检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2017年第9期37卷 2465-2473页

作者：俞洋吴庭芳贺娟娟上海科技管理干部学院电子信息系上海201800 华中科技大学自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074 武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉420081

基于合作规则的脉冲神经膜系统是一类受神经元利用脉冲进行信息处理与通讯的生物功能启发得到的分布式并行计算模型的变体.在这类系统中,每个神经元具有相同有限数量的规则集合,且所有神经元中的集合用相同的标签进行标记,规则的集合称... 详细信息

基于合作规则的脉冲神经膜系统是一类受神经元利用脉冲进行信息处理与通讯的生物功能启发得到的分布式并行计算模型的变体.在这类系统中,每个神经元具有相同有限数量的规则集合,且所有神经元中的集合用相同的标签进行标记,规则的集合称为组件.文中研究了基于合作规则的脉冲神经膜系统的小通用性:作为产生数的装置,构造了一个需要6个神经元的通用脉冲神经膜系统,这个结果回答了Metta等提出的一个公开问题。

关键词：生物启发的计算膜计算脉冲神经膜系统合作规则通用性

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信息安全专业本科新生适应大学生活能力的培养

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现代计算机 2018年第1期24卷 45-47页

作者：邓莉陈东方黄莉武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

本科新生在刚刚踏入大学校园时容易出现迷惘和困惑,信息安全专业学生由于其专业的特殊性更容易在新环境里无所适从而导致成绩下滑严重。通过分析信息安全专业新生在刚进入大学时面临的问题,结合武汉科技大学信息安全专业在引导学生尽早... 详细信息

本科新生在刚刚踏入大学校园时容易出现迷惘和困惑,信息安全专业学生由于其专业的特殊性更容易在新环境里无所适从而导致成绩下滑严重。通过分析信息安全专业新生在刚进入大学时面临的问题,结合武汉科技大学信息安全专业在引导学生尽早适应大学生活方面的一些经验教训,总结出本科新生适应高校生活能力培养的若干方法。

关键词：信息安全本科生大学生活

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BOPP电容膜质检管理系统的设计与实现

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工业控制计算机 2018年第2期31卷 87-89页

作者：沈丹丹廖雪超周游武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

基于耐压仪、测厚仪的RS232串口通信数据报文格式,搭建了BOPP电容膜质检管理系统串口通信网络结构,设计了耐压、测厚数据检测软件流程,并据此设计了BOPP电容膜耐压、测厚自动检测系统,系统可对同批次膜卷的多次厚度、耐压测量值进行自... 详细信息

基于耐压仪、测厚仪的RS232串口通信数据报文格式,搭建了BOPP电容膜质检管理系统串口通信网络结构,设计了耐压、测厚数据检测软件流程,并据此设计了BOPP电容膜耐压、测厚自动检测系统,系统可对同批次膜卷的多次厚度、耐压测量值进行自动检测,并进行正态分布规律分析统计,进而实现了BOPP电容膜质检管理系统的数据检测、记录、分析、统计、报表等功能。

关键词：串口通信厚度检测耐压检测电容膜

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基于WinCC的BOPP生产过程监控系统设计与实现

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工业控制计算机 2018年第5期31卷 71-72,75页

作者：沈丹丹廖雪超周游武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

系统基于WinCC组态软件和SQL数据库,设计了BOPP(双向拉伸聚丙烯薄膜)生产过程监控系统。通过对薄膜生产主要过程(挤出配料、双向拉伸、牵引收卷)画面窗口的设计与实现,系统完成了薄膜生产线工艺参数的数据监控与查询记录功能,对薄膜生... 详细信息

系统基于WinCC组态软件和SQL数据库,设计了BOPP(双向拉伸聚丙烯薄膜)生产过程监控系统。通过对薄膜生产主要过程(挤出配料、双向拉伸、牵引收卷)画面窗口的设计与实现,系统完成了薄膜生产线工艺参数的数据监控与查询记录功能,对薄膜生产工艺流程的优化控制有实际参考价值。

关键词： WinCC BOPP 监控系统

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基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法

基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法

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第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)

作者：刘茂福齐乔松胡慧君武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065中国智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065中国

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作费时而且低效.随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加;但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊特性,不适宜于赛后直... 详细信息

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作费时而且低效.随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加;但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊特性,不适宜于赛后直接阅读.为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛新闻.因此,本文提出一种从网络直播脚本直接生成足球比赛新闻的方法.该方法基于卷积神经网络和足球新闻篇章结构,从足球比赛过程中的多个时间段提取出已发生的重要事件,进而抽取相关句子来生成足球新闻,同时,此方法还会针对比赛评价生成一个简短总结.实验结果表明,使用本文提出的方法从网络直播脚本生成足球新闻是可行的.

