检索结果-内蒙古大学图书馆

湖北工业大学学报 2025年第1期40卷 43-48页

作者：徐慧吴美连湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068

针对软件定义网络中的多控制器部署问题,首先通过K-means++算法对网络节点聚类,得到网络中初始控制域和控制器位置,然后使用粒子群算法以最小化时延和负载均衡为优化目标,多个粒子并行搜索最优解,进一步优化控制域和控制器位置。在小、... 详细信息

针对软件定义网络中的多控制器部署问题,首先通过K-means++算法对网络节点聚类,得到网络中初始控制域和控制器位置,然后使用粒子群算法以最小化时延和负载均衡为优化目标,多个粒子并行搜索最优解,进一步优化控制域和控制器位置。在小、中、大型网络拓扑上与随机算法、K-means++算法、粒子群算法的多控制器部署方法比较,仿真结果表明,在中小型网络中,比其他3种算法在平均传播时延和负载均衡上更加稳定且时延更低,在大型网络中,平均传播时延,最坏传播时延和控制器的负载均衡上均优于其他3种算法。

关键词：软件定义网络多控制器部署 K-means++ 粒子群算法时延负载均衡

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基于PCM的在线签名认证算法

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湖北工业大学学报 2025年第2期40卷 36-41,99页

作者：姚颖靳华中湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068

针对在线签名中存在噪点导致模糊C均值算法(FCM)聚类效果差的问题,提出了一种基于可能性C均值(PCM)的在线签名认证算法。首先,将签名的采样点进行PCM聚类分析,将签名的采样点编码成子空间的概率值。然后,利用PCM提取出的特征进行动态时... 详细信息

针对在线签名中存在噪点导致模糊C均值算法(FCM)聚类效果差的问题,提出了一种基于可能性C均值(PCM)的在线签名认证算法。首先,将签名的采样点进行PCM聚类分析,将签名的采样点编码成子空间的概率值。然后,利用PCM提取出的特征进行动态时间规整(DTW)并得到匹配路径。最后,使用多种距离对签名特征之间的相似度进行度量,进一步挖掘出签名之间的绝对数值特征和形状分布特征的差异。在公开数据库SUSIG数据集上进行实验,在使用全局阈值时可以得到2.62%的等误率,相比FCM方法降低了约27%。

关键词：签名认证聚类分析 FCM PCM 动态时间规整

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基于RoBERTa的中医药专利命名实体识别

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湖北工业大学学报 2025年第1期40卷 55-60,75页

作者：邓娜何昕洋熊才权宗泽华湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068

中医药发明专利的成分及功能实体具有种类复杂、歧义繁多等特点。针对传统命名实体识别方法无法充分获取其中的语义特征表示,上下文信息及一词多义等问题,提出一种中医药发明专利命名实体识别模型,该模型将RoBERTa-WWM预训练模型、双向... 详细信息

中医药发明专利的成分及功能实体具有种类复杂、歧义繁多等特点。针对传统命名实体识别方法无法充分获取其中的语义特征表示,上下文信息及一词多义等问题,提出一种中医药发明专利命名实体识别模型,该模型将RoBERTa-WWM预训练模型、双向长短期记忆(BiLSTM)网络、条件随机场(CRF)三个模块串联结合,将专利摘要依次通过RoBERTa-WWM进行语义提取生成含有先验知识的语义词嵌入;BiLSTM网络增强词嵌入中的上下文特征信息;CRF解码序列,输出概率最大结果。实验结果表明,该模型在真实中医药发明专利文本语料库上,F1值(F-Measure)相较其他主流方法在成分与功能的识别上分别提升了5.80%和6.63%,能有效提升中医药发明专利摘要中药物成分及功能识别的准确率。

关键词：中医药发明专利命名实体识别 RoBERTa-WWM BiLSTM

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基于特征博弈预处理的多径抑制与高精度测角方法

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雷达学报(中英文) 2025年第2期14卷 269-279页

作者：项厚宏王永良李雨曦陈毓锋王凤玉曾小路合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 空军预警学院武汉430019 西安电子科技大学杭州研究院杭州311200 北京邮电大学人工智能学院北京100876 北京理工大学信息与电子学院北京100081

米波雷达波束较宽,探测低仰角目标时多径信号严重影响直达信号的显著性,低仰角测角性能较差。针对此问题,该文提出了一种信号级特征博弈的多径抑制与高精度测角方法,构建一组直达信号提取器和直达信号特征检验器,直达信号提取器挖掘出... 详细信息

米波雷达波束较宽,探测低仰角目标时多径信号严重影响直达信号的显著性,低仰角测角性能较差。针对此问题,该文提出了一种信号级特征博弈的多径抑制与高精度测角方法,构建一组直达信号提取器和直达信号特征检验器,直达信号提取器挖掘出多径信号湮没的直达信号,直达信号特征检验器用于鉴别、分析提取的直达信号的有效性,直达信号提取器和直达信号特征检验器相互博弈、优化,有效实现直达信号增强和多径信号抑制的效果,并利用已有的超分辨算法进行波达方向估计(DOA)。计算机仿真结果表明,所提算法不依赖于严格的目标角度信息,能够有效抑制多径信号,经典的超分辨算法在多种场景下的估计性能显著提升,且较已有的有监督学习模型而言,所提算法对未知的信号参数及多径分布模型具有更好的泛化性。

