检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感学报 2025年第1期29卷 134-146页

作者：朱宁宁杨必胜董震武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

森林是陆地生态系统中最大的碳库,厘清森林碳储量本底和增汇潜力对实现国家的“双碳”战略目标具有重要意义。遥感具有宏观、综合、动态、快速、可重复等特点,针对遥感技术在森林植被碳计量中的瓶颈,本文基于单木的结构和生长方程构建... 详细信息

森林是陆地生态系统中最大的碳库,厘清森林碳储量本底和增汇潜力对实现国家的“双碳”战略目标具有重要意义。遥感具有宏观、综合、动态、快速、可重复等特点,针对遥感技术在森林植被碳计量中的瓶颈,本文基于单木的结构和生长方程构建森林植被碳计量新体系:(1)融合空—地激光雷达数据,提取单木胸径、树高和冠幅结构参数,建立单木级森林样地碳储量计算方法;(2)以冠层高度和郁闭度为核心变量,建立具有物理解释性的像素级区域森林碳储量模型,克服机器/深度学习遥感回归反演的不确定性;(3)基于像素级森林碳储量模型和单木生长方程,通过预测未来森林的冠层高度和郁闭度准确估算区域森林碳汇。本文以“森林样地碳储量—区域森林碳储量—区域森林碳汇”为主线,从样地到区域是空间尺度的拓展,从碳储量到碳汇是时间尺度的延伸,以此构建基于遥感的森林植被碳计量新体系。

关键词：森林碳储量森林碳汇碳计量遥感胸径—树高—冠幅—树龄单木—样地—区域单木结构方程单木生长方程郁闭度

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基于差分隐私的矢量地理数据脱密方法

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测绘学报 2025年第2期54卷 356-370页

作者：徐雅鑫徐彦彦欧阳雪徐正全武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

矢量地理数据必须采用脱密方法降低几何位置精度后才能安全共享和使用,现有脱密方法均无法对方法的安全性和脱密数据的可用性进行定量分析,难以实现安全性和可用性的最优均衡。本文首次将差分隐私技术应用于矢量地理数据脱密,创新性提... 详细信息

矢量地理数据必须采用脱密方法降低几何位置精度后才能安全共享和使用,现有脱密方法均无法对方法的安全性和脱密数据的可用性进行定量分析,难以实现安全性和可用性的最优均衡。本文首次将差分隐私技术应用于矢量地理数据脱密,创新性提出一种基于差分隐私的矢量地理数据脱密方法(DP-VGS),将现有非线性变换的脱密模型和差分隐私技术结合,通过敏感区域的划分和聚合、脱密安全预算的分配,使得敏感性高的区域脱密后的安全性更高;设计一种基于函数扰动和截断拉普拉斯机制的脱密模型加噪保护方法(FM-TL),提高脱密数据可用性。理论证明DP-VGS满足ε-差分隐私,即给定脱密安全预算ε的值,能够确定脱密模型的安全性并得到脱密模型的误差上界;并且这种基于差分隐私的脱密方法能跟现有脱密模型兼容。在4个真实数据集上的试验结果表明,本文方法达到了使脱密数据安全性和可用性最优的目的。

关键词：矢量地理数据差分隐私脱密模型函数扰动截断拉普拉斯机制

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基于事件标记的多粒度结合安卓测试序列约减

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软件学报 2025年第5期36卷 2006-2025页

作者：郝蕊冯洋李玉莹陈振宇计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

针对安卓自动化测试工具生成的崩溃测试序列包含过多冗余事件,造成测试回放、缺陷理解与修复困难的现状,很多测试序列约减工作被提出.但目前工作仅关注应用界面状态变化而忽略了程序执行过程中内部状态变化,此外,目前工作仅在单一抽象... 详细信息

针对安卓自动化测试工具生成的崩溃测试序列包含过多冗余事件,造成测试回放、缺陷理解与修复困难的现状,很多测试序列约减工作被提出.但目前工作仅关注应用界面状态变化而忽略了程序执行过程中内部状态变化,此外,目前工作仅在单一抽象粒度上对应用状态进行建模,例如控件粒度或活动粒度,导致约减后测试序列过长或约减效率低下.针对以上问题,提出基于事件标记的多粒度结合的安卓测试序列约减方法,结合安卓生命周期管理机制、程序静态数据流分析等对触发程序崩溃的关键事件进行标记,缩小序列约减空间,并设计了低粒度粗筛选、高粒度细约减的策略.最后,收集包含程序间交互、用户输入等复杂场景的崩溃测试序列集,在此数据集上与其他测试序列约减工作的对比评估结果也验证了所提方法的有效性.

