检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2022年第11期39卷 350-354页

作者：梁燕文泽鹏刘丽李龚亮中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621000 四川大学计算机学院四川成都610065

针对业务协作、共享、互操作和环境自适应的迫切需求,以及传统以固定活动执行顺序的建模方法对动态建模的支撑不足,构建业务流程本体模型,提出一种基于本体的动态业务流程建模方法。上述业务流程本体模型从流程基本要素,业务目标,业务... 详细信息

针对业务协作、共享、互操作和环境自适应的迫切需求,以及传统以固定活动执行顺序的建模方法对动态建模的支撑不足,构建业务流程本体模型,提出一种基于本体的动态业务流程建模方法。上述业务流程本体模型从流程基本要素,业务目标,业务规则和业务决策四个方面,给出动态业务流程的精准概念描述。基于提出的本体模型,将高阶组织目标分解为低阶可执行的活动目标,通过结合细化的业务规则和活动目标可构建动态自适应过程。上述方法支撑业务执行中蕴含的知识显性化表达,有助于复杂业务决策。使用该方法对人员招聘过程进行建模,与现有过程进建模方法相比,所提方法可更好的实现过程的动态自适应和知识的共享。

关键词：业务流程建模动态业务流程本体业务目标

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基于点云重构的自监督点云异常检测方法

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计算机应用 2025年

作者：杨建锋陈斌李雨轩中国科学院成都计算机应用研究所中国科学院大学哈尔滨工业大学(深圳)国际人工智能研究院哈尔滨工业大学重庆研究院

面对日趋复杂的工业生产环境，三维点云工业异常检测需求与日俱增。尽管基于预训练网络的二维异常检测方法效果显著，但三维点云预训练网络的泛化能力有限，导致这类点云异常检测方法效果不佳。为提高三维点云异常检测性能，提出一种基... 详细信息

面对日趋复杂的工业生产环境，三维点云工业异常检测需求与日俱增。尽管基于预训练网络的二维异常检测方法效果显著，但三维点云预训练网络的泛化能力有限，导致这类点云异常检测方法效果不佳。为提高三维点云异常检测性能，提出一种基于点云重构的异常检测方法Point-ReAD(Point cloud Reconstruction for Anomaly Detection)，它由3个核心模块构成：异常模拟模块、点云重构网络和异常判别模块。在训练阶段，正常点云图经异常模拟模块产生异常点云送入点云重构网络，正常点云作为自监督信号指导重构网络学习。点云重构网络使用分组注意力模块(Group Attention Module,GAM)，该模块设计用于融合点云的复杂结构信息，从而有效地捕捉点云中的几何和语义特征。在推理阶段，测试点云进入重构网络后生成重构点云，异常判别模块比较重构前后的点云从而精确定位异常。实验结果表明，Point-ReAD在MVTec 3D-AD数据集上的点云级AUROC(Area Under the Receiver Operator characteristic Curve)和点级AUPRO (Area Under the Per-Region Overlap)分别达到了95.49%和94.66%，相较于M3DM(Multi-3D-Memory)、3DR?M(3D Discriminatively trained Reconstruction Anomaly Embedding Model)等方法整体性能有所提升。

关键词：异常检测自监督学习点云计算机视觉重构网络

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量子视角下的智能优化算法综述

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电子科技大学学报 2022年第1期51卷 2-15页

作者：王鹏王方西南民族大学计算机科学与工程学院成都610225 广东省国产服务器工程技术研究中心广州510535 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京石景山区100049

近年来,量子科技的发展突飞猛进,成为继云计算、大数据、人工智能、区块链技术之后的又一种新兴战略性技术,其中量子理论在智能优化领域的应用被证明是较为成功和富有前景的。该文从量子力学的视角综述了当前智能优化算法的研究进展。... 详细信息

近年来,量子科技的发展突飞猛进,成为继云计算、大数据、人工智能、区块链技术之后的又一种新兴战略性技术,其中量子理论在智能优化领域的应用被证明是较为成功和富有前景的。该文从量子力学的视角综述了当前智能优化算法的研究进展。将量子力学在智能优化算法中的应用分成了两个方面:1)将量子理论中的量子比特、量子门等概念应用于构造智能优化算法的相关研究,这些工作通过在智能优化算法中实现量子特性从而获得算法性能的提升;2)利用薛定谔方程、波函数、叠加态等概念对智能优化算法进行建模,建立了智能优化算法的量子化描述方式,为利用量子力学对智能优化算法进行分析和研究提供了新的范式。量子理论在优化算法中的应用现状表明:建立在薛定谔方程上的智能优化算法理论具有完备的数学理论框架,并能导出优化算法的核心迭代操作,有望为优化算法建立统一数学物理模型。

关键词：扩散蒙特卡罗智能优化算法量子动力学薛定谔方程波函数

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基于隐私计算的网络会议数字评选系统设计方案

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计算机应用 2023年第2期43卷 450-457页

作者：王腾腾崔喆唐聃中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 成都信息工程大学软件工程学院成都610225

