检索结果-内蒙古大学图书馆

植物保护 2025年第2期51卷 18-34,60页

作者：刘晨浩杨明寰王齐严善春刘伟王桂荣东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040 中国农业科学院(深圳)农业基因组研究所岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心农业农村部合成生物重点实验室深圳518120

橘小实蝇Bactrocera dorsalis是我国水果产业的重要害虫,雌虫初次交配后再次交配的行为有明显变化,这种变化可能受神经系统调节。本研究通过行为学试验观察12日龄的橘小实蝇成虫初次交配后连续4 d的再交配行为;利用高通量测序技术分别... 详细信息

橘小实蝇Bactrocera dorsalis是我国水果产业的重要害虫,雌虫初次交配后再次交配的行为有明显变化,这种变化可能受神经系统调节。本研究通过行为学试验观察12日龄的橘小实蝇成虫初次交配后连续4 d的再交配行为;利用高通量测序技术分别对交配前后橘小实蝇雌虫的触角及脑组织进行转录组测序,分析交配前后差异表达的基因;以P<10-4为标准筛选交配后雌虫脑组织中与交配行为变化相关的候选基因,并利用qPCR对候选基因转录水平进行验证;利用生物信息学方法在全基因组中鉴定候选基因的基因家族成员并分析其在外周神经组织中的表达模式。结果表明,初次交配后连续4 d橘小实蝇雄虫交配率均在94%以上,而雌虫在未产卵的情况下交配率均低于11%;与未交配状态相比,交配后橘小实蝇雌虫触角组织中有1个基因的转录显著上调,3个基因显著下调;脑组织中有20个基因显著上调,22个基因显著下调。从交配后雌虫脑组织中20个上调基因中共筛选到5个候选差异基因,其中2个属于卵黄原蛋白(vitellogenin,Vg)基因家族,3个属于类蜕皮素激酶(ecdysteroid kinase-like,EcKL)基因家族;橘小实蝇全基因组中共鉴定到59个EcKL基因家族成员和11个Vg基因家族成员,其中49个EcKL和9个Vg在脑和外周神经组织中有表达。本研究结合行为学试验及组学数据对交配后橘小实蝇雌虫触角及脑组织中转录组进行了分析,并分析了与交配后再次交配行为相关的候选基因的基因家族成员和表达模式,为进一步研究调控橘小实蝇交配行为的关键基因及开发相关防控技术提供了基础。

关键词：橘小实蝇交配行为触角脑转录组

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基于TLS的长白落叶松人工林树冠体积模型

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中南林业科技大学学报 2025年第4期 65-75页

作者：沈玉曦田栋元姜立春东北林业大学林学院东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

【目的】树冠是衡量树木活力的重要指标，开发树冠体积模型可为林分冠层结构的管理和优化提供理论依据。【方法】以长白落叶松Larix olgensis人工近成熟林为研究对象，使用地基激光扫描技术（Terrestrial laser scanning,TLS）获取的点... 详细信息

【目的】树冠是衡量树木活力的重要指标，开发树冠体积模型可为林分冠层结构的管理和优化提供理论依据。【方法】以长白落叶松Larix olgensis人工近成熟林为研究对象，使用地基激光扫描技术（Terrestrial laser scanning,TLS）获取的点云数据提取单木信息，包括胸径、树高、冠幅、冠长和树冠体积，使用K-means聚类分析将样地内林木划分为优势木、平均木和被压木3个等级并将其设置为哑变量引入树冠体积预测模型中，通过再参数化方法纳入协变量，构建广义树冠体积模型，并模拟树冠体积随树冠尺寸、竞争强度和结构多样性梯度变化的响应。【结果】K-means聚类分析法能够客观地描述不同生长优势的林层间树冠体积的差异；十折交叉检验的结果表明以林木分级作为哑变量，包含单木和林分变量的落叶松树冠体积模型具有稳健的预测能力，精度满足林业工作适用标准；落叶松的树冠体积随着冠幅和冠长的增加而增加，随着林分密度和基尼系数的增加而减小。【结论】通过建立树冠体积模型，揭示了树木大小、树冠因子、林分结构多样性和种内竞争与树冠体积之间的关系，可为人工林冠层优化管理提供参考。

关键词：长白落叶松人工林树冠体积模型哑变量林木分级林分结构多样性地基激光扫描

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大兴安岭地区不同林分类型的广义加性生物量模型构建

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中南林业科技大学学报 2025年第4期 52-64页

作者：赵阳贾炜玮李凤日李泽霖郭昊天王帆赵子鹏东北林业大学林学院东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

