检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2020年第2期36卷 240-249页

作者：赵健根张天骐李鑫凯葛宛营重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决传统算法无法实现高动态下双二进制偏移载波(Dual binary offset carrier modulation,DBOC)信号同步的问题,提出了一种离散多项式相位变换(Discrete Polynomial phase Transformation,DPT)与部分匹配滤波器(Partial Matched Filter,PMF)结合分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的算法。该算法首先通过DPT-FFT方法得到的动态阶数判断接收信号是否需要降阶处理,如果信号带有二阶多普勒变化率,先对信号进行降一阶处理,然后用PMF-FRFT的方法进行捕获。如果信号没有二阶多普勒变化率,只带有一阶多普勒变化率,直接使用PMF-FRFT的方法进行捕获。由MATLAB仿真结果可知,该算法相比DPT-PMF-FFT算法捕获概率有近9.5 dB的提升,并且该算法有效缩短了捕获时间。所以该算法可以较好完成高动态下信号的捕获。

关键词：双二进制偏移载波信号离散多项式相位变换部分匹配滤波器分数阶傅里叶变换定阶

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基于张量分解和多项式库搜索的多天线NPLC-DS-CDMA伪码序列估计

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电子与信息学报 2020年第10期42卷 2429-2436页

作者：张天骐喻盛琪张天葛宛营重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对低信噪比下非周期长码直接序列码分多址(NPLC-DS-CDMA)信号伪码序列估计问题,该文提出一种基于张量分解和多项式库搜索的多天线估计方法。该方法首先对接收信号建模为3阶张量模型并根据扩频增益分割为多个子张量,然后利用交替最小... 详细信息

针对低信噪比下非周期长码直接序列码分多址(NPLC-DS-CDMA)信号伪码序列估计问题,该文提出一种基于张量分解和多项式库搜索的多天线估计方法。该方法首先对接收信号建模为3阶张量模型并根据扩频增益分割为多个子张量,然后利用交替最小二乘投影(ALSP)算法对子张量进行CP分解得到伪码片段因子矩阵和接收增益因子矩阵,利用接收增益矩阵互相关性和旁瓣能量检测对伪码片段组合序列筛选得到每个用户的伪码序列,最后利用多项式库搜索的方法识别出伪码序列的生成多项式,进一步提高伪码序列估计的正确率。仿真结果表明,所提方法能够实现对NPLC-DS-CDMA信号伪码序列的有效估计。

关键词：直接序列码分多址伪码序列张量分解交替最小二乘投影算法多项式库搜索

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基于JADE与特征提取的正交/非正交空时分组码盲识别

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系统工程与电子技术 2020年第4期42卷 933-939页

作者：张天骐范聪聪喻盛琪赵健根重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对非协作多输入多输出通信系统中正交空时分组码(orthogonal space-time block codes,OSTBC)与非正交空时分组码(non-orthogonal space-time block code,NOSTBC)的盲识别问题,提出结合特征值矩阵联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenvalue matrix,JADE)与特征提取的盲识别方法。首先将接收信号转换为盲源分离问题中的线性瞬时混合模型,然后利用JADE算法估计出该模型的虚拟信道矩阵,根据该信道矩阵的相关矩阵为数量矩阵的特点,从相关矩阵中提取特征参数,利用此特征参数识别OSTBC与NOSTBC。仿真结果表明,在较低信噪比以及不同的调制模式下,所提方法均可有效识别出OSTBC与NOSTBC。

关键词：正交空时分组码非正交空时分组码特征值矩阵联合近似对角化特征提取盲识别

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基于结构组全变分模型的图像压缩感知重建

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电子与信息学报 2020年第11期42卷 2773-2780页

作者：赵辉杨晓军张静孙超张天骐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对基于传统全变分(TV)模型的图像压缩感知(CS)重建算法不能有效地恢复图像的细节和纹理,从而导致图像过平滑的问题,该文提出一种基于结构组全变分(SGTV)模型的图像压缩感知重建算法。该算法利用图像的非局部自相似性和结构稀疏特性,... 详细信息