关键词：安卓测试崩溃回放测试序列约减

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基于准不可压相场理论的精确平衡两相格子Boltzmann方法

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物理学报 2025年第6期74卷 161-171页

作者：李春熠郭照立华中科技大学煤燃烧国家重点实验室武汉430074

相比于基于不可压相场的两相格子Boltzmann方程(LBE)模型,基于准不可压相场理论的LBE模型能够严格保证局部质量守恒.然而,以往准不可压相场LBE模型不具有精准平衡性质,两相界面附近存在虚假速度且界面分布不满足热力学平衡.针对这一问题... 详细信息

相比于基于不可压相场的两相格子Boltzmann方程(LBE)模型,基于准不可压相场理论的LBE模型能够严格保证局部质量守恒.然而,以往准不可压相场LBE模型不具有精准平衡性质,两相界面附近存在虚假速度且界面分布不满足热力学平衡.针对这一问题,本文通过重新设计求解相场方程的平衡态分布函数和源项,实现了离散尺度的精准平衡,建立了准不可压相场理论的精准两相LBE模型.对平界面问题和稳态液滴问题的数值模拟表明,该模型能消除虚假速度,具有良好的平衡性能.对分层泊肃叶流的数值模拟证明了该模型模拟动态问题及大黏度比问题的准确性.此外还比较了不同表面张力和不同黏度混合规则对模型的影响,结果表明,使用F_(s)=μ∇Ф计算表面张力无法消除虚假速度;模拟动态问题时,使用阶跃混合规则计算混合黏度可以得到更准确的结果.最后,对相分离问题的数值模拟表明,该模型可以严格保证局部质量守恒.

关键词：两相流格子Boltzmann 方法准不可压相场模型

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基于交通转向规则的图卷积神经网络——用于城市路网交通预测

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地球信息科学学报 2025年第3期27卷 653-667页

作者：丁妍马耀红王葭泐栗云昊陈碧宇武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 武汉大学社会地理计算联合研究中心武汉430079

【目的】准确、可靠的交通状态预测信息是智能交通系统(ITS)中许多应用的基础。然而,城市道路网络连接关系复杂,且存在较大的空间依赖性建模挑战。传统的图卷积神经网络(GCN)广泛应用于交通预测中,但其并未专门为交通问题设计,无法充分... 详细信息

【目的】准确、可靠的交通状态预测信息是智能交通系统(ITS)中许多应用的基础。然而,城市道路网络连接关系复杂,且存在较大的空间依赖性建模挑战。传统的图卷积神经网络(GCN)广泛应用于交通预测中,但其并未专门为交通问题设计,无法充分考虑交通网络的特性,如路段的行驶方向、转向规则等。因此,本研究旨在提出一种新的图卷积网络模型,能够有效建模城市交通路网中的转向关系,从而提升交通预测精度。【方法】研究从交通网络的特性出发,考虑到中心路段与其邻居路段的转向关系和相对位置构建了新型的图卷积网络,称为转向图卷积神经网络(Turn-based Graph Convolution Neural Network,TurnGCN)。TurnGCN方法将城市路网建模为异构图,图中的边代表路段间的转向关系。在计算过程中,TurnGCN通过引入转向表来标记邻居节点,并将节点特征映射为欧氏空间的特征栅格后,利用卷积神经网络(CNN)对节点特征进行融合。【结果】在2个现实世界交通数据集上进行了模型的对比实验:韩国首尔的Urban-150数据集和中国上海的SHSpeed数据集。实验结果表明,在多个评估指标上,TurnGCN的预测精度均达到最高,且参数量小于基于空间注意力机制的GCN变体。【结论】TurnGCN为城市路网交通预测提供了一种有效的解决方案,显式地建模了基于转向的空间关系。它有效克服了传统GCN和注意力机制模型的局限,显著提高了预测性能,同时参数共享的机制保持了模型的计算效率。这些优势突出了TurnGCN在智能交通系统中的实际应用潜力,尤其在交通流量优化、拥堵管理和智能导航系统中具有广泛的应用前景。

关键词：交通预测城市路网图神经网络空间相关性异构图异质性转向关系归纳学习

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面向月球极区特殊光照条件的地形可视化

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遥感学报 2025年第2期29卷 566-577页

作者：应申毕杰皓陈驰武汉大学资源与环境科学学院武汉430079 武汉大学地理信息系统教育部重点实验室武汉430079 自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

月球极区因其特殊的地理位置与地形特征,造成太阳高度角较低,光照不充分,因此月球极区存在多处长期缺乏直接光照的永久阴影区。由于现有的月球极区影像数据中阴影范围过大,导致其形貌表现不完全,表现效果较差。然而,仅从高程数据出发,... 详细信息

