检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2023年第11期44卷 3387-3394页

作者：左云瑞陈东方王晓峰武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北重点实验室湖北武汉430065

由于现有的基于卷积神经网络的超分辨率重建模型无法从多个尺度上利用特征进行加权,导致对于高频细节的恢复能力较差;同时随着网络深度的不断增加导致浅层信息在传输过程中容易弱化或丢失。为此,提出一种基于特征融合和混合注意力的超... 详细信息

由于现有的基于卷积神经网络的超分辨率重建模型无法从多个尺度上利用特征进行加权,导致对于高频细节的恢复能力较差;同时随着网络深度的不断增加导致浅层信息在传输过程中容易弱化或丢失。为此,提出一种基于特征融合和混合注意力的超分辨方法。利用不同尺度间特征的相似性这一特点设计一种多尺度注意力机制,捕获特征图之间和特征图内部的依赖关系;与空间注意力相结合,捕获空间域内隐含的高频信息。设计一种层次特征融合结构对提取出的特征进行充分保留。实验结果表明,该算法在恢复高频细节方面表现良好。

关键词：卷积神经网络特征相似性多尺度注意力空间注意力特征融合跳跃链接图像超分辨率

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一种高密度关联数据压缩方案

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武汉大学学报（理学版） 2017年第5期63卷 453-458页

作者：彭燊杨璐顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 湖北语言与智能信息处理研究基地(武汉大学) 湖北武汉430072

随着语义网技术的标准化,网络上的关联数据爆炸式增长.海量的关联数据在网络上存储和交换变得越来越困难.本文提出了一种高密度关联数据压缩方案,将关联数据的三维关系矩阵分解成3个二维稀疏矩阵,再用K2-Tree压缩二维稀疏矩阵,提高了关... 详细信息

随着语义网技术的标准化,网络上的关联数据爆炸式增长.海量的关联数据在网络上存储和交换变得越来越困难.本文提出了一种高密度关联数据压缩方案,将关联数据的三维关系矩阵分解成3个二维稀疏矩阵,再用K2-Tree压缩二维稀疏矩阵,提高了关联数据的压缩率和压缩效率.实验表明,本文提出压缩方案的压缩率相较于HDT++平均有12%的提高,压缩耗时相较于HDT++也有10%左右的降低.

关键词：关联数据压缩降维 K2树

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一种动态迭代分区紧急消息广播方法

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小型微型计算机系统 2019年第8期40卷 1689-1694页

作者：聂雷张全玉李鹏何亨吴黎兵武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉大学计算机学院武汉430072

基于Black-burst的多跳广播方法在车联网环境中能够有效地传播紧急消息,该类方法利用车辆间的Black-burst交互,通过迭代分区快速缩小最佳候选车辆的竞争范围,从而实现减少竞争冲突和提高紧急消息传播速度的目的.然而,现有这类方法的迭... 详细信息

基于Black-burst的多跳广播方法在车联网环境中能够有效地传播紧急消息,该类方法利用车辆间的Black-burst交互,通过迭代分区快速缩小最佳候选车辆的竞争范围,从而实现减少竞争冲突和提高紧急消息传播速度的目的.然而,现有这类方法的迭代分区机制较为固定,没有考虑车流密度对分区机制效果的影响.针对上述问题,本文提出了一种基于动态迭代分区机制的多跳广播(Dynamic and Iterative Partitioning Scheme based Multi-hop Broadcast,DIPS-MB)方法,该方法首先估算当前的车流密度,并利用Black-burst交互确定最佳的迭代分区机制,在尽可能减少冲突区域的前提下缩小了寻找最佳中继车辆的时间.数学分析和仿真实验验证了DIPS-MB方法的有效性.与同类型方法进行对比,基于DIPS-MB的紧急消息在动态车流环境中具有更小的单跳时延和更快的传播速度.

