检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2024年第8期8卷 52-62页

作者：孙守强李青青肖舒玥曾子明武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】为解决叙事型壁画便捷检索与场景感知的问题,构建基于情景感知的叙事型壁画场景式移动视觉搜索模型。【方法】结合情景感知和信息觅食理论,以情景为元素,构建壁画情景图谱;通过组合多模型提取壁画全局及局部视觉特征,利用点积... 详细信息

【目的】为解决叙事型壁画便捷检索与场景感知的问题,构建基于情景感知的叙事型壁画场景式移动视觉搜索模型。【方法】结合情景感知和信息觅食理论,以情景为元素,构建壁画情景图谱;通过组合多模型提取壁画全局及局部视觉特征,利用点积进行特征匹配;在特定情景下,基于情景图谱进行情景关联,实现便于用户认知和理解的场景式移动视觉搜索。【结果】在搜索时间、地点、人物和事件关联壁画时,本文模型平均mAP值为0.840,优于VGG16、BOW_KAZE、HOG等模型。【局限】未考虑用户所处情景对搜索意图的影响。【结论】本文提出的叙事型壁画场景式移动视觉搜索模型,能够有效搜索情景关联的壁画,对公共文化机构建设场景式移动视觉搜索服务具有一定的参考价值。

关键词：情景感知情景计算信息觅食理论移动视觉搜索

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融合学术文本词汇功能属性的交叉领域新兴社群预测

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 99-111页

作者：操玉杰向荣荣毛进袁丹妮华中师范大学信息管理学院武汉430079 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】充分挖掘科学知识网络社群多元特征,提升领域新兴趋势预测效果。【方法】基于e-Health领域新兴社群到热点社群的成长路径回溯,本文提出一种融合词汇功能属性的新兴趋势多元特征预测模型。【结果】在e-Health领域,所融合的主题... 详细信息

【目的】充分挖掘科学知识网络社群多元特征,提升领域新兴趋势预测效果。【方法】基于e-Health领域新兴社群到热点社群的成长路径回溯,本文提出一种融合词汇功能属性的新兴趋势多元特征预测模型。【结果】在e-Health领域,所融合的主题、技术等词汇功能属性特征能够提升新兴趋势预测性能,综合结构、影响、序列和属性4组特征的RF算法模型效果最佳。词汇功能属性规模大、密度低、中介中心性高、波动率大的社群更有可能成为新兴社群。序列特征对新兴社群预测效果欠佳,可能受到新兴社群的前瞻性影响。【局限】词汇功能识别结果存在一定领域依赖,结论扩展到其他领域的有效性需进一步验证。【结论】充分挖掘科学文本词汇细粒度语义特征,能够有效提升新兴趋势预测性能,对科学内容评价和科技决策支持具有一定参考意义。

关键词：新兴趋势词汇功能社群预测机器学习

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智学开启新元：中国图书馆学理论革新与价值重塑

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中国图书馆学报 2025年第2期51卷 6-21页

作者：吴丹周力虹贺晓阳苗含雨武汉大学信息管理学院

面对生成式人工智能引领的新一轮科技革命与产业变革，中国图书馆学正在经历深刻转型与重构。为及时响应国家文化发展战略需求，探讨中国图书馆事业、图书馆学高质量发展路径，武汉大学信息管理学院和《中国图书馆学报》编辑部联合主办... 详细信息

面对生成式人工智能引领的新一轮科技革命与产业变革，中国图书馆学正在经历深刻转型与重构。为及时响应国家文化发展战略需求，探讨中国图书馆事业、图书馆学高质量发展路径，武汉大学信息管理学院和《中国图书馆学报》编辑部联合主办“智慧与服务：图书馆与现代文明”学术研讨会。本文基于分论坛“立功立言不朽——建设‘中国的图书馆学’”中的专家对谈内容，系统梳理中国图书馆学面临的三重挑战：理论体系的依赖性与原创性问题、人才培养模式的适应性问题、服务模式与价值重塑的张力问题。围绕核心问题，凝练专家观点，从“理论固本”“育人兴学”“智慧赋能”三个维度探讨中国特色图书馆学的建设路径。研究表明，中国图书馆学的未来发展应在守护人文价值的基础上，实现从理论追随到自主创新、从单一培养到复合发展、从技术驱动到价值重塑的三重转变，以推动学科高质量发展。参考文献25。

关键词：中国图书馆学图书馆学理论人才培养图书馆智慧化

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智慧服务群俦：中国式现代化视域下基层图书馆的创新发展

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中国图书馆学报 2025年第2期51卷 35-50页

作者：唐琼卜军钰黄文俊冉从敬张逸人中山大学信息管理学院武汉大学信息管理学院

基层图书馆作为文化惠民的主阵地，是中国式现代化图书馆事业高质量发展的基石。为及时响应国家文化发展战略需求，探讨中国图书馆事业、图书馆学高质量发展路径，武汉大学信息管理学院和《中国图书馆学报》编辑部联合主办“智慧与服务... 详细信息

