目的:基于系统药理学、分子对接以及GEO数据库差异基因表达分析的方法,解析抗炎合剂治疗脓毒症的分子调控机制。方法:通过TCMSP(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform)和Drug Bank数据库...
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目的:基于系统药理学、分子对接以及GEO数据库差异基因表达分析的方法,解析抗炎合剂治疗脓毒症的分子调控机制。方法:通过TCMSP(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform)和Drug Bank数据库平台获得抗炎合剂的活性成分和对应靶标。基于GEO数据库分析获得脓毒症的差异表达基因(differentially expressed gene,DEG),并通过David在线分析平台对药物与疾病基因进行了GO(gene ontology)功能和KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)富集分析。同时,利用Biso Genet和Cy to NCA插件对交集靶点进行网络拓扑分析,并将获得的Hub基因与关键活性成分进行分子对接,以证实抗炎合剂发挥治疗效用的分子机制。结果:从抗炎合剂474个化学成分中筛选出73个活性成分,其中45个活性成分被预测为针对54个与脓毒症相关的基因。GO功能、KEGG通路及蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络拓扑分析显示:交集靶点主要参与酶结合、蛋白质均聚活性调控、转录因子结合、细胞凋亡调控、细胞缺氧反应、转录调控、癌症相关途径、细胞周期、TNF信号通路、HTLV-I感染、细胞凋亡和NF-κB信号通路等,并筛选出4个Hub基因。最后,分子对接验证了分子靶标预测网络的可靠性。结论:研究预测了抗炎合剂治疗脓毒症的重要功能活性成分及其作用靶点,揭示了该中药复方的分子调控机制,为抗炎合剂的临床应用及实验研究提供了可靠的证据。
目的探索医学定制膳食(HDMTM)对转移性肺癌患者营养状况、疲劳感及生活质量的影响。方法前瞻性选取武汉市第三医院2021年6月至2023年6月期间收治的108例转移性肺癌患者,根据随机数字表法分为两组,对照组54例采用常规营养支持,干预组54例采用HDMTM支持,干预后,比较两组营养状况[血清白蛋白(ALB)、总蛋白(TP)、血红蛋白(Hb)]、肺功能[第1秒用力呼气容积(FEV1)、用力肺活量(FVC)、每分钟最大通气量(MVV)]、癌因性疲乏评分、肺癌特异性生活质量评估表(FACT-L)评分。结果两组患者经干预14 d后,营养状态、肺功能均较治疗前有所改善,癌因性疲乏评分有所降低,FACT-L评分有所升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预组干预后14 d的FEV1(92.84±4.52)%、MVV(91.29±5.45)L/min、FVC(3.55±0.39)L、Hb(111.12±6.57)g/L、ALB(43.11±4.58)g/L、TP(69.78±3.16)g/L优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),干预后14 d的情感疲乏(4.85±1.22)分、行为疲乏(3.13±1.52)分、躯体疲乏(3.38±1.19)分、认知疲乏评分(3.15±1.14)分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),干预后7 d FACT-L评分(82.85±5.25)分、干预后14 d FACT-L评分(93.35±4.25)分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论HDMTM更具有针对性、科学性,相比于常规营养治疗,在转移性肺癌患者中效果更为明显,不仅能够改善患者肺功能、营养状态,促进病情恢复,还能够缓解疲乏感,提高生活质量,利用价值更高。
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