【目的】森林是最重要的自然资源之一，了解各因子对森林生物量的影响对优化森林空间结构和经营管理具有重要意义。对不同林分类型构建生物量模型，有助于为恢复和保护森林生态系统提供科学依据。【方法】以黑龙江省大兴安岭地区的7种... 详细信息

【目的】森林是最重要的自然资源之一，了解各因子对森林生物量的影响对优化森林空间结构和经营管理具有重要意义。对不同林分类型构建生物量模型，有助于为恢复和保护森林生态系统提供科学依据。【方法】以黑龙江省大兴安岭地区的7种典型林分类型为研究对象，利用2015年1 157块监测样地数据，结合Sentinel-2卫星影像和数字高程模型（DEM）数据，计算植被指数、纹理特征、坡度等变量。将遥感数据与实地调查数据、气候数据相结合，建立广义最小二乘生物量模型（GLS）和广义加性生物量模型（GAM）。采用十折交叉验证法，通过计算均方根误差（RMSE）、均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）等评价指标对模型进行检验，并使用2020年复测的328块样地数据对模型进行辅助验证。【结果】在7种典型林分类型下，GAM的拟合效果优于GLS。其中，广义加性生物量模型的MAE较最小二乘生物量模型降低了1.99%～27.48%,RMSE降低了4.29%～20.87%,MSE降低了6.72%～35.43%。二次检验结果表明，每种林分类型的GAM预测精度均在80%以上。【结论】广义加性生物量模型是一种建立生物量模型的非参数方法，适用于大兴安岭地区不同林分类型下的生物量预测。

关键词：生物量林分类型植被指数广义加性模型大兴安岭地区

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哈尔滨城区26个落叶阔叶树种秋叶颜色及其养分指示意义

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中国城市林业 2025年第1期23卷 127-135页

作者：相淑洁王兴昌东北林业大学林学院哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040 白山市望天鹅国有林总场吉林白山134300 东北林业大学生态学院哈尔滨150040

[目的]探讨衰老叶颜色及其养分的指示作用,旨在丰富景观色彩,改善城市生态环境。[方法]以地处哈尔滨的东北林业大学主校区26个阔叶树种为研究对象,基于衰老叶颜色指数和养分的关系,记录落叶物候,采集衰老叶并测定其颜色指数和氮浓度,评... 详细信息

[目的]探讨衰老叶颜色及其养分的指示作用,旨在丰富景观色彩,改善城市生态环境。[方法]以地处哈尔滨的东北林业大学主校区26个阔叶树种为研究对象,基于衰老叶颜色指数和养分的关系,记录落叶物候,采集衰老叶并测定其颜色指数和氮浓度,评价彩叶植物资源。[结果]衰老叶为红紫色的树种叶变色至凋落结束日的时间显著长于其他颜色树种,红叶树种观赏期较长;衰老叶越红的树种相对红度指数越高、相对绿度指数和绿红植被指数越低;衰老叶N含量为5.38~20.39 mg·g^(-1),仅2个树种完全重吸收。衰老叶N含量与各颜色指数均存在显著相关关系,其中衰老叶N含量分别与比值绿度指数和相对红度指数呈显著正、负相关(R^(2)=0.31)。衰老叶颜色越红,养分浓度越低,绿色衰老叶的N含量是红叶的2.3倍。[结论]衰老叶变色具有一定的养分指示作用,秋叶变色是养分保守策略的体现;应用观赏期长和观赏价值较高的红叶树种有利于提高城市绿化景观,丰富景观色彩,提高生活品质。

关键词：衰老叶彩叶树种颜色指数养分重吸收度衰老叶N含量

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不同优化算法在林分经营中的应用与对比研究

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西南林业大学学报(自然科学) 2025年第3期 184-193页

作者：罗隽泳金星姬 Timo Pukkala 郝元朔东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室东北林业大学林学院东芬兰大学森林科学学院

引入一种控制参数少、寻优机制强的人工蜂群算法（ABC），以红松人工林为例基于净现值（NPV）最大为目标优化林分经营措施，并同Hooke&Jeeves直接搜索算法、差分进化算法（DE）、进化策略算法（ES）和粒子群优化算法（PSO）进行对... 详细信息

