检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2018年第12期38卷 3631-3637页

作者：熊咏平丁胜邓春华方国康龚锐武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

为了解决复杂海情环境下的不同种类和大小的舰船检测问题,提出一种实时的深度学习的目标检测算法。首先,提出了一种清晰图片和模糊图片(雨、雾等图片)判别的方法;然后,在YOLO v2的深度学习框架的基础上提出一种多尺度目标检测算法;最后... 详细信息

为了解决复杂海情环境下的不同种类和大小的舰船检测问题,提出一种实时的深度学习的目标检测算法。首先,提出了一种清晰图片和模糊图片(雨、雾等图片)判别的方法;然后,在YOLO v2的深度学习框架的基础上提出一种多尺度目标检测算法;最后,针对遥感图像舰船目标的特点,提出了一种改进的非极大值抑制和显著性分割算法,对最终的检测结果进一步优化。在复杂海情和气象条件下的舰船目标公开比赛的数据集上,实验结果表明,相比原始的YOLO v2,该方法的准确率提升了16%。

关键词： YOLOv2 目标检测多尺度目标检测显著性分割

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SMILES表达式的子结构关系检测算法

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计算机工程与设计 2018年第3期39卷 746-751页

作者：彭彬刘钊顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

为理解SMILES表达式中包含的结构信息,判断化合物之间的结构关系,提出一种检测SMILES表达式之间子结构关系的算法。依据常见原子、化学键和原子间的支链关系,将SMILES表达式切割成一个个不可再分的片段,通过比较切片种类、切片对应的数... 详细信息

为理解SMILES表达式中包含的结构信息,判断化合物之间的结构关系,提出一种检测SMILES表达式之间子结构关系的算法。依据常见原子、化学键和原子间的支链关系,将SMILES表达式切割成一个个不可再分的片段,通过比较切片种类、切片对应的数量判断表达式之间是否具有子结构匹配关系。实验结果表明,该算法简单、准确性高,可为化合物检索及MOL文件分类作参考。

关键词： SMILES表达式 SMARTS表达式子结构关系结构切片结构匹配化工香料

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多通道曲面投影的B样条几何校正

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计算机仿真 2019年第7期36卷 234-238页

作者：冯春东陈姚节薛雅婷张延峰武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430070 冶金工业过程国家级虚拟仿真实验教学中心湖北武汉430070 淄博市公安局信息通信处山东淄博255000

为了实现快速低成本多通道曲面投影几何校正,提出使用带形状参数的二次准均匀B样条来重构曲面屏幕。该方法首先通过调节控制点位置来使投影画面贴合曲面屏幕,以消除非平面屏幕所产生的几何失真,并使相邻通道融合区域的控制网格之间大致... 详细信息

为了实现快速低成本多通道曲面投影几何校正,提出使用带形状参数的二次准均匀B样条来重构曲面屏幕。该方法首先通过调节控制点位置来使投影画面贴合曲面屏幕,以消除非平面屏幕所产生的几何失真,并使相邻通道融合区域的控制网格之间大致重合。再调整形状参数使融合区域的控制网格达到像素级别的重合。最后使用纹理贴图的方式呈现。多通道曲面投影系统实验结果表明,该方法简单高效,人机交互性好,具有良好的应用价值与广阔的市场前景。

关键词：几何校正样条曲线形状参数多通道投影

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基于多邻域策略重心反向学习的差分进化算法

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武汉科技大学学报 2018年第3期41卷 232-240页

作者：李俊邹杰李波刘嘉麒武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

针对标准差分进化(DE)算法探索能力差、难以逃出局部最优的问题,提出一种基于多邻域策略和邻域重心反向学习的差分进化算法(MCOBDE)。该算法根据当前进化状态动态地选择不同的邻域策略:在算法前期大概率选择局部邻域策略,其采用的环形... 详细信息

