检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图书馆学报 2021年第6期47卷 18-35页

作者：安璐陈苗苗沈燕李纲武汉大学信息资源研究中心数据管理与知识服务研究室武汉大学信息管理学院武汉大学信息资源研究中心

中国情报学诞生于20世纪50年代,在发展过程中通过借鉴国内外相关学科的理论与方法,探索出许多研究领域。当前在学科交叉与社会需求多样化的新环境下,为了更好地服务于国家科技创新与经济社会发展,中国特色情报学的重点领域、观点与思路... 详细信息

中国情报学诞生于20世纪50年代,在发展过程中通过借鉴国内外相关学科的理论与方法,探索出许多研究领域。当前在学科交叉与社会需求多样化的新环境下,为了更好地服务于国家科技创新与经济社会发展,中国特色情报学的重点领域、观点与思路亟待提炼和总结。本文结合中国特色情报学历史和学科研究现状,归纳出信息组织与检索、情报研究、情报服务和情报学理论方法四个基本范畴及相关的十六个核心命题,并阐释范畴间的内在逻辑关系。其中,情报学理论与方法是学科立足之本,信息组织与检索是学科生存之基,情报研究是学科发展之源,情报服务是学科力量之泉。系统梳理分析中国特色情报学的基本范畴和核心命题有助于厘清中国特色情报学的学科本质和内核,对于科学规划中国特色情报学未来的发展路径、进一步提升中国特色情报学的本土学科地位和国际竞争力具有重要意义。图1。参考文献53。

关键词：情报学基本范畴核心命题中国

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突发公共卫生事件中谣言识别研究

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情报资料工作 2021年第5期42卷 42-49页

作者：孙冉安璐武汉大学信息管理学院湖北430072 武汉大学信息资源研究中心数据管理与知识服务研究室湖北430072

[目的/意义]揭示社交媒体环境下识别谣言过程中的关键要素和谣言识别机制,识别突发公共卫生事件中的谣言微博,研究及评估影响谣言识别的重要特征,有助于准确识别网络谣言、维护健康的网络生态环境。[方法/过程]文章抽取谣言微博的用户... 详细信息

[目的/意义]揭示社交媒体环境下识别谣言过程中的关键要素和谣言识别机制,识别突发公共卫生事件中的谣言微博,研究及评估影响谣言识别的重要特征,有助于准确识别网络谣言、维护健康的网络生态环境。[方法/过程]文章抽取谣言微博的用户特征、时间特征、微博文本结构特征、文本语义特征和微博传播特征,结合MAIN理论模型,采用二元逻辑回归方法从信息内容、信息模态、信息源角度对谣言的影响因素深入研究,利用神经网络模型提取文本语义特征,构建融合文本语义特征的多特征谣言识别模型,并通过XGBoost算法计算不同特征在谣言识别中的重要性。[结果/结论]正向评论情感度、用户发布微博数、用户影响力越大,则是谣言的可能性越小。谣言识别模型的准确率达到0.984,其中,文本语义特征的重要性最高。

关键词：谣言识别突发公共卫生事件神经网络模型 XGBoost

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突发事件情境下社交媒体高影响力用户画像研究

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情报资料工作 2020年第6期41卷 6-16页

作者：安璐胡俊阳李纲武汉大学信息资源研究中心数据管理与知识服务研究室湖北430072 武汉大学信息管理学院湖北430072 武汉大学信息资源研究中心湖北430072

[目的/意义]社交媒体上的高影响力用户可能会引导突发事件的舆论走向,对事件的后期演变及结果产生积极或消极作用,识别并刻画高影响力用户特征对于突发事件的网络舆情管理具有重要的理论价值与现实意义。[方法/过程]本文将社交媒体高影... 详细信息

[目的/意义]社交媒体上的高影响力用户可能会引导突发事件的舆论走向,对事件的后期演变及结果产生积极或消极作用,识别并刻画高影响力用户特征对于突发事件的网络舆情管理具有重要的理论价值与现实意义。[方法/过程]本文将社交媒体高影响力用户划分为"话题发起者""意见领袖""意见扭转者"三种角色,提出基于主题一致性与情感支持的社交媒体高影响力用户的画像方法,以"贺建奎基因编辑婴儿事件"为例,识别不同类型的高影响力用户,揭示各类用户的观点差异及动态变化,构建高影响力用户的完整画像。[结果/结论]研究发现有助于突发事件管理部门识别掌握社交媒体关键用户的关注点与态度,为舆情管理与应急决策提供方法与数据支持。

