检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2019年第4期33卷 101-108页

作者：刘茂福齐乔松胡慧君武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛... 详细信息

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛后直接阅读。为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛新闻。因此,该文提出一种从网络直播脚本直接生成足球比赛新闻的方法。该方法基于卷积神经网络和足球新闻篇章结构,从足球比赛过程中的多个时间段提取出已发生的重要事件,进而抽取相关句子来生成足球新闻,同时,该方法还会针对比赛评价生成一个简短总结。实验结果表明,使用该方法从网络直播脚本生成足球新闻是可行的。

关键词：足球新闻生成卷积神经网络篇章结构句子抽取句子生成

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基于多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法

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计算机应用 2020年第5期40卷 1295-1300页

作者：边小勇江沛龄赵敏丁胜张晓龙武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065 武汉科技大学信息科学与工程学院武汉430081 冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心(武汉科技大学) 武汉430081

针对传统基于注意力机制的神经网络不能联合关注局部特征和旋转不变特征的问题,提出一种基于多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法。首先,用轻量级类激活图(CAM)网络定位有潜在语义信息的局部区域,设计可变形卷积的残差网络Res... 详细信息

针对传统基于注意力机制的神经网络不能联合关注局部特征和旋转不变特征的问题,提出一种基于多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法。首先,用轻量级类激活图(CAM)网络定位有潜在语义信息的局部区域,设计可变形卷积的残差网络ResNet-50和旋转不变编码的方向响应网络(ORN);其次,利用预训练模型分别初始化特征网络,并输入原图和以上局部区域分别对模型进行微调;最后,组合三个分支内损失和分支间损失优化整个网络,对测试集进行分类预测。所提方法在CUB-200-2011和FGVC_Aircraft数据集上的分类准确率分别达到87.7%和90.8%,与多注意力卷积神经网络(MA-CNN)方法相比,分别提高了1.2个百分点和0.9个百分点;在Aircraft_2数据集上的分类准确率达到91.8%,比ResNet-50网络提高了4.1个百分点。实验结果表明,所提方法有效提高了弱监督细粒度图像分类的准确率。

关键词：细粒度图像分类深度学习弱监督可变形卷积类激活图方向响应网络

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本体演化的波及效应计算优化研究

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计算机应用研究 2020年第8期37卷 2366-2370页

作者：陈晶刘钊顾进广刘宇武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

鉴于使用Floyd-Warshall算法对规模较大的本体评估具有时间复杂度与空间复杂度较高且未考虑本体演化过程中各版本之间的关联,提出基于邻接表的SPFA(shortest path faster algorithm)优化波及效应的计算。该算法不仅在大规模本体计算中... 详细信息

鉴于使用Floyd-Warshall算法对规模较大的本体评估具有时间复杂度与空间复杂度较高且未考虑本体演化过程中各版本之间的关联,提出基于邻接表的SPFA(shortest path faster algorithm)优化波及效应的计算。该算法不仅在大规模本体计算中具有计算效率的优势,而且可以简化版本迭代过程中波及效应的计算过程。实验结果表明,使用SPFA在计算本体的波及效应相比于基于邻接矩阵的方式具有一定的时间优势,并且这种优势随着时间的变化逐渐增加;在本体演化的波及效应计算时间中,本体演化后版本的计算时间大约与原有方法相差较少,证明了优化计算的有效性。

关键词：本体演化波及效应 SPFA 邻接表

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面向创新人才培养的《软件定义网络》课程建设研究

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创新创业理论研究与实践 2020年第19期3卷 42-44页

作者：何亨蒋俊君宋亚州武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

软件定义网络(SDN)是一种新型网络创新架构,针对SDN技术的特点,研究《软件定义网络》课程建设内容和教学改革方案,包括树立面向创新人才培养的教学理念和目标,建立相应的理论教学内容体系和实验教学内容体系,实施以项目为中心和线上线... 详细信息

软件定义网络(SDN)是一种新型网络创新架构,针对SDN技术的特点,研究《软件定义网络》课程建设内容和教学改革方案,包括树立面向创新人才培养的教学理念和目标,建立相应的理论教学内容体系和实验教学内容体系,实施以项目为中心和线上线下相结合的教学法,以及理论考试和项目验收并重的考核法。课程建设研究紧密围绕"扎实理论、综合应用、创新实践"三个方向展开,以充分锻炼学生的应用和创新能力,以培养"未来网络"领域方向的优秀科技创新人才。

