检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2021年第12期42卷 2538-2544页

作者：朱金灿邓莉梁晨君严明谢同磊任正伟武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 新加坡科技研究局新加坡138632

云平台主机资源负载预测对于提高系统资源利用率以及实现资源分配的优化至关重要,也是实现云平台服务水平协议的关键所在.有效的主机负载预测机制可促进主动作业调度,辅助主机负载平衡决策,这反过来可以提高主机资源利用率、改善作业性... 详细信息

云平台主机资源负载预测对于提高系统资源利用率以及实现资源分配的优化至关重要,也是实现云平台服务水平协议的关键所在.有效的主机负载预测机制可促进主动作业调度,辅助主机负载平衡决策,这反过来可以提高主机资源利用率、改善作业性能、降低数据中心成本.具体来看,云平台中主机工作负载具有快速变化、波动大和长期信息依赖等特点,这使得负载预测工作变得复杂.为了解决上述预测问题,本文做了如下工作:(1)实现了适合主机平均负载预测的指数分段预测模式;(2)完成了主机实际负载多步预测模式;(3)在2个真实云平台数据集进行实验,并采用3种评价函数对实验结果进行评估.最终结果表明,相对于目前已经提出的主机负载预测模型,本文方法具有更好的预测性能.

关键词：主机负载 BC-LSTM 时间序列

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基于混合空洞卷积MobileNetV2的实时射流分割

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计算机与数字工程 2024年第8期52卷 2379-2383页

作者：田红林云汉陈姚节武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 冶金工业过程国家级虚拟仿真实验教学中心武汉430065

为了实时准确地提取出智能水炮的射流轨迹,使水炮在打击过程中根据目标运动自动调整打击方向,提出了基于混合空洞卷积MobileNetV2的实时射流分割模型。该模型使用轻量级网络MobileNetV2作为基础网络,只采用网络前7层,实现快速实时分割... 详细信息

为了实时准确地提取出智能水炮的射流轨迹,使水炮在打击过程中根据目标运动自动调整打击方向,提出了基于混合空洞卷积MobileNetV2的实时射流分割模型。该模型使用轻量级网络MobileNetV2作为基础网络,只采用网络前7层,实现快速实时分割射流轨迹;添加混合空洞卷积层,采集不同感受野的多尺度语义信息,提高射流轨迹的分割精度;最后结合编码器-解码器的思想,链接MobileNetV2网络输出与混合空洞卷积层的输出,进一步细化分割结果。通过搭建小型智能水炮平台,采集数据集进行实验,实验结果表明,该模型平均交并比达到了0.781 6,分割一帧图片的平均速度为19 ms,在分割精度和分割速度上均取得了较好的表现。

关键词： MobileNetV2 空洞卷积编码器-解码器实时分割智能水炮

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基于时空显著性的双核KCF目标跟踪算法

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计算机应用研究 2021年第1期38卷 287-292页

作者：刘小楠邓春华丁胜武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065

传统的核相关滤波器跟踪算法(KCF)在模板更新上容易出现跟踪误差累计,从而导致目标跟踪过程中出现跟踪漂移问题。针对该问题,提出了一种时空显著性的双核KCF目标跟踪的方法。该算法引入了一种时空显著性方法来搜索目标区域的显著特征和... 详细信息

传统的核相关滤波器跟踪算法(KCF)在模板更新上容易出现跟踪误差累计,从而导致目标跟踪过程中出现跟踪漂移问题。针对该问题,提出了一种时空显著性的双核KCF目标跟踪的方法。该算法引入了一种时空显著性方法来搜索目标区域的显著特征和姿态稳定的局部区域。利用该局部区域对跟踪过程中产生的累计误差有较低的敏感度特性,能够减少跟踪过程中的累计误差。然后再结合原目标和显著区域建立一个双核跟踪机制,在跟踪过程中不断对原目标跟踪结果进行微调,降低跟踪累计误差。此外,针对快速运动的目标相邻帧偏移量较大的问题,提出了一种锚点预测机制,使得跟踪锚点与目标位置更接近,能够更准确地跟踪到目标。在大型公共数据上测试的实验结果表明,提出的算法在光照、遮挡、变形、快速运动、旋转以及背景杂波等复杂情况下,均具有较强的适应性。

关键词：时空显著性目标跟踪双核跟踪锚点预测核相关滤波器

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基于骨骼时序散度特征的人体行为识别算法

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计算机应用 2021年第5期41卷 1450-1457页

作者：田志强邓春华张俊雯武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

人体行为识别是智能监控、人机交互、机器人等领域的一项重要的基础技术。图卷积神经网络(GCN)在基于骨骼的人体行为识别上取得了卓越的性能。不过GCN在人体行为识别研究中存在以下问题:1)人体骨架的骨骼点采用坐标表示,缺乏骨骼点的运... 详细信息