引入一种控制参数少、寻优机制强的人工蜂群算法（ABC），以红松人工林为例基于净现值（NPV）最大为目标优化林分经营措施，并同Hooke&Jeeves直接搜索算法、差分进化算法（DE）、进化策略算法（ES）和粒子群优化算法（PSO）进行对比评估，探讨ABC算法参数配置及各算法特性。通过模拟器推演标准红松人工林的生长及经营过程，以NPV为经营目标，遍历ABC算法参数组合，确定最优参数。结果表明：根据ABC算法参数寻优结果显示，随着蜂群规模大小增加NPV呈上升趋势，当蜂群大小为90时NPV均高于385 500元/hm2。NPV均值的排序为PSO>ABC>DE>ES>HJ，变异系数的排序为DEDE>PSO>ES，变异系数排序为DE系统评估了5种林分经营优化算法在最优参数配置下的性能，整体上，DE、PSO和ABC算法均表现优异且能维持候选解的多样性，在处理复杂优化问题时，ABC算法的执行效率颇具优势。通过对比，本研究评估了5种算法优化经营措施的可行性，为ABC算法在林分经营优化中的应用提供了参考。

关键词：红松人工林经营优化人工蜂群算法直接搜索算法

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橘小实蝇四种泛神经元表达基因的鉴定和分析

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热带生物学报 2025年

作者：刘佳莹张杰王齐吴少英王桂荣刘伟海南大学热带农林学院东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室中国农业科学院(深圳)农业基因组研究所岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心农业农村部合成生物重点实验室

害虫中枢神经功能研究是开发精准行为调控技术的基础。尽管基于遗传操作的神经标记技术在这一领域发挥了重要作用，但针对以橘小实蝇Bactrocera dorsalis为代表的非模式昆虫，此类技术仍相对匮乏。本研究旨在鉴定橘小实蝇的四种泛神经... 详细信息

害虫中枢神经功能研究是开发精准行为调控技术的基础。尽管基于遗传操作的神经标记技术在这一领域发挥了重要作用，但针对以橘小实蝇Bactrocera dorsalis为代表的非模式昆虫，此类技术仍相对匮乏。本研究旨在鉴定橘小实蝇的四种泛神经元表达基因，为构建橘小实蝇神经标记体系奠定基础。我们运用生物信息学和分子生物学技术，对橘小实蝇的泛神经元表达基因的基因组结构进行了鉴定和分析，并验证了其全长序列及外周表达模式。结果表明，通过参考果蝇的四种泛神经元表达基因，在橘小实蝇中鉴定出四种同源基因，即BdornSyb、BdorSyt1、Bdorelav和BdorBrp；这四种基因的基因组全长分别为19 337 bp(5个外显子、4个内含子)、26 884 bp(8个外显子、7个内含子)、1 341 bp(1个外显子)和49 692 bp(14个外显子、13个内含子)，BdornSyb、BdorSyt1、Bdorelav的结构域在近缘物种中高度保守；PCR克隆结果表明，这四种基因的CDS序列长度均在500 bp以上，与生物信息学分析结果相符；进化以及基因组结构分析显示四种基因在双翅目昆虫中高度保守；表达模式分析表明，四种基因在橘小实蝇外周感觉器官均有表达，其中BdornSyb、BdorSyt1和BdorBrp在主要嗅觉器官——触角和下颚须中表现出较高的表达水平。本研究在橘小实蝇中鉴定了四种泛神经元表达候选基因，这些结果为未来构建橘小实蝇的泛神经元标记体系提供了基础。

关键词：害虫中枢神经功能泛神经元表达基因神经元标记橘小实蝇嗅觉

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宏中微三层维度在森林经营中的应用

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温带林业研究 2025年第2期8卷 44-48页

作者：赵睿刘玉臣闫平沈海龙张鹏贾炜玮王超杨剑飞郑瞳唐伟国家林业与草原局重点国有林区森林资源监测中心经营处黑龙江加格达奇165002 东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150000 森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040 林木遗传育种全国重点实验室黑龙江哈尔滨150040

森林经营是对现有森林进行科学培育以提高森林产量和质量的生产活动总称,主要包括森林抚育、林木改造、采伐更新、护林防火及副产品利用等。基于层次分析法,本文将经营方式与措施按照经营主体对象的维度划分为宏观、中观及微观。经营方... 详细信息

森林经营是对现有森林进行科学培育以提高森林产量和质量的生产活动总称,主要包括森林抚育、林木改造、采伐更新、护林防火及副产品利用等。基于层次分析法,本文将经营方式与措施按照经营主体对象的维度划分为宏观、中观及微观。经营方式与经营层次的不同,对经营策略的制定与最终的经营效果会造成显著差别。现在单一类别和层次的经营方式,难以满足多功能、多目标的森林经营理念和发展趋势,需要综合性、多维度的森林经营方式对森林生态系统、林木生长进行精准提升。因此,本文以宏观维度在森林经营中的应用、中观维度在森林经营中的应用、微观维度在森林经营中的应用、宏观中观微观维度在森林经营中的应用这4个方面进行综合概述。本文对未来森林经营方式进行展望,探究科技化、深层次及综合性的新型智慧森林经营理念和经营方式,以期为森林经营的可持续深入发展提供方法指导和理论依据。

