检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2021年第12期37卷 2412-2439页

作者：任延珍刘晨雨刘武洋王丽娜空天信息安全与可信计算教育部重点实验室湖北武汉430072 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072

语音承载着人类语言和说话人身份信息,通过语音伪造技术可以精确模仿目标说话人的声音以达到欺骗人或机器听觉的目的。目前,深度伪造(Deepfake)正在对全球的政治经济及社会稳定带来极大的威胁,其中语音伪造是Deepfake实现舆论操控的核... 详细信息

语音承载着人类语言和说话人身份信息,通过语音伪造技术可以精确模仿目标说话人的声音以达到欺骗人或机器听觉的目的。目前,深度伪造(Deepfake)正在对全球的政治经济及社会稳定带来极大的威胁,其中语音伪造是Deepfake实现舆论操控的核心技术之一。近年来语音伪造技术在拟人度、自然度方面有了显著进步,使得语音伪造检测技术面临着更大的挑战。本文对当前主流的语音伪造和伪造语音检测技术研究现状进行综述,主要包括:1)对主流语音伪造技术,包括语音合成、语音转换和语音对抗样本的基本概念、技术发展历程和研究进展进行综述;2)对伪造语音检测技术的基本概念、性能评价指标、主要技术实现原理和性能效果进行综述;3)对伪造语音检测相关的主流竞赛、常用数据集和可用代码工具资源进行介绍;最后对语音伪造和检测技术现存的挑战性问题和未来的研究方向进行讨论。

关键词：语音伪造语音伪造检测语音合成语音转换说话人验证对抗样本

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基于ARM指针认证的信息流控制系统

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郑州大学学报（理学版） 2021年第3期53卷 42-49页

作者：张立强陈青松严飞武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室湖北武汉430072

为了解决物联网设备中的安全隔离和隐私数据泄露问题,对类Unix操作系统线程中的信息流控制进行研究,基于ARM指针认证的硬件安全扩展和分散式信息流控制模型,通过对线程添加安全标签和完整性标签,实现进程地址空间的细粒度安全隔离,内存... 详细信息

为了解决物联网设备中的安全隔离和隐私数据泄露问题,对类Unix操作系统线程中的信息流控制进行研究,基于ARM指针认证的硬件安全扩展和分散式信息流控制模型,通过对线程添加安全标签和完整性标签,实现进程地址空间的细粒度安全隔离,内存共享保护和安全多线程;通过内核安全原语和安全检查钩子有效防止线程间未授权的数据访问。实验结果表明,基于硬件辅助的信息流控制系统可以获得显著的性能提升,原型系统在实际的物联网程序用例(OpenSSL和Apache HTTP服务器)中,运行时内存占用增加了210 kB,平均性能开销不超过3.66%。

关键词：指针认证分散式信息流控制线程标签安全隔离隐私保护

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智能家居攻击与防御方法综述

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信息安全学报 2021年第4期6卷 1-27页

作者：严寒彭国军罗元刘思德武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072 武汉大学国家网络安全学院武汉430072

智能家居是物联网的一大发展方向,但其在安全方面表现得不如人意,近年来频频爆发网络安全事件。智能家居相较于传统的嵌入式设备,引入了移动应用程序和云平台服务,使得其暴露出了更多的攻击面。本文围绕智能家居终端设备、云平台、移动... 详细信息

智能家居是物联网的一大发展方向,但其在安全方面表现得不如人意,近年来频频爆发网络安全事件。智能家居相较于传统的嵌入式设备,引入了移动应用程序和云平台服务,使得其暴露出了更多的攻击面。本文围绕智能家居终端设备、云平台、移动应用程序及通信等四个方面,综述针对智能家居的攻击方法和防御措施,并针对性的梳理了目前学术界及工业界关注的研究热点与难点。最后,本文针对现有智能家居设备自动化漏洞挖掘技术与防御监控能力的不足进行了讨论,并提出了基于Docker集群部署的端侧自动化威胁模型系统设计思路。

关键词：物联网智能家居攻击防御漏洞

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TGKA：基于可聚合广播的安全可追溯组密钥协商协议

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武汉大学学报(理学版) 2025年第2期 209-218页

作者：彭云璐何琨陈晶杜瑞颖空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络空间安全学院

组密钥协商协议用于解决多个参与方在不安全的通信网络中的组消息传递安全问题。然而现有方案存在通信效率低、计算开销大、群组规模难以扩大、安全性不足等问题。针对组密钥协商中的这些问题，设计了一种可聚合共享棘轮树算法，并基于... 详细信息

