提取特征,减少模型的参数量。引入注意力机制帮助模型学习利用... 详细信息

为解决利用长序列雷达信号对雷达辐射源个体进行分类识别的问题,提出一种融合注意力机制和残差的一维卷积深度神经网络(1CDNN)模型,利用一维卷积从原始长序列雷达信号中直接提取特征,减少模型的参数量。引入注意力机制帮助模型学习利用全局信息选择关键特征,提高模型的分类识别精度。引入残差使得模型在缓解梯度消失的同时更容易进行优化和训练。实验结果表明,所提模型在实际采集数据集上具有结构简单、训练难度低、分类识别精度高和收敛速度快的优点。

关键词：雷达辐射源识别长序列雷达信号深度学习端到端一维卷积神经网络注意力机制残差学习

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1300万像素广角手机镜头设计

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光学技术 2024年第5期50卷 520-525页

作者：蒋曲博郭智元卢泽楷刘高桂林电子科技大学光电工程学院、广西光电信息处理重点实验室广西桂林541004

为满足高解析力、广角手机镜头发展需求,基于ZEMAX设计了一款1300万像素的广角手机镜头。镜头由6片塑料透镜和近红外滤光片构成,系统焦距为3.36mm,全视场84°,系统F数为2.6,系统总长5.4mm,像高5.86mm。采用OmniVision公司的OV13B10... 详细信息

为满足高解析力、广角手机镜头发展需求,基于ZEMAX设计了一款1300万像素的广角手机镜头。镜头由6片塑料透镜和近红外滤光片构成,系统焦距为3.36mm,全视场84°,系统F数为2.6,系统总长5.4mm,像高5.86mm。采用OmniVision公司的OV13B10图像传感器,分辨率为4208pixel×3120pixel,像元尺寸1.12μm×1.12μm。设计结果表明,在奈斯奎斯特频率为223lp/mm处,中心视场调制传递函数(MTF)优于49%,0.7以内视场MTF优于33%。全视场最大RMS半径3.192μm,最大畸变-3.948%。全视场相对照度均优于38%。研究结果为高像质、广角手机镜头提供设计参考。

关键词：光学设计手机镜头广角调制传递函数

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MIM波导内嵌金属板结构Fano共振传感特性

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半导体光电 2023年第1期44卷 76-80页

作者：覃祖彬肖功利周嗣童蓝进京孙堂友邓艳容桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004

基于法诺(Fano)共振传感特性,提出了一种金属-介质-金属(MIM)波导耦合矩形腔结构,目的是为了实现高灵敏度、高可靠性的折射率传感检测。通过耦合模理论和有限元数值模拟仿真,分析了矩形腔中有无内嵌金属板两种结构的Fano透射光谱特征,... 详细信息

基于法诺(Fano)共振传感特性,提出了一种金属-介质-金属(MIM)波导耦合矩形腔结构,目的是为了实现高灵敏度、高可靠性的折射率传感检测。通过耦合模理论和有限元数值模拟仿真,分析了矩形腔中有无内嵌金属板两种结构的Fano透射光谱特征,并且进一步优化了矩形腔内嵌金属板结构参数,最后阐明了结构参数对其传感特性的内在影响。结果表明,当入射光以TM模式入射到矩形谐振腔时,会形成两个Fano模式共振峰:第一种模式的品质因数(FOM)达9.4×10^(4),灵敏度为700 nm/RIU;第二种模式的FOM达8.4×10^(3),灵敏度为1200 nm/RIU。研究结果表明此结构设计实现了双Fano峰检测,同时各个模式品质因数都很高,这为高性能微纳光学折射率传感器的设计提供了一定的理论参考依据。

关键词：耦合模理论 MIM波导矩形腔 Fano共振折射率传感

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比率型血清胆红素荧光检测系统的设计与实现

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生物医学工程学杂志 2022年第4期39卷 784-791页

作者：肖文香支冬灿桂林电子科技大学生命与环境科学学院广西桂林541004

现有胆红素定量检测方法存在成本高、灵敏度低的问题。由于血清胆红素水平与心血管疾病风险呈负相关,为实现对低水平胆红素的测定,本文运用层层自组装方法,将能发出蓝色荧光和红色荧光的金纳米簇探针沉积于同一薄膜中,对两种探针的荧光... 详细信息

现有胆红素定量检测方法存在成本高、灵敏度低的问题。由于血清胆红素水平与心血管疾病风险呈负相关,为实现对低水平胆红素的测定,本文运用层层自组装方法,将能发出蓝色荧光和红色荧光的金纳米簇探针沉积于同一薄膜中,对两种探针的荧光强度比值进行定量,构建比率型荧光传感器。在此传感器基础上,根据胆红素对薄膜传感器发生的荧光猝灭效应,设计了一种便携式的比率型血清胆红素荧光检测系统。系统硬件部分主要由主控芯片STM32F407、TSL237及TSL238T光频传感器组成。本系统通过三维打印设计了避光的检测暗室,减少环境光干扰。实验表明,所设计的比率型荧光检测系统具有较强的抗干扰性、稳定性和准确性。该系统检测胆红素的线性相关度为0.987,具有良好的线性关系,在重复性实验以及与标准仪器测试结果的对比中都具有较好的效果。本系统有望用于对低水平血清胆红素的测定。

关键词：比率型传感器胆红素荧光薄膜便携式仪器

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公平联邦学习及其设计研究综述

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计算机学报 2023年第9期46卷 1991-2024页

作者：古天龙李龙常亮李晶晶暨南大学可信人工智能教育部工程研究中心广州510632 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

联邦学习是由多个客户端协作开展模型训练的一种分布式机器学习解决方案.在联邦学习架构下,公平性被赋予了更加丰富的内涵:一方面,联邦学习中不同参与者对模型训练的贡献可能会有很大不同,能够公平反映每个参与者贡献的奖惩激励机制是... 详细信息

联邦学习是由多个客户端协作开展模型训练的一种分布式机器学习解决方案.在联邦学习架构下,公平性被赋予了更加丰富的内涵:一方面,联邦学习中不同参与者对模型训练的贡献可能会有很大不同,能够公平反映每个参与者贡献的奖惩激励机制是联邦学习生态可持续发展的关键;另一方面,无论发送给各个参与方的全局模型是被直接用于结果预测还是用于优化参与方的个性化模型,各个参与方所使用的模型在最终的预测性能或精准度上应该具有公平性.具有某一个或多个方面公平性的联邦学习称为公平联邦学习.通过系统梳理和全面剖析近年来的研究工作,对联邦学习的公平性概念、定义及度量进行了阐释;从公平联邦学习生命周期的不同阶段出发,分别对与公平联邦学习设计相关的公平客户端选择、公平模型优化、公平贡献评估、公平激励机制等进行了综述;从可信人工智能及可信联邦学习的角度,对联邦学习公平性与隐私性、鲁棒性的综合设计进行了讨论;立足于区块链与联邦学习的不同耦合方式,即完全耦合、柔性耦合和松散耦合,对基于区块链的联邦学习框架结构进行了分类阐述,进一步从框架结构、公平性、鲁棒性及隐私保护功能等方面对相关研究工作进行了述评;最后,从公平性定义及度量、公平联邦学习方法、鲁棒公平联邦学习及符合伦理联邦学习等四个方面,给出了公平联邦学习及其设计所面临的主要问题、挑战及研究热点.

关键词：联邦学习公平性隐私保护鲁棒性区块链人工智能伦理

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