检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2016年第9期33卷 2584-2587,2591页

作者：李俊汪冲李波方国康武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对粒子群算法容易陷入局部极值、进化后期收敛精度低的缺点,提出了一种基于扰动的精英反向学习粒子群算法。算法采用在粒子迭代的过程中,以一定的概率对当前的最优个体进行动态一般反向学习生成其反向解,引导粒子向最优解空间靠近;用... 详细信息

针对粒子群算法容易陷入局部极值、进化后期收敛精度低的缺点,提出了一种基于扰动的精英反向学习粒子群算法。算法采用在粒子迭代的过程中,以一定的概率对当前的最优个体进行动态一般反向学习生成其反向解,引导粒子向最优解空间靠近;用一种非线性递减的方式改变惯性权重,以提高算法的收敛速度和收敛精度;采用扰动的方式增强算法的局部探索能力,帮助粒子跳出局部最优解。在14个标准函数上进行仿真测试,结果表明改进算法具有更高的收敛速度和收敛精度,能有效地避免陷入局部最优,适合求解函数优化的问题。

关键词：粒子群优化算法精英反向学习惯性权重极值扰动局部最优解

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基于卷积神经网络的视频图像失真检测及分类

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计算机应用研究 2016年第9期33卷 2827-2830页

作者：邬美银陈黎田菁武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

为了检测不同失真类型的视频图像,实现对失真视频图像的分类处理,提出一种基于卷积神经网络的视频图像失真检测及分类方法。将视频图像分割成较小的图像块作为输入;然后利用卷积神经网络主动学习特征,引入正负例均衡化和自适应学习速率... 详细信息

为了检测不同失真类型的视频图像,实现对失真视频图像的分类处理,提出一种基于卷积神经网络的视频图像失真检测及分类方法。将视频图像分割成较小的图像块作为输入;然后利用卷积神经网络主动学习特征,引入正负例均衡化和自适应学习速率减缓过拟合和局部最小值问题,由softmax分类器预测图像块的失真类型;最后采用多数表决规则,得到视频图像的预测类别。采用仿真标准图像库(LIVE)和实际监控视频库对该方法进行性能测试,前者的总体分类准确率达到92.22%,后者的总体分类准确率达到92.86%。整体的分类准确率高于已有的其他三种算法。引入正负例均衡化和自适应学习速率后,CNN的分类准确率得到明显提升。实验结果表明,该方法能主动学习图像质量特征,提高失真视频图像分类检测的准确率,通用于任意失真类型的视频图像分类检测,具有较强的鲁棒性和实用性。

关键词：卷积神经网络特征学习视频图像失真分类检测

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改进的蚁群与粒子群混合算法求解旅行商问题

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计算机仿真 2016年第11期33卷 274-279页

作者：汪冲李俊李波张粤武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

针对蚁群算法在求解旅行商问题时易陷入局部最优,且寻优速度慢的问题,提出改进的蚁群与粒子群混合算法用于求解旅行商问题。在初始阶段,改进算法采用贪婪算法初始化粒子,生成信息素分布。在迭代运行过程中,采用改进蚁群算法的信息素更... 详细信息

针对蚁群算法在求解旅行商问题时易陷入局部最优,且寻优速度慢的问题,提出改进的蚁群与粒子群混合算法用于求解旅行商问题。在初始阶段,改进算法采用贪婪算法初始化粒子,生成信息素分布。在迭代运行过程中,采用改进蚁群算法的信息素更新方式,增加信息素调节算子。同时,采取与全局最优粒子自适应交叉变异策略,根据粒子适应度值的变化采取对粒子位置的更新。通过对TSPLIB标准库中5个实例进行仿真测试,结果表明,改进的算法能有效避免陷入局部最优,具有较快的收敛速度和较高收敛精度。为求解旅行商问题提供一种有效的方法。

