检索结果-内蒙古大学图书馆

中国森林病虫 2025年

作者：邱亚丽王启俐孙丽丽曹传旺东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

为探究美国白蛾Hyphantria cunea表皮蛋白家族CPG（cuticular protein glycine-rich）基因（HcCPG）对其生长发育的影响，克隆HcCPG基因并进行特性分析；利用实时荧光定量RT-PCR技术检测HcCPG在美国白蛾不同发育阶段和幼虫各组织中的表... 详细信息

为探究美国白蛾Hyphantria cunea表皮蛋白家族CPG（cuticular protein glycine-rich）基因（HcCPG）对其生长发育的影响，克隆HcCPG基因并进行特性分析；利用实时荧光定量RT-PCR技术检测HcCPG在美国白蛾不同发育阶段和幼虫各组织中的表达量；利用RNAi技术研究HcCPG基因在美国白蛾生长发育过程中的调控作用。结果表明：美国白蛾HcCPG基因开放阅读框（ORF）长828 bp，编码275个氨基酸。HcCPG基因在7龄幼虫和丝腺的表达水平最高；沉默HcCPG基因后，幼虫取食量与体重均显著下降，发育历期显著延长，蜕皮困难，死亡率显著升高。HcCPG基因在美国白蛾生长发育和蜕皮过程中发挥重要作用。

关键词：美国白蛾表皮蛋白 RNA干扰存活率

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栅格尺度中国东北典型黑土区农田退化程度评估

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土壤通报 2025年第1期56卷 37-46页

作者：胡智博刘昱雯毛学刚森林生态系统可持续经营教育部重点实验室/东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

【目的】东北黑土区农田退化会对国家粮食安全产生重大影响,因此急需评估东北黑土区农田退化程度,以确定东北黑土区农田重点保护及可持续利用地区。【方法】本研究以东北典型黑土区为对象,以土地退化零增长(LDN)的科学理念为依据,选取... 详细信息

【目的】东北黑土区农田退化会对国家粮食安全产生重大影响,因此急需评估东北黑土区农田退化程度,以确定东北黑土区农田重点保护及可持续利用地区。【方法】本研究以东北典型黑土区为对象,以土地退化零增长(LDN)的科学理念为依据,选取土地覆盖、土地生产力以及土壤有机碳作为评价指标,使用一元线性回归与Slope趋势分析方法,在基线期(2002~2008年)和评估期(2009~2015年)两个时期,在栅格尺度上量化东北典型黑土区农田退化程度,并分析时空变化规律。【结果】基线期东北典型黑土区农田退化面积为0.99×10~4 km2,占农田总面积的5.52%,主要分布在黑龙江省西南部、吉林省西北部。农田恢复区面积为1.23×10~4 km2,占农田总面积的6.90%,主要分布在内蒙古自治区额尔古纳右旗和陈巴尔虎旗,以及黑龙江省嫩江市、五大连池市以及通河市。评估期东北典型黑土区农田退化总面积约为0.96×10~4 km2,占农田总面积的5.32%;农田恢复区面积约为3.13×10~4 km2,占农田总面积的17.40%;主要分布在黑龙江省西南部的甘南县和龙江县,吉林省西北部的长岭县和双辽县,少部分分布在内蒙古北部的额尔古纳右旗和陈巴尔虎旗。【结论】评估期东北典型黑土区农田改善区面积较基线期明显增加,退化区面积较基线期明显减少,农田整体质量有所提高。通过基线期和评估期东北典型黑土区农田退化情况对比分析,可知东北典型黑土区农田2002~2015年达到了土地退化零增长的目标。该研究可为防治黑土质量退化和推动农业可持续发展提供科学依据和技术支持。

关键词：黑土土地退化农田退化土地利用/覆被

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基于QSM的落叶松一级枝条数量提取与模型构建

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南京林业大学学报(自然科学版) 2025年第2期49卷 185-193页

作者：彭文越贾炜玮王帆李鑫李丹丹东北林业大学林学院吉林省林业调查规划院东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

【目的】基于地基激光雷达（terrestrial laser scanning, TLS）点云数据，应用定量结构模型（quantitative structural model, QSM）以全自动的方式提取落叶松不同相对着枝深度处一级枝条的数量，构建一级枝条密度的线性混合预测模型... 详细信息

