检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2023年第1期32卷 109-118页

作者：毛灯锋胡威刘静甘雨武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

在设计实时异构系统中的容错调度算法时,既要考虑到实时性的约束,又要最大化系统的可靠性.此外,异构系统中的并行应用调度问题已经被证明了是NP完全问题.现有的容错调度算法大多采用复制技术来提升系统的可靠性,但是任务的多次执行会导... 详细信息

在设计实时异构系统中的容错调度算法时,既要考虑到实时性的约束,又要最大化系统的可靠性.此外,异构系统中的并行应用调度问题已经被证明了是NP完全问题.现有的容错调度算法大多采用复制技术来提升系统的可靠性,但是任务的多次执行会导致应用执行时间变长,系统实时性下降.为此,提出了一个基于积极复制技术的容错调度算法,该算法连续的复制任务集中对当前系统实时性影响最小的任务,然后将任务集中的所有任务调度至最早完成的处理器,用以在满足实时性约束的同时,提升系统的可靠性.实验表明,相比于同样着眼于实时异构系统的DB-FTSA算法,该算法在实时性约束严格的情况下,可靠性有较大提升.

关键词：异构系统容错调度积极复制可靠性实时性

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基于可变形注意力Transformer的场景文本检测

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计算机与数字工程 2023年第9期51卷 2060-2066,2136页

作者：刘恒陈姚节许晓峰武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

目前在场景文本检测领域中,基于深度学习的检测算法已经取代了传统的文本检测算法。针对在深度学习算法中基于分割的方法和基于边界框回归的两类方法被广泛的应用在文本检测当中的情形,提出了基于可变形注意力Transformer的场景文本检... 详细信息

目前在场景文本检测领域中,基于深度学习的检测算法已经取代了传统的文本检测算法。针对在深度学习算法中基于分割的方法和基于边界框回归的两类方法被广泛的应用在文本检测当中的情形,提出了基于可变形注意力Transformer的场景文本检测算法。首先,在采用ResNet残差网络作为骨干网络的基础上引入了Transformer编解码结构,以此将检测的目标聚焦至文本上;然后,在Transformer编解码结构中添加了可变形注意力机制,有利于让模型只关注参考点附近少量的关键采样点,降低高分辨率特征图的计算复杂度,缓解小目标文本检测困难的问题。通过在ICDAR 2013、ICDAR 2015、MSRA-TD 500与论文的场景文本数据集上的实验结果表明,与传统的深度学习主流方法相比,从F1score与Ap等实验指标上验证了算法的有效性与先进性。

关键词：文本检测 Transformer 可变形注意力机制深度学习

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基于改进Double U-Net的秀丽隐杆线虫显微图像端泡分割

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计算机与数字工程 2023年第4期51卷 927-932页

作者：杜自豪刘俊武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对秀丽隐杆线虫显微图像噪声较多,端泡区域像素与虫体及周围环境相似,标准Double U-Net分割效果较差的问题。该研究提出一种改进的Double U-Net网络的秀丽隐杆线虫端泡分割方法,在网络中引入密集连接,并采用改进的损失函数,解决了传... 详细信息

针对秀丽隐杆线虫显微图像噪声较多,端泡区域像素与虫体及周围环境相似,标准Double U-Net分割效果较差的问题。该研究提出一种改进的Double U-Net网络的秀丽隐杆线虫端泡分割方法,在网络中引入密集连接,并采用改进的损失函数,解决了传统网络无法进行精确分割的问题。实验表明:改进后算法对线虫端泡的分割,Dice Coefficien、准确率和召回率达到了90.12%、87.45%和91.53%。

关键词：秀丽隐杆线虫分割 Double U-Net 密集连接混合损失函数

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基于坐标映射及多重图划分的图相似查询研究

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计算机技术与发展 2023年第12期33卷 58-64页

作者：刘哲峰梁平顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

图相似查询是图数据库资源管理最重要的操作之一。目前的相似性查询算法几乎都是采用对整个图数据库进行过滤得到候选集的方式,没有考虑在实际图数据库中各数据图规模之间存在着一定的差距,没有必要对整个图数据库进行计算。因此,提出... 详细信息

