检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2022年第1期42卷 44-49页

作者：李建明陈斌江志伟覃健中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 哈尔滨工业大学(深圳)国际人工智能研究院广东深圳518055 中科院广州电子技术有限公司广州510070

可微分架构搜索(DARTS)可高效、自动地设计神经网络架构,但其超网络的构建方式与派生策略的设计之间存在性能“鸿沟”。针对上述问题,提出了优化搜索空间下带约束的可微分神经网络架构搜索算法。首先,以候选操作关联的架构参数为量化指... 详细信息

可微分架构搜索(DARTS)可高效、自动地设计神经网络架构,但其超网络的构建方式与派生策略的设计之间存在性能“鸿沟”。针对上述问题,提出了优化搜索空间下带约束的可微分神经网络架构搜索算法。首先,以候选操作关联的架构参数为量化指标来分析超网络的训练过程,发现在派生架构中未生效的候选操作none占据了权重最大的架构参数,从而导致算法搜得的架构表现欠佳,针对该问题设计了优化的搜索空间;然后,分析了DARTS超网络与派生架构之间的差异后,以架构参数为基础定义了架构熵,并把架构熵作为DARTS超网络目标函数的约束项,从而促使超网络缩小与派生架构的差异;最后,在CIFAR-10数据集上进行了实验。实验结果表明,所提算法在其中搜得的架构取得了97.17%的分类准确率,综合准确率、参数量和搜索时间优于对比算法。所提出的算法是有效的,提升了搜得架构在CIFAR-10数据集上的准确率。

关键词：卷积神经网络网络架构搜索可微分架构搜索架构确定性架构熵

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基于因子分解机用于安全探索的Q表初始化方法

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计算机应用 2022年第1期42卷 209-214页

作者：曾柏森钟勇牛宪华中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 成都工业学院网络与通信工程学院成都611730 通信抗干扰技术国家级重点实验室(电子科技大学) 成都611731 西华大学计算机与软件工程学院成都610039

针对强化学习的大多数探索/利用策略在探索过程中忽略智能体随机选择动作带来的风险的问题,提出一种基于因子分解机(FM)用于安全探索的Q表初始化方法。首先,引入Q表中已探索的Q值作为先验知识;然后,利用FM建立先验知识中状态和行动间潜... 详细信息

针对强化学习的大多数探索/利用策略在探索过程中忽略智能体随机选择动作带来的风险的问题,提出一种基于因子分解机(FM)用于安全探索的Q表初始化方法。首先,引入Q表中已探索的Q值作为先验知识;然后,利用FM建立先验知识中状态和行动间潜在的交互作用的模型;最后,基于该模型预测Q表中的未知Q值,从而进一步引导智能体探索。在OpenAIGym的网格强化学习环境Cliffwalk中进行的A/B测试里,基于所提方法的Boltzmann和置信区间上界(UCB)探索/利用策略的不良探索幕数分别下降了68.12%和89.98%。实验结果表明,所提方法提高了传统策略的探索安全性,同时加快了收敛。

关键词：强化学习 Q-learning 因子分解机 Q表初始化安全探索

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基于改进的Faster R-CNN的通用目标检测框架

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计算机应用 2021年第9期41卷 2712-2719页

作者：马佳良陈斌孙晓飞中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 哈尔滨工业大学(深圳)人工智能研究院广东深圳518055

针对当前基于深度学习的检测器不能有效检测形状不规则或长宽相差悬殊的目标的问题,在传统Faster R-CNN算法的基础上,提出了一个改进的二阶段目标检测框架——Accurate R-CNN。首先,提出了新的交并比(IoU)度量——有效交并比(EIoU),通... 详细信息