针对基于传统全变分(TV)模型的图像压缩感知(CS)重建算法不能有效地恢复图像的细节和纹理,从而导致图像过平滑的问题,该文提出一种基于结构组全变分(SGTV)模型的图像压缩感知重建算法。该算法利用图像的非局部自相似性和结构稀疏特性,将图像的重建问题转化为由非局部自相似图像块构建的结构组全变分最小化问题。算法以结构组全变分模型为正则化约束项构建优化模型,利用分裂Bregman迭代将算法分离成多个子问题,并对每个子问题高效地求解。所提算法很好地利用了图像自身的信息和结构稀疏特性,保护了图像细节和纹理。实验结果表明,该文所提出的算法优于现有基于全变分模型的压缩感知重建算法,在PSNR和视觉效果方面取得了显著提升。

关键词：图像重建压缩感知非局部自相似全变分

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基于组稀疏表示和加权全变分的图像压缩感知重构

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系统工程与电子技术 2020年第10期42卷 2172-2180页

作者：赵辉方禄发张天骐李志伟徐先明重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

传统的基于组稀疏表示(group sparse representation,GSR)的压缩感知(compressd sensing,CS)重构算法利用信号的稀疏性和非局部相似性来重构图像信号,但没有充分考虑图像的局部平滑特性,影响了算法的重构性能。考虑信号的稀疏性、非局... 详细信息

传统的基于组稀疏表示(group sparse representation,GSR)的压缩感知(compressd sensing,CS)重构算法利用信号的稀疏性和非局部相似性来重构图像信号,但没有充分考虑图像的局部平滑特性,影响了算法的重构性能。考虑信号的稀疏性、非局部相似性、平滑性3种先验信息,提出一种基于GSR和加权全变分(weighted total variation,WTV)的图像CS重构算法,并针对传统的WTV采用全局加权会引入错误的纹理以及边缘状伪影的问题,利用一种新的WTV策略,只对图像的高频分量设置权重来保证图像重构质量。此外,针对硬阈值迭代法忽略低频的主分量系数,采用硬阈值模平方方法来更好地保护非主分量系数。实验表明,相同采样率下,所提算法的峰值信噪比比非局部正则化全变分和基于GSR的CS算法平均分别提高5.4 dB和0.62 dB,验证了所提算法有效保护图像的细节信息。

关键词：压缩感知组稀疏表示加权全变分图像重构

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基于用户兴趣和评分差异的改进混合推荐算法

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计算机工程与设计 2021年第10期42卷 2830-2836页

作者：王粤黄俊郑小楠李玲玲重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为进一步提高协同过滤推荐算法的推荐精度,提出一种基于用户兴趣和评分差异的改进混合推荐算法。利用词频-逆向文件频率(TF-IDF)思想对稀疏矩阵进行填充,在计算用户相似度时在传统的修正余弦相似度计算公式中引入两个不同的影响因子来... 详细信息

为进一步提高协同过滤推荐算法的推荐精度,提出一种基于用户兴趣和评分差异的改进混合推荐算法。利用词频-逆向文件频率(TF-IDF)思想对稀疏矩阵进行填充,在计算用户相似度时在传统的修正余弦相似度计算公式中引入两个不同的影响因子来改善用户评分差异的影响,使用两种不同的时间衰减函数用于修正时间因素对用户和项目之间以及用户与用户之间的影响。实验结果表明,该算法能够缓解数据稀疏的问题,有效修正用户评分差异和用户兴趣变化对推荐结果的影响,其推荐精度均优于现有其它改进算法。

关键词：协同过滤词频-逆向文件频率用户兴趣评分差异时间衰减函数

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联合多脉冲检测的PSWF正交调制信号盲自适应均衡

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电讯技术 2021年第12期61卷 1503-1509页

作者：钟佩琳胡昊刘佳琪刘传辉海军航空大学航空基础学院山东烟台264001 海军航空大学信号与信息处理山东省重点实验室山东烟台264001

卫星通信信道的复杂时变特性,使基于椭圆球面波函数(Prolate Spheroidal Wave Function,PSWF)的正交调制信号脉冲组的正交性受到破坏,已有均衡方法未能充分利用多脉冲干扰中的有用信息,效果有限。针对该问题,结合信道均衡与多脉冲检测... 详细信息

卫星通信信道的复杂时变特性,使基于椭圆球面波函数(Prolate Spheroidal Wave Function,PSWF)的正交调制信号脉冲组的正交性受到破坏,已有均衡方法未能充分利用多脉冲干扰中的有用信息,效果有限。针对该问题,结合信道均衡与多脉冲检测各自的优势,提出一种联合多脉冲检测的PSWF时域正交调制信号自适应均衡方法,利用多脉冲检测消除脉冲间干扰的能力,降低均衡模块的阶数及算法难度;同时,利用均衡模块对信道的部分补偿作用,为多脉冲检测改善信道环境。在相同信道条件下,所提方法获得同等量级误比特率所需信噪比较自适应判决反馈均衡算法降低约2 dB。

