检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2018年第A02期38卷 164-169页

作者：喻潇田里刘喆王捷国网湖北省电力有限公司电力科学研究院武汉430077 武汉大学国家网络安全学院武汉430072 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072

针对当前移动终端中缺乏有效隐私数据保护方案的问题,利用RPMB分区提出了一种隐私数据保护方法。该方法对隐私数据进行加密保护,并且通过认证密钥以及写计数、随机数等机制实现对数据的认证读和认证写操作。首先,因为TrustZone架构在移... 详细信息

针对当前移动终端中缺乏有效隐私数据保护方案的问题,利用RPMB分区提出了一种隐私数据保护方法。该方法对隐私数据进行加密保护,并且通过认证密钥以及写计数、随机数等机制实现对数据的认证读和认证写操作。首先,因为TrustZone架构在移动终端得到广泛支持,选取TrustZone架构作为RPMB分区载体;然后,基于TrustZone和RPMB两者在安全世界中添加支持模块;再次,通过认证密钥以及写计数、随机数等组件实现对数据的认证读和认证写操作;最后,搭建实验平台对环境作出仿真,同时模拟攻击测试。实验结果表明,该方法对读写操作的重放攻击有较好的防御功能。

关键词：隐私数据保护 RPMB分区 TrustZone eMMC存储认证

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一种个性化移动社交网络轨迹隐私保护方案

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计算机应用研究 2017年第3期34卷 871-874页

作者：张博闻陈晶杜瑞颖武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室武汉430072 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072

针对移动社交网络迅猛发展带来的发布轨迹隐私泄露问题,提出了一种个性化的轨迹保护方案。根据个体个性化的隐私保护需求差异,对不同个体采用了不同的保护准则,这样可以解决传统隐私保护下过度保护及轨迹效用低等问题。给出k敏感轨迹匿... 详细信息

针对移动社交网络迅猛发展带来的发布轨迹隐私泄露问题,提出了一种个性化的轨迹保护方案。根据个体个性化的隐私保护需求差异,对不同个体采用了不同的保护准则,这样可以解决传统隐私保护下过度保护及轨迹效用低等问题。给出k敏感轨迹匿名和(k,p)敏感轨迹匿名等重要的隐私保护定义,并利用Trie树的构造、剪枝、重构等技术实现了个体的个性化隐私保护。通过在真实数据集上的实验分析,证明该个性化方案比现存隐私保护方案在轨迹位置损失率方面性能更优,计算延时较低且效率更高。

关键词：移动社交网络隐私保护轨迹隐私个性化 Trie树

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智能电网环境下一种基于SDKey的智能移动终端远程证明方案

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信息网络安全 2018年第7期 1-6页

作者：王晋喻潇刘畅赵波国网湖北省电力有限公司电力科学研究院湖北武汉430077 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室湖北武汉430072

在智能电网中,智能移动终端得到了广泛应用,但是也面临着越来越严重的安全威胁。为防止智能移动终端成为攻击者入侵内部网络的跳板,造成更严重危害,迫切需要对智能移动终端的安全问题进行研究。文章在不改变智能移动终端硬件架构的前提... 详细信息

在智能电网中,智能移动终端得到了广泛应用,但是也面临着越来越严重的安全威胁。为防止智能移动终端成为攻击者入侵内部网络的跳板,造成更严重危害,迫切需要对智能移动终端的安全问题进行研究。文章在不改变智能移动终端硬件架构的前提下引入安全SD卡,设计了针对智能移动终端的安全认证协议,实现了一种基于SDKey的智能移动终端远程证明方案。分析表明,该方案能够从证明领域对移动终端做出较好的安全保障。

关键词：移动终端 SDKey 可信计算远程证明

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基于电力图形描述规范的智能变电站网络通信可视化方法研究

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智慧电力 2020年第8期48卷 91-97页

作者：严鹏飞李俊娥周斌李福阳沈健彭奇李耕武汉大学国家网络安全学院(空天信息安全与可信计算教育部重点实验室) 湖北武汉430072 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211106

为解决智能变电站二次回路不可视、不可控和不可测的问题,提出了一种以电力系统图形描述规范(G语言)文件作为图形交互操作对象、利用Qt开发工具进行G语言文件解析及图形界面开发的方法,并给出了智能变电站通信网络拓扑、二次回路及其实... 详细信息

为解决智能变电站二次回路不可视、不可控和不可测的问题,提出了一种以电力系统图形描述规范(G语言)文件作为图形交互操作对象、利用Qt开发工具进行G语言文件解析及图形界面开发的方法,并给出了智能变电站通信网络拓扑、二次回路及其实时链接状态可视化的具体实现方法。相比现有的直接解析SCD文件的可视化方法,基于本文方法得到的程序拓展性强、交互性好。

