检索结果-内蒙古大学图书馆

数学年刊（A辑） 2017年第2期38卷 145-158页

作者：向妮石菊花吴燕刘海蓉湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室武汉430062 南京林业大学理学院应用数学系南京210037

通过构造辅助函数,利用基本对称函数的性质以及函数在极大值点的性质,得到Hessian型方程S_k(D^2u-A(x,u,Du))=B(x,u)的梯度内估计,构造不同的辅助函数,分近边、边界和内部3种情形讨论该方程Neumann边值问题,进而得到全局梯度估计.

关键词： Hessian型方程 Neumann边值问题梯度估计

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图的匹配与拉普拉斯特征值

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应用数学学报 2019年第2期42卷 162-166页

作者：章舜哲陆玫刘慧清湖北大学数学与统计学学院湖北省应用数学重点实验室武汉430062 清华大学数学科学系北京100084

设G=(V(G),E(G))是一个图,M是E(G)的—个子集.如果M中任意两条边均无公共端点,则称M为图G的匹配.如果图G的一个匹配M中的边恰好关联G的每一个顶点,则称M为图G的完美匹配.如果图G中除了一个顶点以外,其他所有顶点都与匹配M中的边相关联,... 详细信息

设G=(V(G),E(G))是一个图,M是E(G)的—个子集.如果M中任意两条边均无公共端点,则称M为图G的匹配.如果图G的一个匹配M中的边恰好关联G的每一个顶点,则称M为图G的完美匹配.如果图G中除了一个顶点以外,其他所有顶点都与匹配M中的边相关联,则称M为图G的几乎完美匹配.如果对任意v∈V(G), G-v均有完美匹配,则称G是因子临界的.本文中,我们给出了判定一个图有完美匹配、或者几乎完美匹配或者是因子临界的拉普拉斯谱条件.

关键词：拉普拉斯特征值完美匹配几乎完美匹配因子临界

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几类高非线性度密码函数的构造

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西安电子科技大学学报 2023年第6期50卷 237-250页

作者：刘欢伍高飞西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室湖北武汉430062

布尔函数在密码学中有着重要应用。Bent函数作为非线性度最大的布尔函数一直是对称密码学的热点研究对象。从频谱的角度来看,bent函数在Walsh-Hadamard变换下具有均匀频谱。Negabent函数是bent函数的推广,它在nega-Hadamard变换下具有... 详细信息

布尔函数在密码学中有着重要应用。Bent函数作为非线性度最大的布尔函数一直是对称密码学的热点研究对象。从频谱的角度来看,bent函数在Walsh-Hadamard变换下具有均匀频谱。Negabent函数是bent函数的推广,它在nega-Hadamard变换下具有均匀频谱。广义negabent函数是指在广义nega-Hadamard变换下具有均匀频谱的函数。Bent函数自1976年被提出以来,人们对其进行了广泛和深入的研究。然而,对于negabent函数和广义negabent函数的相关研究则较少。文中分析了广义negabent函数和广义bent-negabent函数的性质,并构造出一系列广义negabent函数、广义bent-negabent函数和广义semibent-negabent函数。首先,通过分析广义布尔函数的nega-互相关函数与广义nega-Hadamard变换之间的关系,提出一个广义negabent函数的判据。基于该判据,构造了一类广义negabent函数。其次,利用直和构造给出了两类形如f(x)=c_(1)f_(1)(x^((1)))+c_(2)f_(2)(x^((2)))+…+c_(r)f_(r)(x^((r)))的广义negabent函数。最后,利用直和构造得到了几类Z_(8)上的广义bent-negabent函数和广义semibent-negabent函数。文中提出了一些广义negabent函数构造的新方法,丰富了广义negabent函数的结果。

关键词：布尔函数广义negabent函数广义bent函数 nega-Hadamard bent-negabent函数

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带权Paneitz算子和带权圆盘振动问题的特征值不等式

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中国科学：数学 2021年第5期51卷 723-736页

作者：杜锋吴传喜荆楚理工学院数理学院荆门448000 湖北大学数学与统计学学院湖北省应用数学重点实验室武汉430062

本文研究光滑度量测度空间上带权Paneitz算子的闭特征值问题和带权圆盘振动问题,给出Euclid空间、单位球面、射影空间和一般Riemann流形的n维紧子流形的权重Paneitz算子和带权圆盘振动问题的前n个特征值上界估计.进一步地,本文给出带权R... 详细信息

本文研究光滑度量测度空间上带权Paneitz算子的闭特征值问题和带权圆盘振动问题,给出Euclid空间、单位球面、射影空间和一般Riemann流形的n维紧子流形的权重Paneitz算子和带权圆盘振动问题的前n个特征值上界估计.进一步地,本文给出带权Ricci曲率有界的紧致度量测度空间上带权圆盘振动问题的第一特征值的下界估计.

关键词：带权Paneitz算子特征值不等式带权Ricci曲率振动问题

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一个具有绝对拥挤性的政府消费性支出模型

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数学杂志 2010年第5期30卷 859-864页

作者：王海军胡适耕上海财经大学应用数学系上海200433 华中科技大学数学与统计学院湖北武汉430074

本文研究了随机内生增长模型中具有绝对拥挤性的政府消费性支出.利用改进的连续时间随机分析方法――"附加效用"值函数法,获得了个体的最优消费、随机经济增长路径和个体的最优福利.

