检索结果-内蒙古大学图书馆

学科建设与研究生教育是高校建设发展的重要内容．两者互为依托．相互促进。通过加强学科内涵建设，提高人才培养质量．是加强研究生教育的必然要求。10年来，武汉大学计算机学院把学科建设作为提高研究生培养质量的根本途径．以学科发展为平台．以科学研究为桥梁．以高水平的研究生导师队伍建设为依托．走出了一条研究生教育内涵式发展的道路。

关键词：研究生培养质量人才培养质量计算机学院学科建设武汉大学研究生教育侧记学科内涵建设

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高校院系文化与学风建设浅谈——以武汉大学计算机学院为例

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学习月刊 2013年第20期 20-21页

作者：梁铭铭赵健武汉大学计算机学院

校园文化足凝练大学精神内涵和承载大学核心价值的重要载体．凭借强大的感知力和影响力．它在提升人才培养质量上发挥着重要作用。当前高校普遍重视学校整体的校园文化建设．忽略了校园文化自身的层次性。学院文化作为学校整体文化的延... 详细信息

校园文化足凝练大学精神内涵和承载大学核心价值的重要载体．凭借强大的感知力和影响力．它在提升人才培养质量上发挥着重要作用。当前高校普遍重视学校整体的校园文化建设．忽略了校园文化自身的层次性。学院文化作为学校整体文化的延伸与拓展．有其独特的实践性和实用性．它折射出专业特质与精神风气足院系创造浓厚教风、学风．实现内涵式发展的强大动力。

关键词：校园文化建设高校院系学风建设人才培养质量精神内涵内涵式发展核心价值专业特质

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以新媒体技术促进高校学生就业——以武汉大学计算机学院2012届毕业班为例

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学习月刊 2012年第14期 98-100页

作者：韩笑赵健李炳辉武汉大学计算机学院

新媒体是相对于报纸、杂志、广播、电视四大传统媒体而言的。是指以现代信息技术为基础。以信息网络、无线通信网、卫星等作为平台，以有线和无线作为传送方式的一对一、一对多、多对多的传播媒体形态，互联网和手机是大学生常常接触的... 详细信息

新媒体是相对于报纸、杂志、广播、电视四大传统媒体而言的。是指以现代信息技术为基础。以信息网络、无线通信网、卫星等作为平台，以有线和无线作为传送方式的一对一、一对多、多对多的传播媒体形态，互联网和手机是大学生常常接触的新媒体。新媒体以其独特的功能和魅力强烈吸引着最易接受新生事物的大学生群体。

关键词：新媒体技术计算机学院武汉大学学生就业毕业班无线通信网大学生群体高校

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计算机专业本科生参与科研的实践与思考——以武汉大学计算机学院为例

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计算机教育 2012年第24期 5-8页

作者：赵健余琍徐鑫武汉大学计算机学院湖北武汉430072

介绍武汉大学计算机学院课堂内创新性实验与课堂外业余科研培养体系相结合的训练途径,提出学生的动机、教师的态度都会对本科生参与科研的实际效果产生影响的观点,指出必须加强师生沟通平台和学生身份管理机制的建设。

关键词：本科生创新科研

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基于改进ConvNeXt模型的农作物害虫细粒度识别

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农业工程学报 2025年第4期41卷 185-192页

作者：韩源涛张聪詹晓芸王正武汉轻工大学数学与计算机学院武汉430048 武汉轻工大学电气与电子工程学院武汉430048 武汉大学计算机学院武汉430072

精确分类不同时期的农业害虫对控制其发生和发展至关重要。针对目前不同生长时期农作物害虫分类不准确的问题,该研究创建了一个关注虫态的害虫数据集并提出了一种基于改进ConvNeXt网络的农作物害虫识别模型。通过引入多种虫态共同监督... 详细信息

精确分类不同时期的农业害虫对控制其发生和发展至关重要。针对目前不同生长时期农作物害虫分类不准确的问题,该研究创建了一个关注虫态的害虫数据集并提出了一种基于改进ConvNeXt网络的农作物害虫识别模型。通过引入多种虫态共同监督来重构网络主干,以便模型学习不同虫态的特征,引入空间注意力(spatial attention,SA)来改进模型结构,增强对害虫位置信息的提取能力。在大型公开数据集IP102上进行试验,与现有的同类最优基于Vision Transformer的方法相比,在保持模型参数量基本没有增加的前提下,准确率提高3.67个百分点,F1值提高2.49个百分点。试验证明,该研究提出的模型针对不同虫态害虫具备较强的识别准确率,可为精准农业害虫识别提供一定的参考。

关键词：害虫识别农作物 ConvNeXt 空间注意力机制多虫态识别

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解耦复杂关联，实现指数级计算加速

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探索与争鸣 2025年第3期 27-30+177页

作者：蔡恒进武汉大学计算机学院

意识在复杂世界解耦与建模中发挥着关键作用，并且对计算有加速影响。通过解耦复杂关联，意识能够简化因果链，实现信息的有效传递与处理，从而实现指数级的计算加速。DeepSeek技术创新的本质就在于解耦。作为一种新兴技术，DeepSeek通...

