检索结果-内蒙古大学图书馆

西南林业大学学报(自然科学) 2025年第3期 184-193页

作者：罗隽泳金星姬 Timo Pukkala 郝元朔东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室东北林业大学林学院东芬兰大学森林科学学院

引入一种控制参数少、寻优机制强的人工蜂群算法（ABC），以红松人工林为例基于净现值（NPV）最大为目标优化林分经营措施，并同Hooke&Jeeves直接搜索算法、差分进化算法（DE）、进化策略算法（ES）和粒子群优化算法（PSO）进行对... 详细信息

引入一种控制参数少、寻优机制强的人工蜂群算法（ABC），以红松人工林为例基于净现值（NPV）最大为目标优化林分经营措施，并同Hooke&Jeeves直接搜索算法、差分进化算法（DE）、进化策略算法（ES）和粒子群优化算法（PSO）进行对比评估，探讨ABC算法参数配置及各算法特性。通过模拟器推演标准红松人工林的生长及经营过程，以NPV为经营目标，遍历ABC算法参数组合，确定最优参数。结果表明：根据ABC算法参数寻优结果显示，随着蜂群规模大小增加NPV呈上升趋势，当蜂群大小为90时NPV均高于385 500元/hm2。NPV均值的排序为PSO>ABC>DE>ES>HJ，变异系数的排序为DEDE>PSO>ES，变异系数排序为DE系统评估了5种林分经营优化算法在最优参数配置下的性能，整体上，DE、PSO和ABC算法均表现优异且能维持候选解的多样性，在处理复杂优化问题时，ABC算法的执行效率颇具优势。通过对比，本研究评估了5种算法优化经营措施的可行性，为ABC算法在林分经营优化中的应用提供了参考。

关键词：红松人工林经营优化人工蜂群算法直接搜索算法

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大兴安岭中部天然次生林种子雨动态

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应用生态学报 2020年第12期31卷 4035-4041页

作者：张凌宇董灵波陈莹刘兆刚东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

本研究于2018—2019年对大兴安岭中部白桦林、针叶林和针阔混交林3种林型的种子雨落种量进行了动态监测,并对3种林型主要树种的种子雨季节动态、落叶动态、种子雨千粒重、种子雨年际变化和种子雨空间格局进行了分析。结果表明:各林型中... 详细信息

本研究于2018—2019年对大兴安岭中部白桦林、针叶林和针阔混交林3种林型的种子雨落种量进行了动态监测,并对3种林型主要树种的种子雨季节动态、落叶动态、种子雨千粒重、种子雨年际变化和种子雨空间格局进行了分析。结果表明:各林型中兴安落叶松种子雨和白桦种子雨呈现明显的单峰型分布。针阔树种(落叶松、樟子松、云杉、白桦、山杨)的落叶量呈现出明显的季节动态,各林型落叶量大多在9月中上旬达到高峰。在针阔混交林和针叶林中,处于高峰期的兴安落叶松种子雨千粒重明显大于初始期和末尾期的兴安落叶松种子雨千粒重,3种林型下白桦千粒重在季节上未表现出明显的差异。兴安落叶松和白桦的种子雨均呈现出明显的年际变化,2018年为种子散种量的丰年,2019年为歉年。两年时间内,所有种子雨的空间格局在总体上均表现为聚集分布,种子雨和幼苗幼树在空间分布格局上存在一致性。

关键词：大兴安岭天然次生林种子雨白桦兴安落叶松

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初生休眠解除状态和干燥处理对水曲柳种子萌发的影响

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植物研究 2020年第4期40卷 490-495页

作者：卢艳闫月崔程程张鹏东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

为探究初生休眠解除状态和干燥处理对水曲柳种子萌发的影响,本文以初生休眠的成熟水曲柳种子为材料,研究经不同裸层积(暖温10周+低温8周、暖温12周+低温8周、暖温10周+低温10周、暖温12周+低温10周)和干燥处理(干燥、不干燥)的水曲柳种... 详细信息

