检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2020年第2期37卷 598-600,605页

作者：王宝成李波武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

为了更好地利用低分辨率人脸图像,提出了一种基于L1/2正则化和局部纹理约束的人脸超分辨率重建。在人脸重建的过程中,使用非负矩阵分解将人脸图像放大到合适的中等分辨率,使用局部纹理约束加强纹理特征提取;然后使用局部稀疏先验进行人... 详细信息

为了更好地利用低分辨率人脸图像,提出了一种基于L1/2正则化和局部纹理约束的人脸超分辨率重建。在人脸重建的过程中,使用非负矩阵分解将人脸图像放大到合适的中等分辨率,使用局部纹理约束加强纹理特征提取;然后使用局部稀疏先验进行人脸图像重建,再次加入重建约束和局部纹理约束。为了使获取的人脸图像稀疏系数更加稀疏,使用L1/2正则化求解稀疏表示系数。实验结果表明,重建的人脸图像保持了原图像的结构,可以实现很好的重建结果,并且具有更好的鲁棒性。

关键词：稀疏表示人脸图像图像重建 L1/2正则化局部纹理约束

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征权重的恶意软件分类方法

引用

计算机技术与发展 2022年第11期32卷 115-120页

作者：叶彪李琳丁应宋荆汉万振华武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 上海航天精密机械研究所上海201600 深圳开源互联网安全技术有限公司广东深圳518000

近年来由于计算机和人们的工作生活结合得更加紧密,为保障信息安全,恶意软件分类的重要性与日俱增,但是现有的恶意软件分类方法大多都存在模型复杂、耗费时间长以及效果不突出等困境。为提高恶意软件分类效率,提出一个结合特征提取和卷... 详细信息

近年来由于计算机和人们的工作生活结合得更加紧密,为保障信息安全,恶意软件分类的重要性与日俱增,但是现有的恶意软件分类方法大多都存在模型复杂、耗费时间长以及效果不突出等困境。为提高恶意软件分类效率,提出一个结合特征提取和卷积神经网络的恶意软件分类框架。针对目前恶意软件分类算法准确率低、处理时间慢等问题,引入并改进了NLP领域中的一种特征权重算法。通过计算操作码的特征权重,选取具有较大信息增益的操作码作为特征词,然后提取恶意样本的特征图,最后传入卷积神经网络进行训练和分类。实验结果表明,该方法在big2015数据集上的准确率为99.26%,比基于TFIDF特征提取的方法略好,接近该数据集上的冠军方法,在不均衡类别上的分类表现优于基于频率的特征词选择的提取算法,并且在预处理时间上短于其他方法。

关键词：特征权重特征提取操作码卷积神经网络恶意软件分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于指针方向和刻度定位的仪表读数识别

引用

计算机与数字工程 2025年第3期53卷 857-864页

作者：邱慧敏陈黎武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

现有指针式仪表读数识别方法主要依赖于神经网络模型精度且对图像质量要求较高,为此结合指针和表盘特点,提出基于指针方向和刻度定位的仪表读数识别方法。使用深度卷积神经网络分割出指针区域和表盘区域;指针区域确定指针旋转中心和指... 详细信息

现有指针式仪表读数识别方法主要依赖于神经网络模型精度且对图像质量要求较高,为此结合指针和表盘特点,提出基于指针方向和刻度定位的仪表读数识别方法。使用深度卷积神经网络分割出指针区域和表盘区域;指针区域确定指针旋转中心和指针方向点,得到指针的方向向量;指针旋转中心和表盘区域确定包含表盘的感兴趣区域,对其极坐标变换,灰度化、自适应阈值二值化后,用投影法统计刻度的像素值分布,确定刻度的位置,最后计算仪表读数。实验结果表明,相比于常规读数识别方法,指针的偏差角度显著降低45%,仪表读数的平均识别误差低至0.0717。

关键词：指针式仪表读数识别图像分割方向向量刻度定位极坐标变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于道路结构的无定位车辆出库转向控制方法

引用

计算机与现代化 2021年第6期 54-60,68页

作者：熊莹周亚琪毛雪松武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学信息科学与工程学院/人工智能学院湖北武汉430081

针对地下车库内定位信号差,无人驾驶车辆不能获得自身位置信息来完成在全局参考系中路径规划的问题,提出利用道路边沿的几何结构,从理论上推导转向控制的方法以完成车辆的出库。首先,给出车辆的驾驶场景和用于仿真的低速车辆模型;然后... 详细信息

