检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2019年第4期29卷 338-343页

作者：廖秋香卢在盛彭金虎梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统实验室梧州543002

运动模糊图像复原对于改善图像质量有重要的理论意义和现实意义。在研究运动模糊图像复原中,对点扩散函数(PSF)的估计是关键点也是难点。本文利用Radon变换原理来求解点扩散函数PSF中的运动模糊方向,并提出了消除十字亮线引起的干扰的... 详细信息

运动模糊图像复原对于改善图像质量有重要的理论意义和现实意义。在研究运动模糊图像复原中,对点扩散函数(PSF)的估计是关键点也是难点。本文利用Radon变换原理来求解点扩散函数PSF中的运动模糊方向,并提出了消除十字亮线引起的干扰的新方法。利用运动模糊图像频谱上的中心暗条纹间距来计算运动模糊尺度。基于估计的PSF参数采用维纳滤波算法来恢复运动模糊图像。实验结果表明,运动模糊参数估计精确,运动模糊方向控制在1°以下,运动模糊尺度控制在1个像素以内。同时采用维纳滤波算法来恢复运动模糊图像,效果优异,可获得细节清晰的图像。

关键词：点扩散函数(PSF) 模糊方向模糊尺度 Radon变换维纳滤波

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基于深度学习的行为检测方法综述

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第6期32卷 991-1002页

作者：高陈强陈旭重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

行为检测在自动驾驶、视频监控等领域的广阔应用前景使其成为了视频分析的研究热点。近年来,基于深度学习的方法在行为检测领域取得了巨大的进展,引起了国内外研究者的关注,对这些方法进行了全面的梳理和总结,介绍了行为检测任务的详细... 详细信息

行为检测在自动驾驶、视频监控等领域的广阔应用前景使其成为了视频分析的研究热点。近年来,基于深度学习的方法在行为检测领域取得了巨大的进展,引起了国内外研究者的关注,对这些方法进行了全面的梳理和总结,介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战;从时序行为检测和时空行为检测2个方面对相关文献做了细致地分类,综合分析了每一类别中不同研究方法的思路和优缺点,并阐述了基于弱监督学习、图卷积神经网络、注意力机制等新兴研究话题的相关方法;介绍了行为检测领域常用的数据集以及性能评估指标,在这些数据集上比较了几种典型方法的性能;总结了当前行为检测方法需要解决的问题以及进一步发展的研究方向。

关键词：视频理解行为检测深度学习弱监督学习

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基于注意力机制和离散高斯混合模型的端到端图像压缩方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第5期32卷 769-778页

作者：朱俊高陈强陈志乾谌放重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

图像压缩是图像处理领域重要的基础支撑技术之一。近年来,深度学习被用于解决图像压缩任务。潜在表示特征的冗余和概率估计的不准确往往会限制压缩性能的进一步提高。为了改善这类问题,提出一种基于注意力机制和离散高斯混合模型的端到... 详细信息

图像压缩是图像处理领域重要的基础支撑技术之一。近年来,深度学习被用于解决图像压缩任务。潜在表示特征的冗余和概率估计的不准确往往会限制压缩性能的进一步提高。为了改善这类问题,提出一种基于注意力机制和离散高斯混合模型的端到端图像压缩方法。将全局上下文注意力模块嵌入到编码器,旨在构造紧凑的潜在表示特征。同时,将潜在表示特征建模为参数化的离散高斯混合模型,用于提高码率估计的准确度。实验结果表明,提出的算法无论在峰值信噪比(peak signal noise rate,PSNR)还是多尺度结构相似度(multi-scale structural similarity,MS-SSIM)指标上都高于传统方法。在视觉感知上,提出的图像压缩算法能产生更令人满意的压缩图像。

关键词：图像压缩自编码器卷积神经网络深度学习

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基于全卷积DenseNet的前列腺MRI分割新方法

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计算机应用研究 2020年第6期37卷 1886-1889,1894页

作者：胡学刚杨洪光重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆市信号与信息处理重点实验室重庆400065

前列腺磁共振图像(MRI)的自动分割对前列腺疾病的诊断至关重要,但是前列腺区域所占比例过小、组织边界模糊等问题为自动分割带来极大困难。针对这些问题,提出了一种基于全卷积DenseNet的前列腺MRI图像分割方法。该方法以现流行的深度学... 详细信息