图相似查询是图数据库资源管理最重要的操作之一。目前的相似性查询算法几乎都是采用对整个图数据库进行过滤得到候选集的方式,没有考虑在实际图数据库中各数据图规模之间存在着一定的差距,没有必要对整个图数据库进行计算。因此,提出了一种基于坐标映射的批量处理方式,从规模上对数据图进行剔除,使得后续需要计算的数据图数量大大减少。同时给出了一个参数化的、基于选择性划分的GED下界,使得图划分方式具有约束性,而不是随机的,并在此基础上给出了一个多层索引结构,用于GED下限交叉检查。模拟实验结果表明,所提出的处理方法在通过坐标映射来尽量缩减计算时间的同时,较好地提升了过滤精度,甚至能在过滤阶段就得到相似查询的结果。

关键词：图数据库图相似查询坐标映射选择性图划分多层索引结构

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“人工智能+”导向的计算机语言类课程教学创新培养——以Web前端开发课程为例

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计算机教育 2024年第12期 65-69页

作者：边小勇盛玉霞王薇朱子奇张凯武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学信息科学与工程学院(人工智能学院) 湖北武汉430081

针对新工科背景下Web前端开发教学学时压缩、知识零碎和难以实践的问题,提出“人工智能+”导向的计算机语言类课程教学创新培养结构,从知识汇聚、知识分解和工程应用等方面阐述如何设计计算机语言类课程教学创新培养结构,以Web前端开发... 详细信息

针对新工科背景下Web前端开发教学学时压缩、知识零碎和难以实践的问题,提出“人工智能+”导向的计算机语言类课程教学创新培养结构,从知识汇聚、知识分解和工程应用等方面阐述如何设计计算机语言类课程教学创新培养结构,以Web前端开发课程为例介绍具体教学实践,最后说明教学效果。

关键词： Web前端课程 JavaScript Vue技术创新培养高精度地图图形渲染

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PDGcross:基于跨文件图表征的源代码漏洞检测

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计算机技术与发展 2023年第8期33卷 102-107页

作者：熊可欣李涛余琴乔梦晴武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

随着软件安全性需求不断增长,大量的研究工作将深度学习应用于漏洞检测领域,目前存在多种源代码漏洞检测方法。现阶段在检测单个文件中由于函数调用导致的漏洞方面有较好的效果,但由于复杂函数调用关系可能涉及到多个文件,针对多文件的... 详细信息

随着软件安全性需求不断增长,大量的研究工作将深度学习应用于漏洞检测领域,目前存在多种源代码漏洞检测方法。现阶段在检测单个文件中由于函数调用导致的漏洞方面有较好的效果,但由于复杂函数调用关系可能涉及到多个文件,针对多文件的漏洞检测是当前的检测难点之一。因此,该文在源代码程序依赖图的基础上提出了一个新的图表征PDGcross,从一个文件入口合并其他被调用的文件,生成一个图表征即PDGcross。再运用Node2Vec图嵌入算法将PDGcross进一步处理为特征矩阵,利用长短时记忆神经网络训练出漏洞分类模型,实现了一种基于跨文件程序依赖图表征和深度学习的源代码检测方法。在实验中,针对跨文件间的函数调用产生的漏洞,Fortify和PDG表征的检测效率很低,而提出的基于PDGcross表征的检测方法则明显优于该两类方法。

关键词：函数调用程序依赖图漏洞检测源代码深度学习

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基于预处理-枚举的子图匹配算法

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计算机技术与发展 2023年第12期33卷 85-91页

作者：巴伦敦梁平顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

子图匹配是从与查询图格式相同的数据图中找到所有嵌入。目前常用的算法主要通过基于查询图在数据图上生成树结构索引来工作,对树中的顶点根到叶的路径进行排序,并按照匹配顺序枚举嵌入。但是这种处理方式由于没有考虑路径中邻接点之间... 详细信息

子图匹配是从与查询图格式相同的数据图中找到所有嵌入。目前常用的算法主要通过基于查询图在数据图上生成树结构索引来工作,对树中的顶点根到叶的路径进行排序,并按照匹配顺序枚举嵌入。但是这种处理方式由于没有考虑路径中邻接点之间的影响,其基于路径的排序和基于树结构的枚举在本质上限制了算法的性能。为了解决这个问题,提出了一种基于预处理-枚举的子图匹配算法。先通过查询顶点的前向邻居生成候选集,再通过后向邻居对候选集进行精化得到更小的候选集。同时,根据查询顶点的候选数量和度生成匹配顺序,进一步消除了基于路径的排序带来的限制。针对真实数据集的模拟实验结果表明,所提出的算法与现有的算法相比具有更好的候选集过滤效果和更快的匹配速度。

