检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2021年第8期31卷 134-138页

作者：王怀兵徐新陈姚节武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 冶金工业过程国家级虚拟仿真实验教学中心湖北武汉430065

在针对船舶在海洋环境中航行进行三维仿真时,船行波的仿真在实时性与渲染效果之间存在着很大的矛盾。该文主要将船行波分成船首波与船尾波两部分,利用粒子系统分别进行仿真。通过分析船舶尾流的几何特征,求解了尾流宽度与船宽和航速之... 详细信息

在针对船舶在海洋环境中航行进行三维仿真时,船行波的仿真在实时性与渲染效果之间存在着很大的矛盾。该文主要将船行波分成船首波与船尾波两部分,利用粒子系统分别进行仿真。通过分析船舶尾流的几何特征,求解了尾流宽度与船宽和航速之间的关系,并通过粒子系统来搭建船尾浪的粒子运动模型,实现了船舶尾浪的模拟。对于船首浪,则简单地使用粒子系统建立粒子系统的运动模型来模拟船舶首部与海浪碰撞所产生的浪花破碎与飞溅等的效果。并在Unity中利用其自带的粒子系统进行了仿真实验,通过VS2017平台进行粒子系统的脚本控制。通过仿真实验表明,该方法的实现简单,并且在视觉上的仿真效果较为真实,有着较好的实时性,适用于对实时性要求较高的应用场景。

关键词：船行波粒子系统船舶尾流 Unity 仿真实验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PER-MATD3的任务卸载和资源优化方法

引用

计算机技术与发展 2024年第12期34卷 57-65页

作者：王宇轩鲍海洲喻国荣聂雷陈民浩武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 大数据科学与工程研究院湖北武汉430065

移动边缘计算(MEC)通过在网络边缘设立边缘服务器,为终端用户设备就近提供更加充足的计算与存储资源,满足了新兴应用的时延与能耗需求。该文研究了移动边缘计算中多用户的任务卸载策略、计算能力与功率分配的联合优化,该问题为混合整数... 详细信息

移动边缘计算(MEC)通过在网络边缘设立边缘服务器,为终端用户设备就近提供更加充足的计算与存储资源,满足了新兴应用的时延与能耗需求。该文研究了移动边缘计算中多用户的任务卸载策略、计算能力与功率分配的联合优化,该问题为混合整数非线性规划问题。该文将其表示为一个多智能体马尔可夫决策过程(MAMDP)以最小化系统成本。为了解决该问题,提出一个结合优先经验回放的多智能体双延迟深度确定性策略梯度(PER-MATD3)的算法,该算法缓解了值函数的高估问题,增加了学习效率。此外,设计了一个卸载动作生成算法将输出的连续动作重构转化为离散卸载动作,并保证了卸载动作的有效性。仿真实验结果表明,PER-MATD3算法在训练过程中收敛速度与收敛的奖励值都优于其他基准算法。该方法在移动边缘计算的任务卸载与资源分配问题中能有效地降低总成本与时延,同时还能保持非常低的任务失败率。

关键词：移动边缘计算任务卸载资源优化深度强化学习优先经验回放

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络安全的实验教学设计

引用

现代计算机 2020年第1期26卷 75-77页

作者：邓莉任正伟张凯武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

实验教学一直在高校的专业教学中不太受重视,在学生总成绩考核中所占比重也不大,导致学生也不愿意花多的时间进行动手实践活动。而网络安全课程本身就具有较强的实践性,实验教学显得尤为重要,其教学效果会直接影响到学生对相关理论知识... 详细信息

实验教学一直在高校的专业教学中不太受重视,在学生总成绩考核中所占比重也不大,导致学生也不愿意花多的时间进行动手实践活动。而网络安全课程本身就具有较强的实践性,实验教学显得尤为重要,其教学效果会直接影响到学生对相关理论知识点的理解和掌握。通过分析网络安全实验教学的目标,提出一种实验教学设计方案。