人体行为识别是智能监控、人机交互、机器人等领域的一项重要的基础技术。图卷积神经网络(GCN)在基于骨骼的人体行为识别上取得了卓越的性能。不过GCN在人体行为识别研究中存在以下问题:1)人体骨架的骨骼点采用坐标表示,缺乏骨骼点的运动细节信息;2)在某些视频中,人体骨架的运动幅度太小导致关键骨骼点的表征信息不明显。针对上述问题,首先提出骨骼点的时序散度模型来描述骨骼点的运动状态,从而放大了不同人体行为的类间方差。并进一步提出了时序散度特征的注意力机制,以突显关键骨骼点,进一步扩大类间方差。最后根据原始骨架的空间数据特征和时序散度特征的互补性构建了双流融合模型。所提算法在权威的人体行为数据集NTURGB+D的两种划分策略下分别达到了82.9%和83.7%的准确率,相比自适应图卷积网络(AGCN)提高了1.3个百分点和0.5个百分点,准确率的提升证明了所提算法的有效性。

关键词：骨骼行为识别图卷积时序散度注意力

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基于多边形偏移蒙版和边界增强的场景文本检测

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计算机应用研究 2021年第8期38卷 2474-2478,2484页

作者：张智秦瑶顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065

目前,多方向文本检测方法已经在各种数据集上取得了不错的性能,但是任意形状文本检测仍然存在一些困难,尤其是具有不同大小、形状、方向、颜色和样式的文本实例。为了更好地区分连续任意形状的文本实例和周边非文本区域,提出了一种基于... 详细信息

目前,多方向文本检测方法已经在各种数据集上取得了不错的性能,但是任意形状文本检测仍然存在一些困难,尤其是具有不同大小、形状、方向、颜色和样式的文本实例。为了更好地区分连续任意形状的文本实例和周边非文本区域,提出了一种基于分段的文本检测器,通过使用多边形偏移蒙版和边界增强来检测任意形状的场景文本。为了评估该方法的有效性,在ICDAR2015和Total-Text等公开数据集上进行了多组对比实验,实验结果证明该方法有着更卓越的性能。

关键词：场景文本检测弯曲文本检测多边形偏移蒙版边界增强

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信息安全课程思政教学的双向路径探索

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计算机教育 2022年第7期 113-116,121页

作者：李琳陈东方张凯李涛武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

针对信息安全专业课程的教学目标,提出从横向和纵向两个方面进行思政教学,并介绍其双向路径的总体架构设计,结合专业课知识点中的思政元素属性和蕴含的哲学思想,给出横向挖掘的18个专业课知识点与课程思政元素及属性的对应关系,并以其... 详细信息

针对信息安全专业课程的教学目标,提出从横向和纵向两个方面进行思政教学,并介绍其双向路径的总体架构设计,结合专业课知识点中的思政元素属性和蕴含的哲学思想,给出横向挖掘的18个专业课知识点与课程思政元素及属性的对应关系,并以其中缓冲区溢出中栈溢出漏洞的基本原理知识点为例,探讨如何基于布鲁姆认知模型的6个层次达成纵向挖掘课程思政现实指导意义的目标。

关键词：信息安全课程思政思政元素挖掘哲学思想认知模型

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云环境中的多授权机构访问控制方案

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计算机科学与探索 2020年第11期14卷 1865-1878页

作者：郑良汉何亨童潜杨湘陈享武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

密文策略属性加密(CP-ABE)十分适用于云环境中的数据访问控制。现有的CP-ABE算法未考虑多个文件的访问结构具有层次关系,需要对每个文件分别加密实现其访问控制需求,导致较大的开销;此外,大多数方案只有单个授权机构管理密钥,对授权机... 详细信息

密文策略属性加密(CP-ABE)十分适用于云环境中的数据访问控制。现有的CP-ABE算法未考虑多个文件的访问结构具有层次关系,需要对每个文件分别加密实现其访问控制需求,导致较大的开销;此外,大多数方案只有单个授权机构管理密钥,对授权机构的安全性与可靠性要求极高。提出一种云环境中基于区块链的多授权机构访问控制方案(BMAC)。在BMAC中,设计了一种层次化CP-ABE算法,对于具有层次关系的多个文件,仅需加密一次,访问者在满足部分访问条件时能解密得到部分文件,满足全部条件时得到全部文件;设计了一种基于区块链的多授权机构密钥管理方法,通过区块链技术使得所有授权机构能够诚实并行地进行私钥分发。安全性与性能分析验证了BMAC能够有效保障数据机密性,抵抗串谋攻击,实现安全高效的细粒度数据访问控制以及去中心化的私钥分发。

关键词：云计算访问控制属性加密多授权机构区块链

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基于边缘关注模型的语义分割方法

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计算机应用 2021年第2期41卷 343-349页

作者：佘玉龙张晓龙程若勤邓春华武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065 武汉科技大学附属天佑医院武汉430064