为探究初生休眠解除状态和干燥处理对水曲柳种子萌发的影响,本文以初生休眠的成熟水曲柳种子为材料,研究经不同裸层积(暖温10周+低温8周、暖温12周+低温8周、暖温10周+低温10周、暖温12周+低温10周)和干燥处理(干燥、不干燥)的水曲柳种子在适宜温度和较高温条件下的萌发表现。结果表明,初生休眠解除状态不同的水曲柳种子在不同温度下的萌发表现具有相似的规律,种子的萌发会受到干燥处理的影响。不经干燥处理的种子解除休眠越充分,其萌发能力就越强,但层积处理后的种子若经过干燥处理,则解除休眠越充分(尤其是低温时间越长),种子萌发能力下降越多。水曲柳种子次生休眠(热休眠)的诱导受种子初生休眠解除状态的影响较小,但受干燥处理影响较大。干燥处理会降低水曲柳种子的萌发能力,尤其是较高温条件下的萌发能力,初生休眠解除越充分的种子萌发受干燥处理影响越大。生产中如需对解除休眠的种子干燥处理,选择暖温10周+低温8周的层积方法处理种子效果最好。

关键词：水曲柳裸层积种子萌发干燥次生休眠

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基于随机森林偏差校正和多源遥感数据的天然次生林地上生物量估测

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中南林业科技大学学报 2021年第7期41卷 96-106,141页

作者：赵颖慧蔡鑫垚甄贞东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】以多源遥感数据为基础,在郁闭度较高的天然次生林中采用非参数模型及随机森林偏差校正模型估测森林地上生物量(Aboveground biomass,AGB),为大尺度估测森林生物量提供了依据。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场142块森林资... 详细信息

【目的】以多源遥感数据为基础,在郁闭度较高的天然次生林中采用非参数模型及随机森林偏差校正模型估测森林地上生物量(Aboveground biomass,AGB),为大尺度估测森林生物量提供了依据。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场142块森林资源连续清查固定样地复测数据、机载激光雷达(Airborne laser scanning,ALS)和多光谱Landsat8 OLI影像为数据源,提取46个特征变量(其中ALS:24个;OLI:22个特征变量)后进行特征变量筛选,利用多元逐步回归(Multiple stepwise regression,MSR)、支持向量机(Support vector machine,SVM)、随机森林(Random forest,RF)和随机森林偏差校正(Bias-Corrected RF,BCRF)构建森林AGB估测模型,采用调整决定系数(R_(adj)^(2)),均方根误差(RMSE)和相对均方根误差(rRMSE)对估测结果进行精度评价。【结果】多源遥感数据要优于单一数据源,非参数模型(RF(R_(adj)^(2)=0.68,RMSE=49.71 t·hm^(-2),rRMSE=32.48%)和SVM(R_(adj)^(2)=0.64,RMSE=52.80 t·hm^(-2),rRMSE=35.28%))优于传统的MSR模型(R_(adj)^(2)=0.52,RMSE=57.29 t·hm^(-2),rRMSE=43.26%)的估测精度。选择最优的RF估测模型进行偏差校正,BCRF的rRMSE=21.84%,此时的生物量估测效果最佳(较RF模型的rRMSE下降10.64%)。当AGB在100~200 t·hm^(-2)范围内,非参数算法(SVM、RF和BCRF)对AGB估测效果最佳(与MSR模型相比RMSE由48.87 t·hm^(-2)减小到13.72~23.55 t·hm^(-2),rRMSE由28.15%下降至8.69%~16.13%);特别地,当AGB小于100 t·hm^(-2)时,BCRF模型可以改善RF模型AGB估测的饱和现象,模型预测性能提升11.0%(RMSE与RF相比减小27.66 t·hm^(-2),rRMSE下降10.99%)。【结论】以多源遥感数据结合为基础,BCRF模型对AGB的估测精度更高,效果更稳定,且BCRF可以有效地削弱生物量估测中出现的小值偏大的现象。

关键词：森林地上生物量 Landsat8 OLI ALS 随机森林随机森林偏差校正

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木质素降解真菌的筛选及其对森林地表可燃物的降解效果

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中南林业科技大学学报 2021年第1期41卷 29-36页

作者：孙思琦瓮岳太邸雪颖刘雪峰杨光东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】筛选帽儿山人工林地表可燃物中的木质素降解真菌,探究木质素降解菌对不同森林地表可燃物的分解效果,以期找到能够有效降解森林可燃物的真菌菌种,为应用生物降解方法降低森林地表可燃物载量从而降低森林火灾发生概率与森林火险... 详细信息

