检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2023年第4期28卷 903-934页

作者：李雅婷肖晶廖良王正陈文益王密武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心武汉430072 日本国立信息学研究所数字内容和媒体科学研究部东京101-8430日本武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

表示学习是机器学习研究的核心问题之一。机器学习算法的输入表征从过去主流的手工特征过渡到现在面向多媒体数据的潜在表示,使算法性能获得了巨大提升。然而,视觉数据的表示通常是高度耦合的,即输入数据的所有信息成分被编码进同一个... 详细信息

表示学习是机器学习研究的核心问题之一。机器学习算法的输入表征从过去主流的手工特征过渡到现在面向多媒体数据的潜在表示,使算法性能获得了巨大提升。然而,视觉数据的表示通常是高度耦合的,即输入数据的所有信息成分被编码进同一个特征空间,从而互相影响且难以区分,使得表示的可解释性不高。解耦表示学习旨在学习一种低维的可解释性抽象表示,可以识别并分离出隐藏在高维观测数据中的不同潜在变化因素。通过解耦表示学习,可以捕获到单个变化因素信息并通过相对应的潜在子空间进行控制,因此解耦表示更具有可解释性。解耦表征可用于提高样本效率和对无关干扰因素的容忍度,为数据中的复杂变化提供一种鲁棒性表示,提取的语义信息对识别分类、域适应等人工智能下游任务具有重要意义。本文首先介绍并分析解耦表示的研究现状及其因果机制,总结解耦表示的3个重要性质。然后,将解耦表示学习算法分为4类,并从数学描述、类型特点及适用范围3个方面进行归纳及对比。随后,分类总结了现有解耦表示工作中常用的损失函数、数据集及客观评估指标。最后,总结了解耦表示学习在实际问题中的各类应用,并对其未来发展进行了探讨。

关键词：解耦表示学习视觉数据潜在表征变化因素潜空间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时空层级查询的指代视频目标分割

引用

中国科学（信息科学） 2024年第3期54卷 674-691页

作者：兰猛张乐飞杜博张良培武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心人工智能研究院多媒体网络通信工程湖北省重点实验室武汉 430072 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉 430072

本文针对当前指代视频目标分割方法缺乏目标时空一致性建模和目标时空表征学习不足等问题,进行了深入的研究,提出了基于时空层级查询的指代视频目标分割方法(STHQ).本文将指代视频目标分割看作基于查询的序列预测问题,并提出两级查询机... 详细信息

本文针对当前指代视频目标分割方法缺乏目标时空一致性建模和目标时空表征学习不足等问题,进行了深入的研究,提出了基于时空层级查询的指代视频目标分割方法(STHQ).本文将指代视频目标分割看作基于查询的序列预测问题,并提出两级查询机制进行目标的时空一致性建模和时空特征学习.在第1阶段,本文提出了帧级空间信息提取模块,该模块使用语言特征作为查询独立地和视频序列中的每一帧在空间维度进行信息交互,生成包含目标空间信息的实例嵌入;在第2阶段,本文提出时空信息聚合模块,该模块使用视频级的可学习查询嵌入和第1阶段生成的实例嵌入在时空维度进行信息交互,生成具有时空表征信息的视频级实例嵌入;最后,视频级实例嵌入线性变换为条件卷积参数,并和视频序列中的每一帧进行卷积操作,生成目标的掩码预测序列.在该领域的3个基准数据集上的实验结果表明,本文提出的STHQ方法超越了现有的方法,实现了最佳的性能.