针对标准差分进化(DE)算法探索能力差、难以逃出局部最优的问题,提出一种基于多邻域策略和邻域重心反向学习的差分进化算法(MCOBDE)。该算法根据当前进化状态动态地选择不同的邻域策略:在算法前期大概率选择局部邻域策略,其采用的环形邻域结构有利于探索种群空间;在算法后期大概率选择全局邻域策略,其采用的星形邻域结构能加快算法收敛。同时在不同的邻域结构下辅以重心反向学习,能进一步扩大搜索范围,避免陷入局部最优。通过与其他DE算法针对15个CEC2015测试函数在低维和高维情况下的实验对比,证明本文算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,能有效克服探索能力差、早熟收敛的缺点。

关键词：差分进化邻域策略邻域结构邻域重心反向学习局部最优

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基于LeaderRank的多标签传播重叠社区发现算法

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计算机应用研究 2018年第6期35卷 1738-1741,1746页

作者：龚宇张智顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对多标签传播重叠社区发现算法COPRA存在的随机性强、鲁棒性差等问题,提出一种基于多标签传播思想的重叠社区发现算法。该算法通过LeaderRank算法来量化网络中节点的重要性,再根据量化值大小对节点进行团扩展,得到可重叠的最具重要性... 详细信息

针对多标签传播重叠社区发现算法COPRA存在的随机性强、鲁棒性差等问题,提出一种基于多标签传播思想的重叠社区发现算法。该算法通过LeaderRank算法来量化网络中节点的重要性,再根据量化值大小对节点进行团扩展,得到可重叠的最具重要性的粗糙团,分别对粗糙团和非粗糙团中的节点进行标签初始化,再通过合理的标签迭代顺序和改进的标签删选策略进行标签更新,直到达到标签传播的终止条件结束迭代过程。在人工网络图和真实数据集上进行实验,结果表明所提算法不仅有效地增强了社区发现结果的稳定性,同时也提高了准确率。

关键词：重叠社区发现多标签传播 COPRA LeaderRank 节点重要性

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基于局部邻域多流形度量的人脸识别

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计算机应用研究 2018年第4期35卷 1250-1253,1257页

作者：郑萍萍李波丁玉琳武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对人脸识别中特征的提取,提出一种基于局部邻域多流形度量的人脸识别方法。针对人脸识别的小样本问题,用特征脸对人脸图像进行预处理。对预处理后的人脸数据集中每个流形内的数据点采用欧氏距离来选择各数据点的近邻点,由此得到局部... 详细信息

针对人脸识别中特征的提取,提出一种基于局部邻域多流形度量的人脸识别方法。针对人脸识别的小样本问题,用特征脸对人脸图像进行预处理。对预处理后的人脸数据集中每个流形内的数据点采用欧氏距离来选择各数据点的近邻点,由此得到局部权重矩阵,并计算重构数据点与原始数据点之间的误差距离;同时,采用图像集建模流形,用仿射包表示流形对应的数据集信息,计算多流形间的距离度量矩阵。通过最大化流形间距离以及最小化数据点与重构数据点误差距离来寻找投影降维矩阵。通过人脸数据集上的大量比较实验,验证了该方法的准确性和有效性。

关键词：特征脸流形欧氏距离局部权重矩阵距离度量图像集仿射包

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基于自适应变异算子的差分进化算法

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计算机工程与应用 2018年第6期54卷 128-134,142页

作者：廖雄鹰李俊罗阳坤李波武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对差分演化算法易于早熟、收敛速度慢和收敛精度低等问题,提出一种基于自适应变异算子的差分进化算法。给出个体向量粒子及维度层定义,并提出了基于维度层加权的异维维度选择策略,首次将加权异维学习策略引入差分演化算法中,有效地提... 详细信息

针对差分演化算法易于早熟、收敛速度慢和收敛精度低等问题,提出一种基于自适应变异算子的差分进化算法。给出个体向量粒子及维度层定义,并提出了基于维度层加权的异维维度选择策略,首次将加权异维学习策略引入差分演化算法中,有效地提高了种群的多样性;根据种群聚集度的思想,提出一种基于种群聚集度自适应的变异算子,该算子能依据种群个体当前的种群聚集度自适应地调整DE/best/1变异算子和加权异维学习变异算子的变异权重,加快算法收敛速度、提高其收敛精度。通过在20个典型的测试函数上进行测试,与7种具有代表性的算法相比,结果表明提出的算法在求解精度和收敛速度上具有很大优势,并显示出了非常好的鲁棒性。