【目的】筛选帽儿山人工林地表可燃物中的木质素降解真菌,探究木质素降解菌对不同森林地表可燃物的分解效果,以期找到能够有效降解森林可燃物的真菌菌种,为应用生物降解方法降低森林地表可燃物载量从而降低森林火灾发生概率与森林火险指数提供理论依据和基础数据。【方法】采集东北林业大学帽儿山实验林场尖砬沟森林培育实验站的落叶松、胡桃楸、水曲柳纯林与胡桃楸-落叶松、水曲柳-落叶松混交林内的凋落叶,采用添加抗生素的麦芽浸粉(MEA)培养基进行真菌的分离培养,之后采用愈创木酚平板显色法进行初筛,根据测定菌株的显色情况及菌落圈与显色圈比值筛选高活性木质素降解酶菌株,复筛利用苯胺蓝平板脱色法对菌株木质素氧化酶系进行定性测定,对2次筛选获得的菌株进行形态学及分子鉴定,然后以胡桃楸、水曲柳、落叶松3种可燃物样品作为分解基质,接入木质素降解菌单一及混合菌液,于28℃恒温培养7 d,分别测定经培养后基质中的木质素含量,分析木质素分解规律。【结果】由MEA培养基筛选出的9株真菌有5株在PDA-愈创木酚培养基上发生了显色反应,且菌株B6和Y3的R/r <1,即该2株菌能优先降解木质素;苯胺蓝平板脱色试验结果显示菌株B6和Y3均可使培养基蓝色褪去,即均具有LiP与MnP酶活性;经形态学及分子鉴定,菌株B6为白囊耙齿菌Irpex lacteus,菌株Y3为桦褶孔菌Lenzites betulinus;地表可燃物样品降解试验结果显示,经单一菌液与两者混合菌液培养后,样品中木质素含量均有下降,且经混合菌液处理后的3种可燃物基质表现出相对较好的降解效果;3种基质降解率从高到低依次为水曲柳>胡桃楸>落叶松;菌种Y3对木质素的降解效果较菌种B6好。【结论】混合菌液对可燃物中木质素的分解能力较单一菌液强;菌株B6和Y3之间无拮抗作用,混合后产生协同效应,使木质素降解酶系活力提高,从而可提高木质素降解率;菌种Y3降解能力强于B6;可燃物样品中木质素降解效果因基质不同而存在差异,阔叶可燃物比针叶可燃物易分解。经筛选出的木质素降解菌能有效降解可燃物中的木质素,可在一定程度上减少森林地表可燃物载量,从而降低森林火灾风险。

关键词：木质素降解真菌森林地表可燃物人工林

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基于不同可加性方法的黑龙江省红松人工林林分生物量模型

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应用生态学报 2020年第10期31卷 3322-3330页

作者：辛士冬严云仙姜立春东北林业大学林学院/森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

大尺度估算森林生物量一直是人们关注的焦点,而构建林分水平的生物量模型是一种估算森林乔木层生物量的方法。本研究基于聚合法1、聚合法2、平差法、分解法构建红松人工林林分生物量模型,并对比分析4种可加性方法的预测精度,为黑龙江省... 详细信息

大尺度估算森林生物量一直是人们关注的焦点,而构建林分水平的生物量模型是一种估算森林乔木层生物量的方法。本研究基于聚合法1、聚合法2、平差法、分解法构建红松人工林林分生物量模型,并对比分析4种可加性方法的预测精度,为黑龙江省红松人工林的生物量预测提供科学依据。各模型均使用权函数来消除各模型的异方差,并以留一交叉验证法(LOOCV)作为各模型的检验方法。结果表明:平差法的整体预测能力略优于聚合法1、聚合法2和分解法,预测精度排序为平差法>聚合法1>聚合法2>分解法;分别对比不同林分断面积的预测能力时,4种可加性方法的预测精度不一致。当红松人工林的林分断面积分布于0~10或50~60 m^2·hm^-2区间时,建议采用分解法的参数估计值,而林分断面积分布于其他区间时,建议采用平差法的参数估计值。

关键词：红松人工林可加性方法林分生物量模型留一交叉验证法预测精度

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择伐对紫椴次生林优势种群空间结构特征的影响

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中南林业科技大学学报 2021年第3期41卷 72-82页