关键词：高影响力用户用户画像社交媒体突发事件主题一致情感支持

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突发事件情境下社交媒体高影响力用户画像研究

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复印报刊资料·图书馆学情报学 2021年第2期 91-102页

[目的/意义]社交媒体上的高影响力用户可能会引导突发事件的舆论走向,对事件的后期演变及结果产生积极或消极作用,识别并刻画高影响力用户特征对于突发事件的网络舆情管理具有重要的理论价值与现实意义.[方法/过程]本文将社交媒体高影... 详细信息

[目的/意义]社交媒体上的高影响力用户可能会引导突发事件的舆论走向,对事件的后期演变及结果产生积极或消极作用,识别并刻画高影响力用户特征对于突发事件的网络舆情管理具有重要的理论价值与现实意义.[方法/过程]本文将社交媒体高影响力用户划分为“话题发起者”“意见领袖”“意见扭转者”三种角色,提出基于主题一致性与情感支持的社交媒体高影响力用户的画像方法,以“贺建奎基因编辑婴儿事件”为例,识别不同类型的高影响力用户,揭示各类用户的观点差异及动态变化,构建高影响力用户的完整画像.[结果/结论]研究发现有助于突发事件管理部门识别掌握社交媒体关键用户的关注点与态度,为舆情管理与应急决策提供方法与数据支持.

关键词：高影响力用户用户画像社交媒体突发事件主题一致情感支持

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公共安全事件衍生舆情形成与演化研究——基于话题与时间序列分析

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公安学研究 2020年第1期3卷 14-31,123页

作者：安璐代园园周亦文武汉大学信息资源研究中心数据管理与知识服务研究室武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉430072

基于话题与时间序列分析揭示公共安全事件衍生舆情的形成和演化规律,有助于政府部门预警、研判与治理衍生舆情。以与"长春长生疫苗事件"有关的微博数据为研究样本,通过构建话题发现模型,识别衍生舆情,利用ARIMA时间序列模型... 详细信息

基于话题与时间序列分析揭示公共安全事件衍生舆情的形成和演化规律,有助于政府部门预警、研判与治理衍生舆情。以与"长春长生疫苗事件"有关的微博数据为研究样本,通过构建话题发现模型,识别衍生舆情,利用ARIMA时间序列模型来拟合和预测衍生舆情的形成与演化,可以发现:信息不对称现象使得公共安全事件常在蔓延期与衰退期产生衍生舆情,尤其是当原生舆情处理不当,或者是涉及弱势群体、政府官员等争议性话题时;衍生舆情与政府举措、实体遭遇等重要时间节点事件密切相关。因此,有关部门需加强各方沟通,恰当处理原生舆情及应对措施,尤其是在蔓延期与衰退期需提前预防衍生舆情爆发。

关键词：公共安全衍生舆情话题时间序列分析长春长生疫苗事件舆情演化

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反恐情报信息工作能力的体系框架研究

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图书馆学研究 2018年第17期 68-76页

作者：安璐吴燕珠李纲武汉大学信息资源研究中心数据管理与知识服务研究室武汉大学信息管理学院武汉大学信息资源研究中心

反恐情报信息是制定与贯彻执行反恐怖主义斗争战略方针的重要依据和保证。结合情报能力理论和反恐情报理论对反恐情报信息工作能力的概念进行界定,并识别出反恐情报信息工作能力体系的三类构成要素,包括支撑要素、业务流程要素与目标要... 详细信息

反恐情报信息是制定与贯彻执行反恐怖主义斗争战略方针的重要依据和保证。结合情报能力理论和反恐情报理论对反恐情报信息工作能力的概念进行界定,并识别出反恐情报信息工作能力体系的三类构成要素,包括支撑要素、业务流程要素与目标要素。从情报价值链视角构建反恐情报信息工作能力的体系框架,涉及国家层面的宏观调控能力、组织层面的资源建设能力以及情报链处理能力,以期为我国反恐情报信息工作能力的培育与提升提供理论基础。

关键词：反恐情报信息工作能力体系框架构成要素

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