检索结果-内蒙古大学图书馆

现代情报 2025年第2期45卷 116-132页

作者：陆泉刘可辉武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 武汉大学大数据研究院湖北武汉430072

[目的/意义]结合外部学科属性及内部主题演化开展学科交叉发展态势分析,有助于捕获领域发展前沿,推进交叉创新发展。[方法/过程]本文基于目标领域的全景与突破性研究,通过构建学科交叉共现网络开展外部学科属性演化分析,依托BERTopic模... 详细信息

[目的/意义]结合外部学科属性及内部主题演化开展学科交叉发展态势分析,有助于捕获领域发展前沿,推进交叉创新发展。[方法/过程]本文基于目标领域的全景与突破性研究,通过构建学科交叉共现网络开展外部学科属性演化分析,依托BERTopic模型挖掘学科交叉内部主题并开展内部主题演化分析,进而开展全景与突破性研究的对比分析。[结果/结论]本文以生物医学工程研究为例,在外部学科属性层面,学科交叉程度日益加强,且突破性研究的关键子网络是全景研究的子集,前者更关注医学而后者更关注工学;在内部主题演化层面,学科交叉演化速度日趋加快,前者演化速度较快而后者演化速度相对稳定,且二者各有不相交的5个和3个前沿主题。基于外部学科属性与内部主题演化揭示全景与突破性研究的学科交叉发展态势有助于促进交叉创新。

关键词：学科交叉学科属性主题演化发展态势生物医学工程

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大语言模型的应急情报生成能力测评基准

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情报理论与实践 2025年第4期48卷 54-63,43页

作者：韩瑞莲安璐周炜武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学数据智能研究院湖北武汉430072

[目的/意义]近年来,大语言模型(Large Language Models,LLMs)因其强大的自然语言处理能力而备受关注,为应急情报领域智能决策生成提供了新的技术选择。文章针对LLMs在应急情报领域中的应用潜力,提出并构建一套全面的测评基准,旨在科学... 详细信息

[目的/意义]近年来,大语言模型(Large Language Models,LLMs)因其强大的自然语言处理能力而备受关注,为应急情报领域智能决策生成提供了新的技术选择。文章针对LLMs在应急情报领域中的应用潜力,提出并构建一套全面的测评基准,旨在科学合理地评估LLMs的应急情报生成能力。[方法/过程]利用GPT-4.0自动化构建一个包含自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等26种应急场景的测评数据集,选取国内外8种具备中文处理能力的LLMs作为待评估模型,设置模型生成情报的内容质量、表达质量、可行程度和效用质量等多维度评价标准,采用人工评分与机器评分结合的方法对各模型展开测评。[结果/结论]研究结果表明,Claude 3.5 Sonnet在应急情报生成任务中表现最佳,尤其在处理复杂多变的自然灾害和事故灾难时,该模型生成的情报更为全面且具有高度实操性。国内模型如文心大模型4.0 Turbo和讯飞星火V4.0虽整体测评得分略低于国际顶尖模型,但在特定的应急场景中仍表现突出。相关部门可以根据具体的应急场景,选择相应的LLMs来辅助情报生成,以提高应急处置的精准度和效率。

关键词：大语言模型应急情报大模型测评情报生成能力测评基准

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时变网络研究:概念、应用与展望

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情报学报 2025年第1期44卷 103-122页

作者：吴江于洋丁宏昊陶成煦左任衔贺超城武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学电子商务研究与发展中心武汉430072 武汉数据智能研究院武汉430072 武汉大学深圳研究院深圳519057

时变网络作为一种捕捉动态交互的网络表示形式,能够为网络舆情、科研合作等图书情报领域中的动态系统提供更真实的刻画。考虑到目前图情领域中时变网络的应用仍处于起步阶段,本文对图情领域中的时变网络进行了系统梳理。首先,本文详细... 详细信息

时变网络作为一种捕捉动态交互的网络表示形式,能够为网络舆情、科研合作等图书情报领域中的动态系统提供更真实的刻画。考虑到目前图情领域中时变网络的应用仍处于起步阶段,本文对图情领域中的时变网络进行了系统梳理。首先,本文详细介绍了时变网络的概念和研究方法,明确了时变网络的定义,提出了结构种类、输出粒度的度量,阐述了时变网络研究方法的来源与发展;其次,从统计学角度对时变网络现有研究进行关键词共现网络和主题聚类分析,剖析时变网络在当前图情领域中的研究热点与应用场景;再其次,基于现有应用场景,对科技合作与科学计量、医学信息学与健康信息学、信息推荐与数字人文、社交媒体与网络舆情、新兴技术与智慧城市五类图情领域时变网络进行相关研究成果的调研;最后,从宏观、中观和微观三个角度提出时变网络在图情领域中的未来研究展望,为图情领域时变网络相关研究提供了启示。