关键词：足球新闻自动生成卷积神经网络篇章结构

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研究生培养中产生不和谐导学关系的主要原因

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课程教育研究 2019年第13期 184页

作者：付晓薇胡威徐新武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室

随着国内研究生的扩招,就业形势日益严峻,研究生培养中和谐导学关系的建立是提高研究生高等教育质量的重要条件。本文介绍了当前研究生培养中不和谐的导学关系现象,分析其存在的问题,初步分析其产生的主要原因。

关键词：导学关系研究生培养积极心理学

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研究生培养中和谐导学关系的建立研究初探

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课程教育研究 2019年第15期 211页

作者：付晓薇胡威徐新武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室

构建和谐的导学关系,是促进硕士生全面发展的有效途径。对研究生成长成才有着重要影响。本文初步探索建立和谐导学关系的可行途径。

关键词：导学关系研究生培养积极心理学

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正则化超分辨率重建过程的自适应阈值去噪

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计算机应用 2017年第7期37卷 2084-2088,2099页

作者：彭政陈东方王晓峰武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

为了提高正则化超分辨率技术在噪声环境下的重建能力,对广义总变分(GTV)正则超分辨率重建进行了扩展研究,提出了一种自适应阈值去噪的方法。首先,根据GTV正则超分辨率重建算法进行迭代重建;然后,利用推导出的自适应阈值矩阵,对每次迭代... 详细信息

为了提高正则化超分辨率技术在噪声环境下的重建能力,对广义总变分(GTV)正则超分辨率重建进行了扩展研究,提出了一种自适应阈值去噪的方法。首先,根据GTV正则超分辨率重建算法进行迭代重建;然后,利用推导出的自适应阈值矩阵,对每次迭代产生的代价矩阵进行阈值划分,小于阈值的对应像素点继续迭代,大于阈值的对应像素点被截断后重新插值并不再参与本轮迭代;最后,程序达到收敛条件时输出重建结果。实验结果表明,通过与单一GTV正则重建和自适应参数的方法相比,自适应阈值去噪的方法提高了收敛速度和重建图像的质量,使正则化超分辨率技术在噪声环境下有更好的重建能力。

关键词：超分辨率重建正则化技术广义总变分自适应阈值图像去噪

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一种云环境中密文数据的模糊多关键词检索方案

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计算机科学 2017年第5期44卷 146-152页

作者：何亨夏薇张继金瑜李鹏武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

越来越多的企业和个人用户将大量的数据存储在云服务器。为了保障数据隐私,重要数据以密文形式存储在云端,但却给数据检索操作带来严峻挑战。传统的基于明文的检索方案不再适用,已有的基于密文的检索方案存在不支持模糊检索或多关键词... 详细信息

越来越多的企业和个人用户将大量的数据存储在云服务器。为了保障数据隐私,重要数据以密文形式存储在云端,但却给数据检索操作带来严峻挑战。传统的基于明文的检索方案不再适用,已有的基于密文的检索方案存在不支持模糊检索或多关键词检索、效率较低、空间开销较大、不支持检索结果排序等问题。因此,研究安全高效的密文检索方法具有重要意义。提出了一种新的云环境中密文数据的模糊多关键词检索方案,该方案能够从云服务器上检索出包含有指定多个关键词的密文,支持模糊关键词检索,并且不会向云服务器和其他攻击者泄露与数据和检索相关的任何明文信息;使用计数型布隆过滤器和MinHash算法构建索引向量和查询向量,使得索引构建和查询过程更加高效,且排序结果更加准确。安全性分析和性能评估表明该方案具有高安全性、可靠性、检索效率和准确率。

关键词：云计算模糊检索多关键词检索密文数据安全索引

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基于RGB-D图像核描述子的物体识别方法

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计算机应用 2017年第1期37卷 255-261页

作者：骆健蒋旻武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

针对传统的颜色-深度(RGB-D)图像物体识别的方法所存在的图像特征学习不全面、特征编码鲁棒性不够等问题,提出了基于核描述子局部约束线性编码(KD-LLC)的RGB-D图像物体识别方法。首先,在图像块间匹配核函数基础上,应用核主成分分析法提... 详细信息

针对传统的颜色-深度(RGB-D)图像物体识别的方法所存在的图像特征学习不全面、特征编码鲁棒性不够等问题,提出了基于核描述子局部约束线性编码(KD-LLC)的RGB-D图像物体识别方法。首先,在图像块间匹配核函数基础上,应用核主成分分析法提取RGB-D图像的3D形状、尺寸、边缘、颜色等多个互补性核描述子;然后,分别对它们进行LLC编码及空间池化处理以形成相应的图像编码向量;最后,把这些图像编码向量融合成具有鲁棒性、区分性的图像表示。基于RGB-D数据集的仿真实验结果表明,作为一种基于人工设计特征的RGB-D图像物体识别方法,由于所提算法综合利用深度图像和RGB图像的多方面特征,而且对传统深度核描述子的采样点选取和紧凑基向量的计算这两方面进行了改进,使得物体类别识别率达到86.8%,实体识别率达到92.7%,比其他同类方法具有更高的识别准确率。

关键词： RGB-D图像物体识别局部约束线性编码核描述子空间池化

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