检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆大学学报（自然科学版） 2009年第3期32卷 353-356,362页

作者：陈为真汪秉文胡晓娅武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023 华中科技大学控制理论与控制工程系湖北武汉430074

为解决在连续梁桥施工过程中,对施工过程中的挠度和应力进行预测和控制这一问题。建立SCGMmv(1,h)是基于均值生成时序的多因子预测模型。将SCGMmv(1,h)预测模型与具体工程相结合,利用挠度与应力的相互关联,预测挠度值与应力值,并与GM(1... 详细信息

为解决在连续梁桥施工过程中,对施工过程中的挠度和应力进行预测和控制这一问题。建立SCGMmv(1,h)是基于均值生成时序的多因子预测模型。将SCGMmv(1,h)预测模型与具体工程相结合,利用挠度与应力的相互关联,预测挠度值与应力值,并与GM(1,1)预测模型的预测值进行对比。实例结果表明,SCGMmv(1,h)多因子预测模型在连续梁桥施工过程中,对挠度与应力的预测是可行有效的。

关键词：连续梁桥施工控制挠度应力 SCGMmv(1,h)预测模型

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基于改进型蚁群算法的内燃机配气凸轮机构型线动力学优化设计

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机械强度 2005年第2期27卷 146-150页

作者：李智常晓萍 Yigong LOU 武汉工业学院电气信息工程系武汉430023 The Rhee Lab. Carnegie Institution of Washington USA

针对内燃机配气机构工作时的振动、冲击和噪声问题,建立内燃机配气凸轮机构型线的动力学数学模型。对蚁群算法在内燃机配气凸轮机构型线参数优化设计进行详细分析,并对蚁群算法存在的容易陷入局部解问题,将蚁群算法和遗传算法进行有效... 详细信息

针对内燃机配气机构工作时的振动、冲击和噪声问题,建立内燃机配气凸轮机构型线的动力学数学模型。对蚁群算法在内燃机配气凸轮机构型线参数优化设计进行详细分析,并对蚁群算法存在的容易陷入局部解问题,将蚁群算法和遗传算法进行有效地结合,使得改进后的蚁群算法能够高效率地对内燃机配气凸轮机构型线参数进行优化设计。运用改进型蚁群算法和Matlab语言,对内燃机配气凸轮机构型线数学模型进行仿真优化计算,与原设计相比,仿真结果表明,丰满系数提高,动态最大正加速度在上升段降低,在下降段增加,动态最大负加速度降低,使得系统动态速度和动态加速度趋于平稳,有效地减少了内燃机配气机构的冲击振动,提高了内燃机的动力性能。

关键词：冲击振动内燃机配气机构蚁群算法优化仿真

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基于SURE-LET和非张量积小波的遥感图像去噪

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华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第2期40卷 97-100页

作者：曾武徐正全周龙武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023

针对遥感图像中的高斯噪声,提出了基于SURE-LET和非张量积小波的去噪方法,主要包括图像在非张量积小波下的分解、各个子带在不同阈值函数下的处理以及它们最优的线性组合3个步骤.通过选择合适的非张量积小波滤波器参数,使无噪遥感图像... 详细信息

针对遥感图像中的高斯噪声,提出了基于SURE-LET和非张量积小波的去噪方法,主要包括图像在非张量积小波下的分解、各个子带在不同阈值函数下的处理以及它们最优的线性组合3个步骤.通过选择合适的非张量积小波滤波器参数,使无噪遥感图像和噪声在变换分解中得到的小波系数分离较好,去除噪声对应的小波系数时被去除的无噪图像对应的小波系数较少,从而取得更好的去噪效果.实验结果表明:此方法用于高斯噪声的遥感图像的去噪不仅速度很快,而且去噪效果优于传统基于张量积小波的SURE-LET方法.

关键词：遥感图像高斯噪声图像去噪 Stein无偏风险估计非张量积小波

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蚁群算法在婴儿营养米粉配方中的应用

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食品科学 2004年第5期25卷 78-81页

作者：李智谢令德武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023 武汉工业学院食品学院湖北武汉430023

介绍了蚁群算法的原理、模型和算法实现过程,并采用该算法对婴儿营养米粉配方优化设计模型进行了优化计算,优化计算结果表明,基于蚁群算法的优化计算切实可行,为类似的食品配料优化计算提供了新的思路和方法。

关键词：蚁群算法婴儿营养米粉配方设计模型优化计算

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基于奇异值分解的粮虫图像增强

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华中科技大学学报（自然科学版） 2010年第7期38卷 119-121页

作者：刘纯利牟怿周龙安徽科技学院工学院安徽凤阳233100 武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023

在经典图像增强算法和矩阵奇异值分解的基本理论的基础上,提出了基于奇异值分解的粮虫图像增强算法,该方法没有繁琐的数学变换,实际应用时可以根据需要通过调整高斯噪声的方差来获得不同的图像增强效果,通过增强奇异值矩阵达到增强图像... 详细信息

在经典图像增强算法和矩阵奇异值分解的基本理论的基础上,提出了基于奇异值分解的粮虫图像增强算法,该方法没有繁琐的数学变换,实际应用时可以根据需要通过调整高斯噪声的方差来获得不同的图像增强效果,通过增强奇异值矩阵达到增强图像的目的,具有与经典算法相同的功效.通过实验与经典算法对比,Matlab平台的仿真实验表明,该方法对于粮虫图像增强是可行有效的,且简单易行.