关键词：差分进化维度层加权异维学习种群聚集度自适应变异

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BTDA:基于半可信第三方的动态云数据更新审计方案

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计算机科学 2018年第3期45卷 144-150页

作者：金瑜蔡超何亨李鹏武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

云存储由于具有方便和廉价的优点,自诞生以来便得到了广泛应用。但与传统系统相比,云存储中的用户失去了对数据的直接控制,因此用户最关心的是存储在云上的数据是否安全,其中完整性是安全需求之一。公共审计是验证云数据完整性的有效方... 详细信息

云存储由于具有方便和廉价的优点,自诞生以来便得到了广泛应用。但与传统系统相比,云存储中的用户失去了对数据的直接控制,因此用户最关心的是存储在云上的数据是否安全,其中完整性是安全需求之一。公共审计是验证云数据完整性的有效方法。虽然现有方案不仅能够实现云数据的完整性验证,也能够支持动态数据更新审计,但它们也存在缺点,例如在执行多个二级文件块更新任务时,用户需要一直在线进行更新审计,而且在该过程中用户与云服务器的通信量和用户计算量都较大。基于此,提出了一种基于半可信第三方的动态云数据更新审计方案——BTDA。在BTDA中,用户将二级文件块更新审计任务代理给半可信第三方,因此在二级文件块更新审计过程中,用户可以离线,从而减少了用户端的通信量和计算量。另外,BTDA采用了数据盲化和代理重签名技术来防止半可信第三方和云服务器获取用户敏感数据,从而保护了用户隐私。实验表明,与目前的二级文件块更新审计方案相比,BTDA中的用户端无论在计算时间还是通信量方面都有大幅减少。

关键词：云存储数据完整性半可信第三方二级文件块更新

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基于三证据DS理论的双模式地图匹配算法

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计算机工程 2018年第5期44卷 316-321页

作者：王科李鹏金瑜刘宇武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对用于地图匹配的DS证据理论中证据过少导致匹配结果不稳定的问题,提出一种新的双模式地图匹配算法。采用方向、距离、历史3个证据进行证据融合,利用线性拟合优度进行结论论证,通过检验输出投影结果。由于一种匹配模式不能适用于所有... 详细信息

针对用于地图匹配的DS证据理论中证据过少导致匹配结果不稳定的问题,提出一种新的双模式地图匹配算法。采用方向、距离、历史3个证据进行证据融合,利用线性拟合优度进行结论论证,通过检验输出投影结果。由于一种匹配模式不能适用于所有类型的道路,因此对道路结构进行划分,分别使用路口模式和路段模式进行匹配。实验结果表明,与传统DS理论地图匹配算法相比,三证据DS理论双模式地图匹配算法匹配准确率更高,匹配时间缩短近1/3。

关键词：地图匹配 DS证据理论匹配算法相似指数线性拟合

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Z'code:一种新的云数据精确修复方法

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计算机应用研究 2018年第10期35卷 3086-3090页

作者：金瑜闵少颖武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430070 湖北省智能信息处理与实时工业重点实验室武汉430070

由于云存储中用户对数据失去了控制,所以云存储存在低可用性和隐私泄露等严重的安全问题。为提高数据可用性,根据已有的冗余技术——Z code,提出Z'code,一个新的云数据精确修复方案。首先对数据进行隐藏与编码,再将编码数据在多个... 详细信息

由于云存储中用户对数据失去了控制,所以云存储存在低可用性和隐私泄露等严重的安全问题。为提高数据可用性,根据已有的冗余技术——Z code,提出Z'code,一个新的云数据精确修复方案。首先对数据进行隐藏与编码,再将编码数据在多个云上进行分布存储。通过实验和分析,Z'code修复一块隐藏数据块所花费的时间与Z code相差无几,而修复一块冗余块的时间比它们修复数据块的时间都要少。一方面,它能够保证数据隐私;另一方面,它能精确修复任意两个丢失数据块,进一步提高了数据可用性。

关键词：云存储多云精确修复数据隐藏

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