检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2018年第2期38卷 545-549页

作者：魏雨汐伍岳庆陶攀姚宇中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049

针对基于表观模型的图像分割算法在特征点迭代定位过程中计算量过大、对非线性局部特征的优化较为困难等问题,采用一种基于监督学习的梯度下降算法,建立4层多分辨率金字塔模型,并使用一种基于巴氏系数的特征提取函数(B-SIFT)替代原方法... 详细信息

针对基于表观模型的图像分割算法在特征点迭代定位过程中计算量过大、对非线性局部特征的优化较为困难等问题,采用一种基于监督学习的梯度下降算法,建立4层多分辨率金字塔模型,并使用一种基于巴氏系数的特征提取函数(B-SIFT)替代原方法中的尺度不变特征变换(SIFT)特征,对左心室心内膜及心外膜进行特征点定位。首先对训练集进行归一化处理,统一经食道超声心动图像(TEE)的尺度;然后建立基于多分辨率金字塔和B-SIFT特征的监督下降模型,得到特征点趋近于真实值的梯度下降方向序列;最后将得到的方向序列作用于测试集中,得到最终的左心室分割结果。将该方法与传统监督下降方法进行对比,其得到的分割平均误差相比传统监督下降方法降低了47%,迭代得到的最终值相对单一尺度的梯度下降算法更加逼近真实值。

关键词：左心室特征点定位超声心动图图像分割监督下降方法尺度不变特征变换

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数据倾斜情况下基于MapReduce的连接算法

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计算机应用 2018年第A02期38卷 192-195页

作者：马清山钟勇王阳中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049

针对MapReduce计算框架不能直接支持连接操作以及在数据倾斜情况下的连接操作会造成某一个或者某几个reducer负载过重降低集群性能的现状,提出了数据倾斜连接算法(DSJA)。该算法首先对关系表中连接键出现的频率进行统计,得到倾斜连接键... 详细信息

针对MapReduce计算框架不能直接支持连接操作以及在数据倾斜情况下的连接操作会造成某一个或者某几个reducer负载过重降低集群性能的现状,提出了数据倾斜连接算法(DSJA)。该算法首先对关系表中连接键出现的频率进行统计,得到倾斜连接键和非倾斜连接键以及它们各自连接后产生的结果数量;其次按照结果数量的比例分配将集群中的reducer分为处理倾斜连接的reducer和处理非倾斜连接的reducer;最后将倾斜数据平均地发送到处理倾斜数据的reducer以此实现负载均衡。通过与传统的哈希算法进行比较,DSJA的执行时间在数据倾斜度、数据量和集群中reducer个数三个方面都较少,尤其是在数据集中只出现一个属性值的倾斜的时候。

关键词：数据倾斜 MapReduce 连接算法负载均衡数据统计

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基于非视距鉴别的超宽带室内定位算法

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计算机应用 2018年第A01期38卷 131-134,139页

作者：曾玲彭程刘恒中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049

针对室内定位精度受非视距(NLOS)环境影响严重的问题,结合超宽带(UWB)信号特征,提出了一种基于非视距鉴别的信号到达时间(TOA)定位算法。首先,对视距和非视距环境下的UWB信号特征采样,构建随机森林判别模型鉴别出NLOS基站,将NLOS下的TO... 详细信息

针对室内定位精度受非视距(NLOS)环境影响严重的问题,结合超宽带(UWB)信号特征,提出了一种基于非视距鉴别的信号到达时间(TOA)定位算法。首先,对视距和非视距环境下的UWB信号特征采样,构建随机森林判别模型鉴别出NLOS基站,将NLOS下的TOA测量值和计算值的平均值作为该基站的TOA值;然后对所有基站的TOA值赋予不同的权重,采用加权最小二乘法估计出移动目标的位置;最后用卡尔曼滤波算法优化定位结果,进一步提高定位精度。仿真实验表明,该算法的非视距鉴别率达98. 6%;在不同的非视距误差下,定位精度相比最小二乘法提高了52%~55%,具有稳定的定位性能。

关键词：室内定位超宽带非视距到达时间加权最小二乘法卡尔曼滤波

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云数据库中等宽直方图的分布式并行构造方法

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工程科学与技术 2018年第2期50卷 133-140页

作者：王阳钟勇周渭博杨观赐中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550003

直方图能够直观描述数据分布,在数据库查询优化中起着重要作用。然而在分布式云数据库场景中,现有直方图构建方法存在并行资源利用率低,网络传输量较高的问题。针对该问题,基于关系型云数据库提出一种等宽直方图的分布式并行构造方法。... 详细信息

