检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术（过刊） 2017年第6X期23卷 69-71页

作者：李嘉琪李俊李婷付麟惠武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

高校的学生社团推广工作一直都是费时、费力的工作,大多数社团的推广大多依赖于社团人员发传单和一个个教室的信息发布,这样对于社团和活动的推广极为不理想。为此,寻找一个高效的社团推广方式必不可少。为此笔者研究了社团个性化推荐系... 详细信息

高校的学生社团推广工作一直都是费时、费力的工作,大多数社团的推广大多依赖于社团人员发传单和一个个教室的信息发布,这样对于社团和活动的推广极为不理想。为此,寻找一个高效的社团推广方式必不可少。为此笔者研究了社团个性化推荐系统,提高学生对校园社团资源使用的效果和效率。该系统借鉴个性化推荐和大数据的信息处理思想,提出了社团个性化推荐的研究课题。通过个性化推荐系统,实现高校众多社团的信息个性化推荐工作,彻底改变校园社团学生关注量少的现状。

关键词：校园社团推广个性化推荐大数据

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“互联网+教育”背景下高校应用型课程建设研究

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教育现代化 2018年第4期 117-118页

作者：何亨胡艳武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室

"互联网+教育"是互联网科技与教育领域相结合的一种新型教育模式。在"互联网+教育"背景下,高等学校应充分利用"互联网+"技术,对应用型课程的建设与教学进行改革和创新,丰富课程教学内容和方法,扩展教学... 详细信息

"互联网+教育"是互联网科技与教育领域相结合的一种新型教育模式。在"互联网+教育"背景下,高等学校应充分利用"互联网+"技术,对应用型课程的建设与教学进行改革和创新,丰富课程教学内容和方法,扩展教学形式和手段,加强教学团队建设,构建教学支持服务系统,以培养出具备实用性、创造性、开拓性的高科技人才,满足社会发展的需求。

关键词：互联网+ 高等教育应用型课程课程建设

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信息安全专业本科生创新实践能力培养的一点思考

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现代计算机 2017年第19期23卷 44-47页

作者：邓莉陈东方钟阿林武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 三峡大学计算机与信息学院宜昌443000

随着近年来信息化技术日新月异的进步,信息安全专业人才面临着更多的挑战和困难。通过分析信息安全专业本科生的创新实践能力的培养现状和面临的问题,结合武汉科技大学信息安全专业建设的一些经验教训,总结出创新实践能力培养的若干方法。

关键词：信息安全本科生创新实践

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研究生数据挖掘教学模式探究

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求知导刊 2018年第19期 115-115页

作者：黄莉张凯胡威王晓峰武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430000 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430000

介于数据挖掘课程教学系统不够体系化,校企脱节的培养问题,文章试图利用互联网资源,结合现较流行的MOOC、SPOC教学模式,提出研究生数据挖掘课程教学模式,目的是使学生在理解原理的基础上,从系统层面思考,夯实理论基础.

关键词：课堂教学体系多样化教学课程评价体系

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云计算环境下信任机制综述

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小型微型计算机系统 2016年第1期37卷 1-11页

作者：金瑜王凡赵红武邓莉武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

云计算可以快速提升企业能力,并且不需要花费巨资增加新基础设施、培训新员工或取得新软件的许可证等.因此只用了短短几年,云计算就从商业概念发展成IT企业中快速发展的业务之一.尽管如此,目前大多数企业用户还是不愿意将其核心业务部... 详细信息

