检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2022年第2期 11-20页

作者：余发江贾耀民武汉大学国家网络安全学院武汉430072 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430064

利用格攻击DSA和ECDSA的方法,通过构造同余方程组可以将隐藏数字问题转化为格中最近向量问题,当同余方程组至多有一个解小于给定界限时,可通过求解格中最近向量获取签名私钥。给定界限越大,对解向量的大小要求越宽松,攻击的难度也越低... 详细信息

利用格攻击DSA和ECDSA的方法,通过构造同余方程组可以将隐藏数字问题转化为格中最近向量问题,当同余方程组至多有一个解小于给定界限时,可通过求解格中最近向量获取签名私钥。给定界限越大,对解向量的大小要求越宽松,攻击的难度也越低。文章提出一种新的给定界限,其大小是原有界限的6.92倍,显著降低了格攻击的难度。利用从OpenSSL收集到的DSA和ECDSA的签名数据,设计验证新界限的格攻击实验。实验结果表明,新界限对已知解向量元素的要求由最高比特位6位降低到3位。对于DSA,当格的维度为350时,攻击成功率达80%;对于ECDSA,当格的维度为260时,攻击成功率达97%。通过解向量减去一个基准向量,可将对已知解向量元素的要求降低至1位,从而降低格攻击的难度。

关键词：格攻击隐藏数字问题最近向量问题 DSA ECDSA

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中本聪共识安全性质研究方法

引用

中国科学：信息科学 2022年第5期52卷 837-855页

作者：周子钰张宗洋刘建伟北京航空航天大学网络空间安全学院北京100091 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072

中本聪共识是区块链共识机制中最基础和研究最广泛的一种共识机制,其安全性对整个区块链领域的发展具有重要的理论意义和应用价值.现有大量研究在各种模型假设下对中本聪共识进行了安全性分析和证明.本文首先详细描述了中本聪共识的执... 详细信息

中本聪共识是区块链共识机制中最基础和研究最广泛的一种共识机制,其安全性对整个区块链领域的发展具有重要的理论意义和应用价值.现有大量研究在各种模型假设下对中本聪共识进行了安全性分析和证明.本文首先详细描述了中本聪共识的执行模型,包括时间模型、网络模型、敌手模型等.其次,系统总结了中本聪共识安全性的形式化定义.再次,根据时间模型将中本聪共识研究方法分为基于离散时间模型和连续时间模型两类,并指出不同方法的优缺点.最后对中本聪共识的安全性研究进行展望,旨在为区块链共识机制的研究提供技术支撑.

关键词：中本聪共识区块链安全性证明数字货币工作量证明

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

引入知识表示的图卷积网络谣言检测方法

引用

计算机应用研究 2022年第7期39卷 2032-2036页

作者：郭秋实李晨曦刘金硕武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072

在谣言检测的问题上,现有的研究方法无法有效地表达谣言在社交网络传播的异构图结构特征,并且没有引入外部知识作为内容核实的手段。因此,提出了引入知识表示的图卷积网络谣言检测方法,其中知识图谱作为额外先验知识来帮助核实内容真实... 详细信息

在谣言检测的问题上,现有的研究方法无法有效地表达谣言在社交网络传播的异构图结构特征,并且没有引入外部知识作为内容核实的手段。因此,提出了引入知识表示的图卷积网络谣言检测方法,其中知识图谱作为额外先验知识来帮助核实内容真实性。采用预训练好的词嵌入模型和知识图谱嵌入模型获取文本表示后,融合图卷积网络的同时,能够在谣言传播的拓扑图中更好地进行特征提取以提升谣言检测的精确率。实验结果表明,该模型能够更好地对社交网络中的谣言进行检测。与基准模型的对比中,在Weibo数据集上的精确率达到96.1%,在Twitter15和Twitter16数据集上的F_(1)值分别提升了3.1%和3.3%。消融实验也表明了该方法对谣言检测皆有明显提升效果,同时验证了模型的有效性和先进性。

关键词：知识表示图卷积网络谣言检测知识图谱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向工业生产的中文Text-to-SQL模型

引用

计算机应用 2022年第10期42卷 2996-3002页

作者：吕剑清王先兵陈刚张华王明刚空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学) 武汉430072 武汉大学计算机学院武汉430072 遵义铝业股份有限公司贵州遵义563100

英文自然语言查询转SQL语句(Text-to-SQL)任务的模型迁移到中文工业Text-to-SQL任务时,由于工业数据集的可解释差且比较分散,会出现数据库的表名列名等信息与问句中关键信息的表示形式不一致以及问句中的列名隐含在语义中等问题导致模... 详细信息