关键词：卫星通信椭圆球面波函数盲自适应均衡多脉冲检测

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非自治动力系统中逐点跟踪性和极限跟踪的研究

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数学的实践与认识 2020年第1期50卷 279-284页

作者：冀占江杨甲山梧州学院大数据与软件工程学院广西梧州543002 梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室广西梧州543002 梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室广西梧州543002

根据离散动力系统中逐点跟踪性和极限跟踪性的定义,引入非自治动力系统中逐点跟踪性和极限跟踪性的概念,研究了非自治动力系统中逐点跟踪性和极限跟踪性的动力学性质,得到如下结果:1)若F={fi}i=0^∞拓扑共轭于G={gi}i=0^∞,则F具有逐点... 详细信息

根据离散动力系统中逐点跟踪性和极限跟踪性的定义,引入非自治动力系统中逐点跟踪性和极限跟踪性的概念,研究了非自治动力系统中逐点跟踪性和极限跟踪性的动力学性质,得到如下结果:1)若F={fi}i=0^∞拓扑共轭于G={gi}i=0^∞,则F具有逐点跟踪性当且仅当G具有逐点跟踪性;2)乘积系统(X×Y,F×G)具有逐点跟踪性当且仅当(X,F)和(Y,G)具有逐点跟踪性;3)乘积系统(X×Y,F×G)具有极限跟踪性当且仅当(X,F)和(Y,G)具有极限跟踪性.这些结果丰富了非自治动力系统中逐点跟踪性和极限跟踪性的理论.

关键词：非自治动力系统拓扑共轭逐点跟踪性极限踪性

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基于多注意力机制的维吾尔语人称代词指代消解

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自动化学报 2021年第6期47卷 1412-1421页

作者：杨启萌禹龙田生伟艾山·吾买尔新疆大学软件学院乌鲁木齐830008 新疆大学软件工程技术重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学信号与信息处理重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学网络中心乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

针对深度神经网络模型学习照应语和候选先行语的语义信息忽略了每一个词在句中重要程度,且无法关注词序列连续性关联和依赖关系等问题,提出一种结合语境多注意力独立循环神经网络(Contextual multi-attention independently recurrent n... 详细信息

针对深度神经网络模型学习照应语和候选先行语的语义信息忽略了每一个词在句中重要程度,且无法关注词序列连续性关联和依赖关系等问题,提出一种结合语境多注意力独立循环神经网络(Contextual multi-attention independently recurrent neural network,CMAIR)的维吾尔语人称代词指代消解方法.相比于仅依赖照应语和候选先行语语义信息的深度神经网络,该方法可以分析上下文语境,挖掘词序列依赖关系,提高特征表达能力.同时,该方法结合多注意力机制,关注待消解对多层面语义特征,弥补了仅依赖内容层面特征的不足,有效识别人称代词与实体指代关系.该模型在维吾尔语人称代词指代消解任务中的准确率为90.79%,召回率为83.25%,F值为86.86%.实验结果表明,CMAIR模型能显著提升维吾尔语指代消解性能.

关键词：注意力机制语境独立循环神经网络指代消解

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一类具非线性中立项的二阶微分方程的振动性

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安徽大学学报（自然科学版） 2020年第1期44卷 31-36页

作者：覃桂茳杨甲山刘玉周梧州学院大数据与软件工程学院广西梧州543002 梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室广西梧州543002 梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室广西梧州543002 梧州学院机械与材料工程学院广西梧州543002

研究一类具有非线性中立项的二阶变时滞微分方程的振动性.利用广义的Riccati变换及有关不等式,获得该类方程振动的两个新的判别定理,这些定理能用于其他已知结果不适用的情形.特别地,获得的Hille型和Kamenev型振动准则推广并改进了相关... 详细信息

研究一类具有非线性中立项的二阶变时滞微分方程的振动性.利用广义的Riccati变换及有关不等式,获得该类方程振动的两个新的判别定理,这些定理能用于其他已知结果不适用的情形.特别地,获得的Hille型和Kamenev型振动准则推广并改进了相关文献中的一些已知结果.

关键词：振动性变时滞非线性中立项

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