月球极区因其特殊的地理位置与地形特征,造成太阳高度角较低,光照不充分,因此月球极区存在多处长期缺乏直接光照的永久阴影区。由于现有的月球极区影像数据中阴影范围过大,导致其形貌表现不完全,表现效果较差。然而,仅从高程数据出发,直接表现月球极区形貌,则会出现色彩与光影效果不自然、缺乏地形细节等问题。为了更好地开展月球极区的科学研究,需要创建一套全面、高效的月球极区形貌可视化制图方法,因此,本文结合高精度激光测高数据,通过晕渲可视化的方法制作晕渲地图,力求有效地表现月球极区的撞击坑、坑链、月溪等地貌,使其具有直观、详细、全面的特点。同时,在晕渲可视化地图的基础上进一步处理,如叠加永久阴影区要素,可得到更为清晰明了的专题地图。本文结果表明采用符合人类地理空间认知的月球极区可视化方法,将有助于月球极区科学问题的研究交流以及月球极区探测任务的开展。

关键词：行星制图月球探测月球极区地貌晕渲可视化

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基于KNN-SVM的混合气体检测方法研究

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 117-124页

作者：孙超胡润泽吴中旭刘年松丁建军江汉大学智能制造学院湖北武汉430056 精细爆破国家重点实验室湖北武汉430056

当今混合气体检测的研究中,针对多组分气体数据进行分类预测的数学算法百花齐放,如何快速且准确的检测出气体的成分和浓度逐渐成为当今研究的热门。然而在一些研究中,气体数据特征难以捕捉和判断,泛化能力不足,对气体数据进行分类预测... 详细信息

当今混合气体检测的研究中,针对多组分气体数据进行分类预测的数学算法百花齐放,如何快速且准确的检测出气体的成分和浓度逐渐成为当今研究的热门。然而在一些研究中,气体数据特征难以捕捉和判断,泛化能力不足,对气体数据进行分类预测的精度和效率表现较差。为此,针对一些数据偏差和泛化误差无界的问题,提出了一种K最近邻-支持向量机(KNN-SVM)算法,对一些难以作出分类的模糊气体数据进行二次分类,采用KNN和SVM两种算法共同抉择,更加全面的捕捉数据特征,根据实验确定各自算法的权重比从而提高判别气体类别的准确率,两种算法的集成也能提高算法的效率,对于不同种类的气体也能有良好的适应性的稳定性。该实验气体组分由12 mg·L^(-1)的C_(2)H_(2)、NO_(2)、SF_(6),10 mg·L^(-1)的NO_(2)、SF_(6)和5 mg·L^(-1)的C_(2)H_(2)(背景气体皆为N_(2))以及两瓶纯N_(2)的气瓶组成;通过互相混合和与N_(2)配比制备出实验设定的气体浓度。实验过程通过单一气体的检测可分别对三种气体获得60组训练集,并通过这60组数据可进行线性拟合得到每种气体的拟合线,得到气体浓度与气体吸收峰值的关系,通过实验检测得到的三种气体拟合线,其中C_(2)H_(2)拟合线的调整后R^(2)为0.991,NO_(2)拟合线的调整后R^(2)为0.981,SF_(6)拟合线的调整后R^(2)为0.987,可得气体检测的准确性。再通过互相混合进行检测可分别获得40组训练集,采用KNN-SVM算法对混合气体进行分类和预测,后通过拟合线即可反演出混合气体中每种气体的浓度。将该算法与传统SVM算法进行各种分类指标对比均可显示出该算法的有效性和优越性。实验结果表明,KNN-SVM算法在气体分类预测方面表现出卓越的性能,准确率高达99.167%,AUC(area under curve)值达99.375%。这一算法不仅提高了气体检测的准确性,还增强了泛化能力可适应多样化的气体组分,为实时气体检测系统提供了有力支持。

关键词：光声光谱气体检测 KNN-SVM 分类预测

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纳秒脉冲激光超快速合成碳纳米管负载高分散铂纳米颗粒的电催化析氢性能

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高等学校化学学报 2025年第3期46卷 81-89页

作者：文颖陈荣生倪红卫武汉科技大学材料与冶金学院耐火材料与冶金国家重点实验室武汉430081

在酸性环境中,最有效的析氢反应(HER)催化剂仍然是铂族金属及其合金.通常,Pt基催化剂载体上活性组分颗粒的大小和分布是影响催化剂活性、选择性和稳定性的重要因素.本文通过纳秒脉冲激光辐照法将具有均匀尺寸分布的高度分散的Pt纳米颗... 详细信息

