检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第4期34卷 629-637页

作者：黄思翔高陈强陈旭赵悦杨烽重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

运动信息对行为识别任务至关重要。现有方法仅利用了局部运动信息,忽略了全局运动信息的重要作用。为解决该问题,提出了一种基于低秩分解与多流融合的行为识别方法。通过3条支路分别提取视频的特征,第1条支路利用低秩分解提取全局运动信... 详细信息

运动信息对行为识别任务至关重要。现有方法仅利用了局部运动信息,忽略了全局运动信息的重要作用。为解决该问题,提出了一种基于低秩分解与多流融合的行为识别方法。通过3条支路分别提取视频的特征,第1条支路利用低秩分解提取全局运动信息;第2条支路提取视频的光流特征以得到局部运动信息;第3条支路利用原始视频作为输入,以保留完整的空域信息。将3条支路的预测结果进行后融合,得到最终的行为识别结果。通过多流融合,充分利用视频的多尺度时域运动信息和丰富的空域信息,提高现有模型的行为识别能力。实验结果表明,提出的方法优于现有模型的多流融合行为识别方法。

关键词：行为识别深度学习低秩分解多流融合

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融合项目流行度与用户间多相似度的协同过滤算法

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小型微型计算机系统 2022年第8期43卷 1631-1637页

作者：邓乐乐黄俊岳春擂重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为进一步解决协同过滤算法中存在覆盖范围不高的问题,针对现有算法未充分考虑引入项目流行度在降低热门项目影响力的同时会普遍降低热门但评分高的项目影响力的问题,提出一种融合项目流行度与用户间多相似度的协同过滤算法.在降低热门... 详细信息

为进一步解决协同过滤算法中存在覆盖范围不高的问题,针对现有算法未充分考虑引入项目流行度在降低热门项目影响力的同时会普遍降低热门但评分高的项目影响力的问题,提出一种融合项目流行度与用户间多相似度的协同过滤算法.在降低热门项目影响力的同时,考虑目标用户的相似用户群体对热门项目的综合评分,动态调整推荐列表中热门项目对目标用户的影响力.算法通过融合多种改进的用户相似度来提高相似度计算精度.其中引入了用户属性相似度去除“零相似度”以缓解用户冷启动问题的影响.实验结果证明,该算法在解决冷启动问题和改善推荐覆盖率的同时,提升了推荐的准确率.

关键词：协同过滤项目流行度冷启动用户属性多相似度

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基于自适应感受野的教室人体姿态实时检测

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第4期34卷 621-628页

作者：叶盛高陈强钱志华陈欣悦杨烽赵悦重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

人体姿态信息对教学管理和教学评估具有重要作用,通过算法快速且准确地获取人体姿态信息具有重要的研究意义。近年来,尽管基于人体关键点的姿态估计方法被广泛研究,但由于教室监控场景图像普遍存在遮挡严重、目标尺度变化大、图像成像... 详细信息

人体姿态信息对教学管理和教学评估具有重要作用,通过算法快速且准确地获取人体姿态信息具有重要的研究意义。近年来,尽管基于人体关键点的姿态估计方法被广泛研究,但由于教室监控场景图像普遍存在遮挡严重、目标尺度变化大、图像成像质量差等问题,难以直接运用现有方法。提出一种基于自适应感受野的教室人体姿态实时检测方法。在单发多边框检测器(single shot multibox detector,SSD)网络中,构建自适应感受野卷积模块,通过上下两个支路提取不同感受野的特征;在反向传播过程中,自动学习上下支路的特征融合参数,自适应调整网络的感受野;提高网络在教室场景中人体姿态的检测性能。实验结果表明,提出的方法可以实现实时检测,且优于现有的教室人体姿态检测方法和其他单阶段目标检测方法。

关键词：深度学习姿态检测感受野教室场景

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基于竞争双深度Q网络的动态频谱接入

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电讯技术 2022年第12期62卷 1715-1721页

作者：梁燕惠莹重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对多信道动态频谱接入问题,建立了存在感知错误与接入碰撞的复杂信道场景,提出了一种结合双深度Q网络和竞争Q网络的竞争双深度Q网络学习框架。双深度Q网络将动作的选择和评估分别用不同值函数实现,解决了值函数的过估计问题,而竞争Q... 详细信息