关键词：蚁群算法粒子群算法旅行商问题信息素全局最优

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基于深度学习的监控视频树叶遮挡检测

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武汉科技大学学报 2016年第1期39卷 69-74页

作者：邬美银陈黎武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

结合稀疏自编码器的自动提取数据特征能力和深度置信网络较好的分类性能,提出一种基于深度学习的监控视频树叶遮挡检测方法。首先从视频中随机选取一帧图像,通过栈式稀疏自编码器主动学习视频图像的特征信息,然后采用深度置信网络建立... 详细信息

结合稀疏自编码器的自动提取数据特征能力和深度置信网络较好的分类性能,提出一种基于深度学习的监控视频树叶遮挡检测方法。首先从视频中随机选取一帧图像,通过栈式稀疏自编码器主动学习视频图像的特征信息,然后采用深度置信网络建立分类检测模型,最后引入学习速率自适应调整策略对整个神经网络进行微调。该方法不需要对视频连续取帧,具有较好的图像特征主动学习能力,克服了人工提取特征能力有限的缺陷。实验结果表明,在样本量充足的条件下,使用本文方法进行监控视频树叶遮挡检测可以达到88.97%的准确率。

关键词：监控视频遮挡检测图像识别稀疏自编码器深度置信网络深度学习特征提取

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基于颜色与纹理特征的安防视频遮挡树叶检测

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计算机工程与设计 2016年第6期37卷 1549-1554页

作者：袁渊丁胜徐新武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

针对安防监控视频中出现的树叶遮挡异常,提出一种颜色与纹理特征相融合并结合支持向量机(SVM)的视频树叶遮挡异常检测算法。提取视频图像的HSV非均匀量化直方图作为颜色特征;采用分块思想提取图像块的均匀局部二值模式(ULBP),将图像所... 详细信息

针对安防监控视频中出现的树叶遮挡异常,提出一种颜色与纹理特征相融合并结合支持向量机(SVM)的视频树叶遮挡异常检测算法。提取视频图像的HSV非均匀量化直方图作为颜色特征;采用分块思想提取图像块的均匀局部二值模式(ULBP),将图像所有块的ULBP特征进行整合作为图像的纹理特征;将颜色特征和纹理特征进行整合,利用支持向量机进行训练建模,实现树叶遮挡异常的检测。采用真实安防监控视频库进行验证,验证结果表明,该方法识别率达到85.56%,受试者工作特征(ROC)性能指标达到0.9433,融合ULBP特征与颜色特征能很好地减少场景的干扰,对树叶遮挡异常视频进行有效识别。

关键词：树叶遮挡检测监控视频均匀局部二值模式特征融合支持向量机

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基于深度特征分析的双线性图像相似度匹配算法

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计算机应用 2016年第10期36卷 2822-2825,2831页

作者：李鸣张鸿武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

基于内容的图像检索一直面临"语义鸿沟"的难题,特征选择对语义学习结果有着直接的影响;而传统距离度量方法往往从单一角度进行相似性计算,不能很好地表示出图像之间的相似度。为了解决以上问题,提出基于深度特征分析的双线性... 详细信息

基于内容的图像检索一直面临"语义鸿沟"的难题,特征选择对语义学习结果有着直接的影响;而传统距离度量方法往往从单一角度进行相似性计算,不能很好地表示出图像之间的相似度。为了解决以上问题,提出基于深度特征分析的双线性图像相似度匹配的方法。首先,将图像数据集在卷积神经网络模型上进行微调训练,然后利用训练好的卷积神经网络对图像进行特征提取,获得全连接层输出的特征之后,通过双线性相似性度量方法得到图像间相似度的大小,通过对相似度的大小排序,返回最相似的图像实例。在Caltech101和Caltech256数据集上的对比实验显示,所提算法的平均查准率、TopK查准率和查全率均优于对比算法,验证了所提算法的有效性。