关键词：森林经营宏观中观微观联动智慧林业

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配比施肥对紫椴生长及生理特性的影响

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中南林业科技大学学报 2025年第3期45卷 128-137页

作者：姜芙蓉杨立学宋欣程申方圆东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学国家林业草原东北乡土树种工程技术研究中心黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

[目的]合理施肥可以提高土壤肥力,增加林木的抗病虫害能力,提高木材产量和质量。探究配比施肥对紫椴生长、光合、叶片养分含量以及叶片解剖性状的影响,为紫椴高效施肥技术提供理论参考。[方法]以7年生的紫椴为试验材料,采用N、P、K3因素... 详细信息

[目的]合理施肥可以提高土壤肥力,增加林木的抗病虫害能力,提高木材产量和质量。探究配比施肥对紫椴生长、光合、叶片养分含量以及叶片解剖性状的影响,为紫椴高效施肥技术提供理论参考。[方法]以7年生的紫椴为试验材料,采用N、P、K3因素3水平正交试验L_(9) (3~4),设置不同施肥配比处理,分别为T1 (N_(1)P_(1)K_(1))、T2 (N_(1)P_(2)K_(2))、T3 (N_(1)P_(3)K_(3))、T4 (N_(2)P_(1)K_(2))、T5 (N_(2)P_(2)K_(3))、T6 (N_(2)P_(3)K_(1))、T7 (N_(3)P_(1)K_(3))、T8 (N_(3)P_(2)K_(1))、T9 (N_(3)P_(3)K_(2)),共9个处理并设对照CK,测定叶片养分含量、气体交换参数、解剖性状以及树高、地径增长量等指标。[结果]1)合理施肥可以显著提高紫椴树高和地径增长量(P<0.05),其中均以T5处理的紫椴树高、地径增长量最高,较CK分别提高了155.86%和115.92%。2)不同配比施肥处理紫椴叶片全N和全P含量无显著变化,叶片N含量和P含量分别在T1和T2最高,但叶片N:K值显著提升(P<0.05),叶片全K含量和K:P值显著降低,钾含量在T9最低,低于CK32.5%。3)不同配比施肥处理紫椴叶片的净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和胞间CO_(2)浓度与CK均存在显著差异(P<0.05)。其中,净光合速率在T4下最大,蒸腾速率和气孔导度在T5下达到最大,胞间CO_(2)浓度在T3下表现最佳。4)配比施肥对紫椴叶片结构及组织厚度均具有显著影响(P<0.05),对叶片组织紧密度无显著影响。其中,栅海比均高于CK,处理T5的栅海比表现最好,相较于CK提高了65.96%。叶片组织疏松度与对照差异均不显著,范围为0.29~0.42;各处理叶片组织紧密度均显著高于对照(P<0.05),但处理之间无显著差异,范围为0.31~0.49。[结论]合理的氮磷钾配比施肥可以提高紫椴的光合能力和养分积累能力,促进紫椴的生长。综合来看,本试验中T4的处理效果最好,即:尿素、过磷酸钙、氯化钾的施肥量分别为28.3、42.9、10.8 g/株。

关键词：紫椴配比施肥生长量叶片养分光合特性叶片解剖综合评价

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樟子松天然林土壤碳氮含量与水解酶活性坡位差异及月动态

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林业科学 2020年第2期56卷 40-47页

作者： Vuong Thi Minh Dien 曾健勇满秀玲东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

【目的】研究大兴安岭地区樟子松天然林土壤的碳氮含量与水解酶活性的坡位差异和月份动态,探究土壤碳氮含量与水解酶活性的关系,以期为阐明土壤碳氮转化酶学机制及森林土壤可持续利用提供理论依据。【方法】2018年5—10月每月中旬,在大... 详细信息