针对当前基于深度学习的检测器不能有效检测形状不规则或长宽相差悬殊的目标的问题,在传统Faster R-CNN算法的基础上,提出了一个改进的二阶段目标检测框架——Accurate R-CNN。首先,提出了新的交并比(IoU)度量——有效交并比(EIoU),通过提出中心度权重来降低训练数据中冗余包围框的占比。然后,提出了一个上下文相关的特征重分配模块(FRM),通过建模目标的远程依赖和局部上下文关系信息对特征进行重编码,以弥补池化过程中的形状信息损失。实验结果表明,在微软多场景通用目标(MS COCO)数据集上,对于包围框检测任务,当使用深度为50和101的残差网络(ResNet)作为骨干网络时,Accurate R-CNN比基线模型Faster R-CNN的平均精度(AP)分别提高了1.7个百分点和1.1个百分点,超越了使用同样骨干网络的基于掩膜的检测器。在添加掩膜分支后,对于实例分割任务,当使用两种不同深度的ResNet作为骨干网络时,Accurate R-CNN比Mask R-CNN的掩膜平均精度分别提高了1.2个百分点和1.1个百分点。研究结果显示,相较于基线模型,Accurate R-CNN在不同数据集、不同任务上均取得了更好的检测效果。

关键词：计算机视觉目标检测实例分割交并比感兴趣区域池化

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基于IETM的电子训练系统设计

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现代电子技术 2022年第19期45卷 152-160页

作者：吴家菊左洪福杨永辉马永起陈泉根程铮孔令刚康时嘉南京航空航天大学民航学院江苏南京210016 中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621999

在分析电子化培训训练需求基础上,提出基于IETM的装备电子训练方案。将基于S1000D标准的IETM数据模块及实体文件按照培训训练课目要求及相关标准进行转换、封装,发布形成电子训练课件包。根据训练场景及任务、产品任务,构建装备电子训... 详细信息

在分析电子化培训训练需求基础上,提出基于IETM的装备电子训练方案。将基于S1000D标准的IETM数据模块及实体文件按照培训训练课目要求及相关标准进行转换、封装,发布形成电子训练课件包。根据训练场景及任务、产品任务,构建装备电子训练运行环境,开发训练策略,形成训练课程。将训练课件导入训练课程,根据训练大纲、训练任务计划执行训练任务,实现装备电子化训练,训练过程中记录相关数据。训练结束后评估学员训练效果、训练任务及课程设置合理性等。文中给出装备电子训练平台框架及软件实现技术架构,依据装备训练需求,进行软件功能设计,采用平台无关的J2EE及Ajax技术设计装备电子训练系统。该系统已在多套装备的训练中使用,其安全性、界面友好性、图文交互性及通用性得到了验证。

关键词：交互式电子技术手册装备电子训练训练课件制作 SCORM S1000D S6000T J2EE 数据模型

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基于深度卷积特征光流的形变医学图像配准算法

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计算机应用 2020年第6期40卷 1799-1805页

作者：张家岗李达平杨晓东邹茂扬吴锡胡金蓉成都信息工程大学计算机学院成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

光流法是一种基于光流场模型的重要而有效的形变配准算法。针对现有光流法所用特征质量不高使得配准结果不够准确的问题,将深度卷积神经网络特征和光流法相结合,提出了基于深度卷积特征光流(DCFOF)的形变医学图像配准算法。首先利用深... 详细信息

光流法是一种基于光流场模型的重要而有效的形变配准算法。针对现有光流法所用特征质量不高使得配准结果不够准确的问题,将深度卷积神经网络特征和光流法相结合,提出了基于深度卷积特征光流(DCFOF)的形变医学图像配准算法。首先利用深度卷积神经网络稠密地提取图像中每个像素所在图像块的深度卷积特征,然后基于固定图像和浮动图像间的深度卷积特征差异求解光流场。通过提取图像的更为精确和鲁棒的深度学习特征,使求得的光流场更接近真实形变场,提升了配准精度。实验结果表明,所提算法能够更有效地解决形变医学图像配准问题,其配准精度优于Demons算法、尺度不变特征变换(SIFT)Flow算法以及医学图像专业配准软件Elastix。

关键词：图像配准形变配准卷积神经网络特征提取光流法

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RDX及TNT基熔铸炸药/聚脲热塑性弹性体复合体系的分子动力学模拟

