检索结果-内蒙古大学图书馆

第九届国际分子模拟与信息技术应用学术会议(ICMS&I2018)

作者：王丽莉金钊李纪峰孙淮中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳919 信箱1201 分箱621999 上海交通大学化学化工学院上海200240

在自研发粘结炸药PBX材料粗粒化力场的基础上,使用大尺度分子动力学开源程序LAMMPS和多尺度材料模拟软件Materials Studio,自主开发功能模块和专用接口程序实现了PBX材料粗粒化模型的可视化建模、计算结果的图形化演示、输出文件的数据... 详细信息

在自研发粘结炸药PBX材料粗粒化力场的基础上,使用大尺度分子动力学开源程序LAMMPS和多尺度材料模拟软件Materials Studio,自主开发功能模块和专用接口程序实现了PBX材料粗粒化模型的可视化建模、计算结果的图形化演示、输出文件的数据采集与分析.构建了1,3,5-三氨基-2,4,6-三硝基苯(TATB)超晶胞和粘结剂氟橡胶(F2311)高分子链随机均匀分布,空间位置和空间取向都是完全随机的PBX材料的粗粒化模型,应用粗粒化力场和大尺度分子动力学方法,对TATB炸药晶体和F2311高分子粘结剂在不同质量配比下的PBX材料的应力-应变曲线进行计算,模型的空间尺度达到微米量级,弹性模量的计算结果与类似材料的实验结果误差在一个数量级以内.

关键词：高聚物粘结炸药 1,3,5-三氨基-2,4,6-三硝基苯氟橡胶粗粒化力场分子动力学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多景深融合模型的显微三维重建方法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2017年第9期29卷 1613-1623页

作者：闫涛陈斌刘凤娴王佐才郭玉峰郭四稳中国科学院成都计算机应用研究所机器视觉研究室成都610041 中国科学院大学北京100049 中国科学院广州电子技术研究所数理研究室广州510070 中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广州510640 广州大学计算机科学与教育软件学院广州510006

鉴于激光共聚焦三维重建技术在金属样本的显微三维重建过程中具有重建速度慢的不足,在保证重建精度的前提下,提出一种基于多景深融合模型的显微三维重建方法来提升重建效率.该方法将三维重建问题转化为二维图像景深融合问题,首先提出一... 详细信息

鉴于激光共聚焦三维重建技术在金属样本的显微三维重建过程中具有重建速度慢的不足,在保证重建精度的前提下,提出一种基于多景深融合模型的显微三维重建方法来提升重建效率.该方法将三维重建问题转化为二维图像景深融合问题,首先提出一种基于非降采样Contourlet变换与多态脉冲耦合神经网络的图像融合方法,对不同景深图像序列运用该方法进行融合操作,得到的初代融合图像最大程度保留了原始图像信息;然后提出一种基于相关系数的区域图像匹配方法,得到以原始图像为基础的二次融合图像和初代高度映射图;最后定义一个能量泛函模型以消除二次融合图像中存在的假点信息,其极小化过程保证二次融合图像收敛于初代融合图像,同时初代高度映射图按照相同的方式演化,迭代结束即完成三维重建.运用文中方法对微尺度金属样本进行三维重建实验的结果表明,相比于激光共聚焦三维重建,该方法在保证三维重建结果具有较高精度与较好抗噪性的基础上,提升了重建效率.

关键词：非降采样Contourlet变换脉冲耦合神经网络能量泛函显微三维重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高光谱数字图像无失真实时压缩方法仿真

引用

计算机仿真 2017年第11期34卷 21-24页

作者：李光远中国科学院大学北京100049 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041

为了提升高光谱数字图像的质量,需要进行高光谱数字图像无失真实时压缩方法的研究。但是采用当前方法对图像进行实时压缩时,无法对降维后的光谱矢量进行分类,导致高光谱数字图像失真率较高的问题。为解决上述问题,提出一种基于DPCM的高... 详细信息

为了提升高光谱数字图像的质量,需要进行高光谱数字图像无失真实时压缩方法的研究。但是采用当前方法对图像进行实时压缩时,无法对降维后的光谱矢量进行分类,导致高光谱数字图像失真率较高的问题。为解决上述问题,提出一种基于DPCM的高光谱数字图像无失真实时压缩方法。上述方法先利用自适应波段选择方法对高光谱图像进行降维,并对降维后的光谱矢量分类,确定图像各个波段的预测顺序,计算出相邻波段的相关系数,并进行自适应波段分组,计算出类内部分像素,进行最优预测系数的训练,融合DPCM计算出不同波段的预测残差图像的标准差,设计基于均方差最小的线性预测器,利用上述预测器对图像各波段进行预测,对各波段预测残差图像进行SPIHT编码,消除同类像素的谱间相关性,并完成对高光谱数字图像无失真实时压缩。实验结果证明,所提方法压缩精度较高,可以较为全面的保留高光谱数字图像的纹理信息。