关键词：时变网络时序网络动态网络图情领域复杂网络

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危机情境下网络意见分歧消解路径研究

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图书情报工作 2025年第6期69卷 85-95页

作者：安璐李吐芬武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学数据智能研究院武汉430072

[目的/意义]探索在用户可接受范围内推荐相异观点,生成网络意见分歧消解路径,减小极化风险。[方法/过程]通过文本聚类和情感分析识别博文观点,综合评价对象、主题和情感判断评论文本是否表示接受,测量用户极性值和接受相异观点的程度,... 详细信息

[目的/意义]探索在用户可接受范围内推荐相异观点,生成网络意见分歧消解路径,减小极化风险。[方法/过程]通过文本聚类和情感分析识别博文观点,综合评价对象、主题和情感判断评论文本是否表示接受,测量用户极性值和接受相异观点的程度,生成网络意见分歧消解路径。[结果/结论]选取微博作为数据来源,提出判断评论文本是否表示接受的规则,F1值达到0.8911。生成的网络意见分歧消解路径能够实现被推荐用户向不同观点的延伸。所提出的网络意见分歧消解策略能够为危机情境下的舆情治理提供参考。

关键词：网络意见分歧相异观点推荐分歧消解观点极化社交媒体危机情境

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网络环境下认知激进化风险评估

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情报杂志 2025年第4期44卷 108-116页

作者：安璐郝阳歧武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学数据智能研究院武汉430072

[研究目的]极端思想的在线传播对构建清朗包容的网络环境形成极大挑战,也为仇恨暴力行动埋下隐患。科学的激进化风险评估有助于预防和打击网络极端主义。[研究方法]从激进化理论和差异交往-强化理论出发,提出基于社交媒体数据的用户认... 详细信息

[研究目的]极端思想的在线传播对构建清朗包容的网络环境形成极大挑战,也为仇恨暴力行动埋下隐患。科学的激进化风险评估有助于预防和打击网络极端主义。[研究方法]从激进化理论和差异交往-强化理论出发,提出基于社交媒体数据的用户认知激进化风险评估方法,从微观、中观、宏观三方面综合考量,进一步划分定义、差异交往、模仿、差异强化等维度,选取关键因素,构建用户激进化风险评估指标体系。采集社交媒体数据,通过指标计算,利用TOPSIS法排序,通过聚类分析划分风险等级和预警级别。[研究结果/结论]实验结果表明,该研究所提出的方法能够有效地评估网络环境下用户激进化风险,有利于提升评估和检测的可解释性,为制定有针对性的风险管理策略提供科学依据和参考。

关键词：社交媒体风险评估评价指标差异交往-强化理论激进化理论 TOPSIS法

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中国信息资源管理学科自主知识体系构建

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图书情报知识 2025年第2期42卷 6-21页

作者：马费成陈帅朴陈景龙武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学大数据研究院武汉430072 武汉大学信息资源研究中心武汉430072

[目的/意义]中国信息资源管理学科自主知识体系的建构不仅是学科发展的内在需求,更是国家战略牵引下的必然选择。系统探讨新时代背景下学科发展的价值逻辑与实践路径,对增强学科自主性、推动理论创新与实践应用具有重要理论价值与现实... 详细信息

