检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2025年第4期34卷 104-114页

作者：张威尹祎林钰斌武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430081

针对岩石CT图像超分辨率重建中纹理和边缘细节恢复不佳,以及传统Transformer模型资源消耗大的问题,本文提出了一种轻量级混合架构PDCLT模型.该模型结合了基于像素差分卷积的细节强化CNN模块和轻量级Transformer模块,以实现对局部与全局... 详细信息

针对岩石CT图像超分辨率重建中纹理和边缘细节恢复不佳,以及传统Transformer模型资源消耗大的问题,本文提出了一种轻量级混合架构PDCLT模型.该模型结合了基于像素差分卷积的细节强化CNN模块和轻量级Transformer模块,以实现对局部与全局特征的高效提取.具体而言,首先提出细节强化模块,融合了像素差分卷积和残差增强注意力,并提出了自适应路径权重缩放方法,以动态调整特征提取路径的权重,增强了对细微结构和关键特征的捕捉.其次,轻量级Transformer模块集成高效多头注意力和多尺度特征融合网络,在降低GPU内存需求的同时提取全局和多尺度特征.最后,在损失函数中加入孔隙度损失以优化孔隙结构的保留.实验结果显示,PDCLT模型在重建质量和细节还原方面表现出色,显著提升了岩石CT图像的超分辨率重建质量.

关键词：岩石CT图像超分辨率重建像素差分卷积残差增强注意力高效多头注意力多尺度特征融合网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于虚拟蚂蚁的局部优化蚁群算法

引用

控制与决策 2019年第11期34卷 2459-2468页

作者：李俊周虎李波武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

蚁群算法在解决一些NPC(Non-deterministic polynomial complete)问题时具有较大的优势,但也存在一些不足,如收敛精度低、收敛速度慢等.为了平衡收敛精度与收敛速度之间的矛盾,提出一种基于虚拟蚂蚁的局部优化蚁群算法.该算法通过降低... 详细信息

蚁群算法在解决一些NPC(Non-deterministic polynomial complete)问题时具有较大的优势,但也存在一些不足,如收敛精度低、收敛速度慢等.为了平衡收敛精度与收敛速度之间的矛盾,提出一种基于虚拟蚂蚁的局部优化蚁群算法.该算法通过降低重复计算资源的比例来提高计算资源的利用率,从而提升较少迭代次数时的精度.对单位信息素和全局更新策略进行调整,使之与所提出的算法匹配.同时,增加两点局部优化算子——点交换和交叉去除,加快收敛速度,进一步提高解的精度.通过约束局部优化算子的参数,减少局部优化的计算量,使整体算法的复杂度与基本蚁群算法大致相当.从最终的实验数据可以得出,所提出的算法在较少迭代次数的情况下可以得出较高的精度,在收敛速度与收敛精度之间实现较好的平衡.

关键词：虚拟蚂蚁交叉去除点交换单位信息素平衡矛盾蚁群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语义相关的多模态社交情感分析

引用

北京航空航天大学学报 2021年第3期47卷 469-477页

作者：胡慧君冯梦媛曹梦丽刘茂福武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430081

社交平台允许用户采用多种信息模态发表意见与观点,多模态语义信息融合能够更有效地预测用户所表达的情感倾向。因此,多模态情感分析近年来受到了广泛关注。然而,多模态情感分析中视觉与文本存在的语义无关问题,导致情感分析效果不佳。... 详细信息

社交平台允许用户采用多种信息模态发表意见与观点,多模态语义信息融合能够更有效地预测用户所表达的情感倾向。因此,多模态情感分析近年来受到了广泛关注。然而,多模态情感分析中视觉与文本存在的语义无关问题,导致情感分析效果不佳。针对这一问题,提出了基于语义相关的多模态社交情感分析(MSSA-SC)方法。采用图文语义相关性分类模型,对图文社交信息进行语义相关性识别,若图文语义相关,则对图文社交信息使用图文语义对齐多模态模型进行图文特征融合的情感分析;若图文语义无关,则仅对文本模态进行情感分析。在真实社交媒体数据集上进行了实验,由实验结果可知,所提方法能够有效降低图文语义无关情况对多模态社交媒体情感分析的影响。与此同时,所提方法的Accuracy和Macro-F1指标分别为75.23%和70.18%,均高于基准模型。

关键词：多模态社交媒体情感分析语义相关图文特征融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于局部熵的量子衍生医学超声图像去斑

引用

电子与信息学报 2015年第3期37卷 560-566页

作者：付晓薇代芸陈黎田菁丁胜武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对现有医学超声图像去斑方法的不足,该文提出一种基于局部熵的量子衍生医学超声图像去斑新方法。首先,将对数变换后的图像进行双树复小波变换(DTCWT),并对信号与噪声分别建模;然后,提取复小波中子代与父代小波系数的实部,计算其局部... 详细信息