关键词：政府消费性支出绝对拥挤性 “附加效用”值函数法

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经济新常态下商业银行风险预警指标体系构建

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统计与决策 2018年第23期34卷 160-163页

作者：刘松林王晓娟王赛湖北大学数学与统计学学院武汉430062 湖北大学应用数学湖北省重点实验室武汉430062

经济新常态的时代背景下,商业银行风险管理再次成为人们关注的焦点。适宜的风险预警指标体系是商业银行风险管理工作的关键,而早期的风险预警指标体系已然不适用我国的实际情况。文章综合考虑了宏观经济、银行系统还有行业冲击层面的影... 详细信息

经济新常态的时代背景下,商业银行风险管理再次成为人们关注的焦点。适宜的风险预警指标体系是商业银行风险管理工作的关键,而早期的风险预警指标体系已然不适用我国的实际情况。文章综合考虑了宏观经济、银行系统还有行业冲击层面的影响,构建了一个商业银行全面风险预警指标体系,进而引用拉开档次法和相对熵组合赋权确定商业银行预警指标的权重,最后以我国16家上市商业银行为例进行分析,结果表明构建的风险预警指标体系是有效的。

关键词：商业银行风险预警指标体系拉开档次法相对熵组合赋权

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大数据背景下企业电力用户负荷特性分析

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统计与决策 2018年第8期34卷 186-188页

作者：孙源臧婷婷姜峰湖北大学数学与统计学学院武汉430062 湖北大学应用数学湖北省重点实验室武汉430062

电力系统必须维持发电设备生产的电能与各类用户所需要的电能相平衡,如果这种平衡状态被打破,就会出现电能过剩或者不足的现象,因此研究不同电力用户的负荷特性是十分必要的,特别是在如今大数据时代背景下更是如此。文章选取冀北五地市... 详细信息

电力系统必须维持发电设备生产的电能与各类用户所需要的电能相平衡,如果这种平衡状态被打破,就会出现电能过剩或者不足的现象,因此研究不同电力用户的负荷特性是十分必要的,特别是在如今大数据时代背景下更是如此。文章选取冀北五地市黑色金属冶炼及压延工艺、黑色金属矿采、非金属矿物和金属制品四个重点行业的电力大客户的每天96个点的日负荷数据,对他们的用电负荷特性进行聚类分析,通过负荷特性深入了解其用电行为。

关键词：负荷特性大数据缺失值线性插值 K-means聚类

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具有不完全技术外部性的随机Learning-by-Doing模型及解法

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华中师范大学学报（自然科学版） 2009年第3期43卷 359-362页

作者：王海军胡适耕上海财经大学应用数学系上海200433 华中科技大学数学与统计学院武汉430074

提出适用于随机Learning-by-Doing模型的"附加效用"值函数解法,并用此方法求解具有不完全技术外部性的随机learning-by-doing模型,得到了均衡时的经济增长路径、消费—资本比和值函数,讨论了技术外部性对私人资本回报率、消... 详细信息

提出适用于随机Learning-by-Doing模型的"附加效用"值函数解法,并用此方法求解具有不完全技术外部性的随机learning-by-doing模型,得到了均衡时的经济增长路径、消费—资本比和值函数,讨论了技术外部性对私人资本回报率、消费倾向、均值经济增长率和个体福利的影响.

关键词： 1earning—by-doing 内生增长技术外部性 “附加效用”值函数法

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基于SCAD惩罚回归的异常值检测方法

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统计与决策 2022年第4期38卷 38-42页

作者：潘莹丽刘展宋广雨湖北大学数学与统计学学院武汉430062 湖北大学应用数学湖北省重点实验室武汉430062

异常值检测方法研究是当今数据分析领域的一个热门问题。传统的基于模型的异常值检测方法,往往是先对模型中的参数进行估计,再检测异常值,但是异常值的存在会影响参数估计值,从而使得异常值检测结果不可靠。文章基于线性回归模型,引入... 详细信息

异常值检测方法研究是当今数据分析领域的一个热门问题。传统的基于模型的异常值检测方法,往往是先对模型中的参数进行估计,再检测异常值,但是异常值的存在会影响参数估计值,从而使得异常值检测结果不可靠。文章基于线性回归模型,引入异常值识别变量,提出线性均值漂移模型。在进行低维数据异常值检测时,对漂移项施加SCAD惩罚,利用坐标下降算法同时进行参数估计和异常值检测;在进行高维数据异常值检测时,对模型参数和异常值识别变量分别施加SCAD惩罚,利用坐标下降算法同时进行参数估计、变量选择和异常值检测。基于线性均值漂移模型,采用SCAD惩罚回归的思想设计坐标下降算法,消除了低维和高维数据中异常值的存在对参数估计带来的不利影响。

关键词：异常值检测线性均值漂移模型 SCAD惩罚坐标下降算法

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高维尾期望回归模型分布式估计方法的改进

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统计与决策 2023年第18期39卷 33-38页

作者：朱霞潘莹丽中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 湖北大学数学与统计学学院武汉430062 湖北大学应用数学湖北省重点实验室武汉430062

文章针对高维尾期望回归模型的估计问题提出了一种在交互有效的替代损失(CSL)方法基础上进行优化函数改进的分布式估计方法,具体的改进步骤为:通过构建正则化的梯度增强型损失(GEL)函数,使所有Worker机器都能并行地优化各自对应的正则化... 详细信息

文章针对高维尾期望回归模型的估计问题提出了一种在交互有效的替代损失(CSL)方法基础上进行优化函数改进的分布式估计方法,具体的改进步骤为:通过构建正则化的梯度增强型损失(GEL)函数,使所有Worker机器都能并行地优化各自对应的正则化GEL函数,并通过Master机器对计算结果进行更新。数值模拟和实证分析验证了该改进方法的估计误差收敛于基于所有数据的Centralize方法的估计误差,且相对于CSL方法,该方法具有较快的收敛速度。

关键词：尾期望分布式改进估计正则化 GEL函数

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