检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2017年第9期40卷 1980-1995页

作者：陈亮张景中滕鹏国王晓京中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049

随着分布式存储系统的存储容量快速增长,备份容灾存储效率低的缺陷日益明显,基于纠删码的容灾方法越来越受到重视.然而,应用于存储系统的纠删码研究起步较晚,可供选用的码类少,并且大多数属于通信领域的编码方法,不能很好满足存储领域... 详细信息

随着分布式存储系统的存储容量快速增长,备份容灾存储效率低的缺陷日益明显,基于纠删码的容灾方法越来越受到重视.然而,应用于存储系统的纠删码研究起步较晚,可供选用的码类少,并且大多数属于通信领域的编码方法,不能很好满足存储领域的特殊需求.该文将提出一种新颖的存储编码方法,称为随机二元扩展码(Random Binary Extensive Code,RBEC),为数据容灾存储系统提供一种新的选择.RBEC是一种基于异或运算的系统码,编码矩阵由一个单位阵和一个随机阵构成,采取自底向上的设计模式,通过控制随机矩阵中各个元素生成,达到码字整体上高性能.相比其他传统码类,RBEC参数具有动态调整能力,其编码矩阵的行列可以自由伸缩.进而,存储系统可根据应用需求的变化,动态调整码率和纠删能力.对于(k,δ,t)参数RBEC码,该文给出了容任意t删除错的成功译码概率下界及其证明,并指出通过增加δ值可使译码概率下界无限趋近1(100%).为了提高译码效率,该文进一步给出了一种简化译码矩阵规模的方法.最后介绍了RBEC在分布式存储系统的应用.

关键词：分布式存储系统容灾纠删码方法动态调整

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空间金字塔分解的深度可视化方法

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哈尔滨工业大学学报 2017年第11期49卷 60-65页

作者：陶攀付忠良朱锴王莉莉中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049

针对基于深度卷积神经网络的图像分类模型的可解释性问题,通过评估模型特征空间的潜在可表示性,提出一种用于改善理解模型特征空间的可视化方法.给定任何已训练的深度卷积网络模型,所提出的方法在依据原输入图像使得模型类别得分激活最... 详细信息

针对基于深度卷积神经网络的图像分类模型的可解释性问题,通过评估模型特征空间的潜在可表示性,提出一种用于改善理解模型特征空间的可视化方法.给定任何已训练的深度卷积网络模型,所提出的方法在依据原输入图像使得模型类别得分激活最大化时,首先对反向传播的梯度进行归一化操作,然后采用带动量的随机梯度上升训练策略,反向回传修改原输入图像.引入了通过激活最大化获得的图像可解释性的正则化方法,常规正则化技术不能主动调整模型特征空间的潜在可表示性,结合现有正则化方法提出空间金字塔分解方法,利用构建多层拉普拉斯金字塔主动提升目标图像特征空间的低频分量,结合多层高斯金字塔调整其特征空间的高频分量得到较优可视化效果.通过限制可视化区域,提出利用类别显著性激活图技术加以压制上下文无关信息,可进一步改善可视化效果.对模型学习到的不同类别和卷积层中单独的神经元进行合成可视化实验,实验结果表明提出的方法在不同的深度模型和不同的可视化任务中均能取得较优的可视化效果.

关键词：深度可视化金字塔分解激活最大化卷积神经网络激活图

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稀疏随机纠删码:一种大规模数据存储容灾方法

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西安交通大学学报 2017年第5期51卷 48-53页

作者：滕鹏国陈亮袁德砦王晓京中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049

针对海量数据存储容灾系统中对扩展性、可靠性及高效性方面的需求,提出了一种高容灾可扩展且能够高概率译码恢复的高效大数据存储容灾算法。该算法利用等行重稀疏随机矩阵高概率行满秩的性质,用来实现数据高效可靠的存储容灾。首先,根... 详细信息

