检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2013年第6期36卷 1312-1324页

作者：李琳毋国庆黄勃万黎吴昊武汉大学计算机学院武汉430072 武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 中国民生银行科技开发部北京100086

针对复杂软件系统的需求信息难以表达和沟通的问题,提出了一种用动画方式描述需求行为模型的可视化方法.该方法基于行为描述语言(Behavior Description Language,BDL)所建立的需求行为模型,动画的执行机制是采用状态机和状态块分别作为... 详细信息

针对复杂软件系统的需求信息难以表达和沟通的问题,提出了一种用动画方式描述需求行为模型的可视化方法.该方法基于行为描述语言(Behavior Description Language,BDL)所建立的需求行为模型,动画的执行机制是采用状态机和状态块分别作为其执行模型和描述模型,每一个状态迁移都对应一个需要进行可视化描述的行为,一个关联元素将状态块模型中的一个迁移与一个动作原语进行关联,控制图形的运动,实现需求行为模型的可视化.该方法的优点在于,需求动画的直观性可以使不同背景的用户发现遗漏和不正确的潜在需求,避免需求变更,并且BDL模型必须通过一系列检测,以确保需求动画的正确性.文中给出了行为模型到状态模型转换规则的正确性证明,为转换提供了相应的理论验证.最后给出了校园通系统实例分析以及所实现的建模工具和动画工具介绍.

关键词：软件行为行为描述语言行为模型可视化需求建模

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基于两级分解和长短时记忆网络的短期风速多步组合预测模型

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信息与控制 2021年第4期50卷 470-482页

作者：廖雪超邓万雄武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065

为了更好地提取与学习风速在时域和频域上的特征,解决风速信号时域随机性和频域复杂性问题,提出了一种基于小波分解(WD)、变分模态分解(VMD)、长短时记忆(LSTM)网络和注意力机制(AT)的短期风速组合预测模型(WD-VMD-DLSTM-AT).在此基础上... 详细信息

为了更好地提取与学习风速在时域和频域上的特征,解决风速信号时域随机性和频域复杂性问题,提出了一种基于小波分解(WD)、变分模态分解(VMD)、长短时记忆(LSTM)网络和注意力机制(AT)的短期风速组合预测模型(WD-VMD-DLSTM-AT).在此基础上,提出了一种基于注意力机制的多输入多输出(MIMO)的编码解码多步预测模型(MMED-AT).通过实验对比分析,所提出的组合预测模型具有最优的统计误差,在短期风速预测方面能显著提高预测精度.基于组合模型的(MMED-AT)模型能明显消除递归式多步预测的累积误差,进一步提高多步预测的平稳性.

关键词：短期风速预测小波分解重构变分模态分解长短时记忆网络注意力机制

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基于多尺度与多级语义融合Transformer的人体姿态估计方法

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武汉大学学报(理学版) 2024年

作者：李俊袁通达陈黎武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室

针对人体姿态估计任务中视觉Transformer模型存在的尺度多样性受限和近距离信息忽视问题，提出多尺度与多级语义融合Transformer(MMSF)模型。该模型通过引入关键点标记作为代理的交叉Transformer操作，实现了不同分辨率视觉信息的相互... 详细信息

针对人体姿态估计任务中视觉Transformer模型存在的尺度多样性受限和近距离信息忽视问题，提出多尺度与多级语义融合Transformer(MMSF)模型。该模型通过引入关键点标记作为代理的交叉Transformer操作，实现了不同分辨率视觉信息的相互学习，提高了估计精度。同时，利用深度卷积和稠密连接复用标记技术，有效提取了含有多级语义信息的交叉标记，减少了编码器层堆叠，降低了模型复杂度。通过交叉标记与标准标记的交叉融合注意力操作，整合了多级语义信息，进一步增强了姿态估计效果。实验结果表明，在相同的条件下，MMSF模型在COCO数据集上达到了78.1%的平均精度，比TokenPose基准模型高2.3%，并在MPII数据集上验证了其有效性，与近几年经典的基于Transformer的人体姿态估计方法相比取得了更好的性能。

关键词：视觉Transformer 人体姿态估计深度卷积标记融合交叉注意力

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基于多粒度注意力网络的知识超图链接预测

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软件学报 2023年第3期34卷 1259-1276页

作者：庞俊刘小琪谷峪王鑫赵宇海张晓龙于戈武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 湖北武汉430065 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 天津大学智能与计算学部天津300354

在知识图谱中进行链接预测是图谱补全的有效方法,可以有效地改善知识图谱的数据质量.然而,现实生活中的关系往往是多元的,这些包含多元关系的知识图谱可称为知识超图(knowledgehypergraph,KHG).然而,现有的知识超图链接预测模型忽略了... 详细信息