英文自然语言查询转SQL语句(Text-to-SQL)任务的模型迁移到中文工业Text-to-SQL任务时,由于工业数据集的可解释差且比较分散,会出现数据库的表名列名等信息与问句中关键信息的表示形式不一致以及问句中的列名隐含在语义中等问题导致模型精确匹配率变低。针对迁移过程中出现的问题,提出了对应的解决方法并构建修改后的模型。首先,在数据使用过程中融入工厂元数据信息以解决表示形式不一致以及列名隐含在语义中的问题;然后,根据中文语言表达方式的特性,使用基于相对位置的自注意力模型直接通过问句以及数据库模式信息识别出where子句的value值;最后,根据工业问句查询内容的特性,使用微调后的基于变换器的双向编码器表示技术(BERT)对问句进行分类以提高模型对SQL语句结构预测的准确率。构建了一个基于铝冶炼行业的工业数据集,并在该数据集上进行实验验证。结果表明所提模型在工业测试集上的精确匹配率为74.2%,对比英文数据集Spider上各阶段主流模型的效果后可以看出,所提模型能有效处理中文工业Text-to-SQL任务。

关键词：中文Text-to-SQL任务工业数据集元数据自注意力模型基于变换器的双向编码器表示技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于子带谐波一致性的语音转换反取证框架研究

引用

小型微型计算机系统 2024年第8期45卷 1960-1965页

作者：甘子健叶登攀张健武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072 中南大学计算机学院湖南省金融货币识别与自助服务平台工程技术研究中心长沙410083

语音转换任务指的是在保持语言内容不变的情况下,将一个说话者的声音身份转换为另一个说话者.然而现有工作很少考虑针对音频取证机器分类模型进行抗检测研究,转换音频极容易被取证模型所识别.本文提出了一种具有3个子带频谱鉴别器设计... 详细信息

语音转换任务指的是在保持语言内容不变的情况下,将一个说话者的声音身份转换为另一个说话者.然而现有工作很少考虑针对音频取证机器分类模型进行抗检测研究,转换音频极容易被取证模型所识别.本文提出了一种具有3个子带频谱鉴别器设计的语音转换反取证框架HADV-GAN,其合成音频在具有高保真度的前提下,对语音欺骗取证模型具有反取证能力.此外,HADV-GAN无需训练额外的声码器,可以直接以原始音频波形作为输入,并以声学特征重建语音,因此可以避免使用声码器所导致的特征不匹配问题.实验结果表明,本文所提出的方法在3种主流的语音欺骗取证模型LFCC-GMM、MCG-Res2Net以及AASIST上,对比基线模型NVC-Net,在合成音频质量相当的条件下,拥有更好的反取证能力.

关键词：语音转换语音欺骗取证子带频谱音频反取证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交互和图注意力网络的代码搜索方法

引用

武汉大学学报（理学版） 2023年第6期69卷 757-766页

作者：余荣威邓德旺王泽空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072 湖南大学工商管理学院湖南长沙410082

在代码搜索任务中,已有的基于深度学习的算法,一方面不能有效提取代码特征和查询特征之间的细粒度交互关系,另一方面未考虑特征之间潜在的结构化特征,无法实现更精确的匹配。本文提出了一种基于交互和图注意力网络的代码搜索模型IGANCS(... 详细信息

在代码搜索任务中,已有的基于深度学习的算法,一方面不能有效提取代码特征和查询特征之间的细粒度交互关系,另一方面未考虑特征之间潜在的结构化特征,无法实现更精确的匹配。本文提出了一种基于交互和图注意力网络的代码搜索模型IGANCS(Interaction and Graph Attention Network based model for Code Search)。该模型通过引入基于相似度矩阵的交互机制,学习代码特征和查询特征的细粒度交互关系,实现代码与查询之间的对齐;引入图注意力机制,利用自注意力层学习代码和查询中隐藏的结构化特征,更深入地挖掘代码和查询的结构化语义;利用最大池化机制分别聚合代码特征和查询特征,提取最重要的特征信息。本文在公开的Java数据集和Python数据集上对IGANCS进行了评估。实验结果表明,IGANCS在Mean Reciprocal Rank(MRR)和SuccessRate@1/5/10指标上优于已有的基线模型。

关键词：代码搜索交互机制结构化特征图注意力网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

CRYSTALS-Dilithium算法实现的空间优化

引用

武汉大学学报（理学版） 2023年第6期69卷 709-718页

作者：敖思凡王后珍白鹭文嘉明张焕国空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072 先进密码技术与系统安全四川省重点实验室四川成都610054

量子计算机的高速发展给传统公钥密码带来了潜在的威胁,基于格的数字签名算法CRYSTALS-Dilithium,虽然实现效率较传统公钥密码要高效得多,但是需要较大的存储资源空间保存公钥、私钥以及中间变量。针对上述问题,提出了节省矩阵所需要的... 详细信息

