检索结果-内蒙古大学图书馆

光纤通信工程测试误差分析与研究

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中国新通信 2015年第2期17卷 2-3页

作者：代妮娜赵盼重庆三峡学院信号与信息处理重点实验室浙江移动兰溪分公司网络部

光纤通信作为重要的传输媒介之一,发生光纤通信实验测试误差问题,将会严重影响光纤的运行质量及安全。文章对光纤通信应用OTDR实验测试的误差进行分析,并提出几点加强对策,以供参考。

关键词：光纤通信实验测试误差

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基于区间估计的快速单幅图像去雾方法

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量子电子学报 2015年第5期32卷 531-538页

作者：汤群芳刘海波湖南工学院电气与信息工程学院湖南衡阳421002 湖南工学院信号与信息处理重点实验室湖南衡阳421002 武汉理工大学信息工程学院湖北武汉430070

单幅图像去雾是一个病态反问题。为了解决这个问题,对大气光强度和介质传输率的估计已进行了大量研究。从新的角度提出了一种简单但有效的基于区间估计的单幅图像快速去雾方法。该方法从大气散射模型出发,首先通过对大气光强度和介质传... 详细信息

单幅图像去雾是一个病态反问题。为了解决这个问题,对大气光强度和介质传输率的估计已进行了大量研究。从新的角度提出了一种简单但有效的基于区间估计的单幅图像快速去雾方法。该方法从大气散射模型出发,首先通过对大气光强度和介质传输率取值范围的讨论,减小区间估计的范围.其次通过快速联合双边滤波和中值滤波对介质传输率进行边缘优化,并利用大气光强度与暗通道差值绝对值大小对介质传输率中明亮区域进行判断和修正。最后通过色调调整对复原图像进行整体优化。实验结果表明,与几种典型的图像去雾方法比较,本方法明显提高了算法运算速度,并获得了较好的复原效果。

关键词：图像处理图像去雾区间估计物理模型双边滤波色调调整

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基于多分类器集成的语音情感识别

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微电子学与计算机 2015年第7期32卷 38-41,45页

作者：王小虎张石清曹恒瑞湖南工学院电气与信息工程学院湖南衡阳421002 湖南工学院信号与信息处理重点实验室湖南衡阳421002 台州学院物理与电子工程学院浙江临海317000

为了提高语音情感的正确识别率,提出一种基于多分类器集成的语音情感识别新算法.首先提取情感语音的韵律特征、音质特征和MFCC特征参数,然后将贝叶斯网络、K近邻法和径向基神经网络三种分类器构成集成分类器,实现对Berlin情感语言数据... 详细信息

为了提高语音情感的正确识别率,提出一种基于多分类器集成的语音情感识别新算法.首先提取情感语音的韵律特征、音质特征和MFCC特征参数,然后将贝叶斯网络、K近邻法和径向基神经网络三种分类器构成集成分类器,实现对Berlin情感语言数据库中愤怒、欢乐、悲伤、中性、恐惧、无聊和厌恶7种主要情感类型的识别.实验结果表明,集成分类器对语音情感的识别取得了71.4019%的平均正确识别率,识别效果优于单一分类器.

关键词：集成分类器 Berlin情感语言数据库特征参数语音情感识别

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立体视差对瞳孔直径影响的研究

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西部广播电视 2015年第5期36卷 154-155页

作者：雷国平彭霞谭泽富丁妍芝戴闽鲁重庆三峡学院信号与信息处理重点实验室重庆邮电大学通信与信息工程学院

立体技术的效应是通过在图像中产生视差所实现的,而3D技术会导致辐辏调节反应,从而诱发瞳孔的变化。本文设计了一个实验来研究三维立体显示对瞳孔直径的影响,通过测量由视差导致的瞳孔直径的变化发现视差的变化会导致瞳孔直径非常明显... 详细信息

立体技术的效应是通过在图像中产生视差所实现的,而3D技术会导致辐辏调节反应,从而诱发瞳孔的变化。本文设计了一个实验来研究三维立体显示对瞳孔直径的影响,通过测量由视差导致的瞳孔直径的变化发现视差的变化会导致瞳孔直径非常明显的变化,这可能是导致晕影像的原因所在。

关键词：视差瞳孔直径晕影像

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一种面向二维观测模型的压缩感知重构算法

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宇航学报 2014年第9期35卷 1072-1077页

作者：田文飚芮国胜张海波王林海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室烟台264001

针对目前二维信号压缩感知重构时,常采用的一维化手段效率低、重构性能有待提高等缺陷,基于二维观测模型,提出一种新的压缩感知重构方法,并证明了其有效性。算法通过两个独立感知矩阵对二维信号的行列同时进行压缩感知,并考察信号的整... 详细信息

针对目前二维信号压缩感知重构时,常采用的一维化手段效率低、重构性能有待提高等缺陷,基于二维观测模型,提出一种新的压缩感知重构方法,并证明了其有效性。算法通过两个独立感知矩阵对二维信号的行列同时进行压缩感知,并考察信号的整体重构,缓解了传统算法引入的重构人为效应以及问题规模扩张带来的重构压力。理论分析和实验表明,新算法成功重构概率、重构信噪比等性能优于现有典型二维信号重构方法,且其运算复杂度较之一维化方法有所降低。

关键词：压缩感知二维观测模型重构算法

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基于散列表的STL文件分层算法

基于散列表的STL文件分层算法

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2015年全国电力通信技术学术年会

作者：魏松曹鹏北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室北京102600

快速成型系统中的一项关键技术是三维模型的分层算法.该文提出一种新的分层算法,无需建立三角形之间复杂的拓扑结构,提高了分层处理速度.该算法逐个读取STL文件中的三角形,计算出当前三角形与切平面的所有交线并散列到散列表中,最后对... 详细信息

快速成型系统中的一项关键技术是三维模型的分层算法.该文提出一种新的分层算法,无需建立三角形之间复杂的拓扑结构,提高了分层处理速度.该算法逐个读取STL文件中的三角形,计算出当前三角形与切平面的所有交线并散列到散列表中,最后对散列表中的数据进行排序形成每一层的闭合轮廓线.实验结果表明该算法是可行、高效的.