关键词：米波雷达多径信号直达信号提取直达信号特征鉴别角度测量

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一种改进的遥感图像多目标识别算法

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湖北工业大学学报 2025年第2期40卷 42-48页

作者：黎林姚颖郭鑫轶叶云龙湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068

由于遥感图像背景复杂、目标尺度差异大,易导致多目标识别效果不佳,针对此问题提出了一种改进的遥感图像多目标识别算法。以Faster R-CNN网络为基础,采用EfficientNet作为主干网络以提取更完整的图像特征;然后引入改进后的特征金字塔结... 详细信息

由于遥感图像背景复杂、目标尺度差异大,易导致多目标识别效果不佳,针对此问题提出了一种改进的遥感图像多目标识别算法。以Faster R-CNN网络为基础,采用EfficientNet作为主干网络以提取更完整的图像特征;然后引入改进后的特征金字塔结构,获得更多上下文信息;其次,统计数据集中所有目标的尺度信息,重新设置RPN网络锚框;接着,使用焦点损失函数解决正负样本不平衡的问题;最后利用ROI Align区域聚集解决区域不匹配问题。进行消融实验验证了该算法的可行性与有效性,实验结果表明该算法优于原始Faster R-CNN算法,多类平均准确率mAP达到了93.11%,提升了10.59%。

关键词：遥感图像 Faster R-CNN 多目标检测特征金字塔损失函数

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基于RSU辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法

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计算机工程 2025年第3期51卷 162-171页

作者：聂雷胡字升鲍海洲武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

异构车载网络(HVN)环境中车载终端用户的服务质量(QoS)体验高度依赖于网络选择方法。针对单车辆选择接入网络容易导致优质网络阻塞和网络资源分配不均的问题,提出一种基于路侧单元(RSU)辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法,适用于融... 详细信息

异构车载网络(HVN)环境中车载终端用户的服务质量(QoS)体验高度依赖于网络选择方法。针对单车辆选择接入网络容易导致优质网络阻塞和网络资源分配不均的问题,提出一种基于路侧单元(RSU)辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法,适用于融合5G/6G的城市HVN环境。首先,该方法借助RSU的计算存储能力评估候选网络的性能,分别利用层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)计算候选网络的主观权重和客观权重,在利用简单加权法计算其综合权重后,根据车辆的业务类型采用基于直觉模糊集的灰色关联度分析(IFS-GRA)法对候选网络排序;然后,在网络负载较高时对车辆进行自适应分簇,利用分层结构有效降低网络的拥塞概率;最后,车辆从RSU处获取满足其业务需求的最优接入网络。实验结果表明,该方法相较CHSO-GRA和MANSA方法分别减少了30.72%和9.57%的网络切换次数,相较DUVC和CHSO-GRA方法分别增加了8.01%和39.36%的吞吐量,提高了网络资源的利用率,也实现了网络的负载均衡。

关键词：路侧单元辅助自适应分簇网络选择负载均衡 5G/6G网络异构车载网络

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基于双因素认证的个人网络账户安全性分析

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信息记录材料 2025年第1期26卷 225-227页

作者：雷小雨中国地质大学<武汉>计算机学院湖北武汉430000

随着互联网技术的飞速进步,个人网络账户所面临的网络安全风险正日益增加。传统的单因素认证方法(例如仅使用密码)已经无法满足当前网络安全的高标准要求。双因素认证(Two-Factor Authentication,2FA)作为一种先进的安全措施,显著提升... 详细信息

随着互联网技术的飞速进步,个人网络账户所面临的网络安全风险正日益增加。传统的单因素认证方法(例如仅使用密码)已经无法满足当前网络安全的高标准要求。双因素认证(Two-Factor Authentication,2FA)作为一种先进的安全措施,显著提升了账户的安全防护水平。本文通过严谨的实验设计,模拟暴力破解、钓鱼攻击以及社会工程学攻击,全面评估了双因素认证的实际安全性能。实验结果表明,双因素认证在应对暴力破解和钓鱼攻击时,成功率分别显著降低了90%和65%,尤其在高安全性需求场景中表现出显著优势。实验数据充分验证了双因素认证在防御多种攻击中的卓越性能,为未来网络账户安全策略的优化提供了坚实的实证基础和理论支撑。

关键词：双因素认证网络安全暴力破解钓鱼攻击社会工程学攻击

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基于产出导向教育理念的场景式专业实习教学

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工业和信息化教育 2025年第4期 67-72页

作者：刘黎志章瑾张水平武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430205

基于产出导向教育理念的场景式专业实习教学聚焦培养学生设计及开发解决方案的能力,通过对所支撑的毕业要求的综合分析和系统设计,使课程目标可覆盖、可评价、可落实。实习教学中融入了全流程、全周期的计算机应用系统的设计和开发的真... 详细信息