[目的/意义]中国信息资源管理学科自主知识体系的建构不仅是学科发展的内在需求,更是国家战略牵引下的必然选择。系统探讨新时代背景下学科发展的价值逻辑与实践路径,对增强学科自主性、推动理论创新与实践应用具有重要理论价值与现实意义。[研究设计/方法]构建“价值驱动—现状解析—实践逻辑”的分析框架,以系统性、层次化的方法论推进学科自主知识体系解析与建构。首先聚焦价值驱动,解析国家战略需求与数智技术变革对学科发展的驱动逻辑;其次展开现状解析,通过历史演进脉络梳理与现实挑战解构,揭示学科发展的实然状态;最后探索实践逻辑,阐明学科自主知识体系的内涵、范畴与原则构建指南,并提出系统化的建构路径。[结论/发现]中国信息资源管理学科自主知识体系的建构需在价值导向、历史积淀与现实挑战的交汇点上寻求突破,其实践逻辑表现为:以学科内涵的系统厘定、研究范畴的科学界定、核心命题的凝练萃取为顶层设计,以原则体系的系统建构为方法论支撑,以建构路径的分层规划为实施手段,最终形成具有中国特色的学科自主知识体系范式。[创新/价值]研究突破传统学科建设路径依赖,构建了中国信息资源管理学科自主知识体系建设的系统分析框架,从而为信息资源管理的学科体系、学术体系、话语体系的未来发展注入创新动能。

关键词：信息资源管理信息资源管理学科自主知识体系基础理论体系

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突发事件情境下网络舆情信息摩擦评估与分析

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情报资料工作 2025年第1期46卷 100-110页

作者：安璐成皓飞武汉大学信息资源研究中心湖北430072 武汉大学信息管理学院湖北430072 武汉大学数据智能研究院湖北430072

[目的/意义]突发事件情境下,信息搜寻阻碍和信息不对称导致应急信息传播受阻。对突发事件情境下网络舆情信息摩擦评估与分析,进而为突发事件应急管理提供可参考的理论工具,对政府舆情治理能力提升具有重要意义。[方法/过程]基于信息经... 详细信息

[目的/意义]突发事件情境下,信息搜寻阻碍和信息不对称导致应急信息传播受阻。对突发事件情境下网络舆情信息摩擦评估与分析,进而为突发事件应急管理提供可参考的理论工具,对政府舆情治理能力提升具有重要意义。[方法/过程]基于信息经济学中的信息摩擦概念,从信息搜寻阻碍和信息不对称两个维度构建突发事件情境下网络舆情信息摩擦评估指标体系,利用熵权法对不同主题时段的信息摩擦进行评估和排序。基于Kruskal-Wallis非参数检验对不同生命周期和主题类型的网络舆情信息摩擦进行比较分析。基于公众角度对应急处置效果进行测度,通过相关性分析、构建应急处置效果预测模型和SHAP模型探究信息摩擦对应急处置效果的影响机制。[结果/结论]研究建立了网络舆情信息摩擦的量化标准,分析发现不同生命周期和主题类型信息摩擦存在显著差异,起始期和爆发期信息摩擦较高,调查问责类和情绪表达类主题信息摩擦较高。信息摩擦与应急处置效果之间存在显著负相关关系,信息搜寻阻碍相较于信息不对称对应急处置效果的影响更大。

关键词：信息摩擦社交媒体网络舆情突发事件应急处置

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基于船舶-流场运动耦合的内河航道设计方法

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上海交通大学学报 2025年第1期59卷 89-98页

作者：张磊封少雄谭昆郭涛宋成果初秀民苗洋武汉理工大学绿色智能江海直达船舶与邮轮游艇研究中心武汉430063 长江航道规划设计研究院武汉430040 武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 绿色智能江海直达船舶湖北省工程研究中心武汉430063

航道一般指江河及运河内可供船舶通航的水域,目前大多采用流场演化规律分析结合工程人员经验的方法开展规划设计,对通行船舶这一因素考虑不够全面.拟从河道中船舶与流场直接作用的角度提出一种内河航道设计方法.首先,基于Fluent二次开发... 详细信息

航道一般指江河及运河内可供船舶通航的水域,目前大多采用流场演化规律分析结合工程人员经验的方法开展规划设计,对通行船舶这一因素考虑不够全面.拟从河道中船舶与流场直接作用的角度提出一种内河航道设计方法.首先,基于Fluent二次开发,突破了船舶-流场相互作用的水动力响应解耦算法,对内河航段中船舶自由漂流运动进行模拟,其中,流场使用有限体积法进行求解,船舶运动控制方程通过用户自定义模块(UDF)输入并采用四阶Runge-Kutta法求解,动网格技术用于更新计算域;然后,考虑航行频率,给予通行船型不同权重,使用加权最小二乘法对漂流轨迹进行曲线拟合,得到航道边界线.选取了长江东流(从天生洲起)这一具有典型碍航结构物(弯道、分汊)航段开展航道设计验证.研究结果表明:设计的航道与现行规划航道趋势一致;同时,结合流场细节云图对船舶运动响应过程进行分析,发现设计的航道可使船舶有效规避风险急流、斜流,合理利用水流动能,提升航行安全性和经济性.