作者：刘月董灵波及利许丽颖张德鹏杨立学东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】通过了解不同干扰类型下紫椴次生林林分的结构特征,探讨不同干扰类型对林分结构及优势种群结构的影响,为退化的天然次生林经营提供理论依据和技术支撑。【方法】以黑龙江省尚志市次生林小九林场林区长期未经人为干扰的林分(未... 详细信息

【目的】通过了解不同干扰类型下紫椴次生林林分的结构特征,探讨不同干扰类型对林分结构及优势种群结构的影响,为退化的天然次生林经营提供理论依据和技术支撑。【方法】以黑龙江省尚志市次生林小九林场林区长期未经人为干扰的林分(未择伐林分)和经过择伐经营后恢复的紫椴次生林林分(择伐林分)为例,对其物种组成、径阶结构、林分结构、优势种群空间结构进行了分析。【结果】1)两个林分优势树种组成有一定差异,未择伐林分中重要值在前三位的为紫椴、色木槭和蒙古栎,而择伐林分中为紫椴、色木槭和槺椴。稍耐荫树种槺椴代替先锋树种蒙古栎的优势地位,因此择伐经营促进了林分的演替进程;2)优势种群径阶结构两个林分差异较大,未择伐林分中,紫椴、色木槭和蒙古栎q值分别为1.207、1.271和1.066,紫椴、色木槭在林分中径阶分布合理,蒙古栎径阶分布不合理。择伐林分中紫椴、色木槭和槺椴q值分别为1.191、1.211和1.066。色木槭径阶分布合理,而紫椴和糠椴q值较小径阶分布不合理;3)通过结构参数三元分布可知,两个林分中呈随机分布、极强混交且优势状态的林木最多,分别占总林木株数的3.89%和5.62%。择伐经营的林分林分空间结构更加合理。4)两个林分优势种群空间结构差异明显,紫椴在未择伐林分中处于中度混交、均匀分布且优势状态的林木较多,比例为4.7%,在择伐林分中处在高度混交、随机分布及优势状态的林木株数比例最大,为6.3%,紫椴在择伐林分中种群空间结构更合理。色木槭在未择伐林分中处于中度混交、均匀分布且劣势的林木较多,比例为5.1%,在择伐林分中处在中度混交、随机分布及劣势状态的林木株数比例最大,为9.2%,色木槭在未择伐林分中种群空间结构更合理。未择伐林分中蒙古栎处于随机分布、极强混交且劣势的林木较多,其分布频率为0.12。择伐林分中糠椴处在弱度混交且均匀分布和极强混交且随机分布状态林木最多,其各优劣势林木株数大致相同。【结论】未择伐林分林分及种群结构是自然演替的结果,择伐经营措施对择伐林分有一定影响,其不仅促进了次生林演替的变化,而且一定程度上优化了整体林分的空间结构,但对于不同优势树种的影响却有所不同。结构参数三元分布对林分空间特征具有更直观、精细的表达。由于两个林分中优势种群存在空间结构不合理和径阶结构不合理的情况,应采取适当的人工经营措施,促使林分向合理的方向进行演替。

关键词：紫椴次生林择伐空间结构径阶分布优势树种三元联合

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人工红松树干内部节子体积预测模型

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应用生态学报 2020年第9期31卷 2943-2954页

作者：贾炜玮洪燕虎李凤日东北林业大学林学院/森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

基于黑龙江省林口林业局林场和东京城林业局林场29块标准地中49株人工红松1207个节子数据,使用图片处理软件Digimizer对节子纵剖面图片数据进行提取,将节子形状用一个二维散点图表示。根据节子二维形状散点图,把人工红松节子分为3种类型... 详细信息