关键词：指代视频目标分割时空一致性建模时空特征学习跨模态特征交互 Transformer

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于证据链生成的Android勒索软件检测方法

引用

计算机学报 2018年第10期41卷 2344-2358页

作者：王持恒陈晶陈祥云杜瑞颖武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室武汉430072 保密通信重点实验室成都610041 地球空间信息技术协同创新中心武汉430079

近年来,基于Android平台的勒索软件呈现爆发式增长趋势,同时恶意行为也正在不断的进化.Android勒索软件专门以用户智能设备和隐私文件为攻击目标,给受害者带来了严重的精神和财产损失.该文提出了一种轻量化的勒索软件检测方法,能够在应... 详细信息

近年来,基于Android平台的勒索软件呈现爆发式增长趋势,同时恶意行为也正在不断的进化.Android勒索软件专门以用户智能设备和隐私文件为攻击目标,给受害者带来了严重的精神和财产损失.该文提出了一种轻量化的勒索软件检测方法,能够在应用安装到手机之前发现潜在的勒索风险.通过广泛收集2721个勒索软件样本,并对这些样本进行深入分析,该文在勒索软件锁屏、加密、权限、威胁文本、支付方式和网络通信等方面提取特征,利用模块化规则归纳学习算法实时检测风险.另外,基于自然语言生成技术提出了一种证据链生成方法,将待检测应用的外围信息和匹配的分类规则以普通用户能够理解的方式展现,帮助非专业用户做出合理的决策.最终实验表明,所实现系统能够达到95%的检测准确率,90%的普通用户表示能够正常理解证据链描述,性能分析结果证明系统能够满足智能手机实时检测的需求.

关键词： Android 勒索软件模块化规则归纳学习自然语言生成证据链静态分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于内部边的群体软件开发中的项目推荐方法

引用

计算机工程与应用 2018年第1期54卷 229-234页

作者：丁沂李兵程璨张迪武汉大学计算机学院&软件工程国家重点实验室武汉430072 武汉软件工程职业学院计算机学院武汉430205 武汉大学国际软件学院&软件工程国家重点实验室武汉430072 武汉大学复杂网络研究中心武汉430072

开源软件生态系统的快速发展,为软件开发提供了一种新的模式,对开源软件推荐系统的研究已经成为当前一个重要的研究领域。已有的软件工程推荐系统大都利用协同过滤、机器学习以及开发者-项目属性匹配的方法进行推荐,而利用网络结构和网... 详细信息

开源软件生态系统的快速发展,为软件开发提供了一种新的模式,对开源软件推荐系统的研究已经成为当前一个重要的研究领域。已有的软件工程推荐系统大都利用协同过滤、机器学习以及开发者-项目属性匹配的方法进行推荐,而利用网络结构和网络分析技术进行推荐的研究相对较少。以软件生态系统GNOME为研究对象,构建开发者-项目二分网络,利用二分网络链路预测技术,采用一种基于内部边的方法对开发者进行项目推荐,并与协同过滤方法进行了对比。实验结果表明基于内部边的推荐方法比协同过滤方法更好。

关键词：二分网络加权投影内部边项目推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

空间位置约束下的三维音频对象参数动态量化

引用

计算机科学与探索 2018年第1期12卷 29-38页

作者：李雪哲王晓晨高丽涂卫平柯善发武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室武汉430072 武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心武汉430072 武汉大学多媒体网络通信工程湖北省重点实验室武汉430072

近年来,在某些交互场景中,面向对象空间音频编码能够允许用户更加灵活地对特定对象进行个性化的渲染和重组。然而,如果对象音频分别编码会导致整体码率随着对象数目的增加而同步大幅增加。MPEG组织提出的面向对象音频编码(spatial audio... 详细信息

近年来,在某些交互场景中,面向对象空间音频编码能够允许用户更加灵活地对特定对象进行个性化的渲染和重组。然而,如果对象音频分别编码会导致整体码率随着对象数目的增加而同步大幅增加。MPEG组织提出的面向对象音频编码(spatial audio object coding,SAOC)可以将所有对象下混成一个单独的混合信号,同时为每个对象提取少量的边信息。但是,当其对超过32个对象音频进行编码时,边信息的码率会随着对象数目的增加而增大,甚至会远大于下混对象的码率。为了解决这个问题,提出一种在面向对象编码中基于空间位置约束的空间参数动态量化方法,以叠加定位原理为理论基础,利用虚拟声源的空间位置与产生该声源的音频对象的空间位置之间的约束关系,确定出空间约束区域以及局部空间量化码本,并针对提取出的虚拟声源的空间方位,进行空间参数的量化编码。最后给出主观实验和客观实验,表明在音质和空间方位大致相当的情况下,边信息的码率比SAOC方法降低约30%。

