检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学报 2025年

作者：高子滢王海燕何潇雷相东仇皓雷林木资源高效生产全国重点实验室森林培育与保护教育部重点实验室北京林业大学林学院中国林业科学研究院资源信息研究所

净初级生产力（NPP）是评估森林生态系统质量的重要指标，其最大值(NPPmax)可以反映森林的生产潜力，研究植被NPPmax对合理利用森林资源和森林可持续经营具有重要意义。本文以吉林省长白落叶松（Larix ***）林为对象，基于吉林省一类清... 详细信息

净初级生产力（NPP）是评估森林生态系统质量的重要指标，其最大值(NPPmax)可以反映森林的生产潜力，研究植被NPPmax对合理利用森林资源和森林可持续经营具有重要意义。本文以吉林省长白落叶松（Larix ***）林为对象，基于吉林省一类清查固定样地调查数据、2000—2022年的MOD17A3整合提取的NPPmax数据、环境因子数据（地形、气候和土壤因子），采用相关性分析、机器学习算法、Shapley加性解释（SHAP）等方法，分析NPPmax变化的驱动因子。4种机器学习算法中，随机森林模型（RF）对落叶松林NPPmax的预测精度最高，R2为0.540，对应的RMSE值为11.320 gC m-2a-1，其它模型依次为增强回归树（R2=0.523）、人工神经网络（R2=0.519）和支持向量机模型（R2=0.501）。基于RF模型SHAP分析显示，影响落叶松林NPPmax变化的主导因素为18℃以上年积温、全氮和海拔。年积温、全氮含量和海拔对NPPmax存在阈值效应，当18℃以上年积温接近200℃、全氮含量达到2.0 g/kg以及海拔约为800 m时，NPPmax的增减变化明显。通过机器学习模型和SHAP分析处理NPPmax-环境因子复杂非线性关系，较好地解释了环境变量对NPPmax的影响机制。研究表明环境变量和NPPmax之间存在明显的阈值效应，为落叶松林立地质量评价提供了基础。

关键词： NPP最大值长白落叶松林机器学习 SHAP分析

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无患子雄性不育品种‘琦蕊’不同发育时期雄花转录组分析

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生物技术通报 2024年第7期40卷 197-206页

作者：廖杨梅赵国春翁学煌贾黎明陈仲北京林业大学林学院林木资源高效生产全国重点实验室省部共建森林培育与保护教育部重点实验室国家能源非粮生物质原料研发中心北京100083 福建源华林业生物科技有限公司三明354500

【目的】探究无患子(Sapindus mukorossi Gaertn.)雄性不育品种‘琦蕊’雄花不同发育时期的细胞学特征及差异表达基因,为深入解析无患子雄性不育发生的分子机制提供理论依据。【方法】在观察雄花花药不同发育过程的细胞学特点基础上,进... 详细信息

【目的】探究无患子(Sapindus mukorossi Gaertn.)雄性不育品种‘琦蕊’雄花不同发育时期的细胞学特征及差异表达基因,为深入解析无患子雄性不育发生的分子机制提供理论依据。【方法】在观察雄花花药不同发育过程的细胞学特点基础上,进一步利用RNA-Seq技术分别对小孢子母细胞时期(T1)、四分体时期(T2)、单核小孢子时期(T3)的雄花进行转录组比较分析,筛选关键差异表达基因。【结果】‘琦蕊’绒毡层和内层细胞的持续膨大与增殖使得药室结构混乱,药室空间不足,最终导致无可育花粉产生。内源激素测定发现,茉莉酸水平在‘琦蕊’雄花发育过程中呈下降趋势。3个时期的转录组分析共筛选到2990个差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),其中T2_vs_T1中722个(516个上调,206个下调),T3_vs_T2中1741个(765个上调,976个下调)。GO和KEGG分析表明,这些DEGs主要富集在代谢过程、细胞分裂、花粉壁合成、激素信号转导等方面,共鉴定到32个花粉发育相关DEGs、27个激素合成及信号转导DEGs。随机选取9个DEGs进行RT-qPCR分析,结果与RNA-Seq数据趋势一致,证明转录组数据的准确性。【结论】绒毡层细胞持续增殖和内层细胞延迟退化不断挤压小孢子是导致无患子‘琦蕊’雄性不育发生的主要原因,物质代谢、细胞分裂、激素水平、花粉发育等相关基因在雄性不育发生过程中发挥重要作用。