基于黑龙江省林口林业局林场和东京城林业局林场29块标准地中49株人工红松1207个节子数据,使用图片处理软件Digimizer对节子纵剖面图片数据进行提取,将节子形状用一个二维散点图表示。根据节子二维形状散点图,把人工红松节子分为3种类型:活节(整个节子为健全节)、未包藏死节(节子由健全节和疏松节组成)和包藏死节(节子的健全节和疏松节部分被树干包藏)。3个类型节子的健全节体积通过对健全节形状参数方程求积得到;疏松节体积利用圆柱体的体积计算得到;节子总体积等于健全节体积与疏松节体积之和。最后,基于节子变量(节子直径、节子相对高、节子总长度)和树木变量(胸径),采用样地和树木水平的线性混合模型建立了红松人工林健全节体积、疏松节体积和节子总体积的预测模型。与基础模型相比,考虑样地和树木水平的混合效应所建立的健全节体积、疏松节体积和节子总体积预测模型,其参数估计更精准,残差分布更均匀,拟合精度明显提高。检验结果表明,基础模型预估精度均在90%以上,引入样地和树木效应的混合模型的预估精度均在93%以上,说明所建模型可以很好地预测红松人工林节子体积大小。

关键词：红松健全节体积疏松节体积节子总体积线性混合模型

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大兴安岭次生林空间分布格局及其尺度效应

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应用生态学报 2020年第5期31卷 1476-1486页

作者：董灵波田栋元刘兆刚东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

研究大兴安岭落叶松林、白桦林和落叶松+白桦混交林3种次生林中,不同树种(落叶松、白桦和其他)和不同大小级(Ⅰ~Ⅴ级)树木的空间分布格局及其尺度效应。结果表明:3个林型中,仅落叶松林的更新数量达到良好状态,其余2种林型均为更新不良;... 详细信息

研究大兴安岭落叶松林、白桦林和落叶松+白桦混交林3种次生林中,不同树种(落叶松、白桦和其他)和不同大小级(Ⅰ~Ⅴ级)树木的空间分布格局及其尺度效应。结果表明:3个林型中,仅落叶松林的更新数量达到良好状态,其余2种林型均为更新不良;各林型中,更新层幼苗、幼树的数量组成均与乔木层存在显著差异,且各林型中树木的直径(落叶松林和落叶松+白桦混交林除外)和树高分布也不够合理,3个林型均属于不稳定群落。各林型内林木空间分布整体以聚集分布为主,但方差/均值比率、负二项指数、Green指数、平均拥挤度和Morisita指数5个判别指数随尺度的变化显著不同,并以线性递增(40%)、幂函数递增(22%)和负二次多项式(20%)趋势为主。Ⅰ~Ⅲ级的更新层林木在不同尺度上以聚集分布为主,而乔木层(Ⅳ~Ⅴ级)在多种分布格局间波动,其对尺度的响应同样以线性递增(44%)、幂函数递增(15%)和负二次多项式(12%)为主。同一林型和取样尺度下,林木空间聚集程度整体随着林木大小级的增加呈线性下降趋势。各林型中,非优势树种的种群格局规模往往大于优势树种,而更新层林木空间格局规模大于乔木层。

关键词：次生林空间分布尺度效应直径分布

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林火排放细颗粒污染物(PM_(2.5))研究进展

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世界林业研究 2021年第3期34卷 52-57页

作者：宁吉彬张运林袁思博于宏洲邸雪颖杨光东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040 贵州师范学院生物科学学院贵阳550018

森林火灾是一种突发性强、随机性高、扑救极为困难的自然灾害,在森林燃烧过程中可释放出高浓度PM_(2.5)颗粒物。PM_(2.5)是除直接烧伤和窒息外,对森林火灾扑救人员生命安全造成巨大威胁的重要污染物之一,也会给林区居民身心健康带来严... 详细信息

森林火灾是一种突发性强、随机性高、扑救极为困难的自然灾害,在森林燃烧过程中可释放出高浓度PM_(2.5)颗粒物。PM_(2.5)是除直接烧伤和窒息外,对森林火灾扑救人员生命安全造成巨大威胁的重要污染物之一,也会给林区居民身心健康带来严重危害。文中结合国内外以森林火灾、计划烧除、室内模拟燃烧等为实验手段的森林燃烧研究,总结森林燃烧释放PM_(2.5)的采样方法、成分分析、扩散研究、控制方法等研究进展,分析影响森林燃烧释放PM_(2.5)的气象因素、可燃物特征、林火行为等因素,以期为提高森林火灾扑救效率、降低火灾扑救过程中的伤亡事故以及后续相关研究提供参考。

关键词：森林火灾森林燃烧细颗粒污染物 PM_(2.5) 影响因素

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