基于产出导向教育理念的场景式专业实习教学聚焦培养学生设计及开发解决方案的能力,通过对所支撑的毕业要求的综合分析和系统设计,使课程目标可覆盖、可评价、可落实。实习教学中融入了全流程、全周期的计算机应用系统的设计和开发的真实场景,以“学生做”“教师辅”“共同评”的方式组织和实施,并最终形成了合理的课程目标达成情况评价方法及持续改进机制。实践结果表明,场景式专业实习教学能使学生学会在工程实践中组合各种不同的能力去解决复杂工程问题。

关键词：产出导向教育场景式专业实习课程目标达成情况评价持续改进

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远距离情形下的改进YOLOv8行人检测算法

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计算机工程 2025年第4期51卷 303-313页

作者：汤静雯赖惠成王同官新疆大学计算机科学与技术学院新疆乌鲁木齐830000 华中农业大学信息学院湖北武汉430070

智慧社区场景下的行人检测需要精准识别行人以应对各类情况的发生,然而面对遮挡和远距离行人的情景,现有检测器会出现漏检、误检以及模型过大不易部署的问题。针对以上问题,提出基于YOLOv8的行人检测算法ME-YOLO。设计一种高效特征提取... 详细信息

智慧社区场景下的行人检测需要精准识别行人以应对各类情况的发生,然而面对遮挡和远距离行人的情景,现有检测器会出现漏检、误检以及模型过大不易部署的问题。针对以上问题,提出基于YOLOv8的行人检测算法ME-YOLO。设计一种高效特征提取模块(EM),使得网络更好地学习行人特征和捕捉行人特点,在减少网络参数量的同时提高检测精度。设计一个重构的检测头模块,重新整合后的检测层增强了网络对小目标的识别能力,有效检测小目标行人。引入双向特征金字塔网络来设计新的颈部网络,即双向扩张残差-特征金字塔网络(BDR-FPN),利用扩张残差模块和附权注意力机制来扩展感受野及有所侧重地学习行人特征,缓解网络对遮挡行人不敏感问题。实验结果表明,在CityPersons数据集上进行训练和验证,相比原算法YOLOv8,ME-YOLO算法的AP_(50)提高了5.6百分点,模型参数量减少了41%,模型大小压缩了40%,在TinyPerson数据集上验证算法的有效性和泛化性,AP_(50)提高了4.1百分点,AP_(50∶95)提高了1.7百分点。该算法在大幅度减少模型参数和大小的同时,有效提高了检测精度,在智慧社区场景中有较好的应用价值。

关键词：行人检测智慧社区小目标行人特征金字塔网络 YOLOv8算法

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光接入网调顶AMCC技术及应用

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光通信研究 2025年第2期 60-72页

作者：刘新峰沈琼霞郑艳烈李明李家辉烽火通信科技股份有限公司宽带业务产出线武汉430205 华中师范大学计算机学院武汉430079

【目的】基于调顶技术的辅助管理和控制信道(AMCC)与承载数据业务无关,具有超低时延抖动的优点,契合接入网大带宽、低时延和智能化的发展趋势。文章旨在探讨光接入网中调顶AMCC技术的原理、实现方法和技术验证,深入分析了其在接入网中... 详细信息

【目的】基于调顶技术的辅助管理和控制信道(AMCC)与承载数据业务无关,具有超低时延抖动的优点,契合接入网大带宽、低时延和智能化的发展趋势。文章旨在探讨光接入网中调顶AMCC技术的原理、实现方法和技术验证,深入分析了其在接入网中的新型应用,从而为其在接入网中的进一步研究开发和工程应用提供参考。【方法】文章通过文献综述和实验数据分析,对调顶AMCC的技术原理进行了系统性阐述。研究集中于探讨其在光接入网络中的低成本实现路径,包括直接调制激光器和分光探测器等技术。此外,还分析了调顶AMCC技术在不同接入光网络系统中的应用及其对网络性能的影响,并进一步阐述了相关技术在接入网系统中的多通道监测、反射和光功率推算以及时分复用(TDM)无源光网络(PON)静默窗口规避的应用方法。【结果】研究显示,调顶AMCC技术能在接入网中有效地提供有别于传统方法的支持多通道监测和管理的途径,特别是在第5代移动通信技术(5G)前传承载、光线路在线监测和低时延TDM PON系统中能够有较好地应用。调顶AMCC技术能在支撑网络高速率传输的同时,实现对光层通道的感知和管理,尤其在处理TDM PON静默窗口问题上展现了显著的技术潜力。【结论】调顶AMCC技术在一定程度上实现了高速数据和低速信号在接入网中的低成本多维复用,在光接入网中具有广泛应用前景,其在满足对网络的大带宽和低时延通信进行智能化水平管理的同时,还可在光层实现一定程度的感知。文章所提技术的实施有助于提高网络的效率和稳定性,能够顺应第5代固定网络增强(F5G-A)和未来第6代固定网络(F6G)的发展。若能对文章所提技术在PON拓扑结构、更多的调制格式和更多应用场景等方面进行进一步的研究以优化其性能和适应性,将能够推动其大力发展。

关键词：调顶辅助管理和控制信道光接入网静默窗口

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