关键词：无患子雄性不育转录组差异表达基因绒毡层细胞分裂茉莉酸

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功能性状和立地条件与树木根系NO_(3)^(-)吸收能力的关系

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北京林业大学学报 2024年第1期46卷 35-43页

作者：于淼张碧嘉王泽锦于凤珍赵新航杨佳绒李品樊大勇徐程扬北京林业大学城市林业研究中心干旱半干旱地区森林培育及生态系统研究国家林草局重点实验室森林培育与保护教育部重点实验室北京100083 首都绿色文化碑林管理处北京100094 华东师范大学生态与环境科学学院上海200241

【目的】养分是干旱瘠薄立地中树木生长的重要限制因素,树木对干旱瘠薄立地中养分的吸收利用方式决定其生态适应对策。本研究通过野外原位测定,探究根系氮吸收动力学及其与根系形态性状间的耦合关系,为揭示林木根系在干旱瘠薄环境中的... 详细信息

【目的】养分是干旱瘠薄立地中树木生长的重要限制因素,树木对干旱瘠薄立地中养分的吸收利用方式决定其生态适应对策。本研究通过野外原位测定,探究根系氮吸收动力学及其与根系形态性状间的耦合关系,为揭示林木根系在干旱瘠薄环境中的生理功能奠定基础。【方法】以北京市百望山森林公园内的山桃、栓皮栎和元宝枫为对象,采用以硝态氮(NO_(3)^(-))为唯一氮源的改良型梯度霍格兰营养液,在一般程度的干旱瘠薄立地和极端程度的干旱瘠薄立地中分别开展野外原位测定根系NO_(3)^(-)吸收动力学研究,并通过Pearson相关性分析和通径分析研究根系NO_(3)^(-)吸收速率与根系功能性状间的关系。【结果】树种、立地条件和两者的交互效应对NO_(3)^(-)吸收速率和动力学参数均有显著或极显著的影响。3个树种对氮的亲和性均较高,元宝枫根系对NO_(3)^(-)的吸收速率偏低,在2种立地条件中均显著低于山桃和栓皮栎。生长在更加干旱瘠薄立地中的速生树种对NO_(3)^(-)的吸收具有补偿性。根系功能性状与NO_(3)^(-)的吸收速率有很好的耦合关系,比根长和比根表面积对根系NO_(3)^(-)吸收速率有显著正效应,根直径和根组织密度则相反。分支结构性状中,分支强度和链接数对根系NO_(3)^(-)吸收速率的作用较弱。【结论】生长速度较快的山桃和栓皮栎根系的NO_(3)^(-)吸收速率在极端干旱瘠薄立地胁迫下显著降低,元宝枫则相反。采取提高最大吸收速率和降低氮亲和力的“速度策略”可保障速生树种根系对NO_(3)^(-)的补偿性吸收。高比根长、高比根表面积、低根直径和低根组织密度的形态性状组合,可有效提高根系在干旱瘠薄立地中对NO_(3)^(-)的吸收速率。

关键词：原位测定立地条件种间差异 NO_(3)^(-)吸收功能性状吸收动力学

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基于随机森林模型的旺业甸实验林场土壤全氮数字制图

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华中农业大学学报 2024年第3期43卷 249-257页

作者：甄诚王海燕雷相东赵晗董齐琪崔雪仇皓雷北京林业大学林学院/林木资源高效生产全国重点实验室/森林培育与保护教育部重点实验室北京100083 中国林业科学研究院资源信息所北京100091

为探究林场土壤全氮含量的空间分布特征及对环境因素的响应,以旺业甸实验林场为研究区,采用随机森林模型和Cubist模型建立了不同土层深度(0~10、10~30、30~50cm)土壤全氮含量与环境协变量(海拔、归一化植被指数、年平均降水量、年平均... 详细信息