关键词：图像处理图像增强粮虫图像奇异值分解在线检测

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基于开销代价的网络地理信息服务负载均衡算法研究

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测绘学报 2009年第3期38卷 242-249页

作者：王浩喻占武李锐曾武武汉大学电子信息学院湖北武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023

基于单位时间开销代价矢量,提出同时考虑地形数据请求在服务器队列中的等待时间与服务器对请求的处理时间的最小总代价分布式算法。算法计算转发请求给每台服务器的概率空间,并根据地形数据请求到达时临时生成的随机数在概率空间中的落... 详细信息

基于单位时间开销代价矢量,提出同时考虑地形数据请求在服务器队列中的等待时间与服务器对请求的处理时间的最小总代价分布式算法。算法计算转发请求给每台服务器的概率空间,并根据地形数据请求到达时临时生成的随机数在概率空间中的落点确定转发请求的目标服务器。通过配置单位时间开销代价矢量,可以灵活地维护与升级集群服务器,具有良好的可扩展性。仿真结果表明最小总代价算法能在大规模、高强度的地形漫游中均衡地分发请求,使集群服务器充分发挥其优势从而获得最小的漫游响应时间。仿真结果还表明在低强度地形漫游时,各种负载均衡算法表现大致相同;在高强度地形漫游时,设计负载均衡算法最好考虑服务器端队列的排队情况。

关键词：负载均衡最小代价队列模型地形漫游网络地理信息服务

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复杂电网多重故障条件下的电压暂降分析

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中国电机工程学报 2012年第7期32卷 101-106,197页

作者：王东旭乐健刘开培仰彩霞郑雪武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072 武汉工业学院电气信息工程系湖北省武汉市430023

针对复杂电网发生多重故障时的电压暂降问题,提出一种新的分析方法。该方法将所有故障点视为虚拟节点并引入多重故障点位置参数。通过计算虚拟节点与非故障节点、虚拟节点之间的互阻抗和自阻抗,将节点阻抗方程进行扩展。结合各故障点的... 详细信息

针对复杂电网发生多重故障时的电压暂降问题,提出一种新的分析方法。该方法将所有故障点视为虚拟节点并引入多重故障点位置参数。通过计算虚拟节点与非故障节点、虚拟节点之间的互阻抗和自阻抗,将节点阻抗方程进行扩展。结合各故障点的故障边界条件计算得到各故障电流相量,进而推导出电网中任意节点故障电压相量关于多重故障位置参数的函数,最后结合阀值电压进行电压暂降分析。在标准IEEE 30节点系统中验证所提出的电压暂降分析方法的有效性。

关键词：电能质量多重故障复杂电网电压暂降暂降域

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蚁群算法及其在异型螺旋槽管优化设计中的应用

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石油化工设备 2004年第2期33卷 18-21页

作者：李智陈明意武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023

介绍了蚁群算法的机理和算法过程 ,并应用其对异型螺旋槽管优化设计模型进行了优化设计 ,结果表明 ,基于蚁群算法的优化设计切实可行 ,为复杂的机械优化设计提供了新的思路和方法。

关键词：蚁群算法螺旋槽管优化设计

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区域轮廓的快速等级提取

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光电工程 2005年第12期32卷 43-46,50页

作者：赵会彦曹永锋武汉工业学院土木工程系湖北武汉430023 武汉大学电子信息学院通信系湖北武汉430079

模式识别应用常需要不同约束下的多个图像分割结果。提出了一种区域轮廓的快速等级提取方法。该方法计算图像中所有可能轮廓点的显著性,利用简单阈值操作即可得到不同显著性等级的单像素宽度闭合区域轮廓。当计算轮廓点显著性时,融合流... 详细信息

模式识别应用常需要不同约束下的多个图像分割结果。提出了一种区域轮廓的快速等级提取方法。该方法计算图像中所有可能轮廓点的显著性,利用简单阈值操作即可得到不同显著性等级的单像素宽度闭合区域轮廓。当计算轮廓点显著性时,融合流域变换、盆地动力学(Basindynamics)和弧段动力学三个过程为一个过程,消除了它们单独运行造成的冗余计算,提高了算法效率。实验结果表明,该算法可得到理想的等级轮廓输出,比现存的类似算法提高效率1.25倍。

关键词：轮廓提取等级分割盆地动力学弧段动力学

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奇异值分解在储粮害虫图像压缩中的应用

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华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第1期37卷 46-48页

作者：周龙黄凌霄牟怿武汉工业学院电气信息工程系湖北武汉430023 宁夏大学数学与计算机学院宁夏银川750021

介绍了奇异值的基本理论以及基于奇异值的图像分解方法,将奇异值分解方法应用于储粮害虫图像的压缩.为了与常规的图像压缩方法进行比较,在图像压缩比相同的情况下,通过分别计算jpg格式压缩和奇异值分解方法压缩的均方误差,计算结果表明... 详细信息

介绍了奇异值的基本理论以及基于奇异值的图像分解方法,将奇异值分解方法应用于储粮害虫图像的压缩.为了与常规的图像压缩方法进行比较,在图像压缩比相同的情况下,通过分别计算jpg格式压缩和奇异值分解方法压缩的均方误差,计算结果表明,基于奇异值分解的图像压缩方法,误差小,效果良好,因此在储粮害虫的图像处理中具有很高的实用价值.

关键词：储粮害虫奇异值分解图像图像压缩智能检测

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