直方图能够直观描述数据分布,在数据库查询优化中起着重要作用。然而在分布式云数据库场景中,现有直方图构建方法存在并行资源利用率低,网络传输量较高的问题。针对该问题,基于关系型云数据库提出一种等宽直方图的分布式并行构造方法。首先,根据集群中分布式存储的数据无关性,基于master-slave架构在直方图任务开始前由集群中请求发起节点对经RPC(remote procedure call)协议获取到的多个工作节点最值数据比较得到数据表在整个集群的全局最大值、最小值;然后,考虑到算法运行过程中数据传输量的优化,集群中工作节点对本地数据扫描、排序,划分至依据全局最值信息构建的直方图桶内,实现聚合子直方图的并行构建以提高集群计算资源利用率;最后,请求发起节点对并行构建的多个子直方图中边界值相等的桶频率值聚合得到全局直方图。算法利用分布式思想实现了关系型云数据库中直方图的构建,将计算任务划分成多个子任务并行执行,子直方图信息代替数据分片的传输大幅优化了网络带宽的负载。算法已应用于关系型云数据库内核以优化SQL语句执行路径的初始扫描开销、数据选择率等关键参数。人工合成数据与评分数据的实验结果证明,算法运行过程中的网络传输量与数据库表中元组个数无关,且具有良好的可拓展性。

关键词：关系型云数据库等宽直方图数据分布并行计算网络传输量

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基于秘密分享的生物特征模板保护及存储方案

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计算机应用研究 2018年第5期35卷 1545-1549页

作者：袁德砦中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049

鉴于大部分传统的生物特征认证系统缺乏针对特征模板的安全保护措施,特征模板通常未经加密处理直接裸存于特征数据库中,整个认证系统的安全性和用户的隐私极有可能完全暴露在敌手的攻击范围之内。因此,针对生物特征模板的保护变得尤为... 详细信息

鉴于大部分传统的生物特征认证系统缺乏针对特征模板的安全保护措施,特征模板通常未经加密处理直接裸存于特征数据库中,整个认证系统的安全性和用户的隐私极有可能完全暴露在敌手的攻击范围之内。因此,针对生物特征模板的保护变得尤为重要和必要,寻求一种安全实用的生物特征模板保护及存储方案,则是其中极具挑战性和紧迫性的未决课题。为此,引入Shamir的(t,n)门限秘密分享体制,将注册采集的模板数据分享成n份影子数据,分散存储于不同机构或个人;当且仅当具备至少t份时,即可将原始模板数据完全恢复用于认证。从门限秘密分享的角度出发,其实现了针对生物特征模板保护及存储的一种分散存储方案。分析表明,该方案实现了对生物特征模板的安全保护和存储,不仅增强了系统的安全性和灵活性,而且使其具备可靠的数据容灾与恢复能力。从安全性、可靠性、便捷性和可撤销性等主要性能方面定性比较可得,本方案相比几种典型模板保护方案具有明显的优势。

关键词：秘密分享身份认证生物特征模板保护份额存储

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基于乘积量化的近似最近邻算法

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计算机应用 2018年第A02期38卷 128-131页

作者：陶津王晓东姚宇中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049

多媒体数据平台难以应付海量数据高效索引和搜索数据的问题,提出了一种解决近似最近邻问题的乘积量化算法。首先,根据海量数据索引和搜索问题的特性,采用近似最近邻思想建立数学模型;然后通过将数据的高维特征分段进行单独k最近邻编码... 详细信息

多媒体数据平台难以应付海量数据高效索引和搜索数据的问题,提出了一种解决近似最近邻问题的乘积量化算法。首先,根据海量数据索引和搜索问题的特性,采用近似最近邻思想建立数学模型;然后通过将数据的高维特征分段进行单独k最近邻编码得到数据的压缩编码;其次,根据编码方式建立解码器使得压缩编码可以近似地还原成原始特征。最后利用非对称距离计算的方式,计算出原始向量与压缩编码的距离,根据该距离来判断数据之间的相似程度达到搜索的目的。理论分析表明,与传统的基于局部哈希敏感的数据搜索算法相比,采用非对称距离计算的乘积量化算法在同等时间和召回率的条件下,搜索速度提高了约1 000倍。

关键词：乘积量化机器学习近似最近邻算法聚类算法非对称距离计算倒排索引

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基于硬件虚拟化的虚拟机进程代码分页式度量方法

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计算机应用 2018年第2期38卷 305-309,315页

作者：蔡梦娟陈兴蜀金鑫赵成殷明勇四川大学网络空间安全研究院成都610065 四川大学计算机学院成都610065 中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900

云环境下恶意软件可利用多种手段篡改虚拟机(VM)中关键业务代码,威胁其运行的稳定性。传统的基于主机的度量系统易被绕过或攻击而失效,针对在虚拟机监视器(VMM)层难以获取虚拟机中运行进程完整代码段并对其进行完整性验证的问题,提出基... 详细信息

云环境下恶意软件可利用多种手段篡改虚拟机(VM)中关键业务代码,威胁其运行的稳定性。传统的基于主机的度量系统易被绕过或攻击而失效,针对在虚拟机监视器(VMM)层难以获取虚拟机中运行进程完整代码段并对其进行完整性验证的问题,提出基于硬件虚拟化的虚拟机进程代码分页式度量方法。该方法以基于内核的虚拟机(KVM)作为虚拟机监视器,在VMM层捕获虚拟机进程的系统调用作为度量流程的触发点,基于相对地址偏移解决了不同版本虚拟机之间的语义差异,实现了分页式度量方法在VMM层透明地验证虚拟机中运行进程代码段的完整性。实现的原型系统——虚拟机分页式度量系统(VMPMS)能有效度量虚拟机中进程,性能损耗在可接受范围内。