为探究林场土壤全氮含量的空间分布特征及对环境因素的响应,以旺业甸实验林场为研究区,采用随机森林模型和Cubist模型建立了不同土层深度(0~10、10~30、30~50cm)土壤全氮含量与环境协变量(海拔、归一化植被指数、年平均降水量、年平均气温、y坐标和坡向)之间的定量关系模型,对该区土壤全氮含量进行预测并制图,并分析了影响土壤全氮空间变异的控制性因素。研究结果显示:0~10、10~30、30~50cm土层实测全氮含量的均值分别为3.20、2.02、1.47g/kg,土壤全氮的平均含量随土层深度的增加而降低;3个土层深度土壤全氮预测随机森林模型的决定系数R2分别为0.59、0.42和0.39,均优于决定系数R2分别为0.56、0.38和0.34的Cubist模型,2种模型预测精度都随土层深度的增加而降低,各环境因素对土壤全氮空间分布的影响作用随土层深度的增加而减小;从随机森林模型土壤全氮预测图来看,不同土层深度土壤全氮含量均呈现西部、北部和中部低,西南、东南和东部高的空间格局,不确定性图显示随机森林模型预测土壤全氮含量分布具有较低的标准差;海拔对土壤全氮含量的影响最大,其他依次为:归一化植被指数>年平均降水量>年平均气温>y坐标>坡向。结果表明,随机森林模型可以作为有效预测该林场不同土层深度土壤全氮含量的方法。

关键词：土壤全氮随机森林模型空间分布土层深度数字土壤制图

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外源绿原酸对番茄幼苗低温耐性的生理调控效应

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植物营养与肥料学报 2024年第2期30卷 315-330页

作者：李艳梅姜丽娜孙向阳李常保周明孙焱鑫索琳娜北京市农林科学院植物营养与资源环境研究所北京100097 北京林业大学林学院/森林培育与保护教育部重点实验室北京100083 北京市农林科学院蔬菜研究所/蔬菜生物育种全国重点实验室北京100097

【目的】番茄苗期常遭遇低温冷害,严重影响花果正常发育。酚酸物质绿原酸是农作物抗逆响应的关键代谢物质,但外源绿原酸是否能增强作物耐冷性尚不明确。因此,以低温耐性不同的两个番茄品种为材料,研究外源根施绿原酸对番茄低温耐性的调... 详细信息

【目的】番茄苗期常遭遇低温冷害,严重影响花果正常发育。酚酸物质绿原酸是农作物抗逆响应的关键代谢物质,但外源绿原酸是否能增强作物耐冷性尚不明确。因此,以低温耐性不同的两个番茄品种为材料,研究外源根施绿原酸对番茄低温耐性的调控效应及可能机制。【方法】以番茄(Solunum lycopersacum)强耐低温品种京番401(JF401)和弱耐低温品种京番101(JF101)为试验材料开展室内盆栽试验。基于前期试验获得的参数,设置6个绿原酸(CGA)根施浓度处理:0、0.005、0.025、0.05、0.1和0.25 g/L。根施CGA后,番茄幼苗在正常温度下生长5周,然后在低温(昼夜温15℃/5℃)胁迫下生长6天。在低温胁迫结束后2天,用手持式叶绿素荧光仪测定完全展开叶片初始荧光产量(Fo)、最大荧光产量(Fm),光化学猝灭系数(Qp)、非光化学猝灭系数(NPQ)及PSII实际光化学效率(ФPSII);调查番茄幼苗地上部鲜重(SFW)、根系鲜重(RFW)和总鲜重(TFW);测定完全展开叶片相对电导率(REC)、叶绿体色素含量(Chl.a、Chl.b、Car)、自由水含量(LFW)和束缚水含量(LBW);测定叶片中超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)、过氧化氢(H_(2)O_(2))和丙二醛(MDA)含量。【结果】在供试CGA浓度范围内,JF401和JF101番茄幼苗的耐冷性均随CGA浓度的升高先增加后降低,最高耐冷性综合评价指标D值分别出现在0.1和0.05 g/L。Pearson相关分析表明,D值与Fv/Fm、Qp、ФPSII、Chl.a、Chl.(a+b)、SFW、RFW、TFW、SOD、POD、CAT和LBW显著正相关(R=0.72~0.98),与H_(2)O_(2)、NPQ、REC、MDA和LFW显著负相关(R=0.63~0.98)。PCA主成分分析表明,SFW、Chl.b、Chl.(a+b)、Qp、ФPSII和LBW是影响两品种番茄苗期低温耐性的共性关键指标。在CGA最佳浓度下,京番101幼苗的ФPSII、Chl.(a+b)、LBW和SFW较CK的增幅分别为157.7%、35.5%、8.4%和24%,京番401幼苗的增幅分别为223.5%、64.9%、31.2%和62%。【结论】低温胁迫下,根施适量绿原酸可通过改善光能吸收及利用、降低水分生理代谢、增强酶促抗氧化防御和清除活性氧等多途径调控机制,显著提升番茄幼苗低温耐性。

