检索结果-内蒙古大学图书馆

光电工程 2009年第6期36卷 21-25页

作者：董文明吴乐华姜德雷重庆通信学院信号与信息处理实验室重庆400035 重庆通信学院图象通信实验室重庆400035

图像的边缘提取在计算机视觉系统的初级处理中具有关键作用,但目前仍是"瓶颈"问题。本文主要针对复杂背景下的目标边缘检测问题,提出了一种新的基于分形特征参数的目标边缘检测方法。算法基于分数布朗运动的方差性质提出一种... 详细信息

图像的边缘提取在计算机视觉系统的初级处理中具有关键作用,但目前仍是"瓶颈"问题。本文主要针对复杂背景下的目标边缘检测问题,提出了一种新的基于分形特征参数的目标边缘检测方法。算法基于分数布朗运动的方差性质提出一种改进的分形维数及其截距特征参数的计算方法,进而将该分形维数与截距特征参数相结合,提出了一种基于分形特征参数的边缘检测算法。实验表明,算法可以有效地实现目标边缘检测,同时算法的运算效率得到提高。

关键词：分数布朗运动目标检测图像处理边缘检测

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椭圆球面波函数的快速重构算法

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电波科学学报 2011年第4期26卷 765-770页

作者：王红星刘锡国赵志勇刘传辉舒根春海军航空工程学院山东省信号与信息处理重点实验室山东烟台264001

椭圆球面波函数是一种极具应用前景的非正弦函数。针对现有求解算法效率低,不易硬件实现的问题,基于带通采样定理并结合椭圆球面波函数的时限带限特性,提出了一种快速重构算法并推导得出了重构函数,给出了近似解析解表达式,对比分析了... 详细信息

椭圆球面波函数是一种极具应用前景的非正弦函数。针对现有求解算法效率低,不易硬件实现的问题,基于带通采样定理并结合椭圆球面波函数的时限带限特性,提出了一种快速重构算法并推导得出了重构函数,给出了近似解析解表达式,对比分析了算法的求解精度和计算复杂度。结果表明:该算法求解速度快、精度高、计算复杂度低,可用于任意频段上的椭圆球面波函数的数值求解。该算法更适于硬件实现。

关键词：非正弦波椭圆球面波函数数值求解算法重构函数采样定理

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联合深度神经网络和凸优化的单通道语音增强算法

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声学学报 2021年第3期46卷 471-480页

作者：张晓艳张天骐葛宛营白杨柳重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

噪声估计的准确性直接影响语音增强算法的好坏,为提升当前语音增强算法的噪声抑制效果,有效求解无约束优化问题,提出一种联合深度神经网络(DNN)和凸优化的时频掩蔽优化算法进行单通道语音增强。首先,提取带噪语音的能量谱作为DNN的输入... 详细信息

噪声估计的准确性直接影响语音增强算法的好坏,为提升当前语音增强算法的噪声抑制效果,有效求解无约束优化问题,提出一种联合深度神经网络(DNN)和凸优化的时频掩蔽优化算法进行单通道语音增强。首先,提取带噪语音的能量谱作为DNN的输入特征;接着,将噪声与带噪语音的频带内互相关系数(ICC Factor)作为DNN的训练目标;然后,利用DNN模型得到的互相关系数构造凸优化的目标函数;最后,联合DNN和凸优化,利用新混合共轭梯度法迭代处理初始掩蔽,通过新的掩蔽合成增强语音。仿真实验表明,在不同背景噪声的低信噪比下,相比改进前,新的掩蔽使增强语音获得了更好的对数谱距离(LSD)、主观语音质量(PESQ)、短时客观可懂度(STOI)和分段信噪比(segSNR)指标,提升了语音的整体质量并且可以有效抑制噪声。

关键词：带噪语音梯度下降法 DNN 抑制噪声互相关系数低信噪比增强算法凸优化深度神经网络

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基于卡尔曼滤波的压缩感知弱匹配去噪重构

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电子学报 2014年第6期42卷 1061-1067页

作者：田文飚康健张洋芮国胜张海波海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室山东烟台264001

现有的贪婪迭代类压缩感知重构算法均基于最小二乘对信号进行波形估计,未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况.针对以上不足,提出了一种基于线性Kalman滤波的压缩感知弱匹配去噪重构算法.该算法不需已知稀疏度先验,通过引入Kalman滤... 详细信息