【目的】基于地基激光雷达（terrestrial laser scanning, TLS）点云数据，应用定量结构模型（quantitative structural model, QSM）以全自动的方式提取落叶松不同相对着枝深度处一级枝条的数量，构建一级枝条密度的线性混合预测模型，为落叶松冠层研究提供理论基础。【方法】基于30株落叶松（Larix gmelinii）TLS数据，应用QSM算法获取树木结构参数，将提取值与实测值进行回归分析，探究点云数据建模的准确性。采用点云分层方法探究不同相对着枝深度处一级枝条数量的提取精度。以Poisson回归模型作为基础的计数模型，建立基于样木效应的一级枝条密度最优混合模型，并对模型进行评价。【结果】30株落叶松一级枝条数量的平均提取精度为80.71%,均方根误差（RMSE）为6.9594。不同冠层的一级枝条数量提取结果存在差异，相对着枝深度范围在(0.7,0.8]的提取效果最好，平均精度为87.78%。一级枝条密度的最优模型为基于样木效应的混合模型；枝条密度的最优模型为基于相对着枝深度的自然对数[ln（RDINC）]、相对着枝深度的平方（RDINC2）、高径比（HT/DBH）3个随机效应参数的线性混合模型（R2=0.745 4、均方根误差为0.229）。【结论】基于地基激光雷达扫描数据，通过定量结构模型获取单木的分枝结构参数，该方法具有适用性和可靠性。基于样木效应建立落叶松一级枝条的密度混合模型，不仅可以反映冠层内一级枝条的分布密度变化，还可以预测树冠整体的生长趋势。

关键词：落叶松点云数据一级枝条数量定量结构模型(QSM) 线性混合模型

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大兴安岭北部林下苔藓层穿透雨水化学特征及影响因素

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森林工程 2025年第2期41卷 266-276页

作者：王鑫涛樊笑荧张锦豪蔡玉山段亮亮东北林业大学林学院哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

苔藓在森林水源涵养、养分固定和水质调控等方面发挥着重要作用,为揭示苔藓对降水化学特征的影响,在大兴安岭北部选取泥炭藓和赤茎藓为研究对象,对2023年6—9月生长季2种苔藓层穿透雨水化学特征进行观测和研究。结果表明,泥炭藓的最大... 详细信息

苔藓在森林水源涵养、养分固定和水质调控等方面发挥着重要作用,为揭示苔藓对降水化学特征的影响,在大兴安岭北部选取泥炭藓和赤茎藓为研究对象,对2023年6—9月生长季2种苔藓层穿透雨水化学特征进行观测和研究。结果表明,泥炭藓的最大持水量、最大持水率和厚度均显著大于赤茎藓(P<0.01);2种苔藓穿透雨各离子质量浓度存在差异,泥炭藓淋溶作用最显著的为K^(+),截留作用最显著的为F-,经过泥炭藓层后相较于林冠层穿透雨K^(+)质量浓度提高241%,F-质量浓度降低51.6%,经过泥炭藓层后金属离子总质量浓度提高71.7%,非金属离子总质量浓度降低19.9%。赤茎藓淋溶作用最显著的是PO_(4)^(3-),截留作用最显著的为Ca^(2+),经过赤茎藓层后相较于林冠层穿透雨PO_(4)^(3-)质量浓度提高147.7%,Ca^(2+)质量浓度降低5.2%,经过赤茎藓层后金属离子总质量浓度提高10.2%,非金属离子总质量浓度降低62.6%;苔藓层穿透雨离子淋溶质量浓度受pH、温度和林冠层穿透雨离子质量浓度的影响,其中除Fe^(3+)、Cl^(-)外的其余离子均与林冠层穿透雨中离子质量浓度呈负相关性。研究表明林冠层穿透雨在经过苔藓层后水中各离子质量浓度发生了显著变化,进而会对森林土壤化学含量产生影响,结果可为大兴安岭寒温带森林水文和水化学研究提供科学支撑。

关键词：大兴安岭北部苔藓层穿透雨水化学阴离子阳离子

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不同比例长白落叶松–水曲柳混交林碳氮磷化学计量特征研究

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西南林业大学学报(自然科学) 2025年第2期45卷 132-141页

作者：王思琪田佳歆董利虎东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

以4种不同比例行状混交(类型Ⅰ:5∶3;类型Ⅱ:6∶4;类型Ⅲ:2∶2;类型Ⅳ:1∶1)的长白落叶松–水曲柳混交林为研究对象,测定长白落叶松和水曲柳混交林乔木叶片、凋落物和表层土壤(0~10 cm)的C、N、P元素含量,分析人工林生态系统各组分养分... 详细信息