针对地下车库内定位信号差,无人驾驶车辆不能获得自身位置信息来完成在全局参考系中路径规划的问题,提出利用道路边沿的几何结构,从理论上推导转向控制的方法以完成车辆的出库。首先,给出车辆的驾驶场景和用于仿真的低速车辆模型;然后根据道路边沿数据,从理论上推导车辆相对于道路的位姿以及转弯处的转向曲率,并给出车辆在各路段的转向角控制方法;最后,在获取理想与非理想的道路边沿数据情况下,分别仿真采用该方法的车辆行驶状况。仿真结果表明,在道路边沿测量误差小于±20 cm的情况下,方法可以实现无定位的自主驾驶。

关键词：无人驾驶路径跟随立体视觉转向控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合像素差分卷积与Transformer的岩石CT图像超分辨率重建

引用

计算机系统应用 2025年第4期34卷 104-114页

作者：张威尹祎林钰斌武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430081

针对岩石CT图像超分辨率重建中纹理和边缘细节恢复不佳,以及传统Transformer模型资源消耗大的问题,本文提出了一种轻量级混合架构PDCLT模型.该模型结合了基于像素差分卷积的细节强化CNN模块和轻量级Transformer模块,以实现对局部与全局... 详细信息

针对岩石CT图像超分辨率重建中纹理和边缘细节恢复不佳,以及传统Transformer模型资源消耗大的问题,本文提出了一种轻量级混合架构PDCLT模型.该模型结合了基于像素差分卷积的细节强化CNN模块和轻量级Transformer模块,以实现对局部与全局特征的高效提取.具体而言,首先提出细节强化模块,融合了像素差分卷积和残差增强注意力,并提出了自适应路径权重缩放方法,以动态调整特征提取路径的权重,增强了对细微结构和关键特征的捕捉.其次,轻量级Transformer模块集成高效多头注意力和多尺度特征融合网络,在降低GPU内存需求的同时提取全局和多尺度特征.最后,在损失函数中加入孔隙度损失以优化孔隙结构的保留.实验结果显示,PDCLT模型在重建质量和细节还原方面表现出色,显著提升了岩石CT图像的超分辨率重建质量.

关键词：岩石CT图像超分辨率重建像素差分卷积残差增强注意力高效多头注意力多尺度特征融合网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于位置预测和缓存的边缘计算轨迹隐私保护方案

引用

计算机技术与发展 2025年第4期35卷 45-52页

作者：程思亮刘静武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065

在连续LBS的应用场景中,用户的位置数据经常需要被传输到位置服务提供商(LSP)以获取各种服务,然而这会带来用户位置和轨迹隐私的泄露。大多数现有的保护方案使用无第三方或匿名器的系统架构,由于硬件限制这种频繁的数据传输会导致较大... 详细信息

在连续LBS的应用场景中,用户的位置数据经常需要被传输到位置服务提供商(LSP)以获取各种服务,然而这会带来用户位置和轨迹隐私的泄露。大多数现有的保护方案使用无第三方或匿名器的系统架构,由于硬件限制这种频繁的数据传输会导致较大的网络延迟,影响了用户体验。为了缓解这一问题,现有的技术方案往往采用边缘计算和缓存策略来处理LBS查询。边缘计算通过在网络的边缘节点处理数据,从而降低了延迟。而缓存策略则允许将查询结果存储在边缘节点上,以便于后续的查询可以直接从缓存中获取结果,无需再次与LBS服务器交互。然而现有许多方案无法充分利用边缘服务器的响应以回答后续的查询。为了应对这一挑战,该文提出了一种基于位置预测和缓存的边缘计算轨迹隐私保护方案。在移动用户和边缘服务器都使用k匿名以及对LBS查询数据的缓存,移动用户使用预测模型根据连续的位置数据对下一次位置进行预测,并对未来位置的LBS数据缓存,增强用户的位置隐私,提高缓存命中率。与CDKA方案相比,该方案具有更高的缓存命中率和更低的延迟。

关键词：轨迹隐私 k匿名位置预测缓存边缘计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于RSA累加器的区块链轻节点方案

引用

计算机技术与发展 2025年第2期35卷 70-78页

作者：任正伟鲁力李敏邓莉武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 湖北武汉430065

在区块链系统中,随着区块的增长,节点需要存储的数据越来越多,导致一些存储空间有限的节点难以参与到区块链系统中。为此,提出了适用于区块链系统的轻节点方案,以使得轻节点只需存储区块链的部分信息就可以参与到区块链的运行中。但是,... 详细信息