现有的贪婪迭代类压缩感知重构算法均基于最小二乘对信号进行波形估计,未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况.针对以上不足,提出了一种基于线性Kalman滤波的压缩感知弱匹配去噪重构算法.该算法不需已知稀疏度先验,通过引入Kalman滤波,在最小均方误差准则下,每次迭代都获得最佳信号估计;并以弱匹配的方式同时筛选出有效的原子,并剔除冗余原子进而重构原信号.新算法继承了现有贪婪迭代类算法的有效性,同时避免了因噪声干扰或稀疏度未知导致的重构失败.理论分析和实验表明,新算法在同等条件下,重构性能优于现有典型贪婪迭代类算法,且其运算时间低于BPDN算法和同类的KFCS算法.

关键词：压缩感知去噪自适应重构卡尔曼滤波

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基于平移不变和改进的广义交叉验证准则去噪研究

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红外与激光工程 2005年第2期34卷 221-224页

作者：陶杰毕笃彦苏涛张海峰空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室陕西西安710038

基于软阈值的广义交叉验证准则(GCV)已运用于图像去噪中,但此方法对图像峰值信噪比(PSNR)的改善有限,不能有效保持细节。针对此问题,改进了广义交叉验证准则,且将平移不变应用于去噪。即先将原图像分别进行水平和垂直方向上的平移,然后... 详细信息

基于软阈值的广义交叉验证准则(GCV)已运用于图像去噪中,但此方法对图像峰值信噪比(PSNR)的改善有限,不能有效保持细节。针对此问题,改进了广义交叉验证准则,且将平移不变应用于去噪。即先将原图像分别进行水平和垂直方向上的平移,然后将平移后的每幅图像变换到小波域,使用分块广义交叉验证准则对小波系数去噪后实行小波逆变换和反平移。最后将反平移后的各图像平均,即得恢复的图像。实验结果表明,该方法能有效恢复图像细节,图像的PSNR值和主观效果都有较大改善。

关键词：平移不变广义交叉验证去噪细节

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基于复合伪码的多卫星信号联合捕获算法

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北京理工大学学报 2022年第1期42卷 89-96页

作者：张天骐孟莹王晓烨陈显露重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对冷启动时二进制偏移载波(binary offset carrier,BOC)调制信号首次定位时间较长的问题,本文提出了一种基于复合伪码的多卫星信号联合捕获算法,可以实现对多颗卫星信号的同时捕获.该方法将不同卫星信号所对应的伪码相加生成复合伪码... 详细信息

针对冷启动时二进制偏移载波(binary offset carrier,BOC)调制信号首次定位时间较长的问题,本文提出了一种基于复合伪码的多卫星信号联合捕获算法,可以实现对多颗卫星信号的同时捕获.该方法将不同卫星信号所对应的伪码相加生成复合伪码,将接收信号与复合伪码进行圆周相关运算获得最大相关值,将最大相关值通过Teager-Kaiser处理来降低噪声的影响.该方法具有降低捕获时间的同时减小计算量的优点,且通过仿真结果可知,在同虚警的情况下,该算法所应用的TK算法提高了检测概率,最高比直接相关法的检测概率提高了约5 dB.

关键词：复合伪码圆周相关 Teager-Kaiser算子双二进制偏移载波

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基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计

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西北工业大学学报 2012年第5期30卷 640-646页

作者：梅少辉何明一戴玉超西北工业大学电子信息学院陕西省信号与信息处理重点实验室陕西西安710072

提出一种基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计算法。该算法分别在高光谱图像的像元方向和波段图像方向进行信号子空间估计,虽然这两个方向上信号子空间的分布不同,但其维数均等于图像的虚拟维数。该方法不需要对信号子空间... 详细信息

提出一种基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计算法。该算法分别在高光谱图像的像元方向和波段图像方向进行信号子空间估计,虽然这两个方向上信号子空间的分布不同,但其维数均等于图像的虚拟维数。该方法不需要对信号子空间和噪声子空间进行区分,仅通过对不同方向上的信号子空间投影进行比较,获取图像的虚拟维数。仿真像元实验和实际高光谱图像实验均证明该算法改善了传统的基于单向投影的虚拟维数估计算法的性能,其性能优于常用的虚拟维数估计算法:Neyamn-Pearson检测算法和信号子空间估计算法。