针对目前网络会议数字评选系统无法做到既保证评审人意见的隐私性又获得安全可信的结果的问题,提出一种基于隐私计算的网络会议数字评选系统设计方案。首先,通过里所(RS)码的编码矩阵对评审数据进行秘密分享以得到秘密份额,并将每一方... 详细信息

针对目前网络会议数字评选系统无法做到既保证评审人意见的隐私性又获得安全可信的结果的问题,提出一种基于隐私计算的网络会议数字评选系统设计方案。首先,通过里所(RS)码的编码矩阵对评审数据进行秘密分享以得到秘密份额,并将每一方评审数据的哈希值作为存根交由主办方存档以防止抵赖;然后,通过编码矩阵之单调扩张矩阵对秘密份额进行协同计算以得出计票结果;最后,通过校验矩阵检查多方协同计算过程中是否有秘密份额的分享错误或篡改行为存在。理论分析与仿真实验表明,所提方案可在中小规模的网络会议数字评选系统中实现隐私计算功能。

关键词：网络会议数字评选系统隐私计算编码矩阵单调扩张矩阵校验矩阵

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分布式存储中基于局部修复码的负载均衡方法

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计算机应用 2023年第3期43卷 767-775页

作者：龙运波唐聃中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 成都信息工程大学软件工程学院成都610225

针对分布式存储中热数据访问性能低下的问题,提出一种基于局部修复码(LRC)的负载均衡方法,采用编码的方式规避节点的集中式访问,并提高热数据的访问效率。首先,利用平衡不完全区组设计(BIBD)构造一类适用于小规模存储系统的特殊LRC,从... 详细信息

针对分布式存储中热数据访问性能低下的问题,提出一种基于局部修复码(LRC)的负载均衡方法,采用编码的方式规避节点的集中式访问,并提高热数据的访问效率。首先,利用平衡不完全区组设计(BIBD)构造一类适用于小规模存储系统的特殊LRC,从而为编码数据提供多种访问方式;然后,分别基于里所(RS)码和随机阵列码将LRC推广到更大规模,并使它满足存储系统一定的容错需求;最后,提出一种热数据访问算法以降低热数据的访问压力,并结合合理的数据布局方案实现存储系统在高频访问场景下的负载均衡。理论分析和实验结果表明,所提方法能以极小的代价实现负载均衡,明显优于传统方法中利用多副本及最大距离可分(MDS)码实现的负载均衡方法,尤其是解决了因冷热数据访问不均带来的负载失衡问题,可以有效提高热数据存储系统的访问效率。

关键词：分布式存储热数据局部修复码负载均衡数据布局

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前列腺癌术后放疗靶区自动勾画人工智能模型构建

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中华放射肿瘤学杂志 2023年第3期32卷 222-228页

作者：王芳苗栋沈亚丽陈哲彬姚宇王辛四川大学华西医院肿瘤中心腹部肿瘤科成都610041 中国科学院成都计算机应用研究所成都610044 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 四川大学华西医院肿瘤中心放疗科成都610041

目的探索基于卷积神经网络构建前列腺癌术后放疗临床靶区(CTV)及部分危及器官(OAR)自动勾画模型的方法,以提高临床工作效率和靶区勾画统一性。方法回顾性分析由一位放疗医师勾画的117例前列腺癌术后患者CT资料,基于3D UNet设计多分类自... 详细信息

目的探索基于卷积神经网络构建前列腺癌术后放疗临床靶区(CTV)及部分危及器官(OAR)自动勾画模型的方法,以提高临床工作效率和靶区勾画统一性。方法回顾性分析由一位放疗医师勾画的117例前列腺癌术后患者CT资料,基于3D UNet设计多分类自动勾画模型CVT-UNet,采用戴斯相似系数(DSC)、95分位豪斯多夫距离(95%HD)和平均表面距离(ASD)评估模型分割能力,比较另外两位医师对测试集自动勾画靶区评估结果的差异。再随机收集78例由其他医生治疗的患者进行模型外部验证,比较两位医师评价的差异。结果测试集前列腺瘤床区(CTV1)、盆腔淋巴结引流区(CTV2)、膀胱和直肠的平均DSC分别为0.74、0.82、0.94和0.79。临床评分显示:两位医师对CTV2和OAR的勾画达成了更多的共识;而对CTV1的勾画则共识较少,故评分差异较大。结论基于卷积神经网络构建用于术后前列腺癌CTV及相关OAR的自动勾画模型可行,但前列腺瘤床区的自动分割仍需改善。

关键词：前列腺肿瘤临床靶区危及器官人工智能自动勾画

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基于深度学习的多模态医学图像分割综述

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计算机应用 2023年第11期43卷 3385-3395页