以4种不同比例行状混交(类型Ⅰ:5∶3;类型Ⅱ:6∶4;类型Ⅲ:2∶2;类型Ⅳ:1∶1)的长白落叶松–水曲柳混交林为研究对象,测定长白落叶松和水曲柳混交林乔木叶片、凋落物和表层土壤(0~10 cm)的C、N、P元素含量,分析人工林生态系统各组分养分分配差异及循环规律。结果表明:混交比例对叶片、凋落物和土壤化学计量特征产生显著影响;叶片组分中,类型Ⅱ的N含量显著高于类型Ⅲ、Ⅳ,C∶P、N∶P显著高于其他林分类型。类型Ⅲ的P含量、C∶N显著高于类型Ⅱ;凋落物组分中,类型Ⅰ、Ⅳ的C含量、C∶N显著高于类型Ⅱ,且类型Ⅲ的C含量、C∶P、N∶P为最低。土壤组分中,类型Ⅱ具有更高的C、N、P含量和更高的C∶P、N∶P(P <0.05);土壤养分含量与计量比对混交比例变化的响应具有趋同性,N、P含量为Ⅱ>Ⅰ>Ⅲ>Ⅳ;C∶P、N∶P为Ⅱ>Ⅲ>Ⅳ>Ⅰ。从各混交比例植物养分限制状况看,除类型Ⅱ外,其余3种林分的生长均受N元素限制。叶片、凋落物N与土壤养分含量存在强耦合关系且土壤的C、N、P含量间呈极显著正相关。综合植物生长速率、凋落物分解速率及土壤养分供应与固持能力考虑,建议在未来混交林的营造中优先选择行状比例为6∶4的水落混交林种植。

关键词：长白落叶松水曲柳混交林叶片凋落物土壤化学计量特征

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林下植被对胡桃楸人工林细根生物量和形态特征的影响

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中南林业科技大学学报 2025年第1期45卷 82-89,101页

作者：郭超王东男张硕汲昌昊谷加存东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】揭示不同林下植被覆盖对胡桃楸人工林细根形态和生物量的影响,为该地区胡桃楸人工林林下植被的科学管理提供理论参考。【方法】以黑龙江省帽儿山地区胡桃楸人工林为研究对象,测定了不同林下植被覆盖下胡桃楸树高和胸径的生长,... 详细信息

【目的】揭示不同林下植被覆盖对胡桃楸人工林细根形态和生物量的影响,为该地区胡桃楸人工林林下植被的科学管理提供理论参考。【方法】以黑龙江省帽儿山地区胡桃楸人工林为研究对象,测定了不同林下植被覆盖下胡桃楸树高和胸径的生长,采用土钻法研究了土壤表层(0~10 cm)和亚表层(10~20 cm)的胡桃楸吸收根(1~3级根)和运输根(4~5级根)的形态和生物量特征,同时测定了灌木和草本植物的根系生物量并分析其对胡桃楸根系生物量的影响。【结果】随着林下植被覆盖程度的增加,胡桃楸平均树高和胸径呈先升高后降低的趋势。林下植被增加导致土壤表层胡桃楸吸收根直径变细,比根长变大,而土壤亚表层仅根组织密度增大;胡桃楸运输根直径和比根长在两个土层均呈先增加后降低的趋势,而根组织密度没有显著差异。胡桃楸土壤表层和亚表层吸收根生物量均随林下植被增加先升高后降低,运输根生物量在土壤表层则呈现“N”形变化,而亚表层则先降低后升高;灌木吸收根和运输根生物量变化趋势较为复杂,而草本植物根系生物量则呈明显降低趋势。相关分析表明,胡桃楸根系生物量与林下植被根系生物量的相关性较弱,仅部分受灌木根系生物量的影响,而与草本根系生物量无显著相关性。【结论】胡桃楸细根形态和生物量分布受林下植被覆盖的影响,但是影响程度与根系功能群和土壤层次有关,保留一定程度的林下植被(35%<灌木盖度<46%)能够同时促进胡桃楸林分地上和地下的生长。

关键词：人工林林下植被细根生物量细根形态森林经营

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应用机器学习算法预测樟子松树皮厚度

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中南林业科技大学学报 2025年第2期45卷 82-90页

作者：谌俊燃张兹鹏姜立春东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】研究传统模型和机器学习算法预测樟子松Pinus sylvestris ***的树皮厚度,为树皮厚度的精准预测提供理论依据和实践指导。【方法】以大兴安岭图强林业局245株樟子松伐倒木数据为研究对象,构建6个传统模型(线性、非线性)和2种机... 详细信息