关键词：生物刺激素绿原酸(CGA) 低温胁迫番茄叶绿素束缚水

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基于LESS模型的异质植被冠层光合有效辐射吸收比与植被指数的关系研究

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遥感技术与应用 2023年第1期38卷 51-65页

作者：叶雨洋漆建波曹颖蒋靖怡北京师范大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100875 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083

研究植被指数与光合有效辐射吸收比FPAR的定量关系对于提高FPAR反演精度与指导生产实践具有一定的参考价值。研究在三维辐射传输模型LESS基础上发展了一个兼具一维模型简洁和三维模型精度优势的LESS1D模块(已随LESS模型正式发布,***);... 详细信息

研究植被指数与光合有效辐射吸收比FPAR的定量关系对于提高FPAR反演精度与指导生产实践具有一定的参考价值。研究在三维辐射传输模型LESS基础上发展了一个兼具一维模型简洁和三维模型精度优势的LESS1D模块(已随LESS模型正式发布,***);探究随机均匀场景和三维异质场景中植被冠形、盖度等7种因素对6种植被指数与FPAR_(green)关系的影响。结果表明:①在均质性场景中,NDVI、SAVI、EVI对FPAR_(green)拟合相对最优,而在异质性场景中,则为NDVI和RVI。②在异质性场景中,不同冠形下FPAR_(green)与植被指数的拟合精度为圆柱形>椭球形>圆锥形;植被盖度较低时,植被指数对FPAR_(green)拟合精度较差;随着太阳天顶角增大,RVI与FPAR_(green)由线性关系变为指数关系。结论:树冠体积和树冠几何结构是不同冠形影响FPAR_(green)大小的关键因素,而叶片聚集度、植被盖度和植被指数类型则是影响植被指数饱和效应的相关因素。

关键词：三维辐射传输 LESS FPAR_(green) 植被指数异质场景

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基于结构方程的云冷杉阔叶混交林土壤有机碳影响因子

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生态学杂志 2024年第1期43卷 264-272页

作者：赵晗王海燕胡兴国雷相东杜雪邹佳何崔雪北京林业大学林学院森林培育与保护教育部重点实验室北京100083 吉林省汪清林业局吉林汪清133200 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

植被、凋落物、地形以及土壤属性都是土壤有机碳(SOC)变化的驱动因素,而多个驱动因素如何同时作用于SOC的研究较少。本文以云冷杉阔叶混交林为对象,通过样地调查、采样以及实验测定获得200组数据,包括不同土层土壤、植被以及不同分解层... 详细信息

植被、凋落物、地形以及土壤属性都是土壤有机碳(SOC)变化的驱动因素,而多个驱动因素如何同时作用于SOC的研究较少。本文以云冷杉阔叶混交林为对象,通过样地调查、采样以及实验测定获得200组数据,包括不同土层土壤、植被以及不同分解层凋落物的数据,并通过遥感技术获得了地形数据。采用相关分析以及结构方程模型量化这些因子对SOC的影响。基于相关分析结果构建了5个潜变量,包含植被、地形、凋落物归还特征、土壤属性以及SOC含量和土壤有机碳密度(SOCD),选取了15个观测变量进行建模。结构方程模型的各项检验系数基本通过,且多元平方系数值为0.94,表明方程构建合理且效果较好,模型的收敛效度达标。4个预测潜变量对SOC含量和SOCD均有显著正效应,总效应从大到小表现为土壤属性(0.938)>地形(0.383)>植被(0.131)>凋落物归还特征(0.099),可解释部分效应贡献占比分别为60.5%、24.7%、8.4%和6.4%,其中高程、20~40 cm土壤全磷、20~40 cm土壤全氮、0~20 cm土壤全氮、20~40 cm土壤含水率为效应贡献前五位,对SOC含量和SOCD有较大的正效应。地形(高程与坡向)与植被(Shannon多样性指数、物种数、郁闭度)对SOC含量和SOCD具有间接正效应,地形通过土壤属性和凋落物归还特征两个路径影响SOC,且均达到极显著水平(P<0.001);植被仅通过土壤属性路径在0.1水平达到显著。综上所述,SOC驱动因素的关系非常复杂,植被通过影响氮磷以及深层土壤属性影响SOC,凋落物通过直接输入对SOC产生正效应,地形通过水热分配影响其他土壤属性间接影响SOC。本研究构建的结构方程阐明了云冷杉阔叶混交林各类驱动因素的作用关系,为SOC保护以及天然林土壤养分管理提供理论依据。

