检索结果-内蒙古大学图书馆

雷达学报(中英文) 2025年第2期14卷 269-279页

作者：项厚宏王永良李雨曦陈毓锋王凤玉曾小路合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 空军预警学院武汉430019 西安电子科技大学杭州研究院杭州311200 北京邮电大学人工智能学院北京100876 北京理工大学信息与电子学院北京100081

米波雷达波束较宽,探测低仰角目标时多径信号严重影响直达信号的显著性,低仰角测角性能较差。针对此问题,该文提出了一种信号级特征博弈的多径抑制与高精度测角方法,构建一组直达信号提取器和直达信号特征检验器,直达信号提取器挖掘出... 详细信息

米波雷达波束较宽,探测低仰角目标时多径信号严重影响直达信号的显著性,低仰角测角性能较差。针对此问题,该文提出了一种信号级特征博弈的多径抑制与高精度测角方法,构建一组直达信号提取器和直达信号特征检验器,直达信号提取器挖掘出多径信号湮没的直达信号,直达信号特征检验器用于鉴别、分析提取的直达信号的有效性,直达信号提取器和直达信号特征检验器相互博弈、优化,有效实现直达信号增强和多径信号抑制的效果,并利用已有的超分辨算法进行波达方向估计(DOA)。计算机仿真结果表明,所提算法不依赖于严格的目标角度信息,能够有效抑制多径信号,经典的超分辨算法在多种场景下的估计性能显著提升,且较已有的有监督学习模型而言,所提算法对未知的信号参数及多径分布模型具有更好的泛化性。

关键词：米波雷达多径信号直达信号提取直达信号特征鉴别角度测量

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一种SRAM辅助新型非易失性缓存的磨损均衡方法

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计算机学报 2017年第3期40卷 743-756页

作者：沈凡凡何炎祥张军江南李清安李建华武汉大学计算机学院武汉430072 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

随着半导体工艺的发展,处理器集成的片上缓存越来越大,传统存储器面临着存储密度低和漏电功耗高等问题日益严峻.近年来,新型非易失性存储技术展现出漏电功耗低、存储密度高和可扩展性强等优点,是最有潜力构建大容量缓存的新技术.然而,... 详细信息

随着半导体工艺的发展,处理器集成的片上缓存越来越大,传统存储器面临着存储密度低和漏电功耗高等问题日益严峻.近年来,新型非易失性存储技术展现出漏电功耗低、存储密度高和可扩展性强等优点,是最有潜力构建大容量缓存的新技术.然而,非易失性存储器的写操作次数有限,作为缓存将限制其寿命.同时缓存上的写操作是不均匀的,存在缓存组间和组内的写波动,这一访问特点将导致缓存的每部分磨损不均衡,现有的缓存管理策略却不能感知缓存的写波动.为解决这一问题,提出了SRAM辅助新型非易失性缓存的磨损均衡(SRAM-assistEd weAr Leveling,SEAL)方法,该方法包含写波动感知的缓存块迁移算法(Write Variation-aware blOck Migration,WVOM)和阈值指导的缓存块迁移算法(Threshold gUided Block mIgration,TUBI).SEAL方法重点关注写波动大的缓存组和写强度高的缓存单元,着力减少这部分缓存单元的写压力.WVOM感知缓存组间写波动并迁移写强度大的缓存组,用于解决组间磨损均衡问题.TUBI迁移缓存组内写局部性高的缓存块来达到组内磨损均衡.实验结果表明,SEAL方法与基准配置相比,缓存的磨损程度平均减少了34.2%,缓存的平均寿命提升了175%,性能平均提高了0.735%,系统的动态功耗平均降低了5.65%.同时,SEAL方法与最新的研究成果相比,缓存的磨损程度平均减少了13.1%,缓存的平均寿命提升了20%.

关键词：非易失性存储器缓存磨损均衡耐久性写波动

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一种基于无监督学习的MB1隐写分析方法

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东南大学学报（自然科学版） 2009年第3期39卷 442-446页

作者：江夏秋王丽娜胡东辉岳云涛武汉大学计算机学院武汉430079 空天信息安全及可信计算教育部重点实验室武汉430072 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

为了提高针对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率,提出了一种泛化能力较强的MB1隐写分析方法.通过分析多种图像特征,在离散余弦变化(DCT)域选取对隐写敏感易变的特征,包括变分特征、块边界度量特征、共生矩阵特征和马尔可夫特征组成的10... 详细信息

为了提高针对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率,提出了一种泛化能力较强的MB1隐写分析方法.通过分析多种图像特征,在离散余弦变化(DCT)域选取对隐写敏感易变的特征,包括变分特征、块边界度量特征、共生矩阵特征和马尔可夫特征组成的108维特征向量,并以无监督学习中的支持向量数据描述法(SVDD)为分类器,使用含有混杂样本的小样本集进行训练,测试算法对隐写图像的检测率.实验结果表明,当检测相对嵌入率为40%以上的隐写图像时,检测率可靠度达到96%以上,明显高于其他2种基于支持向量机的经典算法.这说明本方法打破了其他方法对训练样本集的限制,提高了对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率.但由于它对混杂样本具有一定的容忍度,对较小嵌入率的隐写图像的检测率稍低.