关键词：智能变电站电力系统图形描述规范通信网络二次回路可视化

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基于样本嵌入的挖矿恶意软件检测方法

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计算机科学 2024年第1期51卷 327-334页

作者：傅建明姜宇谦何佳郑锐苏日古嘎彭国军武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072 嵩山实验室技术中心郑州450046 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475000

加密货币挖矿恶意软件的高盈利性和匿名性,对计算机用户造成了巨大威胁和损失。为了对抗挖矿恶意软件带来的威胁,基于软件静态特征的机器学习检测器通常选取单一类型的静态特征,或者通过集成学习来融合不同种类静态特征的检测结果,忽略... 详细信息

加密货币挖矿恶意软件的高盈利性和匿名性,对计算机用户造成了巨大威胁和损失。为了对抗挖矿恶意软件带来的威胁,基于软件静态特征的机器学习检测器通常选取单一类型的静态特征,或者通过集成学习来融合不同种类静态特征的检测结果,忽略了不同种类静态特征之间的内在联系,其检测率有待提升。文章从挖矿恶意软件的内在层级联系出发,自下而上提取样本的基本块、控制流程图和函数调用图作为静态特征,训练三层模型以将这些特征分别嵌入向量化,并逐渐汇集从底层到高层的特征,最终输入分类器实现对挖矿恶意软件的检测。为了模拟真实环境中的检测情形,先在一个小的实验数据集上训练模型,再在另一个更大的数据集上测试模型的性能。实验结果表明,三层嵌入模型在挖矿恶意软件检测上的性能领先于近年提出的机器学习模型,在召回率和准确率上相比其他模型分别提高了7%和3%以上。

关键词：挖矿恶意软件静态分析机器学习图嵌入

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全息位置地图概念内涵及其关键技术初探

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武汉大学学报（信息科学版） 2015年第3期40卷 285-295页

作者：朱欣焰周成虎呙维胡涛刘洪强高文秀武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430072 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室湖北武汉430072 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 深圳大学建筑与城市规划学院广东深圳518060

针对在泛在信息与大数据时代下,传统数字地图存在的局限性与面临的挑战,本文在原有概念基础上,拓展了全息位置地图概念内涵,即在泛在网环境下,以位置为纽带动态关联事物或事件的多时态(multitemporal)、多主题(multi-thematic)、多层次(... 详细信息

针对在泛在信息与大数据时代下,传统数字地图存在的局限性与面临的挑战,本文在原有概念基础上,拓展了全息位置地图概念内涵,即在泛在网环境下,以位置为纽带动态关联事物或事件的多时态(multitemporal)、多主题(multi-thematic)、多层次(multi-hierarchical)、多粒度(multi-granular)的信息,提供个性化的位置及与位置相关的智能服务平台;基于上述内涵,本文阐述了全息位置地图的重要组成与特征,并就泛在信息获取、语义位置关联和多维动态场景构建与表达等3个方面的关键技术进行了探讨。

关键词：泛在信息语义位置位置关联多维动态场景室内外一体化智能化服务

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基于解析树的Java Web灰盒模糊测试

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计算机系统应用 2023年第9期32卷 67-76页

作者：王鹃张志杰杨鸿远武汉大学国家网络安全学院武汉 430072 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072

由于Java Web应用业务场景复杂,且对输入数据的结构有效性要求较高,现有的测试方法和工具在测试Java Web时存在测试用例的有效率较低的问题.为了解决上述问题,本文提出了基于解析树的Java Web应用灰盒模糊测试方法.首先为Java Web应用... 详细信息

由于Java Web应用业务场景复杂,且对输入数据的结构有效性要求较高,现有的测试方法和工具在测试Java Web时存在测试用例的有效率较低的问题.为了解决上述问题,本文提出了基于解析树的Java Web应用灰盒模糊测试方法.首先为Java Web应用程序的输入数据包进行语法建模创建解析树,区分分隔符和数据块,并为解析树中每一个叶子结点挂接一个种子池,隔离测试用例的单个数据块,通过数据包拼接生成符合Java Web应用业务格式的输入,从而提高测试用例的有效率;为了保留高质量的数据块,在测试期间根据测试程序的执行反馈信息,为每个数据块种子单独赋予权值;为了突破深度路径,会在相应种子池中基于条件概率学习提取数据块种子特征.本文实现了基于解析树的Java Web应用灰盒模糊测试系统PTreeFuzz,测试结果表明,该系统相较于现有工具取得了更好的测试准确率.

