检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2014年第5期50卷 116-120页

作者：刘欣李鹏刘璟王娅丹武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

研究节点影响力以及扩大节点影响力的范围在社交网络传播中具有重大意义。为了综合分析节点自身影响力与其潜在影响力,提出了PPI(Personal-Potential Influence,PPI)算法,用介数中心性值,紧密中心性值及k-shell值加权来评估节点自身影响... 详细信息

研究节点影响力以及扩大节点影响力的范围在社交网络传播中具有重大意义。为了综合分析节点自身影响力与其潜在影响力,提出了PPI(Personal-Potential Influence,PPI)算法,用介数中心性值,紧密中心性值及k-shell值加权来评估节点自身影响力,再通过节点间的相互影响来评估其潜在影响力。实验结果表明PPI算法在评估节点影响力上有较好的准确性。

关键词：节点影响力影响力最大化社交网络重要节点中心性

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多核多线程环境下的程序并行优化方法

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现代计算机（中旬刊） 2014年第3期 3-5,14页

作者：蔡进国郭宏李伟强江若成武汉科技大学计算机学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

受到功耗和温度的限制,传统的单核处理器性能难以提升,多核计算成为新的处理器模式。然而现有的多线程程序设计是以单核处理器为基础发展而来,无法高效利用多个处理核心来提升性能。以OpenMP为基础,对程序进行多线程优化,以实现多核处... 详细信息

受到功耗和温度的限制,传统的单核处理器性能难以提升,多核计算成为新的处理器模式。然而现有的多线程程序设计是以单核处理器为基础发展而来,无法高效利用多个处理核心来提升性能。以OpenMP为基础,对程序进行多线程优化,以实现多核处理器上多线程的并行,并通过经典的N皇后问题案例进行验证。

关键词：多核计算 OpenMP 并行优化多线程

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浅谈导师制项目在毕业设计的积极作用

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现代计算机（中旬刊） 2014年第3期 40-42,57页

作者：李鹏金瑜刘宇何亨武汉科技大学计算机学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

高校中的本科生导师制在本科生教育中起到积极作用,针对网络工程专业特点,创新地推行导师制项目制度,由学生在学习阶段直接参加导师的科研项目,在指导教师指导下设计项目方案、进行系统设计和系统编码、撰写科研报告,并探索导师制项目... 详细信息

高校中的本科生导师制在本科生教育中起到积极作用,针对网络工程专业特点,创新地推行导师制项目制度,由学生在学习阶段直接参加导师的科研项目,在指导教师指导下设计项目方案、进行系统设计和系统编码、撰写科研报告,并探索导师制项目在毕业设计所起到的积极作用,为校内其他专业及校外推广这项制度打下良好的基础。

关键词：导师制项目网络工程

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基于Android和Google Map的校内事务处理系统

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现代计算机 2014年第6期20卷 72-76页

作者：李鹏刘宇武汉科技大学计算机学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

由于国内高校办学规模逐年增加,校内各种事务明显增多并且职能部门分布在不同地理位置,造成教师和学生无法轻易地找到办事部门,降低办事效率。谷歌等在线地图系统虽然能够提供一定的地理信息,但存在信息不可能覆盖到学校的每一个职能部... 详细信息

由于国内高校办学规模逐年增加,校内各种事务明显增多并且职能部门分布在不同地理位置,造成教师和学生无法轻易地找到办事部门,降低办事效率。谷歌等在线地图系统虽然能够提供一定的地理信息,但存在信息不可能覆盖到学校的每一个职能部门、无法为师生提供事务相关的地理信息等问题。为解决上述问题,结合Android与Google Map,利用数据库技术和移动开发技术,设计面向师生的校内事务办事处理系统。

关键词：谷歌地图事务处理

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基于机器学习的带钢表面缺陷分类方法研究

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计算机工程与设计 2014年第2期35卷 620-624页

作者：胡慧君李元香刘茂福梁文豪武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 浙江大华技术有限责任公司浙江杭州310053

对基于BP神经网络和支持向量机的带钢表面缺陷类别识别方法进行了研究,基于检测出缺陷的目标图像,根据不同缺陷的灰度均值设定两种阈值,进行二值化处理;结合目标图像和二值化图像提取几何特征、形状特征以及灰度特征。在基于BP神经网络... 详细信息

对基于BP神经网络和支持向量机的带钢表面缺陷类别识别方法进行了研究,基于检测出缺陷的目标图像,根据不同缺陷的灰度均值设定两种阈值,进行二值化处理;结合目标图像和二值化图像提取几何特征、形状特征以及灰度特征。在基于BP神经网络训练分类器时,采用三层神经网络模型,通过多次实验确定隐含层神经元数;在基于支持向量机训练分类器时,采用高斯径向基函数作为核函数,通过交叉验证确定相关参数,采用"一对一"的策略实现多分类。实验结果表明,支持向量机模型分类准确率更高,BP神经网络平均识别时间优于支持向量机。