基层图书馆作为文化惠民的主阵地，是中国式现代化图书馆事业高质量发展的基石。为及时响应国家文化发展战略需求，探讨中国图书馆事业、图书馆学高质量发展路径，武汉大学信息管理学院和《中国图书馆学报》编辑部联合主办“智慧与服务：图书馆与现代文明”学术研讨会。本文基于分论坛“智慧服务群俦——图书馆与基层文化发展”的讨论内容，系统梳理与会专家在基层图书馆服务体系建设、标准化发展、社会力量参与和数智化创新等方面的观点，结合已有文献研究成果，深入揭示基层图书馆现代化进程中面临的现实阻碍、实践探索与理论进路，思考新时代基层图书馆高质量发展的因应之策。参考文献45。

关键词：中国式现代化基层图书馆公共图书馆服务体系新型公共文化空间

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基于不确定损失、管理者声誉以及纯利他的邻避补偿机制研究

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系统工程理论与实践 2025年第1期45卷 144-159页

作者：余刘凯郑君君夏正伟武汉大学经济与管理学院武汉430072 新加坡国立大学亚太物流研究所新加坡117579 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学信息中心武汉430072

有效应对邻避效应是新时代社会治理与民主制度建设的紧迫议题,补偿作为消除负外部性与调节利益失衡的有效手段,是邻避治理的重要政策工具.本文考虑居民心理损失的不确定性与管理者声誉波动,提出基于利益共享机制的邻避补偿策略.通过刻... 详细信息

有效应对邻避效应是新时代社会治理与民主制度建设的紧迫议题,补偿作为消除负外部性与调节利益失衡的有效手段,是邻避治理的重要政策工具.本文考虑居民心理损失的不确定性与管理者声誉波动,提出基于利益共享机制的邻避补偿策略.通过刻画不确定损失对管理者决策的影响,本文引入声誉波动函数,构建双层规划模型探究最优利益共享机制.结论强调了利益共享机制与不同类型邻避设施的适配性,共享总正外部性实现的补偿方式能有效促使管理者的决策兼顾社会整体利益与周边居民利益;同时,分析揭示了利益共享机制将引发管理者声誉提升与总补偿额提高、激励效果提升之间的冲突,当面对高正外部性效应设施与极端心理损失居民时,管理者对高声誉的追求是不明智的;此外,纯利他心理的引入能有效解决利益共享机制面对低正外部性效应设施时的低效激励问题,缓解甚至消除了声誉与总补偿额提升之间的冲突,并放松了对管理者的高声誉目标要求.分析结论可从邻避补偿机制设计、管理者声誉管理以及纯利他心理引导三方面为应对邻避效应提供建议.

关键词：邻避效应利益共享机制不确定损失声誉波动纯利他心理

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大语言模型场景下个人数据定价研究——基于隐私补偿的方法

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数据分析与知识发现 2025年第3期9卷 106-116页

作者：刘晓慧陶成煦许葳吴江武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学国家网络安全学院武汉430072

【目的】为大语言模型场景下的个人数据定价提供一种量化隐私损失、补偿隐私价值的方法。【方法】基于前提假设,结合差分隐私,以方向统计学为基础,提出一种能够评估数据隐私值并量化数据价值的方法,进而利用SST-2数据集进行方法评估。... 详细信息

【目的】为大语言模型场景下的个人数据定价提供一种量化隐私损失、补偿隐私价值的方法。【方法】基于前提假设,结合差分隐私,以方向统计学为基础,提出一种能够评估数据隐私值并量化数据价值的方法,进而利用SST-2数据集进行方法评估。【结果】在隐私参数与准确率、预算与准确率的关系方面,随着隐私参数的增加或预算的增加,模型准确率均会增加,证明了方法的有效性。【局限】数据集和模型架构的选择较为单一;在定价机制上仅考虑了隐私因素对价格的影响。【结论】所提方法能够评估数据的隐私值,并量化数据价值,为大语言模型下的个人数据定价提供支撑。

关键词：数据要素数据交易个人数据数据定价隐私补偿大语言模型

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数据主权视野下平台治理的动力逻辑、模式选择与重构路径

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中国图书馆学报 2024年第1期50卷 79-95页

作者：冉从敬刘妍武汉大学信息管理学院

随着互联网技术深入变革与数据资源重要性急速提升，网络平台迅猛发展，提升了社会资源的配置效率，便利了人们的生产生活，也引致了多种政治经济风险和不确定性。在数据赋能的权力结构变迁中，市场权力向占有大量数据资源的平台流动，... 详细信息

随着互联网技术深入变革与数据资源重要性急速提升，网络平台迅猛发展，提升了社会资源的配置效率，便利了人们的生产生活，也引致了多种政治经济风险和不确定性。在数据赋能的权力结构变迁中，市场权力向占有大量数据资源的平台流动，平台权力兴起。平台权力挑战了国家数据主权的身份与权威，对网络空间国家安全与数据安全产生深刻影响。现行的政府外部强制性监管、平台内部审视性自治和官民合作协同性治理的平台治理模式在主体与工具方面均存在缺陷，难以回应数据主权视野下的治理诉求，亟需注入新的平台治理精神，以应对权力转移带来的网络空间治理结构变化。应当以数据主权为原则嵌入国家安全与主权权威的治理理念，以主权权能让渡为工具增强平台开展合法性自治的能力，同时培养以社会责任为引导的平台行为，兼顾政府监管与平台自我规制，搭建以国家权力为中心的法律制度与以平台权力为中心的平台规则的良性互动框架，追求主权安全、权责平衡、充满活力、制度正义的平台善治模式。表1。参考文献50。