意识在复杂世界解耦与建模中发挥着关键作用，并且对计算有加速影响。通过解耦复杂关联，意识能够简化因果链，实现信息的有效传递与处理，从而实现指数级的计算加速。DeepSeek技术创新的本质就在于解耦。作为一种新兴技术，DeepSeek通过解耦专家能力，为人工智能的发展提供了突破规模效应的新路径。未来，我们还需要加强对人类意识的研究，更好地理解和开发机器意识，从而推动超级智能的实现。

关键词：

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采用改进元学习网络的智能眼镜面部动作识别系统

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小型微型计算机系统 2025年

作者：张健邢雄武汉大学计算机学院

目前，绝大多数智能眼镜都是基于触控板技术或语音控制实现人机交互，这些方法在驾驶环境或图书馆等场合存在限制.本文基于柔性压敏传感器设计了一个用户友好的免提式面部动作识别系统.该系统在眼镜脚的内侧集成一对柔性的压敏传感器，... 详细信息

目前，绝大多数智能眼镜都是基于触控板技术或语音控制实现人机交互，这些方法在驾驶环境或图书馆等场合存在限制.本文基于柔性压敏传感器设计了一个用户友好的免提式面部动作识别系统.该系统在眼镜脚的内侧集成一对柔性的压敏传感器，通过与面部皮肤贴合捕捉由面部动作引起的压敏信号.本文结合动态规划算法设计了一种连续信号分割算法来提取完整的面部动作信号.为了解决可穿戴设备领域普遍存在的弱样本问题，本文引入元学习机制并优化训练采样流程以提高模型的泛化性.结合真实数据集训练评估，系统识别准确率达到90%.面对用户个性化和处理弱样本的需求时，本文系统的性能表现出较高水平.

关键词：人机交互可穿戴设备面部表情识别元学习

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时空关键区域增强的小样本异常行为识别

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计算机学报 2025年第1期48卷 68-81页

作者：肖进胜王澍瑞吴原顼赵持恒陈云华章红平武汉大学电子信息学院武汉430072 广东工业大学计算机学院广州510006 武汉大学GNSS研究中心武汉430072

异常行为识别在维护社会安全稳定方面起着重要的作用,相比于常见的正常行为识别,它是一项更具挑战性的任务。其难点主要体现在:异常行为实际发生的概率较低,因此可用于训练的样本数目相对较少;监控视频中,包含判断性信息的异常行为特征... 详细信息

异常行为识别在维护社会安全稳定方面起着重要的作用,相比于常见的正常行为识别,它是一项更具挑战性的任务。其难点主要体现在:异常行为实际发生的概率较低,因此可用于训练的样本数目相对较少;监控视频中,包含判断性信息的异常行为特征往往只存在于局部的关键区域中;异常行为时空变化复杂,导致连续地定位并利用关键区域特征变得更加困难。为了解决上述难题,本文提出时空关键区域增强的小样本异常行为识别方法,通过学习大规模正常行为数据集中的共性知识实现对数量较少的异常行为的识别,并选取视频中的关键区域对异常行为特征进行增强。特征向量由于其中的信息被压缩,而难以准确地定位关键区域,本文创新性地挖掘特征图中的二维空间信息,以自适应地选取异常行为的关键区域。单个的视频帧很难反映行为的变化情况,因此需要根据时空信息动态地选取关键区域。本文提出在特征图级别将长时间范围内的时序信息和短时间范围内的运动信息进行关联,以使关键区域有效地捕捉异常行为的连续变化。最后提出时空精细化小样本损失函数,以保证模型有效学习到在时间和空间中更精细化等级的特征。本文在HMDB51、Kinetics以及UCF Crime v2数据集上进行了实验,结果证明本文方法识别效果优于其他方法,在异常行为数据集上相对于最强的竞争者准确率提升了0.6%。

关键词：异常行为识别小样本学习关键区域增强时空精细化损失时空关联

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