关键词：高光谱无失真压缩

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于智能手机感知室内有效位移的方法

引用

计算机应用 2017年第7期37卷 2118-2123页

作者：钟勇关济昌杨凡中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100190 香港理工大学电子计算学系香港999077

结构构建是室内地图构建的基础,而室内测距是结构构建中的核心问题。为克服现有测距方法中成本高或精度低的不足,在融合了多种智能手机传感器数据的基础上,重新设计了基于步数步幅统计的测距方法。在步数统计阶段,参照机器学习方法支持... 详细信息

结构构建是室内地图构建的基础,而室内测距是结构构建中的核心问题。为克服现有测距方法中成本高或精度低的不足,在融合了多种智能手机传感器数据的基础上,重新设计了基于步数步幅统计的测距方法。在步数统计阶段,参照机器学习方法支持向量机(SVM)的设计思想计算最优阈值,使得模型具有极好的泛化能力;在检测步伐有效性阶段,利用磁力传感器数据的方差来筛选产生有效位移的步数;最后通过步幅估计模型计算步幅,进而实现有效位移的测算。通过实时构建室内地图等项目的验证,所提方法被证明是有效的,整体误差率在4%左右,可以达到构建室内地图所要求的精度,为室内地图构建中的有效位移计算提供了一种低成本、高可靠性的方法。

关键词：位移计算手机感知室内地图有效计步采样

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Walsh-Hadamard编码思想的DES-S盒密钥求取

引用

现代计算机 2017年第6期23卷 3-6页

作者：夏晓伟张浩蒋玉明四川大学计算机学院成都610065 中国工程物理研究院计算机应用研究所绵阳621000

S盒是许多分组密码算法中唯一的非线性结构,对S盒性质的研究在许多分组密码分析中都是重中之重。Walsh谱是研究布尔函数性质的重要数学工具,布尔函数的许多密码学特征和性质都可以由Walsh谱反映出来。Hadamard编码是一种线性纠错码,并... 详细信息

S盒是许多分组密码算法中唯一的非线性结构,对S盒性质的研究在许多分组密码分析中都是重中之重。Walsh谱是研究布尔函数性质的重要数学工具,布尔函数的许多密码学特征和性质都可以由Walsh谱反映出来。Hadamard编码是一种线性纠错码,并能通过快速Hadamard变换(FHT)实现快速译码。基于Hadamard编码思想,利用Walsh谱定义及性质,提出求取S盒加密密钥的Hadamard编码方法。并以DES的S盒为例,对该方法进行阐述。

关键词： DES—S盒布尔函数 Walsh谱 Hadamard矩阵 Hadamard编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MapReduce架构的并行矩阵Apriori算法

引用

计算机应用研究 2017年第2期34卷 401-404页

作者：谢志明王鹏汕尾职业技术学院信息工程系广东汕尾516600 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

传统数据挖掘关联规则Apriori算法直接移植到云计算平台,数据挖掘效率虽然有了数量级的提升,但由于需要频繁地扫描事务数据库,增加了系统I/O、内存和通信的开销。提出一种基于矩阵的并行关联规则算法Apriori_MMR。该算法结合数据划分的... 详细信息

传统数据挖掘关联规则Apriori算法直接移植到云计算平台,数据挖掘效率虽然有了数量级的提升,但由于需要频繁地扫描事务数据库,增加了系统I/O、内存和通信的开销。提出一种基于矩阵的并行关联规则算法Apriori_MMR。该算法结合数据划分的思想进行并行化改进,简化了生成候选项的连接步骤,仅需对事务数据库扫描两次,同时在计算过程中还能对事务进行压缩,从而进一步提高了算法的性能。通过两种算法在不同数据规模下算法性能的对比分析实验和两种算法在相同数据集不同节点数的对比实验,共同验证了Apriori_MMR的运算效率至少要比Apriori_MR高出两倍左右,且设置的支持度阈值越小,效果愈明显。

关键词：数据挖掘关联规则 Apriori算法云计算矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化

引用

科学技术与工程 2017年第13期17卷 70-76页

作者：杨观赐张钧星李少波王阳马良君贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550003 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

控制策略是影响并联混合动力汽车(PHEV)性能的重要组成部分。针对混合动力汽车控制策略优化问题,设计了基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化方法(PGEA);该方法以行为博弈进化算法为优化工具,以混合动力汽车的加速... 详细信息