关键词：网络安全实验教学实践能力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于联合特征与Bi-LSTM模型的英汉双语文本情绪预测

引用

武汉大学学报（理学版） 2019年第3期65卷 269-275页

作者：张真练刘茂福胡慧君武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

英汉双语文本中的情绪可以通过英语和汉语的单语或者双语形式来表达。然而,以往的研究主要集中在单语文本的情绪分析,只有少数研究侧重于英汉双语文本。为提高英汉双语文本情绪预测效果,本文结合情绪词典方法与深度学习方法,使用联合特... 详细信息

英汉双语文本中的情绪可以通过英语和汉语的单语或者双语形式来表达。然而,以往的研究主要集中在单语文本的情绪分析,只有少数研究侧重于英汉双语文本。为提高英汉双语文本情绪预测效果,本文结合情绪词典方法与深度学习方法,使用联合特征与Bi-LSTM模型来对英汉双语文本进行情绪预测。首先基于情绪词典抽取出双语文本中包含的情绪词特征,然后联合情绪词特征与双语文本特征输入至Bi-LSTM模型进行特征学习,最后将学习到的深度语义特征输入到分类器中进行情绪预测。实验结果表明,该方法对英汉双语文本的情绪预测有良好的效果。

关键词：双向长短时记忆网络英汉双语文本双语种情绪预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AM-BiLSTM模型的情绪原因识别

引用

武汉大学学报（理学版） 2019年第3期65卷 276-282页

作者：夏林旭刘茂福胡慧君武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

文本情绪原因识别是情感分析中一个新的研究方向,旨在从文本中自动检测出导致某一情绪产生的原因。针对循环神经网络在长文中出现的长期依赖问题,本文提出了一种基于注意力机制和双向长短时记忆(attention model and bi-directional lon... 详细信息

文本情绪原因识别是情感分析中一个新的研究方向,旨在从文本中自动检测出导致某一情绪产生的原因。针对循环神经网络在长文中出现的长期依赖问题,本文提出了一种基于注意力机制和双向长短时记忆(attention model and bi-directional long short-term memory,AM-BiLSTM)神经网络模型的情绪原因识别方法。该方法采用字符向量表示文本语义信息,使用BiLSTM模型提取文本特征,该过程结合了人工提取的子句特征,在训练模型时,引入了注意力机制来优化模型性能,使用softmax对子句进行分类。实验结果表明本文方法对情绪原因的识别是有效的。

关键词：情绪原因识别注意力机制双向长短时记忆网络特征提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法

引用

中文信息学报 2019年第4期33卷 101-108页

作者：刘茂福齐乔松胡慧君武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛... 详细信息

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛后直接阅读。为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛新闻。因此,该文提出一种从网络直播脚本直接生成足球比赛新闻的方法。该方法基于卷积神经网络和足球新闻篇章结构,从足球比赛过程中的多个时间段提取出已发生的重要事件,进而抽取相关句子来生成足球新闻,同时,该方法还会针对比赛评价生成一个简短总结。实验结果表明,使用该方法从网络直播脚本生成足球新闻是可行的。

关键词：足球新闻生成卷积神经网络篇章结构句子抽取句子生成

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法

引用

计算机应用 2020年第5期40卷 1295-1300页

作者：边小勇江沛龄赵敏丁胜张晓龙武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065 武汉科技大学信息科学与工程学院武汉430081 冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心(武汉科技大学) 武汉430081

针对传统基于注意力机制的神经网络不能联合关注局部特征和旋转不变特征的问题,提出一种基于多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法。首先,用轻量级类激活图(CAM)网络定位有潜在语义信息的局部区域,设计可变形卷积的残差网络Res... 详细信息