组密钥协商协议用于解决多个参与方在不安全的通信网络中的组消息传递安全问题。然而现有方案存在通信效率低、计算开销大、群组规模难以扩大、安全性不足等问题。针对组密钥协商中的这些问题，设计了一种可聚合共享棘轮树算法，并基于此提出了一个基于可聚合广播的安全可追溯组密钥协商协议（Traceable Group Key Agreement,TGKA）。TGKA协议将基于签名的可聚合广播方案与密钥封装的思想结合，通过棘轮树将用户划分为多个子组，在子组之间进行密钥协商，从而减小其在计算与通信上的开销，实现了动态组的高效密钥更新。实验结果表明，在确保了组密钥协商协议安全性的同时，TGKA协议能够降低群组发送者与接收者的通信复杂度，在数十至数百用户的中型组中具备一定的可行性。

关键词：组密钥协商前向安全与后向安全可追溯性棘轮树

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面向工业生产的中文Text-to-SQL模型

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计算机应用 2022年第10期42卷 2996-3002页

作者：吕剑清王先兵陈刚张华王明刚空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学) 武汉430072 武汉大学计算机学院武汉430072 遵义铝业股份有限公司贵州遵义563100

英文自然语言查询转SQL语句(Text-to-SQL)任务的模型迁移到中文工业Text-to-SQL任务时,由于工业数据集的可解释差且比较分散,会出现数据库的表名列名等信息与问句中关键信息的表示形式不一致以及问句中的列名隐含在语义中等问题导致模... 详细信息

英文自然语言查询转SQL语句(Text-to-SQL)任务的模型迁移到中文工业Text-to-SQL任务时,由于工业数据集的可解释差且比较分散,会出现数据库的表名列名等信息与问句中关键信息的表示形式不一致以及问句中的列名隐含在语义中等问题导致模型精确匹配率变低。针对迁移过程中出现的问题,提出了对应的解决方法并构建修改后的模型。首先,在数据使用过程中融入工厂元数据信息以解决表示形式不一致以及列名隐含在语义中的问题;然后,根据中文语言表达方式的特性,使用基于相对位置的自注意力模型直接通过问句以及数据库模式信息识别出where子句的value值;最后,根据工业问句查询内容的特性,使用微调后的基于变换器的双向编码器表示技术(BERT)对问句进行分类以提高模型对SQL语句结构预测的准确率。构建了一个基于铝冶炼行业的工业数据集,并在该数据集上进行实验验证。结果表明所提模型在工业测试集上的精确匹配率为74.2%,对比英文数据集Spider上各阶段主流模型的效果后可以看出,所提模型能有效处理中文工业Text-to-SQL任务。

关键词：中文Text-to-SQL任务工业数据集元数据自注意力模型基于变换器的双向编码器表示技术

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基于跨设备信任链的无人机系统可信启动方案

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计算机与数字工程 2024年第7期52卷 2101-2107页

作者：蹇奇芮陈泽茂武晓康武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072 海军工程大学电气工程学院武汉430034

为了保护无人机系统软件的秘密性和完整性,提出了一种基于跨设备信任链的无人机系统可信启动方案。该方案针对无人机和地面站设备的运行环境特点,将无人机设备的可信根分离为秘密性保护和完整性保护两部分,分别存放到无人机和地面站设备... 详细信息

为了保护无人机系统软件的秘密性和完整性,提出了一种基于跨设备信任链的无人机系统可信启动方案。该方案针对无人机和地面站设备的运行环境特点,将无人机设备的可信根分离为秘密性保护和完整性保护两部分,分别存放到无人机和地面站设备中,通过启动时两设备交互校验完成跨设备可信启动,保证系统安全性;通过对系统软件进行多重签名,避免开发商或者用户单方面篡改系统。实验结果表明,该方案能够满足无人机系统软件秘密性和完整性保护需求。

关键词：无人机系统可信计算信任链系统安全软件保护

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可支持公平验证的数据群组灵活协同共享方案

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网络与信息安全学报 2025年第1期11卷 40-53页

作者：王树兰甘竞宏赵陈斌邹家须赵国英张应辉深圳技术大学大数据与互联网学院广东深圳518118 深圳大学应用技术学院广东深圳518060 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072 西安邮电大学网络空间安全学院陕西西安710121

随着云服务的快速发展,数据的共享和传播受到了广泛关注。基于属性的条件代理重加密(attribute-based conditional proxy re-encryption,AB-CPRE)能安全且高效地实现数据群组共享和传播而被广泛应用。然而,现有的AB-CPRE方案无法实现同... 详细信息

随着云服务的快速发展,数据的共享和传播受到了广泛关注。基于属性的条件代理重加密(attribute-based conditional proxy re-encryption,AB-CPRE)能安全且高效地实现数据群组共享和传播而被广泛应用。然而,现有的AB-CPRE方案无法实现同一组内多个数据传播者协同将数据传播给新的用户组,仅支持单一数据传播者,灵活性差。此外,现有方案中用户生成验证值所需的计算开销随着密文中属性数增加而增加,导致云服务器和用户之间的公平验证效率低。针对上述不足,提出一种可支持公平验证的数据群组灵活协同共享方案。该方案构造了一种协同传播树结构,以实现同一组内多个数据传播者协同将数据传播给新用户组。此外,该方案设计了计算开销恒定的验证值生成机制,使用户仅需常数级计算开销即可生成验证值,从而高效实现云服务器和用户间的公平可验证。最后,形式化安全性证明和性能评估表明,所提方案是可证明安全和公平可验证的,并在验证值生成、重加密密钥生成和解密阶段比现有方案高效。