针对现有医学超声图像去斑方法的不足,该文提出一种基于局部熵的量子衍生医学超声图像去斑新方法。首先,将对数变换后的图像进行双树复小波变换(DTCWT),并对信号与噪声分别建模;然后,提取复小波中子代与父代小波系数的实部,计算其局部熵并进行归一化乘积,结合量子衍生理论得到用来调整信号与噪声出现概率的可调参数;最后,利用改进的双变量收缩函数获得去斑后的图像。通过实验,结果表明该方法与已有方法相比能够更有效地滤除医学超声图像中的斑点噪声并保留细节信息。

关键词：图像处理局部熵量子衍生双树复小波变换双变量收缩

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于位置预测和缓存的边缘计算轨迹隐私保护方案

引用

计算机技术与发展 2025年第4期35卷 45-52页

作者：程思亮刘静武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065

在连续LBS的应用场景中,用户的位置数据经常需要被传输到位置服务提供商(LSP)以获取各种服务,然而这会带来用户位置和轨迹隐私的泄露。大多数现有的保护方案使用无第三方或匿名器的系统架构,由于硬件限制这种频繁的数据传输会导致较大... 详细信息

在连续LBS的应用场景中,用户的位置数据经常需要被传输到位置服务提供商(LSP)以获取各种服务,然而这会带来用户位置和轨迹隐私的泄露。大多数现有的保护方案使用无第三方或匿名器的系统架构,由于硬件限制这种频繁的数据传输会导致较大的网络延迟,影响了用户体验。为了缓解这一问题,现有的技术方案往往采用边缘计算和缓存策略来处理LBS查询。边缘计算通过在网络的边缘节点处理数据,从而降低了延迟。而缓存策略则允许将查询结果存储在边缘节点上,以便于后续的查询可以直接从缓存中获取结果,无需再次与LBS服务器交互。然而现有许多方案无法充分利用边缘服务器的响应以回答后续的查询。为了应对这一挑战,该文提出了一种基于位置预测和缓存的边缘计算轨迹隐私保护方案。在移动用户和边缘服务器都使用k匿名以及对LBS查询数据的缓存,移动用户使用预测模型根据连续的位置数据对下一次位置进行预测,并对未来位置的LBS数据缓存,增强用户的位置隐私,提高缓存命中率。与CDKA方案相比,该方案具有更高的缓存命中率和更低的延迟。

关键词：轨迹隐私 k匿名位置预测缓存边缘计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标进化策略算法的DNA核酸编码设计

引用

电子与信息学报 2020年第6期42卷 1365-1373页

作者：张凯陈彬许志伟武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理和实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

设计高质量的核酸分子集合能有效提高DNA计算的可靠性、有效性和可求解问题的规模。DNA分子需要满足热力学约束、相似度约束、GC含量约束等多个相互冲突的目标函数,是典型的多目标优化问题。该文提出一种多目标进化策略(MOES)算法求解DN... 详细信息

设计高质量的核酸分子集合能有效提高DNA计算的可靠性、有效性和可求解问题的规模。DNA分子需要满足热力学约束、相似度约束、GC含量约束等多个相互冲突的目标函数,是典型的多目标优化问题。该文提出一种多目标进化策略(MOES)算法求解DNA分子序列设计问题,算法设计了随机碱基变异算子实现高效的局部搜索和全局搜索。改进的评价函数综合考虑了候选解的支配关系和冲突目标的平衡程度,选取符合DNA编码约束的核酸序列。实验结果证明,该文提出的算法具有高效的搜索效率和快速收敛能力,可以产生高质量的DNA序列集合,优于其他对比算法产生的DNA分子序列集合。

关键词： DNA计算 DNA序列设计多目标进化算法进化策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种鲁棒的夜间图像显著性对象检测模型

引用

软件学报 2018年第9期29卷 2616-2631页

作者：徐新穆楠张晓龙武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 湖北武汉430065

基于人类视觉注意机制的显著性对象检测模型作为能主动感知图像中重要信息的有效方法,对探索视觉早期认知过程的大范围知觉信息组织具有重要意义.然而,由于夜间图像具有低信噪比和低对比度特性,现有的视觉显著性对象检测模型在夜间场景... 详细信息

基于人类视觉注意机制的显著性对象检测模型作为能主动感知图像中重要信息的有效方法,对探索视觉早期认知过程的大范围知觉信息组织具有重要意义.然而,由于夜间图像具有低信噪比和低对比度特性,现有的视觉显著性对象检测模型在夜间场景中容易受到噪声干扰、弱纹理模糊等多方面因素的影响.有鉴于此,提出一种基于区域协方差和全局搜索的夜间图像显著性对象检测方法.首先,将输入图像分割为超像素块,并分别计算它们的协方差.然后,使用超像素块协方差的差异性作为适应度函数,并结合全局搜索算法来优化各个超像素块的显著值.最后,通过图扩散方法来精炼显著图结果.实验测试采用了5个公开图像数据集和1个夜间图像数据集,通过与11种目前主流的视觉显著性对象检测模型进行对比,综合评价了所提出模型的性能.