关键词： STL文件拓扑结构分层算法散列表

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基于FCM聚类算法的呼吸音分类识别研究

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现代电子技术 2015年第12期38卷 16-19页

作者：徐学良易鹏飞王海滨张凯秦国瑾二0三医院外一科黑龙江齐齐哈尔161000 西华大学电气信息学院四川成都610039 四川省信号与信息处理省重点实验室四川成都610039

为了分类识别不同部位的呼吸音,提出一种基于呼吸气持续时间相对值参数,以及呼吸气间歇时间相对值参数提取的呼吸音分析方法。该方法包括呼吸音预处理、包络提取、基于FCM聚类算法的自适应阈值线的选取、特征值提取为主的4个部分。对50... 详细信息

为了分类识别不同部位的呼吸音,提出一种基于呼吸气持续时间相对值参数,以及呼吸气间歇时间相对值参数提取的呼吸音分析方法。该方法包括呼吸音预处理、包络提取、基于FCM聚类算法的自适应阈值线的选取、特征值提取为主的4个部分。对50例3种不同呼吸音进行分类实验,分类准确率为94%,从而验证了该方法的有效性。在此基础上,对该方法在同一种呼吸音病理和健康研究方面做出了展望。

关键词：呼吸音呼吸音分类 Morlet小波 FCM聚类算法

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一种改进的子空间语音增强算法

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科技视界 2015年第26期 55-56页

作者：任永梅湖南工学院电气与信息工程学院湖南衡阳421002 湖南工学院信号与信息处理重点实验室湖南衡阳421002

为了进一步减少传统子空间语音增强方法增强的语音中的残留噪声,提出一种改进的子空间语音增强算法。新算法首先对带噪语音进行KL(Karhunen-Loeve Transform)变换,得到带噪语音的特征值;接着用递归最小二乘算法(RLS)估计出噪声特征值,... 详细信息

为了进一步减少传统子空间语音增强方法增强的语音中的残留噪声,提出一种改进的子空间语音增强算法。新算法首先对带噪语音进行KL(Karhunen-Loeve Transform)变换,得到带噪语音的特征值;接着用递归最小二乘算法(RLS)估计出噪声特征值,对传统子空间算法容易引起的特征值估计偏差问题进行修正;最后用带噪语音特征值减去RLS方法估计出的噪声特征值并由KL逆变换还原出纯净语音。仿真结果表明,在高斯白噪声背景下,与传统子空间语音增强算法相比,新算法提高了增强语音的信噪比,减少了语音失真。

关键词：语音增强子空间递归最小二乘算法 SNR

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化合物半导体薄膜太阳能电池研究现状及进展

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西华大学学报（自然科学版） 2015年第3期34卷 60-66页

作者：蒋文波西华大学电气与电子信息学院四川成都610039 西华大学信号与信息处理省高校重点实验室四川成都610039

薄膜太阳能电池具有节约原材料、衬底成本低、转换效率高、性能稳定等优点,近年来得到了快速发展。本文从发展历史及现状、结构特征及制备方法、优缺点等几个方面对碲化镉薄膜太阳能电池、铜铟硒薄膜太阳能电池、铜铟镓硒薄膜太阳能电... 详细信息

薄膜太阳能电池具有节约原材料、衬底成本低、转换效率高、性能稳定等优点,近年来得到了快速发展。本文从发展历史及现状、结构特征及制备方法、优缺点等几个方面对碲化镉薄膜太阳能电池、铜铟硒薄膜太阳能电池、铜铟镓硒薄膜太阳能电池、铜锌锡硫薄膜太阳能电池等化合物半导体薄膜太阳能电池进行了对比分析,指出提高转换效率、降低成本、解决实用化过程中的关键问题等是薄膜太阳能电池的发展趋势及挑战。

关键词：化合物半导体薄膜太阳能电池碲化镉铜铟硒铜铟镓硒铜锌锡硫发展趋势及挑战

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三维观测模型下蒸发波导时空态势压缩感知

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电波科学学报 2014年第2期29卷 207-212页

作者：田文飚芮国胜王绍班张嵩王林海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室山东烟台264001

为减小蒸发波导时空态势感知过程中采集存储的数据量和计算量,将现有一维压缩感知观测模型推广,得到三维观测模型,并改进得到三维观测下的盲稀疏回溯重构算法.通过一个等效三维感知矩阵对时间维和空间二维进行同时观测,并考察其整体重构... 详细信息

为减小蒸发波导时空态势感知过程中采集存储的数据量和计算量,将现有一维压缩感知观测模型推广,得到三维观测模型,并改进得到三维观测下的盲稀疏回溯重构算法.通过一个等效三维感知矩阵对时间维和空间二维进行同时观测,并考察其整体重构.新方法维护了蒸发波导参数内在的相关性,缓解了单独按时间维或空间维感知引入的重构人为效应.理论分析和实验表明,在相同压缩比下,时空三维感知结果最接近真值.

关键词：压缩感知三维观测模型自适应重构重构算法

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