作者：窦猛陈哲彬王辛周继陶姚宇中国科学院成都计算机应用研究所成都610213 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 四川大学华西医院腹部肿瘤科成都610041

多模态医学图像可以为临床医生提供靶区(如肿瘤、器官或组织)的丰富信息。然而,由于多模态图像之间相互独立且仅有互补性,如何有效融合多模态图像并进行分割仍是亟待解决的问题。传统的图像融合方法难以有效解决此问题,因此基于深度学... 详细信息

多模态医学图像可以为临床医生提供靶区(如肿瘤、器官或组织)的丰富信息。然而,由于多模态图像之间相互独立且仅有互补性,如何有效融合多模态图像并进行分割仍是亟待解决的问题。传统的图像融合方法难以有效解决此问题,因此基于深度学习的多模态医学图像分割算法得到了广泛的研究。从原理、技术、问题及展望等方面对基于深度学习的多模态医学图像分割任务进行了综述。首先,介绍了深度学习与多模态医学图像分割的一般理论,包括深度学习与卷积神经网络(CNN)的基本原理与发展历程,以及多模态医学图像分割任务的重要性;其次,介绍了多模态医学图像分割的关键概念,包括数据维度、预处理、数据增强、损失函数以及后处理等;接着,对基于不同融合策略的多模态分割网络进行综述,对不同方式的融合策略进行分析;最后,对医学图像分割过程中常见的几个问题进行探讨,并对今后研究作了总结与展望。

关键词：深度学习多模态医学图像图像融合图像分割

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基于Transformer和生成对抗网络的临床靶区分割方法

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计算机应用 2022年第S02期42卷 237-242页

作者：沈鳌王晓东姚宇中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

针对前列腺临床靶区的对比度不均、边缘模糊、形态大小不一等问题,提出了一种基于Transformer和生成对抗网络的前列腺临床靶区分割方法(TG-UNet)。首先借助多头注意力机制有效地提取全局及局部信息,将分割结果输入到生成对抗网络,然后... 详细信息

针对前列腺临床靶区的对比度不均、边缘模糊、形态大小不一等问题,提出了一种基于Transformer和生成对抗网络的前列腺临床靶区分割方法(TG-UNet)。首先借助多头注意力机制有效地提取全局及局部信息,将分割结果输入到生成对抗网络,然后判别网络判断输入是分割预测结果还是真实标签,最后分割网络利用判别结果优化调整自身参数以获得更贴近真实标签的分割结果。通过多组对比实验可知,与U-Net相比,该网络在Dice系数、平均交并比(mIOU)、平均像素准确度(mPA)等指标上分别提升了9.98个百分点、12.41个百分点、0.68个百分点。实验结果表明,所提方法能够提取更多前列腺临床靶区细节,且具有较强的泛化能力。

关键词：临床靶区深度学习图像分割注意力机制生成对抗网络

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完全齐次对称多项式的两个猜想

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数学进展 2023年第5期52卷 955-959页

作者：徐嘉姚勇西南民族大学数学学院四川成都610041 中科院成都计算机应用研究所四川成都610213

2017年,Terence Tao(陶哲轩)[14]在网上发起了对完全齐次对称多项式正定性和Schur-凸性问题的讨论.n个变量次数为d(≥0)的完全齐次对称多项式定义如下:h_(n,0)(x_(1),…,x_(n))=1.

关键词：完全齐次对称多项式对称不等式控制

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面向异构非易失内存场景的分配策略

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计算机应用 2022年第S02期42卷 92-99页

作者：赵一郎官磊秦小林中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

傲腾非易失内存模组产品的出现提示应重新审视早期基于模拟非易失内存(NVM)的分配研究。随着操作系统对NVM接入规范的支持,如何合理分配异构NVM场景中的内存是一个重要问题。因此,提出一种异构NVM场景下的经济成本优先分配策略(CPMA),... 详细信息

傲腾非易失内存模组产品的出现提示应重新审视早期基于模拟非易失内存(NVM)的分配研究。随着操作系统对NVM接入规范的支持,如何合理分配异构NVM场景中的内存是一个重要问题。因此,提出一种异构NVM场景下的经济成本优先分配策略(CPMA),该策略通过一个元数据组件记录系统内不同NVM硬件的性能,在接收到分配请求时,根据请求的读写类型、需求空间大小和元数据组件的参数,估算出在每块NVM上分配所需的时间成本和磨损成本,并将其转化为统一的“经济成本”后灵活做出分配。实验仿真表明,CPMA能在保持时间成本不增加的情况下降低“经济成本”;对比通用内存分配器ptmalloc和tcmalloc,CPMA的测算出的经济成本分别为它们的55%和59%;和同样面向NVM设计的分配器NVMalloc、Ralloc以及PMDK套件中的libpmemobj对比,CPMA的经济成本分别为它们的81%、64%和72%。

关键词：非易失内存内存分配异构存储分配代价经济成本

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