针对传统基于注意力机制的神经网络不能联合关注局部特征和旋转不变特征的问题,提出一种基于多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法。首先,用轻量级类激活图(CAM)网络定位有潜在语义信息的局部区域,设计可变形卷积的残差网络ResNet-50和旋转不变编码的方向响应网络(ORN);其次,利用预训练模型分别初始化特征网络,并输入原图和以上局部区域分别对模型进行微调;最后,组合三个分支内损失和分支间损失优化整个网络,对测试集进行分类预测。所提方法在CUB-200-2011和FGVC_Aircraft数据集上的分类准确率分别达到87.7%和90.8%,与多注意力卷积神经网络(MA-CNN)方法相比,分别提高了1.2个百分点和0.9个百分点;在Aircraft_2数据集上的分类准确率达到91.8%,比ResNet-50网络提高了4.1个百分点。实验结果表明,所提方法有效提高了弱监督细粒度图像分类的准确率。

关键词：细粒度图像分类深度学习弱监督可变形卷积类激活图方向响应网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

本体演化的波及效应计算优化研究

引用

计算机应用研究 2020年第8期37卷 2366-2370页

作者：陈晶刘钊顾进广刘宇武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

鉴于使用Floyd-Warshall算法对规模较大的本体评估具有时间复杂度与空间复杂度较高且未考虑本体演化过程中各版本之间的关联,提出基于邻接表的SPFA(shortest path faster algorithm)优化波及效应的计算。该算法不仅在大规模本体计算中... 详细信息

鉴于使用Floyd-Warshall算法对规模较大的本体评估具有时间复杂度与空间复杂度较高且未考虑本体演化过程中各版本之间的关联,提出基于邻接表的SPFA(shortest path faster algorithm)优化波及效应的计算。该算法不仅在大规模本体计算中具有计算效率的优势,而且可以简化版本迭代过程中波及效应的计算过程。实验结果表明,使用SPFA在计算本体的波及效应相比于基于邻接矩阵的方式具有一定的时间优势,并且这种优势随着时间的变化逐渐增加;在本体演化的波及效应计算时间中,本体演化后版本的计算时间大约与原有方法相差较少,证明了优化计算的有效性。

关键词：本体演化波及效应 SPFA 邻接表

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向创新人才培养的《软件定义网络》课程建设研究

引用

创新创业理论研究与实践 2020年第19期3卷 42-44页

作者：何亨蒋俊君宋亚州武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

软件定义网络(SDN)是一种新型网络创新架构,针对SDN技术的特点,研究《软件定义网络》课程建设内容和教学改革方案,包括树立面向创新人才培养的教学理念和目标,建立相应的理论教学内容体系和实验教学内容体系,实施以项目为中心和线上线... 详细信息

软件定义网络(SDN)是一种新型网络创新架构,针对SDN技术的特点,研究《软件定义网络》课程建设内容和教学改革方案,包括树立面向创新人才培养的教学理念和目标,建立相应的理论教学内容体系和实验教学内容体系,实施以项目为中心和线上线下相结合的教学法,以及理论考试和项目验收并重的考核法。课程建设研究紧密围绕"扎实理论、综合应用、创新实践"三个方向展开,以充分锻炼学生的应用和创新能力,以培养"未来网络"领域方向的优秀科技创新人才。

关键词：软件定义网络课程建设教学改革创新人才

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

翻转课堂在《数据结构》实验教学中的应用探索

引用

现代计算机 2020年第30期26卷 73-76页

作者：熊莹金刚毛雪松武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉科技大学信息与科学技术学院武汉430081

针对计算机学院学生专业课程多,学习难度大的特点,武汉科技大学计算机学院将翻转课堂引入实验教学,进行一系列的实验教学改革探索。在实践探索中,教师根据学生的反馈,对教学设计不断优化,通过先进的教育手段,培养学生的思辨能力、探索精... 详细信息

针对计算机学院学生专业课程多,学习难度大的特点,武汉科技大学计算机学院将翻转课堂引入实验教学,进行一系列的实验教学改革探索。在实践探索中,教师根据学生的反馈,对教学设计不断优化,通过先进的教育手段,培养学生的思辨能力、探索精神,并增强学生的知识内化力和社会竞争力。

关键词：翻转课堂大学实验教学验收通过率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：