关键词：内河航道设计船舶-流场运动耦合船舶水动力响应

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基于孪生网络的场景编码与智能车多尺度激光定位

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控制理论与应用 2025年第3期42卷 521-530页

作者：陶倩文胡钊政孙勋培万金杰陈琪莉武汉理工大学智能交通系统研究中心湖北武汉430063 武汉理工大学重庆研究院重庆401120

基于激光点云地图的智能车定位方法存在地图数据量大、匹配准确率低等问题,为此,本文提出了基于孪生网络的场景编码与智能车多尺度激光定位方法.首先,构建了基于场景编码的激光极化地图,该地图以节点形式表征,每个节点均包含点云极化图... 详细信息

基于激光点云地图的智能车定位方法存在地图数据量大、匹配准确率低等问题,为此,本文提出了基于孪生网络的场景编码与智能车多尺度激光定位方法.首先,构建了基于场景编码的激光极化地图,该地图以节点形式表征,每个节点均包含点云极化图、点云场景编码以及全局位姿;然后,提出了基于激光极化地图的智能车多尺度定位方法,包括基于GPS与运动模型的粗定位、基于直方图滤波的节点级定位和基于快速的GICP算法的度量级定位;最后,使用现场采集的校园道路数据集和公共KITTI数据集对所提出的算法进行测试验证.实验结果表明,基于所构建地图的节点级定位准确率分别为99.6%和96.9%,平均定位误差分别为0.34 m和0.21 m,且对不同类型的激光雷达传感器和不同的环境具有较强的鲁棒性.

关键词：智能车激光定位地图匹配孪生网络

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综合半参数变系数和GRNN神经网络的对流层延迟模型

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地球物理学报 2025年第1期68卷 54-65页

作者：潘雄张思莹李涛黄伟凯金丽宏张红星武汉纺织大学计算机与人工智能学院武汉430200 武汉纺织大学数理科学学院武汉430200 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院武汉430071

对流层延迟是卫星导航定位的主要误差源之一,精准地预测对流层延迟对于提高全球导航卫星系统的定位精度至关重要.本文将半参数变系数模型(Semiparametric Varying Coefficient,Semi-VC)引入到对流层延迟建模中,构建一种综合半参数变系... 详细信息

对流层延迟是卫星导航定位的主要误差源之一,精准地预测对流层延迟对于提高全球导航卫星系统的定位精度至关重要.本文将半参数变系数模型(Semiparametric Varying Coefficient,Semi-VC)引入到对流层延迟建模中,构建一种综合半参数变系数与神经网络的新型经验对流层模型.首先,将频谱分析提取的主周期信号作为参数分量,将剩余周期信号和其他误差归入到非参数分量,建立半参数对流层天顶延迟模型(Semiparametric tropospheric zenith delay model,Semi);其次,为了减弱核函数和窗宽参数选择对估计值精度的影响,利用泰勒展式将参数分量展开到一次项,将窗宽参数与参数解算综合考虑,扩充为半参数变系数模型,综合核估计和最小二乘法,利用三步估计方法得到了参数分量和非参数分量的估计值及观测值的拟合残差;然后,引入广义回归神经网络模型(Generalized Regression Neural Network,GRNN)对拟合残差进行补偿建模,利用贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization Algorithm,BOA)进行超参数选择,进一步提升混合模型对ZTD(Zenith Tropospheric Delay)的估计精度.最后,利用陆态网络2020至2022年的210个GNSS(Global Navigation Satellite System)测站的实测数据,对本文提出的半参数变系数与广义回归神经网络组合模型(Semiparametric Varying Coefficient-GRNN,Semi-VC-GRNN)与常用模型从系统误差分离和时空分布特性方面进行了对比分析.结果表明,Semi-VC-GRNN模型在2022年210个测站的测试中平均RMSE(Root Mean Square Error)和平均Bias分别为16.8 mm和0.4 mm,平均RMSE相较于5°分辨率和1°分辨率下的GPT3模型分别提升51.25%和50.07%.

关键词：天顶对流层延迟半参数变系数模型广义回归神经网络模型陆态网络

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