关键词：视觉显著性对象检测区域协方差全局搜索夜间图像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无人驾驶车通过高速公路闸口区的方法研究

引用

汽车工程 2020年第9期42卷 1263-1269页

作者：熊莹毛雪松武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉科技大学信息科学与技术学院/人工智能学院武汉430081

高速公路闸口区域内,由于周围车辆行为的随机性,传统路径规划和智能决策方法不能实现无人驾驶车辆的安全行驶。针对这一问题,提出一种决策树的结构化控制模型,通过控制速度使车辆沿预定路径安全驶过闸口区。首先给出高速闸口区场景参数... 详细信息

高速公路闸口区域内,由于周围车辆行为的随机性,传统路径规划和智能决策方法不能实现无人驾驶车辆的安全行驶。针对这一问题,提出一种决策树的结构化控制模型,通过控制速度使车辆沿预定路径安全驶过闸口区。首先给出高速闸口区场景参数、闸口区收费窗口到匝道之间路径预定义方法和车辆模型;在此基础上提出决策树的结构化控制模型,控制速度实现车辆安全行驶,并采用纯追踪法使车辆沿预定路径通过闸口区;最后通过计算机仿真创建随机道路环境,验证决策树控制模型的安全性和车辆速度的连续性、加减速度的可执行性。结果表明,无人驾驶车辆在周围车辆遵守交通规则的前提下,通过决策树控制模型控制车身速度可实现安全通过高速公路闸口区,并且车辆速度、加减速度均符合交通规则且在车辆可执行范围内。

关键词：路径规划决策树无人驾驶智能决策类人行为驾驶

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云环境中基于SDN的高效DDoS攻击检测与防御方案

引用

通信学报 2018年第4期39卷 139-151页

作者：何亨胡艳郑良汉薛正元武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

针对云环境中2类典型的分布式拒绝服务(DDo S)攻击问题,提出一种基于软件定义网络架构的DDo S攻击检测与防御方案——SDCC。SDCC综合使用链路带宽和数据流这2种检测方式,利用基于置信度过滤(CBF)的方法计算数据分组CBF分数,将分数低于... 详细信息

针对云环境中2类典型的分布式拒绝服务(DDo S)攻击问题,提出一种基于软件定义网络架构的DDo S攻击检测与防御方案——SDCC。SDCC综合使用链路带宽和数据流这2种检测方式,利用基于置信度过滤(CBF)的方法计算数据分组CBF分数,将分数低于阈值的数据分组判断为攻击分组,添加其属性信息至攻击流特征库,并通过控制器下发流表将其拦截。仿真实验表明,SDCC能有效检测并防御不同类型DDo S攻击,具有较高检测效率,降低了控制器计算开销,并保持较低误判率。

关键词：云环境 DDoS攻击软件定义网络基于置信度过滤

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于依存句法的图像描述文本生成

引用

北京航空航天大学学报 2021年第3期47卷 431-440页

作者：毕健旗刘茂福胡慧君代建华武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430081 湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室长沙410081

现有图像描述文本生成模型能够应用词性序列和句法树使生成的文本更符合语法规则,但文本多为简单句,在语言模型促进深度学习模型的可解释性方面研究甚少。将依存句法信息融合到深度学习模型以监督图像描述文本生成的同时,可使深度学习... 详细信息

现有图像描述文本生成模型能够应用词性序列和句法树使生成的文本更符合语法规则,但文本多为简单句,在语言模型促进深度学习模型的可解释性方面研究甚少。将依存句法信息融合到深度学习模型以监督图像描述文本生成的同时,可使深度学习模型更具可解释性。图像结构注意力机制基于依存句法和图像视觉信息,用于计算图像区域间关系并得到图像区域关系特征;融合图像区域关系特征和图像区域特征,与文本词向量通过长短期记忆网络(LSTM),用于生成图像描述文本。在测试阶段,通过测试图像与训练图像集的内容关键词,计算2幅图像的内容重合度,间接提取与测试图像对应的依存句法模板;模型基于依存句法模板,生成多样的图像描述文本。实验结果验证了模型在改善图像描述文本多样性和句法复杂度方面的能力,表明模型中的依存句法信息增强了深度学习模型的可解释性。

关键词：图像描述文本生成依存句法图像结构注意力内容重合度深度模型可解释性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：