关键词：漏洞挖掘模糊测试 Java Web 解析树

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一种高效且可监管的隐私交易方案

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武汉大学学报（理学版） 2023年第1期69卷 39-50页

作者：杨敏徐长通夏喆王丽孟庆树† 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072 武汉理工大学计算机学院湖北武汉430070 武汉天喻信息产业股份有限公司湖北武汉430223

隐私保护是区块链研究的热点问题,大量区块链项目的交易信息以明文的形式储存在链上,泄露了相关的交易信息,不能保障用户的隐私,也阻碍了区块链技术在金融等实际应用中的落地。因此如何有效地保护交易的隐私性引起了广泛研究。在分析Pai... 详细信息

隐私保护是区块链研究的热点问题,大量区块链项目的交易信息以明文的形式储存在链上,泄露了相关的交易信息,不能保障用户的隐私,也阻碍了区块链技术在金融等实际应用中的落地。因此如何有效地保护交易的隐私性引起了广泛研究。在分析Paillier算法解密原理的基础上,结合Paillier加密算法与ElGamal加密算法提出了同态加密算法PailGamal,该算法既支持密文直接解密,又支持监管方对所有密文进行监管。结合该PailGamal算法与范围证明方案Bulletproofs设计了一种可监管且高效的隐私交易方案。该交易方案使用PailGamal算法对交易金额进行加密,除了监管方和交易双方外,其他任何人无法知晓交易金额,而且利用范围证明技术在提供隐私保护的同时保证了数据的可用性和合法性;监管方既可以监管每一笔交易的金额,也可以监管一段时间的金额,既达到监管目的,又有效保护用户隐私。由于交易接收方可以直接解密任意交易金额,该方案从博弈论的角度将密文合法性检查放到链下进行,减少了交易的链上数据量。

关键词：区块链隐私交易可监管零知识证明同态加密

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软件结构属性分析与恶意软件检测

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武汉大学学报（理学版） 2010年第2期56卷 161-164页

作者：程斌林傅建明许静武汉大学计算机学院湖北武汉430072 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室湖北武汉430072 武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

任何可执行文件都必须满足一定的结构特征.本文以Windows平台下的PE文件为研究对象,从PE头、节头、节代码出发,给出了17个结构特征;针对给定正常软件和各类恶意软件,获得了这些属性取值分布特征;采用多类数据挖掘分类技术获得了正常软... 详细信息

任何可执行文件都必须满足一定的结构特征.本文以Windows平台下的PE文件为研究对象,从PE头、节头、节代码出发,给出了17个结构特征;针对给定正常软件和各类恶意软件,获得了这些属性取值分布特征;采用多类数据挖掘分类技术获得了正常软件与恶意软件的判定规则.实验结果表明,C5.0的分类算法检测准确性最好,达到94.16%.这些规则可以为软件可信性度量提供依据.

关键词：可信软件恶意软件结构完整性数据挖掘

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Kernel-Shapelets:基于卷积网络的特征子序列学习方法

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软件导刊 2023年第4期22卷 8-14页

作者：冯冠玺马超石小川张典武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室湖北武汉430072

在时序分类领域中,基于特征子序列的方法因能给出个体分类的局部依据,从而具有较强的可解释性,但计算十分耗时,且分类表现相较于深度学习方法并不占优。深度学习方法虽在分类表现上优于其他方法,但缺乏可解释性。为了提高基于特征子序... 详细信息

在时序分类领域中,基于特征子序列的方法因能给出个体分类的局部依据,从而具有较强的可解释性,但计算十分耗时,且分类表现相较于深度学习方法并不占优。深度学习方法虽在分类表现上优于其他方法,但缺乏可解释性。为了提高基于特征子序列方法的分类表现,增强深度学习方法的可解释性,提出基于CNN网络提取特征子序列的方法Kernel-Shapelets。该方法通过提取CNN的卷积核对应权重并作进一步筛选,从而提取出特征子序列,利用全局最大池化层的输出找出CNN网络的判断依据,从而提高模型的可解释性。通过在UCR时序数据集上进行实验,Kernel-Shapelets方法的平均分类准确率为82%,相比基于特征子序列的最优基准模型提高了15.4%,证明了Kernel-Shapelets能够利用CNN网络的学习能力提取出更有效、更具有辨识性的特征子序列,提取出的特征子序列也提高了CNN网络的可解释性。

关键词：时序数据挖掘时序数据分类深度学习卷积神经网络特征子序列

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