检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑编程技巧与维护 2025年第04期 89-92页

作者：阮星陈宾豪杨俊林许骏楠武夷学院数学与计算机学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室

为精确地检测山区茶园地表温度，采用Landsat 8卫星数据和单窗算法来反演武夷山茶园地区的地表温度。结果表明，Landsat与MODIS卫星反演的地表温度数据在空间分布和数值表现上呈现出良好的吻合性，两者在空间分布上有很高的相似性。通... 详细信息

为精确地检测山区茶园地表温度，采用Landsat 8卫星数据和单窗算法来反演武夷山茶园地区的地表温度。结果表明，Landsat与MODIS卫星反演的地表温度数据在空间分布和数值表现上呈现出良好的吻合性，两者在空间分布上有很高的相似性。通过随机选取10个茶园区域的坐标点进行对比验证分析，发现其平均温度误差在0.3164℃，精度较高。该研究表明，Landsat 8数据结合单窗算法在山区茶园地表温度反演中是一种有效的方法，为类似地区的地表温度监测提供了新的工具。

关键词： Landsat数据地表温度反演验证

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无线网络光纤通信信号中清除干扰噪声仿真

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计算机仿真 2018年第5期35卷 245-248,293页

作者：王小文郭磊武夷学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300

对无线网络光纤通信信号中干扰噪声进行清除,能够有效提高光纤通信过程稳定性。对光纤通信信号的噪声进行清除,需要引入自适应阈值算法,重构光纤通信原始信号,完成通信信号干扰噪声的清除。传统方法采用的软阈值选取法,得到信号噪声的... 详细信息

对无线网络光纤通信信号中干扰噪声进行清除,能够有效提高光纤通信过程稳定性。对光纤通信信号的噪声进行清除,需要引入自适应阈值算法,重构光纤通信原始信号,完成通信信号干扰噪声的清除。传统方法采用的软阈值选取法,得到信号噪声的干扰频率,但忽略了对原始信号的重构,导致通信干扰清除效果不理想。提出基于新型阈值决策的光纤通信信号干扰噪声清除方法,在对无线网络中光纤通信信号含噪信号进行小波分解后的不同层系数中,对大于或者小于某一阈值的小波系数分别进行处理;重构无线网络中的光纤通信信号原始信号,实现平滑去噪。为了解决在光纤通信信号每一级尺度上都采用同一阈值的问题,引入自适应阈值算法重构光纤通信信号原始信号。实验结果证明,所提方法能够有效实现信噪分离,大大提高了信噪比,且保留了无线网络中光纤通信信号的细节特征。

关键词：无线网络光纤通信信号干扰噪声清除新型阈值决策

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物理逼真的人体空翻运动合成

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系统仿真学报 2018年第6期30卷 2190-2197页

作者：魏毅夏时洪武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190

关键帧和关键帧对应时刻对于物理逼真的人体运动合成至关重要。针对关键帧时刻难以用手工准确设定的问题,结合关键帧技术和基于物理的优化技术提出一种自动计算关键帧时刻的方法。该方法通过用户界面设置关键帧、关键帧时刻的初值等信息... 详细信息

关键帧和关键帧对应时刻对于物理逼真的人体运动合成至关重要。针对关键帧时刻难以用手工准确设定的问题,结合关键帧技术和基于物理的优化技术提出一种自动计算关键帧时刻的方法。该方法通过用户界面设置关键帧、关键帧时刻的初值等信息,求解一个小规模的非线性优化问题计算出物理可行的关键帧时刻,根据优化的关键帧时刻合成出人体空翻运动。在捕获的人体蹦床运动数据上进行了实验,实验结果表明该方法合成的人体运动及其关键帧时刻是物理可行的。

关键词：关键帧动作捕获时空约束基于物理的优化

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一种参数化的牙颌有限元自动建模方法

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系统仿真学报 2017年第12期29卷 2945-2951,2963页

作者：魏毅朱登明武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190

针对现有牙颌有限元建模方法存在低效和缺乏个性化的缺点,提出一种参数化的牙颌有限元自动建模方法。通过实体造型技术对牙颌初始三维几何模型进行处理,生成牙周膜、牙槽的三维几何模型;根据齿列的配置参数和单元参数对牙颌模型进行网... 详细信息