针对多信道动态频谱接入问题,建立了存在感知错误与接入碰撞的复杂信道场景,提出了一种结合双深度Q网络和竞争Q网络的竞争双深度Q网络学习框架。双深度Q网络将动作的选择和评估分别用不同值函数实现,解决了值函数的过估计问题,而竞争Q网络解决了神经网络结构优化问题。该方案保证每个次要用户根据感知和回报结果做出频谱接入决策。仿真结果表明,在同时存在感知错误和次要用户冲突的多信道情况下,竞争双深度Q网络相比于同类方法具有较好的损失预测模型,其回报更稳定且提高了4%。

关键词：认知无线电频谱感知动态频谱接入深度强化学习竞争双深度Q网络

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基于共性梯度的人脸识别通用对抗攻击

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计算机系统应用 2024年第8期33卷 222-230页

作者：段伟高陈强李鹏程朱常杰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

人脸识别技术的恶意运用可能会导致个人信息泄露,对个人隐私安全构成巨大威胁,通过通用对抗攻击保护人脸隐私具有重要的研究意义.然而,现有的通用对抗攻击算法多数专注于图像分类任务,应用于人脸识别模型时,常面临攻击成功率低和生成扰... 详细信息

人脸识别技术的恶意运用可能会导致个人信息泄露,对个人隐私安全构成巨大威胁,通过通用对抗攻击保护人脸隐私具有重要的研究意义.然而,现有的通用对抗攻击算法多数专注于图像分类任务,应用于人脸识别模型时,常面临攻击成功率低和生成扰动明显等问题.为解决这一挑战,研究提出了一种基于共性梯度的人脸识别通用对抗攻击方法.该方法通过多张人脸图像的对抗扰动的共性梯度优化通用对抗扰动,并利用主导型特征损失提升扰动的攻击能力,结合多阶段训练策略,实现了攻击效果与视觉质量的均衡.在公开数据集上的实验证明,该方法在人脸识别模型上的攻击性能优于Cos-UAP、SGA等方法,并且生成的对抗样本具有更好的视觉效果,表明了所提方法的有效性.

关键词：人脸识别对抗样本通用对抗攻击共性梯度个人隐私安全

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度量G-空间中G-强链回归点集的动力学性质

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华南师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期54卷 115-119页

作者：冀占江梧州学院大数据与软件工程学院/广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室/广西高校行业软件技术重点实验室梧州543002

在拓扑群作用下的度量空间中研究了G-强链回归点集的拓扑结构和特征,得到G-强链回归点集的若干结论:(1)设(X,d)是紧致度量G-空间,G是紧致的拓扑群,f:X→X连续,则SCR_(G)(f)是闭集;(2)设(X,d)是紧致度量G-空间,G是紧致的拓扑群,f:X→X同... 详细信息

在拓扑群作用下的度量空间中研究了G-强链回归点集的拓扑结构和特征,得到G-强链回归点集的若干结论:(1)设(X,d)是紧致度量G-空间,G是紧致的拓扑群,f:X→X连续,则SCR_(G)(f)是闭集;(2)设(X,d)是紧致度量G-空间,G是紧致的拓扑群,f:X→X同胚伪等价,则f(SCR_(G)(f))=SCR_(G)(f);(3)设(X,d)是紧致度量G-空间,f:X→X同胚伪等价且度量d对群G不变,则SCR_(G)(f)=SCR_(G)(f^(-1))。

关键词：度量G-空间伪等价映射 G-强链回归点

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基于贝叶斯网络的差分隐私高维数据发布技术研究

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计算机工程 2024年第5期50卷 167-181页

作者：卢晓天朴春慧杨兴雨白英杰石家庄铁道大学信息科学与技术学院河北石家庄050043 河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室河北石家庄050043 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司北京100070

在实现隐私保护的同时提高数据可用性是高维结构化数据发布研究中的挑战性问题,经典算法Priv Bayes针对该问题提供了一种解决方案。为进一步减少计算开销、提高数据可用性,提出基于贝叶斯网络的差分隐私数据发布算法ELPriv Bayes。分析... 详细信息

在实现隐私保护的同时提高数据可用性是高维结构化数据发布研究中的挑战性问题,经典算法Priv Bayes针对该问题提供了一种解决方案。为进一步减少计算开销、提高数据可用性,提出基于贝叶斯网络的差分隐私数据发布算法ELPriv Bayes。分析贝叶斯网络结构学习阶段的理论计算开销,构建存储属性之间互信息的相关矩阵,避免结构学习算法迭代过程中互信息的冗余计算,降低了时间复杂度。基于平均互信息优化了节点进入贝叶斯网络的顺序,提高结构学习迭代过程中指数机制贡献的互信息期望值,进而提高生成数据集与原始数据集的统计近似度,并实证分析网络结构质量对首节点选择的低敏感性。在4个典型数据集上的实验结果表明,与经典算法Priv Bayes及其改进方案相比较,结构学习阶段的计算开销降低了97%~99%,基于指数机制捕获的互信息提高了14%~67%,生成数据集与原始数据集的平均变差距离降低了32%~40%,构建的支持向量机(SVM)分类器的准确率提高了4%~5%,并且当ε≤0.8时,采用ELPriv Bayes算法生成数据的可用性提升更为显著。