关键词：数据主权网络平台平台权力平台经济数据安全政府治理

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数智时代信息服务中的隐私困境及应对策略——基于隐私让渡视角的探索

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中国图书馆学报 2024年第3期50卷 67-81页

作者：王丹姜艺陆伟武汉大学信息管理学院

数智时代的信息服务中，用户的隐私让渡虽然带来了双赢，但也引发了诸多隐私困境。本文以用户隐私让渡为切入点，通过扎根理论以及归纳分析的研究方法，在系统辨析数智时代信息服务中隐私范畴的基础上，深入剖析隐私让渡引发的隐私困境... 详细信息

数智时代的信息服务中，用户的隐私让渡虽然带来了双赢，但也引发了诸多隐私困境。本文以用户隐私让渡为切入点，通过扎根理论以及归纳分析的研究方法，在系统辨析数智时代信息服务中隐私范畴的基础上，深入剖析隐私让渡引发的隐私困境，并提出应对策略。首先，结合时代背景系统阐述隐私的理论范畴和实践范畴；其次，剖析隐私让渡的内涵，构建以用户隐私为核心，包含五个维度、四个象限的隐私让渡边界模型，并结合数智时代信息服务中的隐私范畴、隐私让渡边界模型、信息服务过程，分析数智时代信息服务中的隐私困境；最后，针对性地提出应对策略。本研究有助于厘清隐私让渡中的隐私问题，探究隐私困境产生的深层原因，促进隐私相关理论发展的同时，赋能数智时代的信息服务及隐私治理。图2。表3。参考文献44。

关键词：数智时代信息服务隐私困境隐私让渡

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基于数据增强和多任务学习的突发公共卫生事件谣言识别研究

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数据分析与知识发现 2023年第11期7卷 56-67页

作者：曾子明张瑜武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】通过引入多任务学习模型和数据增强方法,解决突发公共卫生事件情景下谣言识别任务数据不平衡且带标签数据量少的问题。【方法】首先提取突发公共卫生事件谣言文本特征构建替换词表,基于扩展同义词表构建CEDA方法对不平衡的谣言... 详细信息

【目的】通过引入多任务学习模型和数据增强方法,解决突发公共卫生事件情景下谣言识别任务数据不平衡且带标签数据量少的问题。【方法】首先提取突发公共卫生事件谣言文本特征构建替换词表,基于扩展同义词表构建CEDA方法对不平衡的谣言数据集进行增强,然后构建多任务学习模型融合突发公共卫生事件情感分类和谣言识别任务的领域信息,基于Transformer获取共享特征,通过BiLSTM模型获取谣言识别任务的独有特征,提升突发公共卫生事件谣言识别任务准确性。【结果】本文所提多任务学习模型的F1值达到0.972,比基于不平衡数据集的模型和单任务学习模型分别高出0.006和0.007,与DC-CNN模型相比F1值提升0.024。【局限】多任务学习模型的辅助任务仅包括情感二分类任务,需要对负面情感进行更细粒度的分类。【结论】基于领域数据增强和多任务学习的方法能够有效提高突发公共卫生事件谣言识别的分类效果。

关键词：突发公共卫生事件谣言识别数据增强多任务学习共享Transformer

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基于深度主动学习的科技文献摘要结构功能识别研究

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 44-55页

作者：毛进陈子洋武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】探究不同深度主动学习方法对科技文献摘要的结构功能识别效果和标注成本。【方法】提出基于主动学习和序列标注的科技文献摘要结构功能识别方法,构建考虑句间上下文序列信息的SciBERTBiLSTM-CRF模型(SBCA),然后分别提出基于摘... 详细信息

【目的】探究不同深度主动学习方法对科技文献摘要的结构功能识别效果和标注成本。【方法】提出基于主动学习和序列标注的科技文献摘要结构功能识别方法,构建考虑句间上下文序列信息的SciBERTBiLSTM-CRF模型(SBCA),然后分别提出基于摘要单句和摘要全文两个维度的基于不确定性的主动学习策略,并在PubMed 20K数据集上进行实验。【结果】SBCA模型具有最佳的识别效果,与不考虑序列信息仅使用SciBERT模型相比,F1值提升了11.93个百分点。使用基于整篇摘要的最小置信度策略达到SBCA模型的最优F1值仅需使用60%数据,使用基于单句的最小置信度策略达到SBCA模型的最优F1值仅需使用65%数据。【局限】本研究中仅构建了基于不确定性的主动学习查询策略,未考虑构建其他类别的查询策略。【结论】基于深度主动学习的方法有助于在更低注释成本的前提下进行摘要结构功能识别。

关键词：深度学习文献结构功能识别语步主动学习知识组织

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