关键词：机器学习带钢表面缺陷 BP神经网络支持向量机 OpenCV

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面向IT技术资讯的Android信息平台

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科教导刊 2014年第10S期 210-211,242页

作者：徐景胡威廖雄鹰黄浩武汉科技大学计算机学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

以Android为平台,使用移动应用开发技术建立一个面向IT技术资讯的信息平台,提供简单快捷的互动模式,改善IT技术咨询的信息交流状况,探索移动智能终端信息传播的新方式。以宽带移动网络为基础网络环境,通过Android平台设计与开发具有开... 详细信息

以Android为平台,使用移动应用开发技术建立一个面向IT技术资讯的信息平台,提供简单快捷的互动模式,改善IT技术咨询的信息交流状况,探索移动智能终端信息传播的新方式。以宽带移动网络为基础网络环境,通过Android平台设计与开发具有开放体系结构的、易扩充的、易维护的、具有良好人机交互界面的展示与交互系统,并提供多线程下载服务,可向客户端进行主动的消息推送。该信息平台通过快捷和易于维护更新的消息机制,让用户能够及时准确地了解IT技术的发展动态。

关键词： Android 互动模式移动智能终端多线程

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基于MQTT协议的综合消息推送

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现代计算机（中旬刊） 2014年第4期 11-15,21页

作者：蒋鹏袁嵩武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

推送技术在移动开发中被广泛使用,然而目前推送体系过于依赖网络,在网络中断或故障的情况下,会给消息推送带来极大的困扰。对目前常用的推送方式进行分析和研究,通过补充和完善MQTT推送协议,综合网络、邮件、短信等多种通信方式,优化服... 详细信息

推送技术在移动开发中被广泛使用,然而目前推送体系过于依赖网络,在网络中断或故障的情况下,会给消息推送带来极大的困扰。对目前常用的推送方式进行分析和研究,通过补充和完善MQTT推送协议,综合网络、邮件、短信等多种通信方式,优化服务器传输机制,并加入消息过滤层过滤垃圾信息,组建更为智能、高效、安全的推送系统。

关键词：推送技术 MQTT协议消息过滤

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基于ACM/ICPC的学生专业能力和创新能力培养研究

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科技创业月刊 2014年第3期27卷 181-183页

作者：李博李顺新胡杨柳武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

计算机专业能力和创新能力是IT企业检验学生的两大标准。针对目前高校学生编程能力低、毕业竞争力差的问题,结合基于ACM/ICPC的计算机专业育人模式,总结管理和实践的经验,为高校计算机大学生的专业能力及创新能力培养体系提供新思路。

关键词：编程能力创新能力学生社团

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基于禁忌搜索的蝙蝠算法

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计算机时代 2014年第12期 15-18,21页

作者：罗波袁嵩朱合志武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室

为了克服蝙蝠算法(BA)易陷入局部最优,收敛速度过快等缺点,以基本蝙蝠算法为基础,提出了基于禁忌搜索的蝙蝠算法(TSBA)。TSBA算法将蝙蝠算法和禁忌搜索算法相结合,采用禁忌表以及渴望水平函数的策略,使算法具有更强的全局寻优能力,有效... 详细信息

为了克服蝙蝠算法(BA)易陷入局部最优,收敛速度过快等缺点,以基本蝙蝠算法为基础,提出了基于禁忌搜索的蝙蝠算法(TSBA)。TSBA算法将蝙蝠算法和禁忌搜索算法相结合,采用禁忌表以及渴望水平函数的策略,使算法具有更强的全局寻优能力,有效地避免了早熟现象。为了验证该算法的有效性,采用0-1背包问题作为测试内容。实验结果表明,基于禁忌搜索的TSBA蝙蝠算法比基本的蝙蝠算法具有更强的寻优能力和搜索速度。

关键词：蝙蝠算法禁忌搜索算法渴望水平函数禁忌表 0-1背包问题

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复杂网络算法中K-shell与介数中心性算法的实现

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现代计算机（中旬刊） 2014年第6期 7-11页

作者：邵浩陈东方刘欣武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

复杂网络中实现节点的中心性有许多算法,这些算法可以让人们快速识别出各种社交环境中的核心人物与话题。常用的中心性指标有度中心性,介数中心性、紧密中心性、特征向量中心性和K-shell分解方法。但是现有的理论中,仅仅提及算法的概念... 详细信息

复杂网络中实现节点的中心性有许多算法,这些算法可以让人们快速识别出各种社交环境中的核心人物与话题。常用的中心性指标有度中心性,介数中心性、紧密中心性、特征向量中心性和K-shell分解方法。但是现有的理论中,仅仅提及算法的概念,并且实现的复杂性过高,算法的提及更多是用于分析阶段。为了解决这个问题,主要提出介数中心性指标和K-shell分解方法的程序实现,以便更好地应用于各种场合。

关键词：介数中心性 K—shell分解方法算法实现复杂网络

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