【目的】研究大兴安岭地区樟子松天然林土壤的碳氮含量与水解酶活性的坡位差异和月份动态,探究土壤碳氮含量与水解酶活性的关系,以期为阐明土壤碳氮转化酶学机制及森林土壤可持续利用提供理论依据。【方法】2018年5—10月每月中旬,在大兴安岭漠河地区樟子松天然林坡地设置试验地。分别在试验地上、中、下坡位各设置3块20 m×30 m的樟子松林试验样地,每样地选3个取样点,每取样点清除枯枝落叶层后,记录不同土深(2.5、7.5、15、25 cm)处土壤温度。同时采集每个取样点不同土层(0~5、5~10、10~20和20~30 cm)的土壤样品测定土壤含水率、碳氮含量(有机碳、全氮)及水解酶(脲酶、蛋白酶、蔗糖酶、纤维素酶)活性。【结果】土壤的有机碳及全氮含量随土层加深而降低,随坡位升高而减少,但坡位差异不显著(P>0.05);0~5、5~10、10~20和20~30 cm土层的有机碳含量分别为68.53~80.38、40.28~46.66、15.86~21.08和11.91~13.79 g·kg-1,土壤全氮含量分别为5.34~5.96、2.98~3.68、2.35~2.61和1.54~1.75 g·kg-1;土壤脲酶、蛋白酶、蔗糖酶及纤维素酶活性随土层加深而降低;随坡位降低,土壤脲酶及蔗糖酶活性增高,蛋白酶与纤维素酶活性降低;月动态分析显示,土壤有机碳和全氮含量高峰期均为9月,酶活性高峰期集中在7—8月;相关分析表明,土壤碳氮(有机碳、全氮)含量与水解酶(脲酶、蔗糖酶、纤维素酶、蛋白酶)活性和含水率均极显著正相关(P<0.01),土壤温度与有机碳含量显著正相关(P>0.05)、与全氮含量显著负相关(P<0.05)。【结论】大兴安岭地区樟子松天然林土壤碳氮含量与水解酶活性随土层加深而降低,土壤碳氮含量与酶活性的坡位差异不显著(P>0.05),有机碳和全氮含量高峰期为9月,土壤水解酶活性高峰期集中在7—8月。土壤碳氮含量与水解酶活性极显著相关(P<0.01),土壤温湿度对碳氮含量与酶活性具有显著影响(P<0.05)。

关键词：大兴安岭樟子松土壤碳氮含量水解酶活性温湿度

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基于地理加权回归模型的大兴安岭中部天然次生林更新分布

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林业科学 2019年第11期55卷 105-116页

作者：张凌宇刘兆刚东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

【目的】研究大兴安岭地区天然次生林不同位置间森林更新的空间相关性和空间分布模式,探索尺度效应对空间自相关性的影响,对森林更新的影响因子进行分析,从更深层次了解更新动态中潜在的规律性,为该地区天然次生林的经营决策提供理论依... 详细信息

【目的】研究大兴安岭地区天然次生林不同位置间森林更新的空间相关性和空间分布模式,探索尺度效应对空间自相关性的影响,对森林更新的影响因子进行分析,从更深层次了解更新动态中潜在的规律性,为该地区天然次生林的经营决策提供理论依据和技术支持。【方法】以黑龙江省大兴安岭新林林业局翠岗林场为研究区,基于2018年7—8月在研究区建立的45块固定样地数据,以林分因子、地形因子、林分空间结构、土壤厚度和物种多样性5方面的9个因子为自变量,建立全局泊松模型和以地理加权回归模型为基础的4种尺度(5、10、15和20 km)地理加权泊松模型(GWPR)对该地区天然次生林更新状况进行模拟,利用全局Moran I和局域Moran I分别对模型残差的全局空间自相关性和空间分布状况进行描述,评价全局模型和各尺度局域模型的拟合效果,对尺度效应下各局域模型之间的差异进行说明,采用5 km尺度局域模型绘制研究区森林更新的空间分布,对研究区森林更新状况进行评价和分析。【结果】5 km尺度局域模型具有最好的模型残差局域化空间分布效果,可形成不同模型残差聚集分布的理想状态,模型变量的参数估计值产生跨度最大的变化范围,模型稳定性最好,随着空间尺度逐渐增大模型稳定性不断下降,但总体上要好于全局模型;同时,处于该尺度下的局域模型,模型残差的空间自相关性最低。局域模型的拟合效果好于全局模型,其中5 km尺度局域模型的MSE和AIC在所有模型中最小。研究区内更新株数呈南高北低、东西差异不明显的分布趋势。【结论】在构建局域模型时,应考虑空间尺度的影响,5 km尺度局域模型可以很好模拟研究区天然次生林更新的空间分布状况,有效降低甚至去除空间自相关性。研究区的林分更新株数主要集中在1000~2000株·hm^-2之间,更新等级处于不良水平,森林天然更新能力整体较弱,可采用人工促进天然更新等措施进行森林经营。

关键词：森林更新空间自相关性地理加权泊松模型空间尺度大兴安岭

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