关键词：紧急消息广播多跳广播 Black-burst交互动态迭代分区车联网

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面向文化产品水军的多视角特征发现与识别

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计算机工程与设计 2021年第8期42卷 2101-2107页

作者：张晏成李涛武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北省智能信息处理与工业实时系统重点实验室湖北武汉430065

为解决现有电商水军特征模型对文化产品水军识别不足以及单一分类器识别精度不高的问题,提出面向文化产品水军的多视角特征表达与识别模型。根据文化产品具有丰富的语义性、严格的时效性以及网络交互性等3个特点,从内容、行为、属性3个... 详细信息

为解决现有电商水军特征模型对文化产品水军识别不足以及单一分类器识别精度不高的问题,提出面向文化产品水军的多视角特征表达与识别模型。根据文化产品具有丰富的语义性、严格的时效性以及网络交互性等3个特点,从内容、行为、属性3个视角提出了评论主题相似度、平均有用度、行为关联性、兴趣关联性、平均评价积极度和综合质量评价等特征。将这些特征与电商水军识别特征结合,利用特征选择方法去除冗余特征形成表达模型,在多视角基础上运用集成学习算法进行水军识别。实验结果表明,特征表达模型具有很好的区分度,基于多视角的集成学习方法对于文化产品水军识别具有较高的精准率。

关键词：文化产品网络水军多视角特征发现集成学习

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知识图谱中链接数据质量评价研究综述

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武汉大学学报（理学版） 2017年第1期63卷 22-38页

作者：顾进广朱婷婷黄莉田萍芳武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 湖北语言与智能信息处理研究基地(武汉大学) 湖北武汉430072

链接数据为知识图谱的主要表现形式,但目前链接数据的发布缺少统一标准,导致数据质量参差不齐.本文回顾了链接数据质量评价的相关研究,并根据链接数据的发展过程,将衡量数据质量的维度划分为7个类型,分别描述每个数据质量维度的特性.同... 详细信息

链接数据为知识图谱的主要表现形式,但目前链接数据的发布缺少统一标准,导致数据质量参差不齐.本文回顾了链接数据质量评价的相关研究,并根据链接数据的发展过程,将衡量数据质量的维度划分为7个类型,分别描述每个数据质量维度的特性.同时,具体介绍了冗余度、可信性的量化评价方法及波动性对链接数据质量的影响.

关键词：链接数据质量评价质量维度知识图谱

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航海视景中降雨仿真

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计算机仿真 2015年第4期32卷 403-407页

作者：陈姚节范桓李爽吴乔武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065

气象仿真是航海模拟器中的一项重要内容,降雨仿真作为气象仿真中的一部分,其仿真效果的好坏对最终的航海场景模拟具有直接影响。粒子系统是绘制大规模粒子场景的一种有效方法,为了在航海视景中实现降雨的仿真,并能够在航海模拟器中流畅... 详细信息

气象仿真是航海模拟器中的一项重要内容,降雨仿真作为气象仿真中的一部分,其仿真效果的好坏对最终的航海场景模拟具有直接影响。粒子系统是绘制大规模粒子场景的一种有效方法,为了在航海视景中实现降雨的仿真,并能够在航海模拟器中流畅地显示,用粒子系统分析雨粒子属性,建立其运动模型,通过对粒子生命周期的计算,合理地控制粒子的产生和消亡。实验结果表明,通过合理的方法和适度的运动简化,实现了帧频的提高及降雨场景流畅的展示。

关键词：航海模拟器气象仿真粒子系统帧频

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基于跨邻域搜索的连续域蚁群优化算法

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武汉科技大学学报 2019年第3期42卷 212-219页

作者：夏媛李俊周虎武汉科技大学武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

针对连续域蚁群算法寻优能力差、容易产生局部最优的问题,提出了一种基于跨邻域搜索的改进蚁群算法。首先,通过自适应种群划分方式计算可行解和不可行解群体;然后,针对不可行解群体利用自主选择学习算子选择对象进行学习,目的是不断扩... 详细信息

针对连续域蚁群算法寻优能力差、容易产生局部最优的问题,提出了一种基于跨邻域搜索的改进蚁群算法。首先,通过自适应种群划分方式计算可行解和不可行解群体;然后,针对不可行解群体利用自主选择学习算子选择对象进行学习,目的是不断扩大种群规模,避免算法陷入局部极值点,继而对可行解群体采取全局跨邻域搜索的方式,引导蚂蚁向全局最优解靠近,加快收敛速度;最后,基于全局最优解采用局部跨邻域的方式引导蚂蚁在小范围内进行细致搜索,提高收敛精度。通过与其他连续域蚁群优化算法针对CEC2017测试函数在低维和高维情况下的实验对比,证明本文算法具有较好的寻优能力和稳定性,能有效避免陷入局部最优。