关键词：数据发布贝叶斯网络差分隐私隐私保护相关矩阵平均互信息

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多径BOC信号捕获性能分析

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信号处理 2021年第5期37卷 772-779页

作者：孟莹张天骐王晓烨陈显露重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对多径情况下存在一阶多普勒变化率的高动态二进制偏移载波(Binary Offset Carrier,BOC)信号捕获困难的问题,本文提出了基于部分匹配滤波器(Partial Matched Filter,PMF)和分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)相结... 详细信息

针对多径情况下存在一阶多普勒变化率的高动态二进制偏移载波(Binary Offset Carrier,BOC)信号捕获困难的问题,本文提出了基于部分匹配滤波器(Partial Matched Filter,PMF)和分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)相结合的多径情况下高动态BOC信号的捕获算法。该算法首先利用PMF对信号进行分段积分处理,然后利用FRFT所具有的使不同的线性调频信号(Linear Frequency Modulated,LFM)在不同的FRFT域呈现能量聚集的特性确定直达信号,最后在直达信号所对应的最优FRFT域完成对BOC信号的捕获。该算法可以在确定直达信号的同时抑制除直达信号外的多径信号,通过仿真结果可知,该算法可以在信噪比为-7 dB的情况下实现对存在一阶多普勒变化率的多径BOC信号的捕获。

关键词：分数阶傅里叶变换(FRFT) 二进制偏移载波(BOC) 部分匹配滤波器(PMF) 多径

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基于JADE的MIMO-OFDM信号信噪比盲估计算法

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信号处理 2021年第8期37卷 1487-1495页

作者：王晓烨张天骐孟莹陈显露重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对非协作通信背景中MIMO-OFDM信号信噪比盲估计问题,提出了一种新的MIMO-OFDM信号SNR盲估计算法。首先,计算接收信号的自相关矩阵并进行特征值分解,再用最小描述长度(The Minimum Description Length,MDL)估计发射天线数;然后,把接收... 详细信息

针对非协作通信背景中MIMO-OFDM信号信噪比盲估计问题,提出了一种新的MIMO-OFDM信号SNR盲估计算法。首先,计算接收信号的自相关矩阵并进行特征值分解,再用最小描述长度(The Minimum Description Length,MDL)估计发射天线数;然后,把接收信号进行子空间分解估计噪声功率;最后,利用JADE(Joint Approximate Diagonalization of Eigenvalue Matrix)估计出信号功率,从而有效估计出MIMO-OFDM的信噪比。实验结果表明,该方法不需要任何先验信息,当SNR>3 dB时,估计的均方误差小于0.1,同现有的算法相对比,该文的估计方法性能更优越。

关键词：盲估计联合近似对角化特征值分解

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删余型Turbo码分量编码器盲识别算法

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信号处理 2021年第11期37卷 2207-2215页

作者：胡延平张天骐白杨柳周琳重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对目前删余型Turbo码分量编码器盲识别问题,该文提出一种针对此码的改进型监督矩阵匹配算法。由于Turbo码在编码过程中进行了删余操作,接收端无法获得完整的递归系统卷积码(Recursive System Code,RSC)码字,传统的盲识别方法就不适用... 详细信息

针对目前删余型Turbo码分量编码器盲识别问题,该文提出一种针对此码的改进型监督矩阵匹配算法。由于Turbo码在编码过程中进行了删余操作,接收端无法获得完整的递归系统卷积码(Recursive System Code,RSC)码字,传统的盲识别方法就不适用于删余型Turbo码的识别。于是该算法在识别序列的构造上进行了改进,针对Turbo码在删余位上的码字与对应的RSC码有所区别的情况,将该位上的码字视为‘0’和‘1’等概率出现的误码,从而对删余位进行归零处理并选取合适的截取序列进行匹配度计算,根据最后匹配度的总分布情况对删余型Turbo码分量编码器的参数进行识别。仿真结果表明针对码长为256,码率为1/2的删余型Turbo码,在最大误比特率不超过0.033的情况下正确识别率能保持在80%以上。

关键词：非合作信号处理 Turbo码递归系统卷积码盲识别

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