针对海量数据存储容灾系统中对扩展性、可靠性及高效性方面的需求,提出了一种高容灾可扩展且能够高概率译码恢复的高效大数据存储容灾算法。该算法利用等行重稀疏随机矩阵高概率行满秩的性质,用来实现数据高效可靠的存储容灾。首先,根据存储系统规模及容灾需求设置相应的编码参数;然后,采用等行重稀疏随机矩阵构造校验矩阵,并且产生相应的生成矩阵;最后,将数据文件分块编码到n个存储节点上,实现不同规模、不同容灾需求下的数据容灾存储,并通过设置合理的随机冗余,从而实现对译码成功率的控制。实验和理论分析表明:算法所提存储容灾技术可实现容灾能力不受素数或有限域大小的限制,而是根据存储规模及容灾需求灵活扩展;基于合理的随机冗余,译码成功率趋于1,实现了高可靠的数据容灾存储;在较大规模存储系统中,算法编译码速率是相应经典RS和CRS编码方案的2倍以上,并在较大码长下具有近似最大距离可分(MDS)的性质,可达到近似最优的存储空间利用率。

关键词：存储系统容灾技术纠删码稀疏随机矩阵

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基于在线评论数据的景区门票浮动制测评分析方法

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科学技术与工程 2018年第1期18卷 273-279页

作者：李琴李少波王安虹吴阳胡建军中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 贵州大学机械工程学院贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 南卡罗莱纳大学工程与计算机学院哥伦比亚29208

淡旺季游客数量波动是制约景区健康平稳发展的重要因素,过于集中的客流量对资源管理和环境保护有巨大压力,严重影响游客的体验。针对该问题,通过网络数据获取技术,提出一种基于旅游在线评论人流量监控技术新方法,并基于词向量实现评论... 详细信息

淡旺季游客数量波动是制约景区健康平稳发展的重要因素,过于集中的客流量对资源管理和环境保护有巨大压力,严重影响游客的体验。针对该问题,通过网络数据获取技术,提出一种基于旅游在线评论人流量监控技术新方法,并基于词向量实现评论的主题提取和基于情感词典实现在线评论数据的情感分类,从而获得关于主题的游客满意度的监测。最后利用该方法实现人流量驱动的景区门票浮动制实施的监控和测评,通过秦始皇兵马俑浮动制实施前后对比、三亚和鼓浪屿相似景点对照实验可视化结果表明,门票浮动制具有稳定人流量优势,同时提升游客体验。该方法的提出有助于决策者了解景区运行状况和浮动制的检验,可为门票浮动制的科学执行提供有效依据。

关键词：淡旺季客流量波动旅游在线评论词向量情感分类门票浮动制

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一类三次微分系统中心存在的条件

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四川师范大学学报（自然科学版） 2018年第5期41卷 586-590页

作者：唐璐陆征一杨静四川师范大学数学与软件科学学院四川成都610066 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041

考虑一类三次微分系统中心问题,通过代数对称法得到系统中心的三组新的充分条件.

关键词：三次系统中心问题代数对称中心条件

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基于社区划分的电影推荐模型

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计算机应用 2018年第A02期38卷 124-127页

作者：万慧周涛鲍胜利中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 四川中烟工业有限责任公司成都610066

针对电影推荐系统中传统协同过滤推荐的数据稀疏性问题,引入社区划分的思想,构建了一种融合电影类别、用户评分和用户标签的电影推荐模型。首先,基于电影类别使用凝聚式层次聚类算法进行社区划分,并找到待推荐的用户所属的社区,然后根... 详细信息