关键词：隐写分析无监督学习 MB1隐写算法支持向量数据描述法

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一种有效的网格综合优化算法

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系统仿真学报 2006年第z1期18卷 30-32页

作者：陈杨王世东武汉大学计算机科学与技术学院武汉430079 合肥工业大学合肥230009

提出一种有效的网格综合优化算法。给定一定数量的三维散乱点和一个初始三角网格,使用Hoppe提出的能量函数对网格顶点位置优化,使网格更好的逼近三维散乱点。同时通过分裂网格中度数特别大的节点,使网格的空间形状更加平滑。计算机仿真... 详细信息

提出一种有效的网格综合优化算法。给定一定数量的三维散乱点和一个初始三角网格,使用Hoppe提出的能量函数对网格顶点位置优化,使网格更好的逼近三维散乱点。同时通过分裂网格中度数特别大的节点,使网格的空间形状更加平滑。计算机仿真实验表明,使用该算法能够获得形状良好的网格。

关键词：网格优化散乱点能量分裂节点

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盲环境下的数字图像可信性评估模型研究

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计算机学报 2009年第4期32卷 675-687页

作者：胡东辉王丽娜江夏秋武汉大学计算机学院武汉430079 合肥工业大学计算机与信息学院网络与信息安全研究所合肥230009 空天信息安全及可信计算教育部重点实验室武汉430072

随着各种数字图像处理软件和信息隐藏软件的涌现,数字图像正面临"信任危机".文中从可信的角度考虑数字图像的安全问题,提出盲环境下数字图像可信性评估的概念.文中提出了两类可信性评估模型:可信性判断模型和可信性度量模型.... 详细信息

随着各种数字图像处理软件和信息隐藏软件的涌现,数字图像正面临"信任危机".文中从可信的角度考虑数字图像的安全问题,提出盲环境下数字图像可信性评估的概念.文中提出了两类可信性评估模型:可信性判断模型和可信性度量模型.可信性判断模型在数字图像取证技术的基础上,围绕数字图像的不同生命阶段,判断数字图像是否可信.可信性度量模型分为可信性综合度量模型和可信性历史度量模型两种.文中设计了一种基于隐马尔可夫(HMM)的历史度量模型和一种基于模糊层次分析法的综合度量模型.在所设计模型的基础上,文中进一步研究了盲环境下数字图像可信性评估体系.文中最后通过实验结果验证了所提出的数字图像可信性综合度量模型的有效性.

关键词：数字图像评估模型可信性判断模型可信性历史度量模型可信性综合度量模型

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新型非易失性存储器架构的缓存优化方法综述

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计算机研究与发展 2015年第6期52卷 1225-1241页

作者：何炎祥沈凡凡张军江南李清安李建华武汉大学计算机学院武汉430072 软件工程国家重点实验室(武汉大学) 武汉430072 东华理工大学软件学院南昌330013 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

随着半导体工艺的发展,处理器集成的片上缓存越来越大,传统存储器件的漏电功耗问题日益严峻,如何设计高能效的片上存储架构已成为重要挑战.为解决这些问题,国内外研究者讨论了大量的新型非易失性存储技术,它们具有非易失性、低功耗和高... 详细信息

随着半导体工艺的发展,处理器集成的片上缓存越来越大,传统存储器件的漏电功耗问题日益严峻,如何设计高能效的片上存储架构已成为重要挑战.为解决这些问题,国内外研究者讨论了大量的新型非易失性存储技术,它们具有非易失性、低功耗和高存储密度等优良特性.为探索spintransfer torque RAM(STT-RAM),phase change memory(PCM),resistive RAM(RRAM)和domainwall memory(DWM)四种新型非易失性存储器(non-volatile memory,NVM)架构缓存的方法,对比了其与传统存储器件的物理特性,讨论了其架构缓存的优缺点和适用性,重点分类并总结了其架构缓存的优化方法和策略,分析了其中针对新型非易失性存储器写功耗高、写寿命有限和写延迟长等缺点所作出的关键优化技术,最后探讨了新型非易失性存储器件在未来缓存优化中可能的研究方向.