针对现有牙颌有限元建模方法存在低效和缺乏个性化的缺点,提出一种参数化的牙颌有限元自动建模方法。通过实体造型技术对牙颌初始三维几何模型进行处理,生成牙周膜、牙槽的三维几何模型;根据齿列的配置参数和单元参数对牙颌模型进行网格划分;基于Ansys的参数化程序设计语言,开发了面向牙颌的有限元自动建模系统,并在真实的牙颌数据集上进行了建模实验。实验结果表明该系统能自动高效地生成个性化牙颌系统的有限元模型。

关键词：个性化牙颌系统牙颌实体造型自动有限元建模牙颌功能仿真

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一种用于脸部特征检测的分层概率模型研究

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计算机工程与应用 2017年第20期53卷 154-160页

作者：石贵民余文森武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300

脸部特征检测问题是计算机视觉领域的研究热点。因为脸部外观和形态随着条件的变化而变化,因此面部特征检测比较复杂。针对现有脸部特征检测算法的不足,提出一种已知图像测量数据后能够推断出真实脸部特征位置的分层概率模型。针对每个... 详细信息

脸部特征检测问题是计算机视觉领域的研究热点。因为脸部外观和形态随着条件的变化而变化,因此面部特征检测比较复杂。针对现有脸部特征检测算法的不足,提出一种已知图像测量数据后能够推断出真实脸部特征位置的分层概率模型。针对每个脸部子部位的局部形态变化进行间接建模;通过搜索模型的最优结构和参数设置,在更高层次上学习脸部子部位、脸部表情和姿态间的联合关系。该模型综合利用了脸部子部位自下而上的形态约束以及脸部子部位间自上而下的关系约束来推断出脸部特征的真实位置。利用基准数据库进行了仿真实验。实验结果表明,该方法的检测性能要明显优于目前最新的人脸特征检测算法。

关键词：脸部特征检测分层概率模型局部形态约束检测误差

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融合信任关系的联合矩阵分解推荐算法仿真

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计算机仿真 2021年第2期38卷 378-382,410页

作者：郭磊余文森吴清寿武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 福建省认知计算与智能信息处理重点实验室福建武夷山354300

针对推荐系统中普遍存在的冷启动和数据稀疏的问题,研究从社交行为中挖掘信任关系的方法,并提出了一种基于信任机制和社交行为的联合矩阵分解社会化推荐算法。首先,从显示和隐式两个方面对用户信任度进行度量,计算社交信任矩阵,其次构... 详细信息

针对推荐系统中普遍存在的冷启动和数据稀疏的问题,研究从社交行为中挖掘信任关系的方法,并提出了一种基于信任机制和社交行为的联合矩阵分解社会化推荐算法。首先,从显示和隐式两个方面对用户信任度进行度量,计算社交信任矩阵,其次构造一种反映用户偏好随时间变化时间增强“用户-项目”关注矩阵,通过项目关注度对项目关联关系进行度量,最后基于联合矩阵分解提出了结合信任机制和社交行为的联合矩阵分解社会化推荐算法(TMS-CMF)。实验结果表明,与其矩阵分解推荐算法相比,上述算法能够在推荐精度和Top-K推荐能力方面有显著提高。

关键词：推荐算法社交行为,信任度联合矩阵分解

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基于栈自编码器的图像分类器

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厦门大学学报（自然科学版） 2018年第1期57卷 118-123页

作者：林丽惠殷瑞李绍滋苏松志曹冬林厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 福建省仿脑智能系统重点实验室福建厦门361005

图像分类问题包含两个重要的部分:特征提取器和分类器.多年来研究人员一直将精力投入到特征表示中,对于分类器却仅进行局部调参.基于一个性能优异的分类器与特征表示对图像分类系统同等重要的思想,提出了基于卷积特征的栈自编码器(stack... 详细信息

图像分类问题包含两个重要的部分:特征提取器和分类器.多年来研究人员一直将精力投入到特征表示中,对于分类器却仅进行局部调参.基于一个性能优异的分类器与特征表示对图像分类系统同等重要的思想,提出了基于卷积特征的栈自编码器(stacked autoencoder on convolutional feature maps,SACF)的分类系统,并在数据集CUB-200和VGGflower上进行了实验,对比了SACF与基于卷积特征和多层感知机的卷积神经网络(CNN)分类系统的分类效果,实验结果表明SACF具有更优的分类效果.