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武汉理工大学学报 2023年第2期45卷 7-12页

作者：牛学伟梁莹张凯杨武王树民易勇王丽丽西南科技大学环境友好能源材料国家重点实验室绵阳621010 西南科技大学材料与化学学院绵阳621010 中国工程物理研究院计算机应用研究所绵阳621900

采用分子动力学方法,构建了RDX/TNT基熔铸炸药、聚脲热塑性弹性体以及其混合体系,在不同质量比下计算了弹性体浓度对RDX及TNT基熔铸炸药的影响,并分别在不同温度下计算模拟研究了RDX及TNT基熔铸炸药和聚脲热塑性弹性体的结合能E(bind)... 详细信息

采用分子动力学方法,构建了RDX/TNT基熔铸炸药、聚脲热塑性弹性体以及其混合体系,在不同质量比下计算了弹性体浓度对RDX及TNT基熔铸炸药的影响,并分别在不同温度下计算模拟研究了RDX及TNT基熔铸炸药和聚脲热塑性弹性体的结合能E(bind)、力学性能等。计算结果表示:在混合炸药中加入高聚物弹性体,弹性模量减小,说明材料刚性也随之减少,弹性增大,也大大地改善了材料的力学性能。随着弹性体浓度的增加,体系结合能发生由正到负的变化,而不同温度的结合能均保持在较高水平,表明其有很好的共混能力。

关键词：分子动力学 RDX TNT 结合能相容性力学性能

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2,6-二硝基对二苄醇聚叠氮缩水甘油醚聚氨酯合成及与熔铸炸药的分子动力学模拟

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武汉理工大学学报 2023年第8期45卷 33-40,47页

作者：郑入滔牛学伟王丽丽易勇王树民西南科技大学环境友好能源材料国家重点实验室绵阳621010 西南科技大学材料与化学学院绵阳621010 中国工程物理研究院计算机应用研究所绵阳621900

传统的熔铸炸药存在一些缺点,脆性较大、力学性能较差是其不可忽视的问题,基于此,国内外众多学者通过做一些相应的改性实验来解决出现的此类问题。对熔铸炸药来讲,其与改性剂分子的作用形式是决定材料力学性能优劣的重点。因此通过自制... 详细信息

传统的熔铸炸药存在一些缺点,脆性较大、力学性能较差是其不可忽视的问题,基于此,国内外众多学者通过做一些相应的改性实验来解决出现的此类问题。对熔铸炸药来讲,其与改性剂分子的作用形式是决定材料力学性能优劣的重点。因此通过自制备的改性剂来对熔铸炸药进行增强改性,采用三步法(醚化、叠氮化、扩链)对其进行制备。起始剂与扩链剂均为2,6-二硝基对二苄醇,按流程制备出新型的含能聚合物,即2,6-二硝基对二苄醇聚叠氮缩水甘油醚聚氨酯,使其可以广泛地应用在基熔铸炸药中,将其与熔铸炸药按比例进行混合,使用分子动力学模拟方法,通过对晶体的不同界面进行分子动力学模拟,可以得到相应的相关相容性、热稳定性以及力学性能等。可以在一定程度上对熔铸炸药实现增强改性,因此通过实验与模拟可以得到该改性剂能在较大程度上对熔铸炸药进行增强改性,并具有成为新的含能聚合物的潜力。

关键词： 2,6-二硝基对二苄醇弹性体粘结剂力学性能分子动力学

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纳米颗粒增强聚合物基复合材料的性能研究

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武汉理工大学学报 2023年第10期45卷 42-54页

作者：陆媛媛王丽丽易勇杨军校西南科技大学环境友好能源材料国家重点实验室绵阳621010 西南科技大学材料与化学学院绵阳621010 中国工程物理研究院计算机应用研究所绵阳621900

以聚苯乙烯为基体,纳米二氧化硅颗粒为填料构建界面双层结构模型与聚苯乙烯基纳米复合材料结构模型。对二氧化硅表面使用硅烷偶联剂与碳链进行改性修饰,探究界面影响材料性能的机理与不同改性程度纳米颗粒增强聚苯乙烯的作用机理,观察... 详细信息