在知识图谱中进行链接预测是图谱补全的有效方法,可以有效地改善知识图谱的数据质量.然而,现实生活中的关系往往是多元的,这些包含多元关系的知识图谱可称为知识超图(knowledgehypergraph,KHG).然而,现有的知识超图链接预测模型忽略了多元关系的平等性(多元关系中实体不存在先后关系)与整体性(多元关系缺少一个实体则不成立).针对以上问题,首先提出了一种知识超图多元关系表示模型,可以直接建模知识超图中的多元关系;然后研究了一种基于多粒度神经网络的链接预测方法(hyperedgepredictionbasedonmulti-granular attentionnetwork,HPMG).该模型将关系划分为多重粒度进行学习,从不同粒度联合完成知识超图的学习和预测,充分考虑了知识超图中不同维度多元关系的整体性.接下来,针对HPMG特征融合不充分的问题,提出了基于多粒度注意力网络的知识超图链接预测方法 HPMG+,结合全局和局部注意力,实现了不同特征的有区分融合,进一步提高了模型的性能.最后,真实数据集上的大量实验结果验证了所提方法的效果显著地优于所有基线方法.

关键词：知识超图链接预测多粒度嵌入学习注意力机制

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群智感知中基于时空关联性的用户激励机制

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计算机工程 2021年第3期47卷 227-236页

作者：周强李鹏聂雷武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

为在群智感知系统中实现有效的用户激励,提出基于显性与隐性时空关联的两种用户激励算法。将显性时空关联的用户激励问题转化为集合覆盖问题并利用贪心算法对其进行求解,同时结合显性时空关联算法和马尔科夫模型求解隐性时空关联的用户... 详细信息

为在群智感知系统中实现有效的用户激励,提出基于显性与隐性时空关联的两种用户激励算法。将显性时空关联的用户激励问题转化为集合覆盖问题并利用贪心算法对其进行求解,同时结合显性时空关联算法和马尔科夫模型求解隐性时空关联的用户激励问题。在仿真数据和真实数据集上的实验结果表明,与传统最小化花费算法、最大化覆盖算法和最小化花费覆盖数比值算法相比,显性时空关联算法和隐性时空关联算法有效解决了感知任务完成率低且花费高的问题,能在实现用户激励的情况下最大化社会收益。

关键词：群智感知用户激励机制时空关联性马尔科夫模型集合覆盖

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基于多尺度反向投影的图像超分辨率重建算法

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计算机工程 2020年第7期46卷 251-259页

作者：熊亚辉陈东方王晓峰武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

为解决当前主流图像超分辨率重建算法对低分辨率图像中细节信息利用不够充分的问题,提出一种基于多尺度反向投影的图像超分辨率重建算法。使用多个不同尺度的卷积核从浅层特征提取层中提取出不同维度的特征信息,输入到反向投影模块后,... 详细信息

为解决当前主流图像超分辨率重建算法对低分辨率图像中细节信息利用不够充分的问题,提出一种基于多尺度反向投影的图像超分辨率重建算法。使用多个不同尺度的卷积核从浅层特征提取层中提取出不同维度的特征信息,输入到反向投影模块后,交替使用升采样和降采样来优化高分辨率和低分辨率图像的投影误差,同时运用残差学习的思想将升采样和降采样阶段提取到的特征使用级联的方式进行连接,从而提升图像的重建效果。实验结果表明,在Set5、Set14和Urban100数据集上,与Bicubic、SRCNN、ESPCN、VDSR和LapSRN 5种主流算法相比,该算法的峰值信噪比和结构相似性均有所提高。

关键词：图像超分辨率重建算法多尺度反向投影迭代式升采样和降采样深度学习

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一种基于锚框质量分布的动态标签分配策略

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计算机工程 2023年第4期49卷 85-91,100页

作者：王璐璐陈东方王晓峰武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

传统的标签分配策略根据锚框与ground-truth之间的交并比(IoU)是否超过阈值来划分正负样本,但确定IoU阈值需要依靠大量的经验和实验,并且在不同的网络结构中需要重新设定新的阈值;其次固定的阈值无法保证正负样本数量变化的平缓,过多或... 详细信息

