研究目的:2022年7月4日新华日报发文《飞盘、腰旗橄榄球、板式网球加速"破圈"——小众运动,站上消费新"风口"?》。2022年9月5日新华社每日电讯发文《飞盘运动为什么火了》。根据全国飞盘运动推广委员会数据,2008年全国参与这项运动的人数仅为200人左右,但2021年全国参与者约有50万人。与此同时,教育部2022年印发的《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》文件中,"极限飞盘"作为"新兴体育类运动"列入其中。2022年,国内诸多主流媒体纷纷发文关注"飞盘热",微信朋友圈中的"飞盘热"也势如破竹。为探寻极限飞盘"火热"的原因,该研究尝试以传播学拉斯韦尔"5W"理论为剖析框架,并利用文献资料法、数理统计法、知识图谱法进行"冷"调查分析,力求飞盘运动乘势而上"火热"的再久一点,并通过认识该项目"火热"之缘由,以星星之"火"助力全民健身事业发展。研究方法:通过中国知网(CNKI)学术期刊全文数据库中文文献检索关键字"体育""自媒体""极限飞盘",针对所获文献使用文献资料法、知识图谱法、词频分析法整理与分析,并生成高频共现词网络图。结论:(一)为什么是极限飞盘——极限飞盘的特点与功能:1、极限飞盘的特点:古话有云"大道至简",极限飞盘较之其它体育项目的特点均围绕"简"而展开。技术简单易学。规则简单开放性强。装备服装简单。器材场地简单。环境负担简。2、极限飞盘的功能:极限飞盘具有所有体育项目兼具的健身功能、娱乐功能、教育功能、政治功能、经济功能。但其相较于其它体育项目,其教育功能中的促进人的社会化功能十分显著。正如法国学者波特兰·杜林所说:"体育精神是体育的基础,也是对人们进行教育的基础"。极限飞盘无裁判的特点,使其产生了特有的极限飞盘精神——SOTG(Spirit Of The Game)。该精神一方面对参与者有极高的自我教育意义,在无裁判的情况下,要求参与者双方通过协商,展现并不断内化公平公开公正的美好体育精神。一方面体育竞赛中公平竞争、勇攀高峰的奥运精神,群众体育中和谐共处、团结友爱的精神等体育文化,具有强大的感染力和教育意义。(二)极限飞盘在中国是怎么"火热"起来的:为更形象的回答极限飞盘在中国在2022年是怎么火起来的,我们根据传播学经典的拉斯韦尔"5W"传播模式框架,构建模型尝试复原这一过程。总而言之,原本小众的体育项目,因为其自身独特魅力以及体育项目的独特价值所在,吸引了小众参与者,随后经过自媒体的渲染与传播,趁着新冠疫情人们对于自身健康前所未有的关注之时,这项符合大众心理需求且在消费者经济承受能力之内的小众体育项目,迅速"火热"起来。(二)怎么继续"火热"下去:1、从传播者角度进行分析。在进行体育文化传播时,需要接纳多元化传播者的存在,并且要重视传播者扩容,积极培养及引导高素质复合型人才加入体育文化传播事业,多层次多渠道提升体育文化传播者数量及质量。2、从传播内容角度进行分析。自媒体时代,从传播内容角度进行分析,一方面要加深对体育文化传播的科学研究,以使其可以科学高效地指导体育文化传播实践活动,为体育文化传播提供扎实的理论基础。另一方面鼓励创新,多角度多元化的创新体育文化传播内容,用中国人喜欢的方式高质量地讲好中国人自己的故事。3、从传播媒介角度进行分析。伴随着社会信息技术产业的飞速发展,各类新兴传播媒介会不断涌现,各媒介平台之间的信息流动也更加开放更加高效。由此,体育文化传播一方面要借助各级政府平台、科研机构平台,深度整合各类传播媒介资源,逐步完善与之配套的管理制度,为体育文化科学、高效、可持续传播保驾护航。另一方面,要紧跟时代潮流,不断拓宽体育文化传播阵地,拓宽体育文化传播渠道。4、从传播受众角度进行分析。自媒体传播者与传播受众之间的互动不断加深,传播受众话语权空前提升。由此,体育文化传播一方面要尊重传播者与传播受众双方的话语权,尊重平等交流。另一方面,鼓励传播者与传播受众之间进行角色转化,鼓励更多热爱体育文化事业的传播受众积极加入到传播者队伍之中,不断为体育文化传播事业增添新的血液。反思与不足,水能载舟,亦能覆舟。2022年极限飞盘在国内"火热"之现象,无疑让大家充分认识到体育文化的传播,离不开自媒体平台,甚至自媒体平台可能在未来会成为主流传播阵地。但过快的发展速度,势必会带来一些问题。例如,传播目的异化,不同类型的传播主体基于自身不同目的对传播内容进行异化传播。热爱极限飞盘的专业运动员与一心只为售卖飞盘的商家在传播内容上可能会大概率存在差异。如何杜绝"体育暴力""体育人文精神失""过度娱乐所带来的无序与失真"值得进一步思考。2012年首届国际体育传播高端论坛,美国体育传播峰会秘书长比林斯教授引用了美国冰球名宿Wayne Gretzky最喜欢说的一句话:"不要滑向冰球现在所在的位置,应当滑向冰球将要去的