以聚苯乙烯为基体,纳米二氧化硅颗粒为填料构建界面双层结构模型与聚苯乙烯基纳米复合材料结构模型。对二氧化硅表面使用硅烷偶联剂与碳链进行改性修饰,探究界面影响材料性能的机理与不同改性程度纳米颗粒增强聚苯乙烯的作用机理,观察计算聚合物基纳米复合材料之间的相互作用与相容性。通过改变纳米二氧化硅颗粒的粒径和质量分数,来计算不同复合材料的相容性、介电性能和力学性能。试验中以聚苯乙烯为基体树脂,纳米颗粒为填料,构建了聚合物复合片材。通过控制填料含量与颗粒表面改性,观察并分析了复合材料片的介电常数。加入纳米颗粒,复合材料片的介电常数增加;增大颗粒尺寸或改性无机颗粒表面,会削减介电常数的增加。

关键词：聚苯乙烯分子动力学介电常数力学性能

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基于线扫描技术的轴承表面缺陷检测方法研究

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中国测试 2022年第11期48卷 88-94页

作者：徐佳乐黄丹平廖世鹏甘芳吉四川轻化工大学机械工程学院四川宜宾644000 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 四川大学机械工程学院四川成都610065

针对目前轴承表面缺陷检测所面临问题,探求一种基于线扫描技术的轴承表面缺陷检测方法。由轴承表面特征,提出一种具有高信噪比的线扫描轴承表面信息采集系统。在此基础上,为解决浅凹坑、锈迹缺陷识别准确率低等问题,首先对所采集图像进... 详细信息

针对目前轴承表面缺陷检测所面临问题,探求一种基于线扫描技术的轴承表面缺陷检测方法。由轴承表面特征,提出一种具有高信噪比的线扫描轴承表面信息采集系统。在此基础上,为解决浅凹坑、锈迹缺陷识别准确率低等问题,首先对所采集图像进行轴承区域提取,消除检测干扰,其次提出基于生成对抗的重构网络对采集到轴承信息进行图像重构,使其为无缺陷图像,最终通过残差方法提取和定位轴承表面缺陷。该算法重点对损失函数进行改进,采用L1 loss与SSIM组合损失函数,提高图像的重构精度。实验表明:所提方法能有效识别各种缺陷,尤其是微小缺陷,综合识别率达到98.58%,满足实际工程精度要求。

关键词：轴承表面缺陷线阵相机扫描图像重构机器视觉生成对抗网络

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多无人机自适应编队协同航迹规划

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计算机应用 2020年第5期40卷 1515-1521页

作者：许洋秦小林刘佳张力戈中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学计算机与控制学院北京100080

针对多无人机(UAV)协同航迹规划中因编队队形约束而忽略部分较窄通道的问题,提出了一种基于自适应分布式模型预测控制的快速粒子群优化(ADMPC-FPSO)方法。该方法利用领航跟随法和虚拟结构法相结合的编队策略构造出虚拟编队引导点,以完... 详细信息

针对多无人机(UAV)协同航迹规划中因编队队形约束而忽略部分较窄通道的问题,提出了一种基于自适应分布式模型预测控制的快速粒子群优化(ADMPC-FPSO)方法。该方法利用领航跟随法和虚拟结构法相结合的编队策略构造出虚拟编队引导点,以完成自适应编队协同控制任务。根据模型预测控制的思想,结合分布式控制方法,将协同航迹规划转化为滚动在线优化问题,且以最小距离等性能指标为代价函数。通过设计评价函数准则,使用变权重快速粒子群优化算法对问题进行求解。仿真结果表明,通过所提算法能够有效实现多无人机协同航迹规划,并可根据环境变化快速完成自适应编队变换,同时较传统编队策略代价更低。

关键词：航迹规划协同控制自适应模型预测控制分布式粒子群优化

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