前列腺磁共振图像(MRI)的自动分割对前列腺疾病的诊断至关重要,但是前列腺区域所占比例过小、组织边界模糊等问题为自动分割带来极大困难。针对这些问题,提出了一种基于全卷积DenseNet的前列腺MRI图像分割方法。该方法以现流行的深度学习理论为基础,利用迁移学习的思想,将DenseNet从自然图像迁移到前列腺数据集;采用反卷积和类似U-Net的全卷积神经网络结构,实现端到端的图像分割。同时引入并改进Dice相似性损失函数以解决前列腺MRI中背景所占比例远远大于前列腺区域和一些像素难以准确分割等问题。通过在PROMISE12数据集上进行实验,提出的方法 Dice相似性系数达到93. 25%,Hausdorff距离小于1. 2 mm,相较于目前的主要方法,分割效果更好、所耗时间更短。

关键词：前列腺MRI分割 DenseNet 全卷积神经网络 Dice损失函数

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指数型随机共振微弱振动信号检测方法

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振动与冲击 2019年第9期38卷 53-61页

作者：张刚曹莉贺利芳易甜重庆邮电大学通信学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

在实际工程故障诊断中特征频率信号经常淹没在噪声中,信息提取非常困难。为了提取强噪声背景中的微弱信号,将简谐势阱与Gaussian Potential模型相结合,提出一种作用在Duffing方程下的新型指数型双稳随机共振系统。首先,推导逃逸率并研... 详细信息

在实际工程故障诊断中特征频率信号经常淹没在噪声中,信息提取非常困难。为了提取强噪声背景中的微弱信号,将简谐势阱与Gaussian Potential模型相结合,提出一种作用在Duffing方程下的新型指数型双稳随机共振系统。首先,推导逃逸率并研究系统参数对输出信噪比影响;其次,基于指数型双稳随机共振系统对冲击衰减信号以及谐波振动信号进行检测;最后为检测大噪声下多频信号提出指数型双稳随机共振和经验模态分解的微弱信号联合检测方法并应用于轴承故障信号检测中。实验分析及仿真结果表明,指数型双稳随机共振模型在信号检测中是可行的,并且对于多频谐波信号通过随机共振后进行经验模态分解可使检测更加准确,联合检测不仅能识别故障信号,还能识别故障倍频信号。

关键词：指数型双稳随机共振经验模态分解故障信号检测

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基于优化YOLOv8-X的印刷电路板缺陷智能检测方法

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现代计算机 2024年第24期30卷 29-35页

作者：王崟陆利坤齐亚莉曾庆涛北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室北京102600

为提高印刷电路板(PCB)缺陷检测的准确性与效率,提出了一种优化YOLOv8-X架构的智能检测方法。通过系统优化网络结构、激活函数和损失函数,显著增强了模型的性能。首先,在骨干层引入CBAM注意力机制,增强特征关联性。随后将颈部网络中传... 详细信息

为提高印刷电路板(PCB)缺陷检测的准确性与效率,提出了一种优化YOLOv8-X架构的智能检测方法。通过系统优化网络结构、激活函数和损失函数,显著增强了模型的性能。首先,在骨干层引入CBAM注意力机制,增强特征关联性。随后将颈部网络中传统卷积模块替换为RepNCSPELAN4,提升模型表达能力。其次,将头部网络中的损失函数替换为Generalized IoU,有效解决小目标检测和类别不平衡问题,增强模型的鲁棒性。最后在激活函数方面,使用Leaky ReLU替代ReLU,提升了模型的非线性特征表达能力,适应复杂的缺陷检测场景。实验结果表明,改进后的YOLOv8-X模型在PCB缺陷检测任务中实现了显著的精度提升和更强的鲁棒性,显示了其在工业检测领域的广泛应用潜力。

关键词：印刷电路板 YOLOv8-X RepNCSPELAN4 缺陷检测

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航空重力测量中垂直加速度改正的固定区间平滑算法研究

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河南工学院学报 2021年第4期29卷 15-19页

作者：郑崴魏辉陈学锋闫雷兵河南工学院电子信息工程学院河南新乡453003 新乡市信号与信息处理重点实验室河南新乡453003

对于离线处理的航空重力测量垂直加速度改正,固定区间平滑可以利用更多的量测信息获得优于滤波估计的结果。文章详细分析了TFS算法和RTS算法的基本原理和平滑处理步骤,并将它们应用于垂直加速度改正的模型试验。试验结果表明,两种平滑... 详细信息