研究目的:随着人工智能技术的发展,机器学习的强大能力越来越受到世人瞩目,在竞技体育、大众健身等体育领域中越来越多人运用机器学习来作为辅助手段,例如体育项目技战术分析、体育赛事成绩预测、体育智能化穿戴设备等方面。本文运用CiteSpace VI软件对Web of Science核心数据库中检索的体育机器学习领域的相关文献进行分析梳理,通过分析国际体育界对于机器学习的研究与应用情况,丰富研究视角,取长补短,借鉴国外高水平研究方法,填补国内相关领域的研究空白,使科技助力体育发展,早日实现我国由体育大国向体育强国迈进的目标。研究方法:对Web of Science数据库平台核心集的SCIE、SSCI数据库中2003-2022年与体育机器学习相关的文献进行梳理,筛选得到2760篇文献作为本文研究基础。最后通过CiteSpace VI软件进行绘制体育机器学习研究领域的知识图谱,采用文献计量法、词频分析法、可视化分析法对论文发文量趋势、研究地区、研究作者和关键词进行可视化分析。研究结果:(1)文献发文时间分布,发文量整体成增长趋势。2003~2012年,体育机器学习相关研究的发文量较稳定,每年的发文量均在20篇以下;2013~2016年发文量开始呈缓慢增长趋势;于2017年开始大幅增加,从2017年的121篇增加至2022年的707篇。2019~2022年的发文量占据近20年总发文量的77%,进入体育机器学习的研究热潮。(2)文献国家分布,欧美发达国家在体育机器学习领域的研究成果较为突出。美国和中国的发文量分别以819篇和520篇排名前两位,占据了近20年总发文量的48.5%。美国的文献发文量和文献中心性值均位列第一,此外,英国、德国、加拿大、西班牙在发文量和文献中心性方面均处于世界前8位的水平。目前我国发文量虽多,但是其影响力不够,这也侧面反映我国体育机器学习技术的发展与欧美发达国家存在一定差距。(3)文献研究作者分布,体育机器学习研究团队多集中美国高校,研究内容利用多种机器学习算法并结合智能可穿戴设备,对不同人群的身体状况和姿态进行监测识别。发文量前10的学者,有8位来自美国,澳大利亚和新西兰学者各一位,这也侧面说明美国在体育机器学习领域研究较为领先。其中,以来自美国加州大学圣地亚哥分校的Kerr教授与Godbole教授为核心的研究团队,研究主要运用基于随机森林和贝叶斯网络为主的机器学习算法的人体加速度计,来监测、评估中老年女性和肥胖人群的身体活动状况;以华盛顿州立大学电气工程与计算机科学学院Cook教授为核心的团队主要将机器学习算法运用到居民活动识别与智能环境相关性的研究中;以美国俄勒冈州立大学的Trost教授和澳大利亚昆士兰科技大学的Ahmadi教授为核心的团队主要采用基于机器学习算法的人体加速度计,以青少年或儿童为研究对象,对人体运动方式的监测识别与能量消耗的评估;美国哈佛医学院的Nwachukwu教授团队的研究聚焦在运用基于逻辑回归算法、随机森林等机器学习算法对髋关节和膝关节损伤人群的评估和康复治疗。(4)文献高频关键词分析得出体育机器学习研究领域的知识群主要集中在深度学习、动作识别、监测、加速度计等方面。应用深度学习和神经网络是近年来体育机器学习领域的研究热点话题,尤其在体育运动中的分类预测和动作识别。(5)研究演进上看,2003~2009年期间主要基于决策树和马尔科夫链等机器学习算法模型进行体育领域的数据挖掘和分类的实践,随后一段时间,支持向量机、神经网络和计算机视觉进入到体育机器学习研究学者的视野中。2010~2015年,加速度计进入该领域学者的视野中,基于加速度计对动作识别的研究成为这一段时间的热点,同时结合智能可穿戴设备对身体状况的检测与评估开始增多。而到了近几年,随着机器学习研究的发展,集成算法、特征提取、深度学习等技术应用于体育领域中,基于深度学习的人体姿态识别和基于可穿戴传感器的动作识别和损伤监测等成为体育机器学习领域的研究热点。可以预见,体育机器学习的时间发展研究载体主要基于惯性测量单元的智能可穿戴设备、应用算法转变为以深度学习为代表的机器学习算法将会成为未来研究的一个明显的趋势。研究结论:经研究发现近年来进入体育机器学习研究热潮,目前我国在体育机器学习领域的发文量虽多,但研究影响力有待提高。该领域的高产作者主要集中在美国加州大学圣地亚哥分校、俄勒冈州立大学等高校,研究多基于智能可穿戴设备的机器学习算法,对不同人群的身体状况和姿态进行监测识别。研究热点以深度学习和神经网络作为主要技术,同时应用可穿戴传感器等设备,以评价人体在体育活动中的表现。可以大胆预测,未来体育机器学习领域的研究将呈现一种更实践化和应用化的发展方式,深入开发更智能化的可穿戴传感器与提高机器学习算法能力是未来研究的重要方向。我国应注重引领科技创
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