细梢小卷蛾Rhyacionia leptotubula Liu et Bai是危害华山松Pinus armandi的重要蛀梢害虫,在滇东北高海拔地区大面积发生。在滇东北具有代表性的地区设立固定样地,连续3 a调查研究了细梢小卷蛾的危害状况和种群变动情况,发现该虫的危害...
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细梢小卷蛾Rhyacionia leptotubula Liu et Bai是危害华山松Pinus armandi的重要蛀梢害虫,在滇东北高海拔地区大面积发生。在滇东北具有代表性的地区设立固定样地,连续3 a调查研究了细梢小卷蛾的危害状况和种群变动情况,发现该虫的危害逐年加重,种群呈上升趋势,对华山松的生长影响较大。采用区域性有害生物风险分析方法对细梢小卷蛾进行定性与定量风险分析,结果表明:细梢小卷蛾的寄主植物分布范围广,适生区广且根除难度大,对云南林业的潜在威胁较大;细梢小卷蛾风险指数R为1.90,在云南属中度危险性有害生物,林业部门应重视该虫的监测与防治工作,阻止其更大范围的扩散蔓延。
森林冠层郁闭度(Forest Canopy Closure,FCC)是评估森林资源的重要因素,准确估算森林郁闭度对森林经营和管理具有重要意义。基于Li-Strahler几何光学模型,无人机激光雷达和高分六号宽幅(GF-6 Wide Field of View,GF-6 WFV)数据估测森林...
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森林冠层郁闭度(Forest Canopy Closure,FCC)是评估森林资源的重要因素,准确估算森林郁闭度对森林经营和管理具有重要意义。基于Li-Strahler几何光学模型,无人机激光雷达和高分六号宽幅(GF-6 Wide Field of View,GF-6 WFV)数据估测森林郁闭度,并针对混合像元的问题提出了一种可靠的方法。首先,利用无人机激光雷达衍生的高精度森林结构参数计算无人机飞行覆盖区域的光照背景分量。然后,利用连续最大角凸锥(Sequential Maximum Angle Convex Cone,SMACC)算法及线性光谱分解模型对GF-6 WFV进行混合像元分解,确定研究区最优场景分量。最后,利用Li-Strahler几何光学模型估测研究区域森林冠层郁闭度,并利用野外样地实测数据进行精度验证。结果表明:估测郁闭度与实测郁闭度之间的决定系数(R^(2))为0.6928,均方误差根(RMSE)为0.0594,总体精度为93.4%,Li-Strahler几何光学模型可以有效的在森林郁闭度反演中发挥作用。
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