关键词：凋落物环境因子土壤有机碳结构方程模型

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叶施生物刺激剂与减量灌溉对芹菜生长、产量及灌溉水利用效率的影响

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节水灌溉 2024年第10期 1-7页

作者：陈俊杰李艳梅杨俊刚姜丽娜孙向阳廖上强北京林业大学林学院森林培育与保护教育部重点实验室北京100083 北京市农林科学院植物营养与资源环境研究所北京100097

生物刺激剂在增强农作物非生物逆境耐性方面的潜在价值备受各方关注。采用完全随机区组设计,考察了生物刺激剂(清水对照组CK;黄腐酸FA;甜菜碱GB)叶施与减量灌溉(常规灌溉CI;73%常规灌溉RI)措施相耦合对设施芹菜生产的影响,旨在探索生物... 详细信息

生物刺激剂在增强农作物非生物逆境耐性方面的潜在价值备受各方关注。采用完全随机区组设计,考察了生物刺激剂(清水对照组CK;黄腐酸FA;甜菜碱GB)叶施与减量灌溉(常规灌溉CI;73%常规灌溉RI)措施相耦合对设施芹菜生产的影响,旨在探索生物刺激剂的节水增产增效潜力。分析了芹菜光合作用、生物量、产量、灌溉水利用效率、营养和安全品质以及矿质营养元素氮磷钾吸收量等指标。结果表明,常规及减量灌溉条件下,叶施FA和GB显著降低了芹菜的叶片温度,大幅提升了芹菜的叶片蒸腾效率;叶喷2种生物刺激剂还明显提升了芹菜地上部氮磷钾元素吸收量和单棵重、产量、净收入、灌溉水利用效率,叶施FA处理芹菜的生长及产量明显优于GB。品质调控方面,GB优于FA。与CI相比,RI处理未引起芹菜减产,大幅提升了芹菜灌溉水利用效率。RIFA和RIGB组合处理的芹菜产量、水分利用效率和净收入均明显大于CICK,表明2种生物刺激剂在农业增产增效及节水领域均具有应用价值。

关键词：生物刺激剂黄腐酸(FA) 甘氨酸甜菜碱(GB) 水肥胁迫减量灌溉叶面喷施水肥耦合

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联合UAV-LiDAR和GEDI数据的区域森林地上生物量估算

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林业科学 2025年

作者：熊晓燕李彩霞柴国奇陈龙贾翔雷令婷张晓丽北京林业大学林木资源高效生产全国重点实验室北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室北京林业大学森林培育与保护教育部重点实验室中国林业科学研究院资源信息研究所河南省科学院地理研究所

【目的】结合无人机激光雷达（UAV-LiDAR）数据和全球生态系统动态调查（GEDI）数据，构建“样地-局部-区域”估算框架估算高峰林场地上生物量（AGB），为森林碳储量监测提供新路径。【方法】本研究以林场内样地实测数据为基础，评估多... 详细信息

【目的】结合无人机激光雷达（UAV-LiDAR）数据和全球生态系统动态调查（GEDI）数据，构建“样地-局部-区域”估算框架估算高峰林场地上生物量（AGB），为森林碳储量监测提供新路径。【方法】本研究以林场内样地实测数据为基础，评估多元线性回归（MLR）、随机森林（RF）和支持向量回归（SVR）3种模型在估算UAV-LiDAR区域AGB中的性能。为扩增区域尺度样本数量，利用GEDI光斑处的UAV-LiDAR区域AGB，结合筛选的GEDI光斑关键特征，构建光斑尺度AGB估算模型，以预测林场内的光斑AGB。1)联合UAV-LiDAR局部AGB与光斑AGB，采用经验贝叶斯克里金（EBK）方法实现森林AGB空间插值；2)对关键光斑特征进行EBK插值，并结合UAV-LiDAR估算的AGB构建模型，实现AGB空间分布反演。【结果】与MLR和SVR模型相比，RF模型在估算UAV-LiDAR区域AGB中表现更优异，R2高达0.95，RMSE为9.96 Mg·hm-2，rRMSE为9.79%。利用RF估算的光斑AGB与UAV-LiDAR区域AGB的拟合较好，R2为0.93，RMSE为5.93 Mg·hm-2，rRMSE为5.84%。采用UAV-LiDAR局部AGB和光斑AGB协同插值的预测精度R2为0.78，RMSE为22.30 Mg·hm-2，MAE为16.99 Mg·hm-2。与插值的关键特征(fhd、rh96、cover、pt4和pai)AGB反演结果相比，获得的研究区AGB范围更合理(49.26～193.27 Mg·hm-2)。【结论】本研究以“样地-局部-区域”AGB估算框架为基础，并采用随机森林算法和空间插值法，有效结合了UAV-LiDAR和GEDI数据，克服了实测样地数量有限以及遥感数据空间不连续的问题，验证了光斑样本在森林区域AGB估算中的可行性，实现了高峰林场AGB估算，为森林碳储量评估和可持续管理提供数据支撑。