关键词：蚁群优化算法改进连续域跨邻域搜索自适应种群划分自主选择学习收敛精度

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基于SDN架构的网络能耗与性能动态调节机制

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计算机工程 2018年第4期44卷 108-114页

作者：许磊顾进广何亨武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065 湖北语言与智能信息处理研究基地武汉430072

传统网络环境不能较好地兼顾网络性能和能耗。为此,提出一种新的网络评价算法。在软件定义网络环境中,利用启发式算法,使用流表机制动态调节广域网的网络拓扑,实现网络性能和能耗的调节,并对其性能和能耗的调节效果进行评价。实验结果表... 详细信息

传统网络环境不能较好地兼顾网络性能和能耗。为此,提出一种新的网络评价算法。在软件定义网络环境中,利用启发式算法,使用流表机制动态调节广域网的网络拓扑,实现网络性能和能耗的调节,并对其性能和能耗的调节效果进行评价。实验结果表明,与传统网络只关注网络性能或能耗的算法相比,该算法能够实现网络性能和能耗的动态调节,实现简单,并且链路利用率较高。

关键词：软件定义网络能耗动态调节启发式算法网络评价

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基于速度矢量坐标系的多船自动避碰研究

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计算机仿真 2015年第6期32卷 420-424页

作者：陈姚节李爽范桓吴乔武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

在多船自动避碰问题的研究中,为提高多目标船等复杂动态环境下船舶避碰的自动化、智能化水平,并考虑船舶的操纵特性,将速度障碍方法应用于船舶避碰领域,深入分析多目标船下船舶避碰的约束条件及操纵要求,构建以速度障碍为核心的基于速... 详细信息

在多船自动避碰问题的研究中,为提高多目标船等复杂动态环境下船舶避碰的自动化、智能化水平,并考虑船舶的操纵特性,将速度障碍方法应用于船舶避碰领域,深入分析多目标船下船舶避碰的约束条件及操纵要求,构建以速度障碍为核心的基于速度矢量坐标系的多目标船情形下的船舶自动避碰数学模型,并提出转向避碰的操纵方案。模型及算法仿真结果表明,文中所建立的多目标船自动避碰问题模型及提出的转向避碰操纵方案是可行的。研究结果表明,文中所提出的基于速度矢量坐标系的多目标船自动避碰方法是有效的,能够为多船自动避碰系统的研究提供支持。

关键词：自动避碰速度矢量坐标系多船速度障碍

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基于多智能体Q学习的异构车载网络选择方法

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计算机工程与科学 2021年第5期43卷 836-844页

作者：聂雷刘博李鹏何亨武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065

异构车载网络环境下如何选择接入网络对于车载终端用户的服务体验而言至关重要,目前基于Q学习的网络选择方法利用智能体与环境的交互来迭代学习网络选择策略,从而实现较优的网络资源分配。然而该类方法通常存在状态空间过大引起迭代效... 详细信息

异构车载网络环境下如何选择接入网络对于车载终端用户的服务体验而言至关重要,目前基于Q学习的网络选择方法利用智能体与环境的交互来迭代学习网络选择策略,从而实现较优的网络资源分配。然而该类方法通常存在状态空间过大引起迭代效率低下和收敛速度较慢的问题,同时由于Q值表更新产生的过高估计现象容易导致网络资源利用不均衡。针对上述问题,基于多智能体Q学习提出一种适用于融合5G通信异构车载网络的选择方法MQSM。该方法采用多智能体协作学习的思想,利用双Q值表交替更新的方式来获得动作选择的总回报值,最终实现异构车载网络环境下长期有效的最优网络切换决策集合。实验结果表明,与同类型方法相比较,MQSM在系统总切换次数、平均总折扣值和网络容量利用率方面表现出更好的性能。

关键词：多智能体 Q学习网络选择异构车载网络 5G通信

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