云计算可以快速提升企业能力,并且不需要花费巨资增加新基础设施、培训新员工或取得新软件的许可证等.因此只用了短短几年,云计算就从商业概念发展成IT企业中快速发展的业务之一.尽管如此,目前大多数企业用户还是不愿意将其核心业务部署到云上,主要原因就是信任缺失问题,表现为:在云计算环境下用户失去了数据控制权;云服务器缺乏透明性;云服务提供商给出的安全保证是不清晰的等.因此为了增强用户对云计算的信心,信任机制应运而生,成为研究热点.本文对目前云环境下的信任机制进行了综述.将这些方法大致分为五类:基于声誉的、基于SLA的、基于审计的、基于互联云的和基于加密的信任机制.着重从以下几个方面进行分析:给出了每种机制的通用框架和一般工作过程;评价了每种机制中主要文献的优点和缺点;对比分析了每种机制下的不同方法;然后,给出了这五种机制分别满足的信任和安全属性;最后对全文进行总结,并分别给出了五种机制将来研究方向.

关键词：云计算信任安全隐私

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基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法研究

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计算机工程与科学 2016年第6期38卷 1213-1219页

作者：刘亚胡慧君刘茂福武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

为了保证带钢缺陷分类的实时性和准确性,提出了一种基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法。该方法不仅优化了支持向量机SVM中核函数参数、惩罚因子,并且对核函数、输入的特征向量进行了选择。除此之外,该方法融合了遗传算法和SVM,用遗... 详细信息

为了保证带钢缺陷分类的实时性和准确性,提出了一种基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法。该方法不仅优化了支持向量机SVM中核函数参数、惩罚因子,并且对核函数、输入的特征向量进行了选择。除此之外,该方法融合了遗传算法和SVM,用遗传算法优化影响SVM的核函数参数、惩罚因子、输入特征和核函数;同时,用SVM建立的分类模型的分类准确率限制遗传算法的进化方向,彼此制约和促进,最终确定最优分类模型。实验结果表明,基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法建立的分类模型能实时、准确地对带钢缺陷图像进行分类。

关键词：带钢缺陷分类混合染色体 SVM 遗传算法分类准确率

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一个可行的RSA密码破译方法

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计算机工程与应用 2016年第14期52卷 119-124页

作者：杜立智武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

通过长年研究得到了快速高效的Hamilton路算法。利用多项式规约将3SAT问题转化为对Hamilton路的求解。尽管国际上已有过如何将3SAT问题转化为Hamilton路的方法,但那只是为了证明Hamilton路的NP完全性,因而只要求转化的结果是多项式,而... 详细信息

通过长年研究得到了快速高效的Hamilton路算法。利用多项式规约将3SAT问题转化为对Hamilton路的求解。尽管国际上已有过如何将3SAT问题转化为Hamilton路的方法,但那只是为了证明Hamilton路的NP完全性,因而只要求转化的结果是多项式,而不注重转化效率。为了得到将3SAT直接转化为Hamilton路的高效转化方法,以便有可能通过对后者的高效计算来实现高效计算3SAT,采取用无向图的两个节点模拟3SAT的一个变量,用13个节点的图形结构来模拟3SAT的一个子式的方法,最终实现了上述转化。该转化所需要的节点数及其边数是最优的。将大数的质因子分解转化为对3SAT的求解,从而最终通过求解Hamilton环达到破译RSA密码之目的。

关键词：非确定性多项式(NP)完全多项式规约 Hamilton路 3SAT RSA密码

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云计算中基于多目标优化的动态资源配置方法

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计算机应用 2016年第9期36卷 2396-2401,2408页

作者：邓莉姚力金瑜武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

目前,云平台的大多数动态资源分配策略只考虑如何减少激活物理节点的数量来达到节能的目的,以实现绿色计算,但这些资源再配置方案很少考虑到虚拟机放置的稳定性。针对应用负载的动态变化特征,提出一种新的面向多虚拟机分布稳定性的基于... 详细信息