【目的】研究传统模型和机器学习算法预测樟子松Pinus sylvestris ***的树皮厚度,为树皮厚度的精准预测提供理论依据和实践指导。【方法】以大兴安岭图强林业局245株樟子松伐倒木数据为研究对象,构建6个传统模型(线性、非线性)和2种机器学习模型(人工神经网络ANN、支持向量回归SVR),同时比较不同自变量组合时机器学习模型的表现。【结果】(1)树皮厚度的拟合和检验结果均表明2种机器学习模型均优于传统模型,具体结果排序为SVR6>ANN6>M5;(2)SVR6的最优输入变量组合为胸径、树高、距离地面高度和相对高。与传统模型M5相比,SVR6的预测精度有明显提高,其中R2提高了12.66%,RMSE和MAE分别降低了17.71%和20.27%;(3)将数据划分为不同径阶组合分析各模型的预测精度时,发现2种机器学习模型(ANN6、SVR6)的预测效果均优于传统模型M5。其中,当树木为小径阶(5 cm≤DBH<15 cm)和大径阶(DBH≥25 cm)时,建议采用SVR6进行预测;当树木多为中等径阶(15 cm≤DBH<25 cm)时,建议采用ANN6进行预测;(4)比较各模型在树干不同高度的预测能力时,发现在相对高0~70%处,ANN6和SVR6的预测能力较优;在相对高70%~100%处,M5的预测能力较优。总体来看,ANN6和SVR6在大部分高度处的预测能力都优于M5。【结论】机器学习建模方法可以有效地提高树皮厚度的预测精度。相较传统模型,机器学习模型预测效果更优。其中SVR的拟合和检验效果最好,适合该区域树皮厚度的精准预测。

关键词：樟子松树皮厚度预测精度人工神经网络支持向量回归

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基于TLS数据的落叶松–水曲柳混交林单木因子提取及树高模型构建研究

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西南林业大学学报(自然科学) 2025年第2期45卷 142-150页

作者：崔译今贾炜玮王帆郭昊天李丹丹东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

以孟家岗林场1 hm^(2)落叶松水与曲柳混交林样地为研究对象,利用等株径级标准木法把林木分为优势木、平均木、被压木3个等级,然后以人工实测值作为参考值,分别分析利用TLS提取2种树种的3种等级木单木因子的精度,最后采用TLS数据提取的... 详细信息

以孟家岗林场1 hm^(2)落叶松水与曲柳混交林样地为研究对象,利用等株径级标准木法把林木分为优势木、平均木、被压木3个等级,然后以人工实测值作为参考值,分别分析利用TLS提取2种树种的3种等级木单木因子的精度,最后采用TLS数据提取的单木因子构建树高模型。筛选出2种树种最优基础树高模型,并进一步评价和比较以林木分级为哑变量构建的树高模型。结果表明:针对本研究选取的水落混交林样地,点云数据与实测数据单木匹配结果中,落叶松匹配精度为92.79%,水曲柳为92.25%;2个树种的胸径提取精度达到97%以上,且胸径提取精度优势木>平均木>被压木,2个树种的树高提取精度达到95%以上,落叶松树高提取精度平均木>优势木>被压木;水曲柳树高提取精度优势木>平均木>被压木。使用TLS数据构建的基础树高模型中,拟合落叶松效果最好的是Logistic模型(R^(2)=0.783 0、RMSE=1.951 6),拟合水曲柳效果最好的是Gompertz模型(R^(2)=0.724 8、RMSE=1.953 6),因此以Logistic模型、Gompertz模型分别为2个树种基于TLS数据构建的最优基础模型,最后2个树种采用以林木分级为哑变量构建的模型R^(2)分别为0.790 7、0.731 2。TLS技术对水落混交林样地单木匹配率很高,单木因子提取精度较好,基于TLS数据所构建的以林木分级为哑变量的模型,在预测树木高度和胸径的生长差异方面表现优于基础模型,具有更好的预测精度和适应性,可以为该地区水落混交林的林业经营提供参考。

关键词：落叶松水曲柳混交林地基激光雷达树高哑变量模型

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白细胞激肽及其受体对美国白蛾取食和生长发育的影响

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北京林业大学学报 2025年第3期47卷 95-106页