关键词：多对象音频编码空间参数空间位置约束动态量化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于情景感知的低交互移动双因素认证系统

引用

电子学报 2018年第5期46卷 1056-1061页

作者：刘冬陈晶杜瑞颖何琨软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院湖北武汉430072 北方自动控制研究所山西太原030006 保密通信重点实验室四川成都610041 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079

针对传统双因素认证缺乏可用性的问题,本文提出了一种基于情景感知的低交互移动双因素认证系统.用户通过本系统登录网站时,除输入用户名和口令外,只需点击令牌程序的认证键即可完成认证,平均登录时间不超过5秒.同其它可用性加强的移动... 详细信息

针对传统双因素认证缺乏可用性的问题,本文提出了一种基于情景感知的低交互移动双因素认证系统.用户通过本系统登录网站时,除输入用户名和口令外,只需点击令牌程序的认证键即可完成认证,平均登录时间不超过5秒.同其它可用性加强的移动双因素认证系统相比,本系统能够抵抗同一环境下的攻击者,而且支持用户手机浏览器进行网站登录.最终安全分析和实验结果证实了本方法的有效性.

关键词：移动双因素认证 WiFi指纹设备指纹

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于h指数变体的软件网络节点重要性度量方法

引用

工程科学与技术 2017年第4期49卷 136-144页

作者：丁沂李兵程璨赵玉琦武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 武汉软件工程职业学院计算机学院湖北武汉430205 武汉大学国际软件学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 武汉大学复杂网络研究中心湖北武汉430072

新成员在参与软件项目开发和维护系统时,往往需要花费大量时间去理解系统的结构和功能,为了加速新成员对系统的理解,通常优先推荐他们关注一些系统中更重要的类。大量研究表明软件系统具有明显的复杂网络拓扑形态,可以将软件系统抽象为... 详细信息

新成员在参与软件项目开发和维护系统时,往往需要花费大量时间去理解系统的结构和功能,为了加速新成员对系统的理解,通常优先推荐他们关注一些系统中更重要的类。大量研究表明软件系统具有明显的复杂网络拓扑形态,可以将软件系统抽象为软件网络模型,通过网络节点重要性度量方法识别软件系统中更重要的类,辅助新成员快速掌握系统的核心结构和功能。目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,大多数方法仅考虑邻居节点的度或边的权重。另外,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标也很少应用于软件网络中重要类的识别。作者以Ant、Jung和Maven项目为研究对象,构建对应的加权软件网络模型,结合节点的度和连边的权重信息提出H-NWD、A-NWD和G-NWD 3个h指数的变体指标来度量软件系统中类的重要性,并与已有的度中心性、介数中心性、接近度中心性、特征向量中心性、Page Rank中心性5个常用的复杂网络中心性度量指标进行对比。实验结果表明,本文所提的H-NWD和G-NWD指标与已有的度量指标交集达到80%以上,能够很好地识别软件系统中重要类;在确定类的修改情况下,H-NWD指标与度中心性、特征向量中心性、Page Rank中心性共同识别的重要类节点rank值更靠前,且被识别的其他类节点修改更频繁,相比于已有指标在识别关键类上更准确。

关键词：关键类 h指数软件网络节点重要性中心性度量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向软件缺陷个数预测的混合式特征选择方法

引用

计算机应用研究 2018年第2期35卷 487-492,502页

作者：马子逸马传香刘瑞奇余啸湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 湖北省教育信息化工程研究中心武汉430062 武汉大学国际软件学院武汉430072 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室武汉430072