关键词：软件定义网络课程建设教学改革创新人才

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翻转课堂在《数据结构》实验教学中的应用探索

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现代计算机 2020年第30期26卷 73-76页

作者：熊莹金刚毛雪松武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉科技大学信息与科学技术学院武汉430081

针对计算机学院学生专业课程多,学习难度大的特点,武汉科技大学计算机学院将翻转课堂引入实验教学,进行一系列的实验教学改革探索。在实践探索中,教师根据学生的反馈,对教学设计不断优化,通过先进的教育手段,培养学生的思辨能力、探索精... 详细信息

针对计算机学院学生专业课程多,学习难度大的特点,武汉科技大学计算机学院将翻转课堂引入实验教学,进行一系列的实验教学改革探索。在实践探索中,教师根据学生的反馈,对教学设计不断优化,通过先进的教育手段,培养学生的思辨能力、探索精神,并增强学生的知识内化力和社会竞争力。

关键词：翻转课堂大学实验教学验收通过率

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基于变参数模型的锂电池荷电状态观测方法（英文）

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控制理论与应用 2019年第3期36卷 443-452页

作者：许元武吴肖龙陈明渊蒋建华邓忠华付晓薇李曦华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074 武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 深圳华中科技大学研究院广东深圳518057

锂电池荷电状态(SOC)观测技术作为电池管理系统(BMS)的关键技术,在维持电池系统设备安全高效运作、延长电池组整体生命周期等方面均起着不可或缺的作用.本文以改善锂电池荷电状态的观测结果为目的,对锂离子电池荷电状态的观测方法进行... 详细信息

锂电池荷电状态(SOC)观测技术作为电池管理系统(BMS)的关键技术,在维持电池系统设备安全高效运作、延长电池组整体生命周期等方面均起着不可或缺的作用.本文以改善锂电池荷电状态的观测结果为目的,对锂离子电池荷电状态的观测方法进行了研究,基于二阶变参数锂电池模型,设计了一种有效的改善SOC观测精度的方法.首先,根据SOC的定义,建立了安时积分估计(AH),通过引入二阶变参数锂电池模型建立扩展卡尔曼滤波估计器(EKF),然后结合Takagi-Sugeno模糊模型原理,设计Takagi-Sugeno和EKF联合估计器(TS–EKF).最后,在Simulink仿真平台上验证了SOC观测方法的准确性和实用性.结果表明,本文所设计的Takagi-Sugeno和EKF联合估计器可以改善SOC观测精度.

关键词：荷电状态估计二阶变参数锂电池模型扩展卡尔曼滤波估计器 Takagi-Sugeno模糊 Takagi-Sugeno和EKF联合估计器

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基于CAN的地理语义数据存储与检索机制

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计算机科学 2019年第2期46卷 171-177页

作者：卢海川符海东刘宇武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

语义技术能够更智能、更精确地检索信息,辅助工作人员进行科学决策,已被应用于地理信息处理,并形成了基于RDF(Resource Description Framework)数据的地理查询语言GeoSPARQL。然而,基于地理语义信息处理的应用平台多采用中心化的存储和... 详细信息

语义技术能够更智能、更精确地检索信息,辅助工作人员进行科学决策,已被应用于地理信息处理,并形成了基于RDF(Resource Description Framework)数据的地理查询语言GeoSPARQL。然而,基于地理语义信息处理的应用平台多采用中心化的存储和检索服务,使得这些平台存在单节点失效、扩展性差等缺陷。尽管已有研究人员提出了多种方法,试图利用对等网络技术来解决语义数据的分布式处理,从而提升应用系统的可靠性和扩展性,但这些方法并没有考虑地理语义数据自身的特征。针对上述问题,文中利用地理语义数据的特征在对等网络上对其进行存储,提出基于CAN(Content Addressable Network)的地理语义存储和检索方案,根据位置信息将地理语义数据映射到对等网络中,从而提高了语义数据的检索效率。实验结果表明,所提方案不仅具有良好的扩展性,而且地理信息的拓扑关系查询效率优于现有方案。

关键词：地理语义信息 RDF存储查询 GeoSPARQL 内容寻址网络

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基于嵌套Merkle Hash tree区块链的云数据动态审计模型

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计算机应用 2019年第12期39卷 3575-3583页

作者：周坚金瑜何亨李鹏武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

云存储凭借高扩展性、高可靠性、低成本的数据管理优点得到用户青睐。然而,如何确保云数据完整性成为亟待解决的安全问题。当前最成熟、高效的云数据完整性审计方案是基于半可信第三方来提供公共审计服务,但基于半可信第三方审计方案存... 详细信息