关键词：虚拟维数本证维数高光谱图像混合像元分解

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联合精确比值掩蔽与深度神经网络的单通道语音增强方法

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声学学报 2022年第3期47卷 394-404页

作者：柏浩钧张天骐刘鉴兴叶绍鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对目前有监督语音增强忽略了纯净语音、噪声与带噪语音之间的幅度谱相似性对增强效果影响等问题,提出了一种联合精确比值掩蔽(ARM)与深度神经网络(DNN)的语音增强方法。该方法利用纯净语音与带噪语音、噪声与带噪语音的幅度谱归一化... 详细信息

针对目前有监督语音增强忽略了纯净语音、噪声与带噪语音之间的幅度谱相似性对增强效果影响等问题,提出了一种联合精确比值掩蔽(ARM)与深度神经网络(DNN)的语音增强方法。该方法利用纯净语音与带噪语音、噪声与带噪语音的幅度谱归一化互相关系数,设计了一种基于时频域理想比值掩蔽的精确比值掩蔽作为目标掩蔽;然后以纯净语音和噪声幅度谱为训练目标的DNN为基线,通过该DNN的输出来估计目标掩蔽,并对基线DNN和目标掩蔽进行联合优化,增强语音由目标掩蔽从带噪语音中估计得到;此外,考虑到纯净语音与噪声的区分性信息,采用一种区分性训练函数代替均方误差(MSE)函数作为基线DNN的目标函数,以使网络输出更加准确。实验表明,区分性训练函数提升了基线DNN以及整个联合优化网络的增强效果;在匹配噪声和不匹配噪声下,相比于其它常见DNN方法,本文方法取得了更高的平均客观语音质量评估(PESQ)和短时客观可懂度(STOI),增强后的语音保留了更多语音成分,同时对噪声的抑制效果更加明显。

关键词：深度神经网络归一化互相关系数幅度谱语音增强区分性联合优化可懂度掩蔽

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混沌通信系统中非线性信道的自适应神经Legendre正交多项式均衡

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物理学报 2007年第4期56卷 1975-1982页

作者：赵海全张家树曾祥萍西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室成都610031 成都信息工程学院电子工程系成都610225 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室成都610031 成都信息工程学院电子实验中心成都610225

针对混沌通信系统中非线性信道干扰问题,基于混沌信号重构理论和Legendre正交多项式结构,提出了一种自适应神经Legendre正交多项式信道均衡器,并给出相应的归一化最小均方算法.仿真研究表明:所提出的自适应神经Legendre正交多项式信道... 详细信息

针对混沌通信系统中非线性信道干扰问题,基于混沌信号重构理论和Legendre正交多项式结构,提出了一种自适应神经Legendre正交多项式信道均衡器,并给出相应的归一化最小均方算法.仿真研究表明:所提出的自适应神经Legendre正交多项式信道均衡器能有效地消除线性和非线性信道干扰,均衡器输出信号能反映出混沌信号的特性,具有良好的抗干扰性能.该均衡器的结构简单,权系数参数较少,收敛稳定性较好.

关键词： Legendre正交多项式信道均衡混沌吸引子神经网络

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一种新的空时域滤波小目标检测方法

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光电工程 2009年第7期36卷 41-44页

作者：曹琦毕笃彦张齐空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室西安710038

为了提高红外图像序列中弱小目标的信噪比和检测概率,同时考虑检测算法实时性,提出了一种新的基于空时域滤波的小目标检测方法。首先,以第一帧图像为参考帧,对各帧图像进行运动补偿;然后,对运动补偿后的各帧图像在空域进行方差加权信息... 详细信息

为了提高红外图像序列中弱小目标的信噪比和检测概率,同时考虑检测算法实时性,提出了一种新的基于空时域滤波的小目标检测方法。首先,以第一帧图像为参考帧,对各帧图像进行运动补偿;然后,对运动补偿后的各帧图像在空域进行方差加权信息熵滤波,对空域滤波后图像采取双向隔帧差分的时域滤波;最后通过检测差分图像中的"凸包",抑制背景和噪声,检测小目标。文中给出了实验结果与分析,并与其他方法作了比较。实验结果表明,上述方法能大幅度的提高目标的信噪比,检测小目标,且实时性好。

关键词：空时域滤波方差加权信息熵双向隔帧差分凸包检测小目标检测

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