关键词：协同数据传播基于属性的条件代理重加密协同传播树公平可验证

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DNNobfus:一种基于混淆的端侧模型保护框架技术研究

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网络与信息安全学报 2024年第2期10卷 143-153页

作者：宋飞扬赵鑫淼严飞程斌林张立强杨小林王洋武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室湖北武汉430072 山东大学网络空间安全学院山东青岛266237 浪潮智慧科技有限公司山东济南250101 山东浪潮科学研究院有限公司山东济南250101

人工智能模型自广泛使用以来,面临诸多安全风险。随着深度学习模型大规模在端侧设备上的部署,端侧模型面临新的安全挑战。由于深度神经网络具有相似的结构特征,攻击者得以运用反编译技术以获取模型的结构信息及其参数,从而重建模型。此... 详细信息

人工智能模型自广泛使用以来,面临诸多安全风险。随着深度学习模型大规模在端侧设备上的部署,端侧模型面临新的安全挑战。由于深度神经网络具有相似的结构特征,攻击者得以运用反编译技术以获取模型的结构信息及其参数,从而重建模型。此过程会损害模型的知识产权并使模型面临白盒攻击的风险。针对模型反编译器对模型算子的定位与识别、参数获取、网络拓扑解析过程,提出了一种基于模型编译过程的混淆框架以防御模型提取攻击;在深度学习编译器的前端优化过程中设计并实现了算子混淆、参数混淆和网络拓扑混淆3种混淆手段;采用构造不透明谓词,插入虚假控制流,添加冗余内存访问等手段,干扰模型反编译器对模型的逆向工程。实验结果表明,提出的混淆框架DNNobfus能有效降低前沿的模型反编译工具对模型算子类型及网络连接识别的准确率,分别下降至21.63%和48.24%。此外,该框架平均时间效率为67.93%,平均空间效率为88.37%,均优于混淆工具Obfuscator-LLVM。

关键词：人工智能安全代码混淆逆向工程模型保护

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基于增强的双向树表示的推特谣言立场检测模型

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中文信息学报 2021年第10期35卷 119-127页

作者：杨利君滕冲武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室湖北武汉430040

谣言立场检测任务是通过分析社交媒体平台上用户发表的评论,判别他们对谣言所持的立场是支持、反对或其他。谣言立场检测有助于甄别谣言真假。现有的工作将社交对话数据建模为单向树结构,仅考虑了对话树的局部语义和结构信息。针对这些... 详细信息

谣言立场检测任务是通过分析社交媒体平台上用户发表的评论,判别他们对谣言所持的立场是支持、反对或其他。谣言立场检测有助于甄别谣言真假。现有的工作将社交对话数据建模为单向树结构,仅考虑了对话树的局部语义和结构信息。针对这些不足,该文提出了一种增强的双向树神经网络模型。首先,设计了一种门控机制,用于融合自底向上和自顶向下两个传播方向上的表示,从而更有效地提取对话的全局上下文信息。其次,在模型中引入了一个局部推理模块,增强了谣言与回复之间的语义联系。在RumourEval 2017 Twitter语料集上的实验证明,该文提出的模型在多分类评价指标macro-F_(1)上获得了52.5%的性能,相较于基线中最好的模型提升了1.6%,尤其在检测最具挑战性的否定立场优势的实验上更为明显。

关键词：谣言立场检测双向树神经网络深度学习

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基于噪声感知残差网络的JPEG隐写分析方法

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计算机应用研究 2021年第10期38卷 3148-3152,3165页

作者：李德维任魏翔王丽娜方灿铭吴畑武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072

为了进一步挖掘自适应JPEG隐写图像中隐写噪声信号特征,提出基于噪声感知残差网络的JPEG隐写分析方法。该方法由噪声感知、噪声分析和判断三部分组成。其中,噪声感知部分提取图像噪声,利用图像去噪网络,更加全面地捕获隐写引入的扰动;... 详细信息

为了进一步挖掘自适应JPEG隐写图像中隐写噪声信号特征,提出基于噪声感知残差网络的JPEG隐写分析方法。该方法由噪声感知、噪声分析和判断三部分组成。其中,噪声感知部分提取图像噪声,利用图像去噪网络,更加全面地捕获隐写引入的扰动;噪声分析部分获得噪声信息的统计特征;判断部分确定图像是否携带隐写信息。此外,网络中的残差连接有效融合多尺度特征,并防止训练中出现梯度消失和爆炸。多种条件下的对比实验结果表明,该方法相较于对比算法,能够提升针对JPEG自适应隐写的检测性能并具有更好的泛化能力。

关键词： JPEG隐写分析深度学习噪声感知残差网络 JPEG自适应隐写

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