肝脏是人体代谢功能的主要器官,目前机器学习在肝脏影像语义分割研究中的难点有:1)肝脏中间部位有下腔静脉、软组织和血管,甚至有坏死或肝裂等情况;2)肝脏与一些邻近器官之间的边界模糊,难以分辨。针对这些问题,提出了边缘关注模型(EAM... 详细信息

肝脏是人体代谢功能的主要器官,目前机器学习在肝脏影像语义分割研究中的难点有:1)肝脏中间部位有下腔静脉、软组织和血管,甚至有坏死或肝裂等情况;2)肝脏与一些邻近器官之间的边界模糊,难以分辨。针对这些问题,提出了边缘关注模型(EAM)及边缘关注网络(EANet)。该网络采用了Encoder-Decoder(编码-解码)的模型框架:在编码器中运用了在ImageNet上预训练好的残差网络ResNet34和EAM,由此来充分获取肝脏边缘的细节特征信息;在解码器中则运用了反卷积操作和EAM对有效信息进行特征提取,进而得到肝脏影像的语义分割图。最后,对分割后噪声较大的图片实施了平滑处理。在三个数据集上与AHCNet进行对比,结果显示:在3Dircadb数据集上,EANet的体积重叠误差(VOE)和相对体积差异(RVD)分别降低了1.95个百分点和0.11个百分点,且DICE精度提高了1.58个百分点;在Sliver07数据集上,EANet的VOE、最大表面距离(MSD)和均方差对称表面距离(RMSD)分别降低了大约1个百分点、3.3 mm和0.2 mm;在某医院临床MRI肝脏影像数据集上,EANet的VOE和RVD分别降低了0.88个百分点和0.31个百分点,且DICE精度提高了1.48个百分点。实验结果表明,所提出的EANet具有较好的肝脏图像分割效果。

关键词：医学肝脏影像语义分割特征提取残差网络体积重叠误差相对体积差异

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基于依存句法与多头注意力的生物医学事件抽取

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武汉大学学报（理学版） 2021年第6期67卷 578-588页

作者：刘辉雄刘茂福唐东昕武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 贵州中医药大学第一附属医院贵州贵阳550002

采用流水线方式抽取生物医学事件存在错误传播问题,且子任务之间的联系被忽略了。为了解决这些问题,采用端到端方法,对触发词识别、要素检测和事件评估三个独立的子任务同时建模,以联合的方式进行训练,再引入依存句法信息捕获同一句子... 详细信息

采用流水线方式抽取生物医学事件存在错误传播问题,且子任务之间的联系被忽略了。为了解决这些问题,采用端到端方法,对触发词识别、要素检测和事件评估三个独立的子任务同时建模,以联合的方式进行训练,再引入依存句法信息捕获同一句子中多个事件的关联性,将依存句法树转化为图,然后用基于多头注意力机制的图神经网络来建模图信息。实验结果表明,该方法在三大生物数据集上的事件抽取任务上效果较好。

关键词：生物医学事件抽取端到端依存句法多头注意力图神经网络

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基于TrustZone的以太坊密钥保护方法

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武汉大学学报(理学版) 2025年第2期 187-198页

作者：任正伟虞雳王丽娜贺广鑫徐士伟童言邓莉武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络空间安全学院华中农业大学信息学院

在以太坊中，用户数字资产的安全性与其私钥紧密相关，一旦私钥泄漏，用户将面临无法挽回的数字资产损失。加密货币钱包常被用于管理和保护区块链系统的密钥。但是，现有的加密货币钱包安全性不高。为了更好地保护以太坊用户的数字资产... 详细信息

在以太坊中，用户数字资产的安全性与其私钥紧密相关，一旦私钥泄漏，用户将面临无法挽回的数字资产损失。加密货币钱包常被用于管理和保护区块链系统的密钥。但是，现有的加密货币钱包安全性不高。为了更好地保护以太坊用户的数字资产，在不影响以太坊系统正常功能的情况下，提出了一种基于TrustZone的以太坊密钥保护方法，以在用户通过支持TrustZone的移动终端接入和使用以太坊系统时，提高用户密钥在生成、存储和使用过程中的安全性。在该方法中，与私钥相关的操作都是在TrustZone的安全世界中进行的。私钥未被使用时，将以安全文件的形式被保存在本地文件系统中。当有交易需要被签名时，将存有对应私钥的安全文件加载到安全世界中，并恢复出私钥以对交易签名，从而使得私钥可以安全而持续地被使用。在模拟环境下实现了该方法的原型系统，并对系统的功能和性能进行了验证和测试。实验结果表明，本文的原型系统在以太坊系统中能够正常运行，性能开销在合理范围内，具有可行性。

关键词：以太坊加密货币钱包密钥保护 TrustZone 安全文件

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