传统的标签分配策略根据锚框与ground-truth之间的交并比(IoU)是否超过阈值来划分正负样本,但确定IoU阈值需要依靠大量的经验和实验,并且在不同的网络结构中需要重新设定新的阈值;其次固定的阈值无法保证正负样本数量变化的平缓,过多或过少的正样本都将影响网络训练的稳定性。为解决这些问题,提出一种自适应标签分配策略。根据中心先验原则设计中心权重,通过联合分类得分和定位得分表示锚框质量,组成一个统一的锚框评分方案便于简化划分步骤。为了使网络能够根据训练程度自适应调整IoU阈值,保证网络训练的稳定性,利用锚框质量高斯函数模拟锚框总体质量得分的分布情况,使用极大似然估计算法获取最优参数,根据统计结果动态预测最佳IoU阈值。实验结果表明,该算法在基于锚框和基于无锚框的检测算法中均使检测性能得到有效提升,在PASCAL VOC数据集上分别提升3.1和6.6个百分点,并且可以有效降低漏检率。

关键词：标签分配目标检测深度学习样本交并比

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量子衍生PDE医学超声图像去斑

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中国图象图形学报 2015年第1期20卷 125-131页

作者：付晓薇王奕陈黎田菁武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

目的医学超声图像常常受到斑点噪声的污染而导致质量降低,影响后续诊疗。为了解决医学超声图像在滤波去斑的同时保持图像边缘细节和结构特征的问题,借鉴量子力学的基础理论,提出一种量子衍生偏微分方程(PDE)医学超声图像去斑方法。方法... 详细信息

目的医学超声图像常常受到斑点噪声的污染而导致质量降低,影响后续诊疗。为了解决医学超声图像在滤波去斑的同时保持图像边缘细节和结构特征的问题,借鉴量子力学的基础理论,提出一种量子衍生偏微分方程(PDE)医学超声图像去斑方法。方法针对传统P-M方程各向异性扩散的自适应去斑能力有限的问题,引入量子理论改进扩散系数增强去斑算法的自适应能力。同时构造出各向异性扩散模型,提出一种量子衍生的偏微分方程医学超声图像去斑方法。结果通过对模拟斑点噪声污染的图像和真实医学超声图像实验,比较信噪比(SNR)、边缘保持度、结构相似度(SSIM)等客观评价指标,本文方法较其他图像去斑方法更能有效去除斑点噪声,同时又能较好地保持图像边缘细节与结构特征。结论本文方法能够有效地解决医学超声图像去斑中保持图像细节特征的问题,同时,量子理论的引入也为后续医学超声图像的研究提供了新思路。

关键词：量子衍生偏微分方程(PDE) 医学超声图像去斑

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改进STDN的热轧钢带表面缺陷检测方法

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武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：程泽王朝辉陈光远武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室

热轧钢带轧制生产通常会因为各种因素导致其出现一些结构性缺陷，这些前期的缺陷会接下来成品的生产造成一定的质量影响。本文对基于DenseNetBC的尺度转移目标检测网络（Scale-Transferrable Object Detection Network， STDN）进行改... 详细信息

热轧钢带轧制生产通常会因为各种因素导致其出现一些结构性缺陷，这些前期的缺陷会接下来成品的生产造成一定的质量影响。本文对基于DenseNetBC的尺度转移目标检测网络（Scale-Transferrable Object Detection Network， STDN）进行改进，通过融入CSP方法和卷积注意力模块（CBAM）提出CSP-STDN单阶段物体检测模型，增强特征图像信息，适应钢带表面不同尺度的视觉可检验缺陷问题，减少冗余信息重复计算，加快模型训练和响应速度。通过实验分析，本文提出的算法模型在NEU-DET数据集上达到了平均精度均值（mAP）88.12%以及每秒帧数（FPS）36.2帧每秒的结果，相比对照组有了较好的提升。

关键词：表面缺陷检测深度学习 DenseNet STDN 注意力机制

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基于密度聚类和社区探测的蛋白质相互作用热区的预测方法

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生物物理学报 2015年第1期31卷 45-52页

作者：叶静张晓龙武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

在蛋白质相互作用基础上,热点残基有聚集在一起形成模块的倾向,这样的模块被定义为热区。热区对揭示生物体的生命活动起着重要的作用,因此,如何有效而精确地对热区进行预测,是一个重要的研究方向。作者结合热区空间密度普遍大于非热区... 详细信息

在蛋白质相互作用基础上,热点残基有聚集在一起形成模块的倾向,这样的模块被定义为热区。热区对揭示生物体的生命活动起着重要的作用,因此,如何有效而精确地对热区进行预测,是一个重要的研究方向。作者结合热区空间密度普遍大于非热区空间密度的特性,先采用聚类算法得到簇集,而后利用相关计算模型得到的结合自由能值过滤掉簇中非热点残基及某些不符合条件的簇。最后,使用社区探测技术处理过滤后的簇集,从而得到最终的预测热区。实验结果显示该热区预测方法具有较好的预测效果。

关键词：蛋白质相互作用热区密度聚类社区探测结合自由能

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