针对电影推荐系统中传统协同过滤推荐的数据稀疏性问题,引入社区划分的思想,构建了一种融合电影类别、用户评分和用户标签的电影推荐模型。首先,基于电影类别使用凝聚式层次聚类算法进行社区划分,并找到待推荐的用户所属的社区,然后根据用户评分和用户标签构建用户相似性,在社区中找到和用户最相似的用户集合,最后根据相似用户集合的用户评分预测待推荐用户的评分并进行推荐。在MovieLens数据集上进行仿真实验,该模型相比基于余弦相似性的协同过滤的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别下降了0. 140 4和0. 149 0,相比基于Pearson的协同过滤的MAE和RMSE分别下降了0. 109 5和0. 083 3。实验结果表明该模型具有良好的推荐效果,且该模型在社区内部进行推荐,有效解决了数据稀疏性问题。

关键词：数据稀疏性凝聚层次聚类社区划分电影推荐用户相似性

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基于模糊多标签AdaBoost算法的心脏瓣膜疾病分类

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四川大学学报（工程科学版） 2017年第S1期49卷 146-152页

作者：王莉莉付忠良中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049

针对心脏瓣膜疾病模糊分类问题,提出基于多标签Ada Boost的模糊分类改进算法。结合模糊集理论,采用隶属函数将疾病的严重程度映射到区间[0,1]内的实数值,将超声诊断结果用模糊标签向量表示。利用余弦相似性分析疾病之间的复杂关系,计算... 详细信息

针对心脏瓣膜疾病模糊分类问题,提出基于多标签Ada Boost的模糊分类改进算法。结合模糊集理论,采用隶属函数将疾病的严重程度映射到区间[0,1]内的实数值,将超声诊断结果用模糊标签向量表示。利用余弦相似性分析疾病之间的复杂关系,计算标签相关性矩阵并对模糊标签向量进行补充。结合实际问题选取合适的阈值,将标签空间划分为标签集、标签相关集和标签无关集。本文算法以最小化排序损失为目标,针对不同的标签给予不同的权值调整因子,调整样本权重更新速度,强迫弱分类器关注与样本标签相关性较高的标签。在临床超声心动图(TTE)测量数据集上的实验结果表明:在对超声诊断结果模糊化时,通过隶属函数将疾病严重程度中的"无病"映射为0,"轻度"映射到区间[0.8,0.85],"中度"映射到区间[0.85,0.9],"重度"映射到区间[0.9,1],构造模糊标签矩阵,并通过标签相关性矩阵对其进行补充,此时所构造的分类器性能达到最优。将本文算法与Ada ***算法、Ada ***算法、BPMLL算法、Rank SVM算法和ML-KNN算法进行对比分析,在多标签分类的5种评价指标上,本文算法的分类性能均优于其他对比算法,分类结果更接近超声诊断结果。

关键词：心脏病瓣膜疾病多标签分类模糊分类 Ada Boost算法标签相关性隶属函数

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逆码:一种可容3错的低密度MDS横式阵列码方法

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工程科学与技术 2017年第5期49卷 135-142页

作者：陈亮袁德砦滕鹏国王晓京中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049

磁盘阵列存储可采用阵列码技术提高系统的容错能力。随着对阵列存储系统的深入认识,阵列码的更新效率也逐步成为一项重要的性能指标。针对当前可容3错横式阵列码更新效率低的问题,提出了一种具有低密度特性的横式阵列码构造方法,称为逆... 详细信息

磁盘阵列存储可采用阵列码技术提高系统的容错能力。随着对阵列存储系统的深入认识,阵列码的更新效率也逐步成为一项重要的性能指标。针对当前可容3错横式阵列码更新效率低的问题,提出了一种具有低密度特性的横式阵列码构造方法,称为逆码。不同于传统阵列码是利用特殊几何方法确定编码过程,逆码是从生成矩阵角度出发,通过构造编码分布矩阵确定编码过程。首先,基于域GF(2~w)给出了一种具有超正规性质但只有3行元素的矩阵结构,称为逆结构矩阵;然后,利用w×w大小的比特方阵表示域GF(2~w)中元素;最后,通过提出的优化算法得到具有低密度性质的编码分布矩阵,进而确定逆码的编码过程。理论分析表明:逆码满足最大距离可分性质,可取得最优的存储效率;与STAR码、RTP码等容3错的阵列码相比,逆码的参数取值范围将不受素数的限制,参数设置更加连续。实验分析表明:相比于同样从生成矩阵确定编码过程的CRS码,逆码的稀疏度、更新效率以及编译码效率均有明显优势;相比于STAR码、RTP码,逆码的更新效率平均可提高20%;为了提高逆码的译码效率,文中也尝试了不同的异或序列技术。