在区块链系统中,随着区块的增长,节点需要存储的数据越来越多,导致一些存储空间有限的节点难以参与到区块链系统中。为此,提出了适用于区块链系统的轻节点方案,以使得轻节点只需存储区块链的部分信息就可以参与到区块链的运行中。但是,现有的一些方案中,轻节点的存储开销与区块数量仍然是线性增长关系;此外,很多方案只提供了交易的存在证明,无法为交易生成非存在证明,导致轻节点可能被欺骗。该文提出了一种基于RSA累加器的区块链轻节点方案,以使得轻节点存储的数据大小是固定的,并且能验证交易的存在性/非存在性。该方案重新设计了区块体和区块头,在区块体上,用RSA累加器组织和管理交易;在区块头上,用基于RSA累加器的累乘值替换了Merkle Root,新增了区块摘要值。之后,全节点将累乘值组织为Merkle山脉,再利用Merkle山脉和区块摘要为待验证的交易生成存在证明。当待验证的交易不在区块链上时,全节点也能根据区块头中的累乘值和RSA累加器的公共参数为其生成非存在证明。轻节点只需通过最新区块的区块摘要值以及RSA累加器的参数就能验证交易的存在性/非存在性。理论分析和仿真实验结果表明,该方案实现了预期的设计目标和安全目标,计算开销较小,存储和通信开销在合理范围内。

关键词：区块链轻节点交易存在证明交易非存在证明 RSA累加器 Merkle山脉

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于虚拟蚂蚁的局部优化蚁群算法

引用

控制与决策 2019年第11期34卷 2459-2468页

作者：李俊周虎李波武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

蚁群算法在解决一些NPC(Non-deterministic polynomial complete)问题时具有较大的优势,但也存在一些不足,如收敛精度低、收敛速度慢等.为了平衡收敛精度与收敛速度之间的矛盾,提出一种基于虚拟蚂蚁的局部优化蚁群算法.该算法通过降低... 详细信息

蚁群算法在解决一些NPC(Non-deterministic polynomial complete)问题时具有较大的优势,但也存在一些不足,如收敛精度低、收敛速度慢等.为了平衡收敛精度与收敛速度之间的矛盾,提出一种基于虚拟蚂蚁的局部优化蚁群算法.该算法通过降低重复计算资源的比例来提高计算资源的利用率,从而提升较少迭代次数时的精度.对单位信息素和全局更新策略进行调整,使之与所提出的算法匹配.同时,增加两点局部优化算子——点交换和交叉去除,加快收敛速度,进一步提高解的精度.通过约束局部优化算子的参数,减少局部优化的计算量,使整体算法的复杂度与基本蚁群算法大致相当.从最终的实验数据可以得出,所提出的算法在较少迭代次数的情况下可以得出较高的精度,在收敛速度与收敛精度之间实现较好的平衡.

关键词：虚拟蚂蚁交叉去除点交换单位信息素平衡矛盾蚁群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

讨论式教学在实验教学中的应用

引用

软件导刊 2021年第8期20卷 210-213页

作者：熊莹王薇刘茂福毛雪松武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学信息与科学技术学院湖北武汉430081

为了积极鼓励、培养学生的创新精神和工程实践能力,基于“把全体学生学习效果作为关注焦点”的工程教育认证理念,结合传统式教学优点,将讨论式教学引入到实验教学中。实验表明,讨论式实验教学根据学生反馈及时优化教学设计,取得了很好效... 详细信息

为了积极鼓励、培养学生的创新精神和工程实践能力,基于“把全体学生学习效果作为关注焦点”的工程教育认证理念,结合传统式教学优点,将讨论式教学引入到实验教学中。实验表明,讨论式实验教学根据学生反馈及时优化教学设计,取得了很好效果,比传统实验教学的平均通过率高出30个百分点,很好地完成了实践教学改革预期目标。

关键词：工程教育讨论式教学大学实验教学计算机专业实验验收通过率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双重数据增强策略的音频分类方法

引用

武汉科技大学学报 2020年第2期43卷 155-160页

作者：周迅张晓龙武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

卷积神经网络模型作为音频特征提取器具有较好的应用效果,但该类模型的训练过程对数据量要求比较高。针对这一问题,本文提出一种基于双重数据增强策略的音频分类方法。首先采用传统音频数据增强方法(旋转、调音、变调、加噪),并将增强... 详细信息

卷积神经网络模型作为音频特征提取器具有较好的应用效果,但该类模型的训练过程对数据量要求比较高。针对这一问题,本文提出一种基于双重数据增强策略的音频分类方法。首先采用传统音频数据增强方法(旋转、调音、变调、加噪),并将增强后的数据转化为语谱图,再采用随机均值替换法进行谱图增强。在此基础上训练Inception_Resnet_V2神经网络模型作为音频特征提取器,最后训练随机森林模型作为分类器完成音频分类任务。实验结果表明,与已有方法相比,采用双重数据增强策略可明显提升音频分类精度,并且训练出的特征提取模型具有较强的泛化能力。

关键词：音频分类双重数据增强卷积神经网络特征提取随机森林语谱图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：