针对软件缺陷数据集中不相关特征和冗余特征会降低软件缺陷个数预测模型的性能的问题,提出了一种面向软件缺陷个数预测的混合式特征选择方法——HFSNFP。首先,利用Relief F算法计算每个特征与缺陷个数之间的相关性,选出相关性最高的m个... 详细信息

针对软件缺陷数据集中不相关特征和冗余特征会降低软件缺陷个数预测模型的性能的问题,提出了一种面向软件缺陷个数预测的混合式特征选择方法——HFSNFP。首先,利用Relief F算法计算每个特征与缺陷个数之间的相关性,选出相关性最高的m个特征;然后,基于特征之间的关联性利用谱聚类对这m个特征进行聚类;最后,利用基于包裹式特征选择思想从每个簇中依次挑选最相关的特征形成最终的特征子集。实验结果表明,相比于已有的五种过滤式特征选择方法,HFSNFP方法在提高预测率的同时降低了误报率,且G-measure与RMSE度量值更佳;相比于已有的两种包裹式特征选择方法,HFSNFP方法在保证缺陷个数预测性能的同时可以显著降低特征选择的时间。

关键词：软件缺陷个数预测特征选择谱聚类包裹式特征选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

回归算法对软件缺陷个数预测模型性能的影响

引用

计算机应用 2018年第3期38卷 824-828,858页

作者：付忠旺肖蓉余啸谷懿湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 软件工程国家重点实验室(武汉大学) 武汉430072 湖北省教育信息化工程技术研究中心武汉430062

针对已有研究在评价软件缺陷个数预测模型性能时没有考虑到软件缺陷数据集存在数据不平衡的问题而采用了评估回归模型的不合适的评价指标的问题,提出以平均缺陷百分比作为评价指标,讨论不同回归算法对软件缺陷个数预测模型性能的影响程... 详细信息

针对已有研究在评价软件缺陷个数预测模型性能时没有考虑到软件缺陷数据集存在数据不平衡的问题而采用了评估回归模型的不合适的评价指标的问题,提出以平均缺陷百分比作为评价指标,讨论不同回归算法对软件缺陷个数预测模型性能的影响程度。利用PROMISE提供的6个开源数据集,分析了10个回归算法对软件缺陷个数预测模型预测结果的影响以及各种回归算法之间的差异。研究结果表明:使用不同的回归算法建立的软件缺陷个数预测模型具有不同的预测效果,其中梯度Boosting回归算法和贝叶斯岭回归算法预测效果更好。

关键词：软件缺陷个数预测数据不平衡回归算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向无人机网络的媒体接入控制协议

引用

探测与控制学报 2018年第4期40卷 126-132页

作者：杨茂保徐利亚葛明珠陈希舒长兴九江学院电子商务学院江西九江332005 九江学院信息科学与技术学院江西九江332005 九江学院信息技术中心江西九江332005 软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院湖北武汉430072

针对无人机数据链路长、传播延迟大的特点,提出了面向无人机网络的媒体接入控制(MAC)协议。该协议利用远距离无线链路传播延迟大的特点,实现了同一竞争域内多数据包的并发传输。以系统吞吐量最大化为目标,设计了一种无冲突的时隙分配算... 详细信息

针对无人机数据链路长、传播延迟大的特点,提出了面向无人机网络的媒体接入控制(MAC)协议。该协议利用远距离无线链路传播延迟大的特点,实现了同一竞争域内多数据包的并发传输。以系统吞吐量最大化为目标,设计了一种无冲突的时隙分配算法,并从理论上分别分析了系统在饱和不饱和状态下的吞吐量。仿真及实验结果表明,该MAC协议的吞吐量要优于目前的动态TDMA以及IRSA协议,特别是在饱和情况下,且结果与理论分析吻合。

关键词： MAC协议长距离链路传播延迟敏感无线网络无人机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：