量子计算机的高速发展给传统公钥密码带来了潜在的威胁,基于格的数字签名算法CRYSTALS-Dilithium,虽然实现效率较传统公钥密码要高效得多,但是需要较大的存储资源空间保存公钥、私钥以及中间变量。针对上述问题,提出了节省矩阵所需要的空间和减少临时变量的数量两种优化方法,减少签名过程中的中间变量所需空间大小。通过本文的方法,可以减少大量程序运行所需要的存储资源,以便能更好地应用于存储资源受限的物联网设备中。对于三种不同安全级别的Dilithium算法,节省空间分别为23.53%,32.00%和38.89%。

关键词：抗量子密码格密码数字签名物联网快速数论变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

CMNER:基于微博的中文多模态实体识别数据集

引用

计算机技术与发展 2024年第10期34卷 110-117页

作者：季源泽李霏武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室湖北武汉430072

多模态命名实体识别(MNER)旨在通过相关图像的辅助从文本中定位并分类命名实体。目前,中文多模态命名实体识别研究缺乏相关的人工标注数据,限制了中文多模态命名实体识别的发展。该文旨在构建一个基于社交媒体平台的中文MNER数据集,收集... 详细信息

多模态命名实体识别(MNER)旨在通过相关图像的辅助从文本中定位并分类命名实体。目前,中文多模态命名实体识别研究缺乏相关的人工标注数据,限制了中文多模态命名实体识别的发展。该文旨在构建一个基于社交媒体平台的中文MNER数据集,收集了5000条微博帖子和18326张相应的图像,并人工标注了其中的人名、地名、组织机构名和其他类实体。该文在此数据集上应用了ACN模型和UMT模型进行基线实验。实验结果表明,两个模型的F1值分别达到了74.22%和89.50%,证明了数据集的有效性和可用性。此外,该文还进行了跨语言迁移学习实验,证明了中文和英文MNER数据能够相互补充,增强实体识别模型的性能。为了促进中文多模态命名实体识别的相关研究,该文公开了CMNER数据集和相关代码。

关键词：多模态命名实体识别图像命名实体中文跨语言

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能变电站通信业务优先级及其队列调度方法

引用

通信学报 2021年第7期42卷 25-40页

作者：李俊娥陆秋余刘剑袁凯田薇彭弼君空天信息安全与可信计算教育部重点实验室湖北武汉430072 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072

电网的发展对智能变电站提出了全站一网的要求。为满足多种通信业务的不同服务质量(QoS)需求,并保证网络拥塞时关键业务的实时性与可靠性,提出了一种智能变电站业务优先级及其队列调度方法。综合考虑业务时延要求、业务对电网运行控制... 详细信息

电网的发展对智能变电站提出了全站一网的要求。为满足多种通信业务的不同服务质量(QoS)需求,并保证网络拥塞时关键业务的实时性与可靠性,提出了一种智能变电站业务优先级及其队列调度方法。综合考虑业务时延要求、业务对电网运行控制的重要度和业务流量大小3种因素,对站内通信业务进行了优先级划分;针对新的业务优先级,结合严格优先级队列(SPQ)算法和赤字加权轮询(DWRR)算法的优点,设计了分层级赤字加权轮询(HDWRR)队列调度算法。仿真结果表明,所提方法对恶意流量具有较好的隔离能力,在网络拥塞时仍能保证智能变电站关键业务的实时可靠传输。

关键词：智能变电站业务优先级队列调度服务质量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于商用密码SM9的高效分层标识加密

引用

中国科学：信息科学 2023年第5期53卷 918-930页

作者：赖建昌黄欣沂何德彪郭福春东南大学网络空间安全学院南京211189 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350117 武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072 School of Computing and Information Technology University of WollongongWollongong 2522Australia

分层标识加密能有效减轻标识密码体制中密钥生成中心生成用户私钥和分发私钥的工作量.SM9标识密码作为我国商用密码行业标准和国家标准,在金融、政务等方面起着重要的作用,但SM9标识加密算法不具备分层加密的功能,不适合大规模网络的应... 详细信息

分层标识加密能有效减轻标识密码体制中密钥生成中心生成用户私钥和分发私钥的工作量.SM9标识密码作为我国商用密码行业标准和国家标准,在金融、政务等方面起着重要的作用,但SM9标识加密算法不具备分层加密的功能,不适合大规模网络的应用场景,阻碍了SM9加密算法的部署.本文基于商用密码SM9标识加密算法提出一个高效的分层标识加密方案SM9-HIBE.相比SM9标识加密算法,方案的密文只增加一个群元素,解密开销只增加一个双线性对运算,与接收者标识的长度无关.方案的安全性基于判定性BDHI困难问题,在随机谕言模型中可证明方案满足静态选择明文攻击模型下的不可区分性.最后,对方案进行比较分析,结果表明SM9-HIBE在计算开销和通信代价方面与现有HIBE方案是可比的.

关键词：分层加密标识密码 SM9 密钥封装选择明文安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：