关键词：进程完整性动态度量无代理系统调用基于内核的虚拟机

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口服抗栓药物患者门诊拔牙围手术期管理的专家共识

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华西口腔医学杂志 2022年第3期40卷 255-263页

作者：潘剑薛洋赵吉宏周青邹多宏陈松龄韩冰崔念晖刘显王了胡开进口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院口腔外科成都610041 军事口腔医学国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心陕西省口腔疾病临床医学研究中心第四军医大学口腔医院颌面外科西安710032 武汉大学口腔医院口腔外科口腔生物医学教育部重点实验室武汉430079 中国医科大学口腔医学院·附属口腔医院口腔颌面外科辽宁省口腔疾病重点实验室沈阳110001 上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔外科国家口腔疾病临床医学研究中心上海市口腔医学重点实验室上海市口腔医学研究所上海200011 中山大学附属第一医院口腔颌面外科广州510080 吉林大学口腔医院口腔颌面外科长春130021 北京大学口腔医学院•口腔医院口腔颌面外科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室北京100081

血栓栓塞性疾病包括静脉血栓栓塞性疾病和动脉血栓栓塞性疾病,已成为导致全球人口死亡的第一因素,这类患者需要服用抗栓药物对血栓形成进行防治,但在接受外科手术时其出血风险随之增加。拔牙手术是口腔外科门诊最常见的手术,尽管目前普... 详细信息

血栓栓塞性疾病包括静脉血栓栓塞性疾病和动脉血栓栓塞性疾病,已成为导致全球人口死亡的第一因素,这类患者需要服用抗栓药物对血栓形成进行防治,但在接受外科手术时其出血风险随之增加。拔牙手术是口腔外科门诊最常见的手术,尽管目前普遍认为口服抗栓药物的患者行拔牙手术时无需停药,但这类患者的围手术期管理依旧困惑着大部分口腔外科医师,一些潜在的出血危险因素也需要进一步深入研究。为了提高口腔外科医师对口服抗栓药物拔牙患者的围手术期管理能力,最大程度保障患者健康,相关专家起草本共识,从术前出血风险评估、术中操作规范和术后护理等方面总结相关临床经验,以期为广大同行提供参考。

关键词：口服抗栓药物拔牙术围手术期管理专家共识

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基于How-net的词语语义相似度算法

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计算机工程 2018年第6期44卷 151-155页

作者：马永起韩德培蒙立荣余杰程铮中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621999 东方通信股份有限公司杭州310000 国防科技大学计算机学院长沙410073

对词语相似度、义原相似度和概念相似度进行研究,结合How-net义原树,提出一种计算义原相似度的算法。考虑义原节点所处的深度、义原节点间的距离以及义原节点兄弟数目,在义原相似度基础上,给出词语语义相似度算法。实验结果表明,与评论... 详细信息

对词语相似度、义原相似度和概念相似度进行研究,结合How-net义原树,提出一种计算义原相似度的算法。考虑义原节点所处的深度、义原节点间的距离以及义原节点兄弟数目,在义原相似度基础上,给出词语语义相似度算法。实验结果表明,与评论的倾向性算法和语义相似度算法相比,该算法在不增加算法复杂度的情况下,提高了词语语义相似度准确性。

关键词：相似度路径长度概念相似度义原距离特征结构

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基于感兴趣区域模型的车道线快速检测算法

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电子科技大学学报 2018年第3期47卷 356-361页

作者：钱基德陈斌钱基业陈刚中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京石景山区100049 中国科学院广州电子技术研究所广州510070 国网重庆市电力公司电力科学研究院重庆江北区401123

为满足智能车载视频取证设备对车辆违章行为取证时检测车道线准确性和时效性的要求,提出一种基于感兴趣区域模型的结构化道路车道线的快速检测算法。该算法首先基于结构化道路具有车道线与路面对比度高的特点,采用Soberx边缘检测算子检... 详细信息

为满足智能车载视频取证设备对车辆违章行为取证时检测车道线准确性和时效性的要求,提出一种基于感兴趣区域模型的结构化道路车道线的快速检测算法。该算法首先基于结构化道路具有车道线与路面对比度高的特点,采用Soberx边缘检测算子检测车道的边缘信息,然后在感兴趣区域模型基础上,采用改进的Hough变换检测出可能的车道线。为准确提取车道线完成车道的准确检测,该算法基于透视图像消失点原理,采用逆透视变换消除伪车道线完成车道准确定位。实验表明,该算法定位精度高、快速快、鲁棒性好,能够满足高速公路智能车载视频设备取证的性能要求。

关键词： Hough变换车道线检测感兴趣区域结构化道路

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