目前,云平台的大多数动态资源分配策略只考虑如何减少激活物理节点的数量来达到节能的目的,以实现绿色计算,但这些资源再配置方案很少考虑到虚拟机放置的稳定性。针对应用负载的动态变化特征,提出一种新的面向多虚拟机分布稳定性的基于多目标优化的动态资源配置方法,结合各应用负载的当前状态和未来的预测数据,综合考虑虚拟机重新放置的开销以及新虚拟机放置状态的稳定性,并设计了面向虚拟机分布稳定性的基于多目标优化的遗传算法(MOGANS)进行求解。仿真实验结果表明,相对于面向节能和多虚拟机重分布开销的遗传算法(GA-NN),MOGANS得到的虚拟机分布方式的稳定时间是GA-NN的10.42倍;同时,MOGANS也较好权衡了多虚拟机分布的稳定性和新旧状态转换所需的虚拟机迁移开销之间的关系。

关键词：云计算多目标优化遗传算法动态资源分配虚拟机迁移

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基于自动编码器组合的深度学习优化方法

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计算机应用 2016年第3期36卷 697-702页

作者：邓俊锋张晓龙武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

为了提高自动编码器算法的学习精度,更进一步降低分类任务的分类错误率,提出一种组合稀疏自动编码器(SAE)和边缘降噪自动编码器(m DAE)从而形成稀疏边缘降噪自动编码器(Sm DAE)的方法,将稀疏自动编码器和边缘降噪自动编码器的限制条件... 详细信息

为了提高自动编码器算法的学习精度,更进一步降低分类任务的分类错误率,提出一种组合稀疏自动编码器(SAE)和边缘降噪自动编码器(m DAE)从而形成稀疏边缘降噪自动编码器(Sm DAE)的方法,将稀疏自动编码器和边缘降噪自动编码器的限制条件加载到一个自动编码器(AE)之上,使得这个自动编码器同时具有稀疏自动编码器的稀疏性约束条件和边缘降噪自动编码器的边缘降噪约束条件,提高自动编码器算法的学习能力。实验表明,稀疏边缘降噪自动编码器在多个分类任务上的学习精度都高于稀疏自动编码器和边缘降噪自动编码器的分类效果;与卷积神经网络(CNN)的对比实验也表明融入了边缘降噪限制条件,而且更加鲁棒的Sm DAE模型的分类精度比CNN还要好。

关键词：深度学习自动编码器稀疏自动编码器降噪自动编码器卷积神经网络

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基于多策略协同作用的粒子群优化算法

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计算机应用 2016年第3期36卷 681-686页

作者：李俊汪冲李波方国康武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

针对粒子群优化(PSO)算法容易早熟收敛、在进化后期收敛精度低的缺点,提出了一种基于多策略协同作用的粒子群优化(MSPSO)算法。首先,设定一个概率阈值为0.3,在粒子迭代过程中,如果随机生成的概率值小于阈值,则采用对当前种群中的最优个... 详细信息

针对粒子群优化(PSO)算法容易早熟收敛、在进化后期收敛精度低的缺点,提出了一种基于多策略协同作用的粒子群优化(MSPSO)算法。首先,设定一个概率阈值为0.3,在粒子迭代过程中,如果随机生成的概率值小于阈值,则采用对当前种群中的最优个体进行反向学习并生成其反向解,以提高算法的收敛速度和收敛精度;否则,算法执行对粒子的位置进行高斯变异策略,以增强种群的多样性;其次,提出一种将柯西分布的比例参数进行线性递减的柯西变异策略,能够产生更好的解引导粒子向最优解空间运动;最后,在8个标准测试函数上进行仿真测试,MSPSO算法在Rosenbrock、Schwefel’s P2.22、Rotated Ackley、Quadric Noise、Ackley函数上收敛的平均值分别为1.68E+01、2.36E-283、8.88E-16、2.78E-05、8.88E-16,在Sphere、Griewank和Rastrigin函数上收敛达到最优解0,优于高斯扰动粒子群优化(GDPSO)算法、基于柯西变异的反向学习粒子群优化(GOPSO)算法。结果表明,所提出的算法收敛精度高,能避免粒子陷入局部最优。

关键词：粒子群优化算法反向学习高斯变异柯西变异:线性递减

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