作者：莫建洲唐颖李昊峰曹传旺孙丽丽东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 鸡东县农业技术推广中心黑龙江鸡东158200 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】探究神经肽LK及其受体对美国白蛾生长发育的影响。【方法】构建美国白蛾基因LK/LKR dsRNA合成的体外原核表达系统,并饲喂美国白蛾幼虫表达dsRNA的菌液,统计其取食量、体重和发育历期。对美国白蛾4龄幼虫注射LK1和LK2短肽,检测7... 详细信息

【目的】探究神经肽LK及其受体对美国白蛾生长发育的影响。【方法】构建美国白蛾基因LK/LKR dsRNA合成的体外原核表达系统,并饲喂美国白蛾幼虫表达dsRNA的菌液,统计其取食量、体重和发育历期。对美国白蛾4龄幼虫注射LK1和LK2短肽,检测72 h后中肠和脂肪体组织中消化酶活性及海藻糖、糖原和葡萄糖含量,并用RT-qPCR技术检测相关基因的相对表达量。【结果】细菌介导的原核表达系统可有效沉默LK和LKR基因,影响美国白蛾4龄幼虫48 h内取食量,但不显著(P> 0.05),并导致体重累计增长率显著提高(P <0.05)(除L4440-HcLKR处理组幼虫外),发育历期延迟。注射LKs短肽的美国白蛾4龄幼虫取食量和体重累计增长率显著降低,24 h粪便含水量显著升高,但幼虫体内含水量无显著变化;进一步研究显示72 h中肠的α-淀粉酶以及脂肪体中的脂肪酶、α-淀粉酶、胰蛋白酶活性显著增强;中肠的糖原含量显著减少,而脂肪体中的糖原、海藻糖含量显著升高,葡萄糖含量显著降低;中肠和脂肪体中的脂肪酶基因LIP(除脂肪体的LK1组)和α-淀粉酶基因(amy-1和amy-2)表达量显著升高;中肠海藻糖酶基因(Tre1和Tre2)与海藻糖转运蛋白基因Tret1表达量显著升高;脂肪体Tre1(除LK2组)和Tre2基因表达量显著下降,Tret1基因(LK2组)表达量显著升高。【结论】本研究明确了白细胞激肽参与调节美国白蛾取食、能量代谢和生长发育过程,为研发绿色杀虫剂防控美国白蛾提供理论依据。

关键词： Leucokinin RNAi 美国白蛾消化酶神经肽

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林火干扰后大兴安岭多年冻土区土壤胞外酶活性变化特征及其影响因素

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应用生态学报 2025年第2期36卷 497-503页

作者：沈阳李晓英蔡慧颖许涛李景涛陈魁东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040 中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学与冻土工程全国重点实验室兰州730000

探究火后多年冻土区土壤酶活性的变化特征及其影响因素有助于预测和评估气候变暖对多年冻土区生态系统的影响。本研究选取大兴安岭北部多年冻土区2015年火烧迹地分析未火烧、轻度火烧、重度火烧区0~60 cm深度土壤中的脲酶(UR)、酸性磷酸... 详细信息

探究火后多年冻土区土壤酶活性的变化特征及其影响因素有助于预测和评估气候变暖对多年冻土区生态系统的影响。本研究选取大兴安岭北部多年冻土区2015年火烧迹地分析未火烧、轻度火烧、重度火烧区0~60 cm深度土壤中的脲酶(UR)、酸性磷酸酶(AP)、乙酰基葡萄糖苷酶(NAG)、β-葡萄糖苷酶(βG)和亮氨酸氨基肽酶(LAP)等胞外酶活性变化特征及其影响因素。结果表明:火烧强度、土壤深度和土壤理化性质对土壤胞外酶活性均有显著影响。与未火烧点相比,轻度火烧点土壤的UR、AP、βG和LAP活性升高了59.8%~241.7%,NAG活性降低了35.5%;重度火烧点所有土壤酶活性均升高,增幅为26.0%~206.0%。随土壤深度增加,土壤酶活性逐渐降低。冗余分析表明,土壤温度(ST)、全磷(TP)、C∶P、C∶N、土壤深度和土壤含水量(SWC)是土壤酶活性的重要影响因子,贡献率分别为70.9%、12.2%、4.7%、3.6%、2.9%和1.9%;土壤酶活性与ST、TP、C∶P、C∶N和SWC呈显著正相关,与土壤深度呈显著负相关。林火及其诱发的土壤理化性质变化共同影响土壤胞外酶活性,且火烧强度越大影响越显著。

关键词：林火多年冻土大兴安岭土壤胞外酶活性火烧强度

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