弹性移动云计算(Elastic Mobile Cloud Computing,EMCC)中,移动设备按照当前需求将部分计算任务迁移到云端执行,无缝透明地利用云资源增强自身功能。首先,在总结现有EMCC方案的基础上,抽象出通用的EMCC框架;指出EMCC程序中敏感模块的迁...
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弹性移动云计算(Elastic Mobile Cloud Computing,EMCC)中,移动设备按照当前需求将部分计算任务迁移到云端执行,无缝透明地利用云资源增强自身功能。首先,在总结现有EMCC方案的基础上,抽象出通用的EMCC框架;指出EMCC程序中敏感模块的迁移会给EMCC带来隐私泄露、信息流劫持等安全风险;然后设计了融合风险管理的弹性移动云计算通用框架,该框架将安全风险看作EMCC的一种成本,保证EMCC的使用对用户来说是有利的;最后,指出风险管理的难点在于风险量化以及敏感模块标注。对此,设计了风险量化算法,实现了Android程序敏感模块自动标注工具,并通过实验证明了自动标注的准确性。
应用软件一般需要输入和处理敏感信息,如密码,以实现用户和远程服务器之间的可靠认证和安全交互.定量度量敏感信息在敏感信息处理中的安全性是目前研究的难点.根据敏感信息处理的流程和敏感信息出现点的上下文,定义敏感信息处理的固有属性、可变属性和推求属性,设计了从固有属性和可变属性到数据操作的映射规则,提出了基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)及折中型多属性决策(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的敏感度计算方法,从而实现敏感度的定量计算,展示在敏感信息处理中敏感度的动态变化规律,为敏感信息处理的安全防护提供支持.该方法可以应用于可信软件的安全分析和可信度量,最后,实验分析了3种敏感信息在处理中的敏感度变化,发现了敏感信息处理的潜在危险点,从而证实了该方法的有效性.
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