关键词： UAV-LiDAR GEDI 随机森林森林地上生物量经验贝叶斯克里金法

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短轮伐毛白杨人工林耗水规律及作物系数曲线构建

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林业科学 2023年第10期59卷 76-88页

作者：李玲雅邸楠刘金强赵小宁邹松言付海曼席本野林木资源高效生产全国重点实验室北京100083 干旱半干旱地区森林培育和生态系统研究国家林业和草原局重点实验室北京100083 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083 内蒙古大学生态与环境学院呼和浩特010021 重庆市林业投资开发有限责任公司重庆401147 国家林业和草原局产业发展规划院北京100010

【目的】明确短轮伐毛白杨人工林在轮伐期内的长期耗水规律并构建(基础)作物系数曲线,为毛白杨人工林节水灌溉与经营管理提供依据。【方法】对充分供水下2~6年生毛白杨人工林的蒸腾(T_(r))、土壤蒸发(E_(s))和林分蒸散(ET)进行连续监测... 详细信息

【目的】明确短轮伐毛白杨人工林在轮伐期内的长期耗水规律并构建(基础)作物系数曲线,为毛白杨人工林节水灌溉与经营管理提供依据。【方法】对充分供水下2~6年生毛白杨人工林的蒸腾(T_(r))、土壤蒸发(E_(s))和林分蒸散(ET)进行连续监测,同时获取气象因子、茎干直径日增长量(DGR)、叶面积指数(LAI)和地下水位数据,并计算参考作物潜在蒸散量(ET0)、基础作物系数(K_(cb))和作物系数(K_(c))。【结果】1)林分每年的主要生长阶段不同,但5—7月均生长最快,该时期林木的直径生长量占生长季总生长量的69%~88%,ET累积量占生长季ET总量的47%~61%。根据轮伐期内林分的平均DGR和LAI季节动态,可将毛白杨人工林生长阶段划分为生长前期、发展期、生长中期和生长末期,其对应时段分别为4月初—4月中旬、4月中旬—6月中旬、6月中旬—8月中旬和8月中旬—10月末。2)林分T_(r)、E_(s)和ET存在明显的季节变化,但变化模式在不同林龄上存在较大差异;另外,林分Tr的季节变化与ET0仅在3~6年生林分中显著正相关(P<0.05)、E_(s)和ET_(0)的正相关(P<0.05)只出现在2年生和6年生林分中,但ET和ET0在所有林龄林分中均存在正相关关系(P<0.05)。林分年总ET和Tr随林龄增加分别呈指数(P<0.001)和线性升高(P=0.004),林分E_(s)则逐渐降低但在6年生林分中突然大幅度升高;ET中的T_(r)和E_(s)占比分别逐年升高和降低,并在5~6年生林分中趋于稳定。3)K_(cb)和K_(c)的季节变化特征在不同林龄林分中也存在明显差异,二者的季节变化不受地下水位影响,但其在3~6年生林分中受LAI的控制(P<0.05),且K_(cb)(R^(2)=0.44~0.87)和K_(c)(R^(2)=0.42~0.77)与LAI间均可建立较好的定量关系模型。此外,依据Kcb和Kc的变化规律和划分的林木生长阶段,构建了毛白杨人工林的(基础)作物系数曲线和列表。【结论】毛白杨林分蒸散、蒸腾和蒸发的季节动态特征存在年际变化,ET0的波动是控制耗水季节动态的重要因子,但控制方式因耗水组分和林龄而异。毛白杨生长阶段可划分为4个时期,且每年5—7月为林分水分管理的关键时期。构建的毛白杨人工林(基础)作物系数曲线、列表和预测模型,可用于林分耗水量的估算,帮助制定和优化灌溉制度。此外,研究结果不仅可为其他树种的高效水分管理提供借鉴,而且还能帮助深化认识人工林的水分关系。

关键词：蒸腾蒸散土壤蒸发毛白杨人工林水分管理

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