关键词：非易失性存储器存储技术计算机体系结构缓存优化方法

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一种联合优化内容获取与容量的蜂窝关联方案

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2021年第4期44卷 478-483页

作者：张文天王禄生林海方超合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072

在未来高密度网中,随着移动终端的大规模流行和低功率小蜂窝的密集部署,无线多媒体数据业务将被广泛应用且业务流量将呈高速增长,因此,终端如何选择最合适的基站接入并快速获取所需媒体信息内容成为一个重要的科学问题。文章提出一种联... 详细信息

在未来高密度网中,随着移动终端的大规模流行和低功率小蜂窝的密集部署,无线多媒体数据业务将被广泛应用且业务流量将呈高速增长,因此,终端如何选择最合适的基站接入并快速获取所需媒体信息内容成为一个重要的科学问题。文章提出一种联合优化内容获取路径与系统容量的蜂窝关联方案,在基于容量最大化的蜂窝关联方案中融入考虑内容获取跳数,从而使得终端在关联到相应蜂窝后能快速获取所需内容;借助虚拟基站的方法,将效用函数最大化问题转化为基于二部图的最优匹配,并使用匈牙利算法求得最优解。仿真结果表明,该方案使得两者联合组成的效用函数最大化的同时极大地减少了内容获取跳数。

关键词：高密度网络蜂窝关联内容获取匈牙利算法异构蜂窝网络

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网络取证技术研究

网络取证技术研究

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第五届全国计算机取证技术研讨会

作者：胡东辉夏东冉史昕岭樊玉琦王丽娜吴信东合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 武汉大学计算机学院武汉430079 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 佛蒙特大学计算机学院佰灵顿 VT 05405

网络取证是计算机取证新的发展方向之一.各种网络技术蓬勃发展,在推进社会生活并改变社会模式的同时,也诱发各种新型网络犯罪并催生新的网络犯罪模式,网络取证的研究越来越凸显出其重要性和紧迫性.论文综述了网络取证的概念、证据和已... 详细信息

网络取证是计算机取证新的发展方向之一.各种网络技术蓬勃发展,在推进社会生活并改变社会模式的同时,也诱发各种新型网络犯罪并催生新的网络犯罪模式,网络取证的研究越来越凸显出其重要性和紧迫性.论文综述了网络取证的概念、证据和已有模型,重点分析了Web取证、云取证和社交网络取证等新型网络取证范型,并提出面向这3个网络取证范型的网络取证新模型;最后对网络取证目前所面临的挑战和机遇进行了展望.

关键词：网络犯罪 Web取证云取证社交网络取证

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基于PointNet优化网络的铁路站台语义分割

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现代电子技术 2024年第3期47卷 68-72页

作者：鲁子明黄世秀季铮张思仪黄翔翔合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430072 安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000

铁路站台点云语义分割是对铁路侵界现象进行检测的关键环节。文中以新型激光扫描测量系统采集的具有三维空间信息的点云数据为基础,在获取初步分割结果的基础上,设计PointNet网络整体结构提取点云数据全局特征,采用多层次金字塔结构对... 详细信息

铁路站台点云语义分割是对铁路侵界现象进行检测的关键环节。文中以新型激光扫描测量系统采集的具有三维空间信息的点云数据为基础,在获取初步分割结果的基础上,设计PointNet网络整体结构提取点云数据全局特征,采用多层次金字塔结构对网络进行局部特征提取优化,实现铁路站台点云数据语义分割。研究表明,所提方法对实验点云数据的分割准确率达到84.5%,在铁路工程应用中的点云总体分割精度达到75.34%,在铁路检测中实现了大范围多尺度点云数据的可靠语义分割,满足铁路侵界现象检测分析需求。

关键词：点云分割深度学习铁路站台铁路侵界 PointNet 金字塔结构深度神经网络语义分割

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一种基于无监督学习的MB1隐写分析方法

一种基于无监督学习的MB1隐写分析方法

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第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS'2009)

作者：江夏秋王丽娜胡东辉岳云涛武汉大学计算机学院，武汉，430079 武汉大学计算机学院，武汉，430079 空天信息安全及可信计算教育部重点实验室，武汉，430072 武汉大学计算机学院，武汉，430079 合肥工业大学计算机与信息学院，合肥，230009

目前针对JPEG图像的MB1隐写算法的检测率较低，本文对MB1算法进行了深入研究，基于无监督学习中的支持向量数据描述法提出了一种MB1隐写分析方法。该方法克服了现有基于模式识别的隐写分析方法对于训练样本集要求高的缺点，提高了方法... 详细信息

目前针对JPEG图像的MB1隐写算法的检测率较低，本文对MB1算法进行了深入研究，基于无监督学习中的支持向量数据描述法提出了一种MB1隐写分析方法。该方法克服了现有基于模式识别的隐写分析方法对于训练样本集要求高的缺点，提高了方法的泛化能力。并且在特征提取中选择对DCT域隐写敏感的易变特征，提高了对MB1隐写算法的检测率。

关键词：隐写分析无监督学习 MB1隐写算法模式识别特征提取

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