在酸性环境中,最有效的析氢反应(HER)催化剂仍然是铂族金属及其合金.通常,Pt基催化剂载体上活性组分颗粒的大小和分布是影响催化剂活性、选择性和稳定性的重要因素.本文通过纳秒脉冲激光辐照法将具有均匀尺寸分布的高度分散的Pt纳米颗粒负载到多壁碳纳米管(MWCNT)上,并应用于HER.激光辐照MWCNT产生的等离子体可以有效地将H_(2)PtCl_6还原为金属Pt原子,然后在MWCNT的侧壁上生成直径为2~3 nm的高度分散的Pt纳米颗粒.在激光辐照过程中产生的缺陷会造成部分Pt纳米颗粒嵌入MWCNT壁.与物理混合MWCNT/Pt催化剂相比,L-Pt/MWCNT中Pt(0)和MWCNT之间的电子相互作用促进了反应动力学过程.L-Pt/MWCNT催化剂表现出对HER的高活性和良好稳定性,在电流密度为10 mA/cm^(2)时,过电位为39 mV,其塔菲尔斜率为15 mV/dec.

关键词：析氢反应铂纳米颗粒碳纳米管纳秒脉冲激光

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基于半监督学习的长尾时序动作检测

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软件学报 2025年第2期36卷 625-643页

作者：王雨虹武港山王利民计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

现实世界中的数据标签分布往往呈现长尾效应,即少部分类别占据绝大多数样本,时序动作检测问题也不例外.现有的时序动作检测方法往往缺乏对少样本类别的关注,即充分建模样本数量多的头部类别,而忽视了样本数量少的尾部类别.对长尾时序动... 详细信息

现实世界中的数据标签分布往往呈现长尾效应,即少部分类别占据绝大多数样本,时序动作检测问题也不例外.现有的时序动作检测方法往往缺乏对少样本类别的关注,即充分建模样本数量多的头部类别,而忽视了样本数量少的尾部类别.对长尾时序动作检测问题进行了系统的定义,并针对长尾时序动作检测问题,提出一种基于半监督学习的加权类别重平衡自训练方法,充分利用现实世界中存在的大规模无标签数据,来重平衡训练样本中的标签分布,改善模型对尾部类别的拟合效果.还针对时序动作检测任务,提出一种伪标签损失加权方法,使模型训练更加稳定.在THUMOS14和HACS Segments数据集上进行实验,并分别利用THUMOS15数据集和ActivityNet1.3数据集中的视频样本来构成相应的无标签数据集.此外,还针对视频审核应用需求,收集Dance数据集,包括35个动作类别、6632个有标签视频和13264个无标签视频,并保留数据分布显著的长尾效应.使用多种基线模型,在THUMOS14、HACS Segments和Dance数据集上进行实验.实验结果表明,所提出的加权类别重平衡自训练方法可以提高模型对尾部动作类别的检测效果,并且能应用于不同的基线时序动作检测模型提升其性能.

关键词：视频分析时序动作检测深度长尾学习半监督学习

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液相法制备Al5052/PMMA接头界面结构与结合性能研究

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表面技术 2025年第4期54卷 251-261页

作者：殷官超丁纪俊张睿智张建罗国强李家劲武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室武汉430000 武汉理工大学材料科学与工程学院武汉430000 江汉大学精细爆破国家重点实验室武汉430000

目的提高Al5052/PMMA接头结合性能,研究界面结构与结合强度之间的构效关系。方法采用激光打孔结合盐酸腐蚀对5052铝合金(Al5052)表面进行处理,制备了具有多级轮廓特征的表面形貌。随后,采用液相法实现聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)与Al5052的... 详细信息

目的提高Al5052/PMMA接头结合性能,研究界面结构与结合强度之间的构效关系。方法采用激光打孔结合盐酸腐蚀对5052铝合金(Al5052)表面进行处理,制备了具有多级轮廓特征的表面形貌。随后,采用液相法实现聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)与Al5052的直接连接。最后通过剪切与拉伸实验,并结合离散界面单元模型的仿真结果,系统地讨论了Al5052/PMMA接头界面结构与结合强度之间的构效关系。结果对于先由激光打孔,后经盐酸腐蚀的Al5052基板,与PMMA连接后最大剪切强度为13.94 MPa,最大抗拉强度为9.35 MPa;与未激光打孔、仅盐酸腐蚀的样品相比,最大强度提高了约30%。Al5052/PMMA接头脱粘面根据其形态和失效机制可分为韧性断裂与脆性断裂区域。结论Al5052表面粗糙程度随着盐酸腐蚀处理时间增加,原激光打孔的截面形状逐渐由方变圆,纵深也随之减小。使用液相法制备黏接样品时,Al5052/PMMA接头界面轮廓在物理层面上充分咬合。接头的剪切与拉伸强度均随盐酸腐蚀时间的增加呈现出先增后减的趋势。所得构效关系的结果及其分析过程,将为涉及多级尺度轮廓特征的材料界面结合问题提供重要参考。

关键词：金属-聚合物连接表面处理液相法结合性能构效关系

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