云存储凭借高扩展性、高可靠性、低成本的数据管理优点得到用户青睐。然而,如何确保云数据完整性成为亟待解决的安全问题。当前最成熟、高效的云数据完整性审计方案是基于半可信第三方来提供公共审计服务,但基于半可信第三方审计方案存在单点失效、算力瓶颈和错误数据定位效率低等问题。为了解决上述问题,提出了基于区块链的云数据动态审计模型。首先,采用分布式网络、共识算法建立一个由众多审计实体组成的区块链审计网络,并以此来解决单点失效和算力瓶颈问题;然后,在保证区块链数据可信度的前提下,引入变色龙哈希算法和嵌套MHT结构,以实现云数据标签在区块链上的动态操作;最后,借助嵌套MHT结构以及辅助路径信息,提高了在审计发生错误时对错误数据的定位效率。实验结果表明,与基于半可信第三方云数据动态审计方案相比,所提模型显著提高了审计效率,降低了数据动态操作时间开销,并提升了错误数据定位效率。

关键词：区块链云存储动态操作审计变色龙哈希

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基于三维卷积神经网络的航运监控事件识别

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计算机应用 2019年第12期39卷 3697-3702页

作者：王中杰张鸿武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

针对传统的机器学习算法对大数据量的航运监控视频识别分类的效果不佳,以及现有的三维(3D)卷积的识别准确率较低的问题,基于3D卷积神经网络模型,结合较为流行的视觉几何组(VGG)网络结构以及GoogleNet的Inception网络结构,提出了一种基于... 详细信息

针对传统的机器学习算法对大数据量的航运监控视频识别分类的效果不佳,以及现有的三维(3D)卷积的识别准确率较低的问题,基于3D卷积神经网络模型,结合较为流行的视觉几何组(VGG)网络结构以及GoogleNet的Inception网络结构,提出了一种基于VGG-16的3D卷积网络并引入Inception模块的VIC3D模型对航运货物实时监控视频进行智能识别。首先,将从摄像头获取到的视频数据处理成图片;然后,将等间隔取帧的视频帧序列按照类别进行分类并构建训练集与测试集;最后,在保证运行环境相同并且训练方式相同的前提下,将结合后的VIC3D模型与原模型分别进行训练,根据测试集的测试结果对各种模型进行比较。实验结果表明,VIC3D模型的识别准确率在原模型的基础上有所提升,相较于组约束循环卷积神经网络(GCRNN)模型的识别准确率提高了11.1个百分点,且每次识别所需时间减少了1.349 s;相较于C3D的两种模型的识别准确率分别提高了14.6个百分点和4.2个百分点。VIC3D模型能有效地应用到航运视频监控项目中。

关键词：智能航运监控视频识别深度学习三维卷积神经网络

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基于OpenPose-slim模型的人体骨骼关键点检测方法

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计算机应用 2019年第12期39卷 3503-3509页

作者：汪检兵李俊武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

相较于2017年提出的在当时检测效果近乎最优的RMPE模型与Mask R-CNN模型,原用于人体骨骼关键点检测的OpenPose模型有着在保持精度近乎不变的情况下能大幅缩短检测周期的优势,但同时该模型也存在着参数共享率低、冗余度高、耗时长、模型... 详细信息

相较于2017年提出的在当时检测效果近乎最优的RMPE模型与Mask R-CNN模型,原用于人体骨骼关键点检测的OpenPose模型有着在保持精度近乎不变的情况下能大幅缩短检测周期的优势,但同时该模型也存在着参数共享率低、冗余度高、耗时长、模型规模太大等问题。针对上述问题,提出了新的OpenPose-slim模型。该模型减小网络宽度,减少卷积块层数,将原并列式结构改成序列式结构并于内模块加入Dense连接机制,其处理过程主要分为3个模块:1)关键点定位模块,检测出人体骨骼关键点的位置坐标;2)关键点联系模块,把关键点位置连接成肢体;3)肢体匹配模块,进行肢体匹配得到人体轮廓。每一个处理阶段之间关联紧密。在MPII数据集、COCO数据集和AI Challenger数据集上的实验结果表明,所提模型使用4个定位模块和2个联系模块,并于每一个模块内部使用Dense连接机制是最佳结构,与OpenPose模型相比,在保持检测精度基本不变的基础上,测试周期缩短为原来的近1/6,参数量缩小了近50%,模型规模缩小为近1/27。

关键词：人体骨骼关键点检测姿态检测肢体 Dense连接机制序列式结构

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