对于离线处理的航空重力测量垂直加速度改正,固定区间平滑可以利用更多的量测信息获得优于滤波估计的结果。文章详细分析了TFS算法和RTS算法的基本原理和平滑处理步骤,并将它们应用于垂直加速度改正的模型试验。试验结果表明,两种平滑算法都能够压制测量中的扰动噪声,提高垂直加速度改正的精度。从算法和处理复杂程度考虑,可优先采用RTS平滑。

关键词：航空重力测量垂直加速度改正固定区间平滑 TFS RTS

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基于扩频码时移位置调制的卫星导航信号设计

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通信学报 2020年第4期41卷 54-61页

作者：康家方王红星刘锡国钟佩琳李笔锋海军航空大学航空通信教研室山东烟台264001 海军航空大学信号与信息处理山东省重点实验室山东烟台264001 海军工程大学兵器工程学院湖北武汉430033

为进一步提升卫星导航系统的综合性能,在导频(测距)信号与数据信号分离的卫星导航信号设计思想的基础上,基于扩频码优良的自互相关特性,利用扩频码时移位置调制电文、数据信息,提出了基于扩频码时移位置调制的卫星导航信号设计方法。所... 详细信息

为进一步提升卫星导航系统的综合性能,在导频(测距)信号与数据信号分离的卫星导航信号设计思想的基础上,基于扩频码优良的自互相关特性,利用扩频码时移位置调制电文、数据信息,提出了基于扩频码时移位置调制的卫星导航信号设计方法。所提方法改变了以往仅利用扩频码相位加载信息的固有模式,大幅提升了数据通道信号的功率利用率。理论分析和仿真结果表明,在不提高导航信号总发射功率的前提下,所提方法既可大幅提高数据信号分量的信息传输速率,也可大幅提高导频信号分量与数据信号分量的功率比,进而综合提高了卫星通信导航系统的传输速率、接收机捕获跟踪性能、定位精度等技术指标。

关键词：导航信号时移位置调制捕获跟踪功率效率

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Levy噪声下新型势函数的随机共振特性分析及轴承故障检测

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振动与冲击 2019年第12期38卷 53-62页

作者：贺利芳周熙程张刚张天骐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对经典双稳随机共振(Classical Bistablestochastic Resonance,CBSR)系统的输出饱和性问题,构建了一种新型的分段非线性双稳随机共振(Piecewise Nonlinear Bistable Stochastic Resonance,PNBSR)系统,用所提的PNBSR系统在理论上和CBSR系统作了对比;然后以平均信噪比增益(MSNRI)为衡量指标,用量子粒子群算法进行参数寻优,深入的探究了在Levy噪声不同特征指数与对称参数情况下,PNBSR系统参数l,c,a,b和Levy噪声强度放大系数D对共振输出的规律。研究表明:相对于CBSR系统的输出信噪比,PNBSR系统的输出信噪比有4dB的提高;并且发现在不同的Levy噪声分布作用下,通过调节系统参数l,c,a,b和噪声强度系数D均可诱导随机共振,且系统较好的随机共振区间不随α或β变化;最后将PNBSR系统应用于轴承故障检测,效果明显优于CBSR系统。

关键词：分段非线性双稳系统 Levy噪声平均信噪比增益随机共振轴承故障检测

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非自治动力系统中周期跟踪和极限跟踪的研究

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浙江大学学报（理学版） 2019年第3期46卷 323-327页

作者：冀占江杨甲山梧州学院大数据与软件工程学院广西梧州543002 梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室广西梧州543002

根据自治动力系统中周期跟踪性和极限跟踪性的定义,将其引入到非自治动力系统。研究了非自治动力系统中周期跟踪性和极限跟踪性的动力学性质,得到:(1)若F={f_i}_(i=0)~∞拓扑共轭于G={g_i}_(i=0)~∞,则F具有周期跟踪性当且仅当G具有周... 详细信息

根据自治动力系统中周期跟踪性和极限跟踪性的定义,将其引入到非自治动力系统。研究了非自治动力系统中周期跟踪性和极限跟踪性的动力学性质,得到:(1)若F={f_i}_(i=0)~∞拓扑共轭于G={g_i}_(i=0)~∞,则F具有周期跟踪性当且仅当G具有周期跟踪性;(2)若F={f_i}_(i=0)~∞拓扑共轭于G={g_i}_(i=0)~∞,则F具有极限跟踪性当且仅当G具有极限跟踪性;(3)若乘积系统(X×Y,F×G)具有周期跟踪性,则(X,F)和(Y,G)具有周期跟踪性。以上结论对非自治动力系统中跟踪性的发展有一定的促进作用。

关键词：非自治动力系统拓扑共轭周期跟踪性极限跟踪性

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