关键词：图像分类特征提取分类器栈自编码器卷积神经网络

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融合整体与局部信息的武夷岩茶叶片分类方法

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智能系统学报 2020年第5期15卷 919-924页

作者：林丽惠罗志明王军政李绍滋武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 厦门大学信息与通信工程博士后流动站福建厦门361005 厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005

针对武夷岩茶鲜茶叶叶片图像分类问题,提出一种融合整体与局部信息的分类方法。该方法使用两分支并行结构构建了一个整体与局部信息融合的卷积神经网络模型。实验表明,在9个品种共计7330张武夷岩茶鲜茶叶叶片图像数据集上,基于ResNet18... 详细信息

针对武夷岩茶鲜茶叶叶片图像分类问题,提出一种融合整体与局部信息的分类方法。该方法使用两分支并行结构构建了一个整体与局部信息融合的卷积神经网络模型。实验表明,在9个品种共计7330张武夷岩茶鲜茶叶叶片图像数据集上,基于ResNet18构造的两分支并行卷积神经网络模型的分类准确率为96.68%,超过了其他CNN模型的分类准确率。这表明通过融合全局信息、边缘形状信息和纹理局部信息能有效提高分类准确率。

关键词：武夷岩茶叶片分类深度学习迁移学习特征融合卷积神经网络残差网络边缘形状纹理

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基于高阶自包含协同过滤的有向网络链路预测

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计算机应用 2022年第10期42卷 3060-3068页

作者：陈广福王海波连雁平武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室(武夷学院) 福建武夷山354300 湖南科技学院信息工程学院湖南永州425199

针对大部分现存有向网络链路预测方法仅关注有向局部结构及互惠链接信息而忽略有向全局结构的问题,提出高阶自包含协同过滤(HSCF)链路预测框架。首先,利用随机游走方法计算高阶相似度矩阵去保持有向网络的高阶路径信息;其次,将高阶相似... 详细信息

针对大部分现存有向网络链路预测方法仅关注有向局部结构及互惠链接信息而忽略有向全局结构的问题,提出高阶自包含协同过滤(HSCF)链路预测框架。首先,利用随机游走方法计算高阶相似度矩阵去保持有向网络的高阶路径信息;其次,将高阶相似度矩阵与协同过滤方法相融合构建HSCF框架;最后,把所提框架分别与有向共同邻居(DCN)、有向Adamic-Adar(DAA)、有向资源分配(DRA)和势能理论Bifan 4个典型有向结构相似度相融合,并由此提出HSCF-DCN、HSCF-DAA、HSCF-DRA和HSCF-Bifan 4个有向网络预测指标。在10个真实有向网络上的实验结果表明,与基准指标相比,HSCF-DCN、HSCF-DAA、HSCF-DRA和HSCF-Bifan的受试者工作特征(ROC)曲线下方面积(AUC)值分别平均提高了8.16%、8.85%、9.64%和10.33%,且F分数值分别平均提高了66.62%、68.32%、68.95%和76.18%。

关键词：有向复杂网络链路预测协同过滤有向结构随机游走

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大幅面3D打印边缘能量均匀化畸变消除

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计算机工程与设计 2024年第2期45卷 491-499页

作者：张露王宜怀施连敏李春亭苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300

在基于掩膜投影的CLIP型3D打印工艺中,通过平铺多台投影设备扩大成型幅面时,重叠区域像素亮度的叠加产生的光学接缝会导致模型实体在该处产生畸变,影响成型质量。针对该问题提出一种边缘能量均匀化方案,通过非线性衰减的方式设计一组对... 详细信息

在基于掩膜投影的CLIP型3D打印工艺中,通过平铺多台投影设备扩大成型幅面时,重叠区域像素亮度的叠加产生的光学接缝会导致模型实体在该处产生畸变,影响成型质量。针对该问题提出一种边缘能量均匀化方案,通过非线性衰减的方式设计一组对称灰度虚拟掩膜,与相邻设备的切分掩膜图像相融合,矫正重叠区域的紫外光强,使整个印刷平面获得均匀且统一的紫外曝光能。实际打印结果表明,该方案能够有效改善模型实体在光固化成型中切片薄层固化厚度不均和拼接处易断裂的问题,模型实体整体质量有明显提高。

关键词：连续无分层液体界面提取技术大幅面光学接缝灰度虚拟掩膜非线性衰减 3D打印畸变消除

来源：评论

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