关键词：图数据库子图匹配预处理-枚举匹配顺序候选集

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ShuffleParty:一种新的区块链隐私保护机制

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计算机技术与发展 2023年第3期33卷 78-84页

作者：胡锋鸣赵红武金瑜武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065

CoinParty是目前区块链中最为流行的隐私保护技术之一,由于其引入了第三方节点进行混币,存在安全风险;又由于其通过节点之间的传递校验份额进行校验和检验最终地址,导致效率低下。基于此,为了解决CoinParty存在的安全性和效率问题,提出... 详细信息

CoinParty是目前区块链中最为流行的隐私保护技术之一,由于其引入了第三方节点进行混币,存在安全风险;又由于其通过节点之间的传递校验份额进行校验和检验最终地址,导致效率低下。基于此,为了解决CoinParty存在的安全性和效率问题,提出了ShuffleParty,一种无第三方节点,完全分散的混币机制。首先,将所有的混币节点生成一个由每个参与者控制的托管地址,将需要混币的金额发送到托管地址中;然后,随机选出多个洗牌节点,将自己的混币交易输出地址用洗牌节点的公钥进行层层加密,交给洗牌节点进行层层解密和洗牌;最后,一个洗牌节点获得了完整的明文地址列表后,将地址列表广播给普通混合者进行验证,并生成共同最终置换。通过安全分析和实验表明,ShuffleParty安全性优于CoinParty,并且混币效率也高于CoinParty。

关键词：区块链隐私保护混币机制洗牌节点多层加密

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基于哈希表与十字链表存储的Apriori算法优化

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计算机应用与软件 2022年第7期39卷 247-255页

作者：吴昊刘钊顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065

Apriori算法在数据挖掘过程中需要多次扫描数据库,会造成I/O上有较大时间开销和负载,影响算法的运行速度,同时在计算频繁项集的过程中,需要进行大量迭代搜索与计算,算法的时间复杂度和空间复杂度较高。基于此,提出一种基于哈希表与十字... 详细信息

Apriori算法在数据挖掘过程中需要多次扫描数据库,会造成I/O上有较大时间开销和负载,影响算法的运行速度,同时在计算频繁项集的过程中,需要进行大量迭代搜索与计算,算法的时间复杂度和空间复杂度较高。基于此,提出一种基于哈希表与十字链表存储的优化算法HTACL-Apriori。通过理论分析和数据进行实验对比,验证了优化后的HTACL-Apriori算法相对于传统的Apriori算法在时间效率和空间效率方面有明显的提高,达到了预期效果。

关键词：时间复杂度空间复杂度哈希表十字链表布尔矩阵

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基于改进DenseNet模型的滚动轴承故障诊断

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计算机技术与发展 2024年第3期34卷 207-213页

作者：雷伟廖光忠裴浪武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉晴川学院计算机科学与技术学院湖北武汉430065

滚动轴承是机械设备的关键部件,为了检测滚动轴承设备的正常运转并且提高识别轴承故障的准确率,提出一种优化变分模态分解(VMD)结合改进密集神经网络(DenseNet)的故障诊断模型方法。首先,使用多种群差分进化(MPDE)算法以局部极小包络熵... 详细信息

滚动轴承是机械设备的关键部件,为了检测滚动轴承设备的正常运转并且提高识别轴承故障的准确率,提出一种优化变分模态分解(VMD)结合改进密集神经网络(DenseNet)的故障诊断模型方法。首先,使用多种群差分进化(MPDE)算法以局部极小包络熵为优化搜索的目标函数,对VMD方法中的相关参数进行优化搜索以获取最佳参数组合;然后,使用最佳参数组合优化的VMD方法分解处理原始滚动轴承的故障信号,并得到若干本征模态分量信号(IMFs);最后,通过引入通道注意力模块(MECANet)的改进密集神经网络模型对分解得到的IMF分量信号进行深层故障特征提取与识别,最终完成滚动轴承的故障诊断。实验结果表明:提出的优化VMD结合改进DenseNet模型对滚动轴承故障识别的准确率达到了99.23%,并且对比一些其他常见故障诊断模型的准确率有明显的提升,而且与先进的故障诊断模型对比其准确率存在较小差距,验证了此模型在滚动轴承故障诊断方面的有效性。

关键词：滚动轴承变分模态分解多种群差分进化密集神经网络 MECANet 故障诊断

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