控制策略是影响并联混合动力汽车(PHEV)性能的重要组成部分。针对混合动力汽车控制策略优化问题,设计了基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化方法(PGEA);该方法以行为博弈进化算法为优化工具,以混合动力汽车的加速性能、最大爬坡度、最高车速等动力性能指标为约束条件,采用ADVISOR仿真并联混合动力汽车;以最小化燃油消耗与污染物排放总量为优化目标。30组仿真实验结果表明:(1)优化后的系统百公里燃油消耗与污染物排放之和最大降幅为23.68%,最小降幅为18.72%,平均下降22.13%;(2)发动机效率、电动机效率和系统整体效率至少分别提高了16.67%、44.44%和18.39%;(3)PGEA比基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法能够获得精度更高的解。

关键词：混合动力汽车控制策略博弈进化算法参数优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进凝聚层次聚类的协议分类算法

引用

计算机工程与科学 2017年第4期39卷 796-803页

作者：张凤荔周洪川张俊娇刘渊张春瑞电子科技大学信息与软件工程学院四川成都611731 中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900

在比特流未知协议识别过程中,针对如何将得到的多协议数据帧分为单协议数据帧这一问题,提出了一种改进的凝聚型层次聚类算法。该算法以传统的凝聚型层次聚类算法思想为基础,结合比特流数据帧的特征,定义了数据帧之间及类簇之间的相似度... 详细信息

在比特流未知协议识别过程中,针对如何将得到的多协议数据帧分为单协议数据帧这一问题,提出了一种改进的凝聚型层次聚类算法。该算法以传统的凝聚型层次聚类算法思想为基础,结合比特流数据帧的特征,定义了数据帧之间及类簇之间的相似度,采用边聚类边提取符合要求类簇的方式,能快速有效地对数据帧进行聚类;并且该算法能自动地确定聚类的个数,所得的类簇含有相似度评价指标。利用林肯实验室公布的数据集进行测试,说明该算法能以较高的正确率对协议数据帧进行聚类。

关键词：未知协议协议识别层次聚类算法聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云计算的恶意代码防御系统

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第7期44卷 57-62页

作者：段翼真刘忠施展中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 北京计算机技术及应用研究所北京100854 中国科学院大学北京100049 华中科技大学计算机学院湖北武汉430074

针对当前恶意代码检测系统存在的查杀能力较弱、资源占用率大、自身易受攻击等问题,综合利用云查杀、主动防御和多代理协同处理等技术提出了一种新的恶意代码防御系统.该系统将核心检测分析功能分离到云端以服务形式提供,终端只具备安... 详细信息

针对当前恶意代码检测系统存在的查杀能力较弱、资源占用率大、自身易受攻击等问题,综合利用云查杀、主动防御和多代理协同处理等技术提出了一种新的恶意代码防御系统.该系统将核心检测分析功能分离到云端以服务形式提供,终端只具备安全状态和行为监控等基本代理功能,海量代理构成的监控云快速发现未知恶意代码,检测分析云通过分布式处理和多查杀引擎协同快速分析识别恶意代码.为了测试系统的可行性和有效性,使用6 835个恶意代码样本开展了与传统模式的对比实验,系统的查杀成功率达到97.3%,CPU占用率不高于29%.与传统模式相比,新体系具有更高的查杀能力和更低的终端资源占用率.

关键词：云计算云安全恶意代码检测主机安全反病毒

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合语义相似度与矩阵分解的评分预测算法

引用

计算机应用 2017年第A01期37卷 287-291页

作者：王阳钟勇李振东杨观赐中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 现代制造技术教育部重点实验室(贵州大学) 贵阳550003

项目评分矩阵稀疏性问题严重影响协同过滤算法的推荐准确性。针对评分数据稀疏性问题,提出一种融合语义相似度与矩阵分解算法的评分预测算法(SS-MF)。SS-MF通过构建本体概念的层次结构树计算项目间的语义相似度,依据相似度预测填充稀疏... 详细信息

项目评分矩阵稀疏性问题严重影响协同过滤算法的推荐准确性。针对评分数据稀疏性问题,提出一种融合语义相似度与矩阵分解算法的评分预测算法(SS-MF)。SS-MF通过构建本体概念的层次结构树计算项目间的语义相似度,依据相似度预测填充稀疏矩阵中部分缺失值,调整语义相似度阈值使得既不破坏原始矩阵的内在属性特征又能够完善矩阵数据信息;以预测后评分矩阵为基础,基于矩阵分解理论进行降维与分解,进一步对稀疏矩阵中缺失值进行预测填充。实验结果表明:算法实现了对稀疏评分矩阵中缺失值的预测,且绝对误差值较正态分布随机数预填充奇异值分解(RN-SVD)算法最大降低了4.62%,较奇异值分解(SVD)算法平均降低了1.73%,算法提高了协同过滤中稀疏矩阵评分预测准确性。

关键词：协同过滤稀疏矩阵语义相似度矩阵分解评分预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：