关键词：磁盘阵列横式阵列码容3错低密度更新效率

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随机阵列码:一种高容灾易扩展的RAID存储容灾方法

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四川大学学报（工程科学版） 2017年第3期49卷 110-116页

作者：滕鹏国张景中陈亮王晓京中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049

针对RAID存储容灾系统中数据存储的可靠性和扩展性等问题,提出一种具有较高容灾能力且易扩展的存储容灾方法,称之为随机阵列码。通过研究GF(2)上随机矩阵列满秩的性质,并将其应用在RAID存储容灾方案中。首先,依据RAID存储系统的环境配... 详细信息

针对RAID存储容灾系统中数据存储的可靠性和扩展性等问题,提出一种具有较高容灾能力且易扩展的存储容灾方法,称之为随机阵列码。通过研究GF(2)上随机矩阵列满秩的性质,并将其应用在RAID存储容灾方案中。首先,依据RAID存储系统的环境配置和容灾需求设置条带参数;其次,构建相应规模且满足特定性质的随机矩阵作为编码矩阵;最后,将原始数据等分成块,利用编码矩阵将其编码并折叠存储到不同磁盘上。当发生磁盘损毁、扇区失效等原因造成数据丢失时,可依据相应的校验矩阵及剩余的编码分块进行失效数据的高概率译码恢复,从而,实现了数据高效、可靠地容灾存储。实验验证及理论分析表明:1)GF(2)上的随机高矩阵,在随机概率p=0.5,矩阵行列差δ≥15时,即具有高概率列满秩的性质;2)随机阵列码的编码参数,不再受到素数或有限域规模的限制,可灵活设置,其容灾能力也可根据容灾需求进行扩展,并可实现较多的容错模式;3)随机阵列码由于基于XOR运算,在均匀随机时与RS码、CRS码相比,具有较高的编译码速率,特别是在较大规模的编码构造中表现良好;4)随机阵列码随着规模的增长,可趋于近似MDS码,具有较高的存储空间利用率。基于随机阵列码高效,可靠,易扩展等特点,可实现一般化RAID存储容灾方案的构造,此外,也可与其他存储容灾技术结合使用,共同构建特定需求下的RAID存储容灾系统。

关键词： RAID 存储容灾存储系统随机矩阵

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微分代数系统结构化分析

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控制理论与应用 2017年第8期34卷 1019-1027页

作者：李光远冯勇中国科学院大学北京100049 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041

对工程和科学问题进行建模和仿真的时候,人们常常很自然地会用微分代数系统对这些问题进行描述.为了检验微分代数系统的初始相容性并进行求解,对微分代数系统进行结构化分析非常重要.本文对经典的微分代数系统结构化分析方法进行了深入... 详细信息

对工程和科学问题进行建模和仿真的时候,人们常常很自然地会用微分代数系统对这些问题进行描述.为了检验微分代数系统的初始相容性并进行求解,对微分代数系统进行结构化分析非常重要.本文对经典的微分代数系统结构化分析方法进行了深入的研究;提出了一种新的结构化分析方法,可以高效地对大规模、高阶高指标的微分代数系统进行结构化分析,并快速检验其初始相容性;证明了该方法的终止性,分析了其最坏时间复杂度.该方法的关键在于对最大加权二部子图的使用,而最大加权二部子图则来源于原始系统的加权二部图.实验结果显示,该方法能高效地完成对微分代数系统的结构化分析.

关键词：微分代数系统结构化分析初始相容性加权二部图算法

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