关键词：深度神经网络双线性相似度图像检索语义鸿沟平均查准率

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基于卷积神经网络和流形排序的图像检索算法

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计算机应用 2016年第2期36卷 531-534,540页

作者：刘兵张鸿武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对基于内容的图像检索(CBIR)中低层视觉特征与用户对图像理解的高层语义不一致以及传统的距离度量方式难以真实反映图像之间相似程度等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和流形排序的图像检索算法。首先,将图像输入CNN,通过多层... 详细信息

针对基于内容的图像检索(CBIR)中低层视觉特征与用户对图像理解的高层语义不一致以及传统的距离度量方式难以真实反映图像之间相似程度等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和流形排序的图像检索算法。首先,将图像输入CNN,通过多层神经网络对图像的监督学习,提取网络中全连接层的图像特征;其次,对图像特征进行归一化处理,然后用高效流形排序(EMR)算法对查询图像所返回的结果进行排序;最后,根据排序的结果返回最相似的图像。在corel数据集上,深度图像特征比基于场景描述的图像特征的平均查准率(m AP)提高了53.74%,流形排序比余弦距离度量方式的m AP提高了18.34%。实验结果表明,所提算法能够有效地提高图像检索的准确率。

关键词：图像检索深度学习卷积神经网络特征提取流形排序

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基于图的服务起源追踪机制

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计算机应用 2016年第6期36卷 1650-1653,1658页

作者：罗波李涛王杰武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理和实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

针对服务起源数据存储在关系型数据库和文档型数据库中无法提供高效的服务追踪以及采用图形数据库存储无法进行快速聚合运算等问题,提出了一种基于图的服务起源追踪机制。该机制以图形数据库存储服务起源数据为基础,重新定义服务起源在... 详细信息

针对服务起源数据存储在关系型数据库和文档型数据库中无法提供高效的服务追踪以及采用图形数据库存储无法进行快速聚合运算等问题,提出了一种基于图的服务起源追踪机制。该机制以图形数据库存储服务起源数据为基础,重新定义服务起源在图形数据库中的存储结构,并提供基于此存储结构的聚合操作。然后提出了基于静态权值、基于混合操作与基于实时任务三种不同的服务起源追踪模型。实验结果表明该服务起源追踪机制能够满足聚合、追踪等不同类型的服务起源数据的查询需求,减少了服务追踪耗时,提高了服务起源数据的追踪效率。

关键词：服务起源图形数据库服务追踪存储模型服务依赖

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基于稀疏投影的Fisher准则方法

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计算机工程与设计 2016年第12期37卷 3286-3289,3299页

作者：雷蕾李波武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

在进行数据模式分类时,数据通常呈现高维形式,造成维数"灾难",对高维数据进行特征提取降维变得尤为重要。在降维算法研究的基础上,提出一种基于稀疏投影的Fisher准则方法,实现高维数据的维数约简。充分考虑样本类别标签信息,... 详细信息

在进行数据模式分类时,数据通常呈现高维形式,造成维数"灾难",对高维数据进行特征提取降维变得尤为重要。在降维算法研究的基础上,提出一种基于稀疏投影的Fisher准则方法,实现高维数据的维数约简。充分考虑样本类别标签信息,结合改进的稀疏表示定义同类样本间的稀疏重构和异类样本间的稀疏重构,根据得到的同类稀疏系数矩阵和异类稀疏系数矩阵,构建基于Fisher准则,使类间散度最大化的同时类内散度最小化。在标准人脸数据上进行实验,实验结果验证了该算法在分类问题上的有效性和可行性。

关键词：降维稀疏表示类别信息稀疏重构 Fisher准则

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基于SDS架构的多级DDoS防护机制

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计算机工程与应用 2016年第1期52卷 81-88页

作者：何亨黄伟李涛曾朋董新华武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

随着互联网的高速发展,网络安全的问题越来越严峻。软件定义网络(SDN)的出现为解决网络安全问题提供了全新的解决方案,如软件定义安全(SDS)。在SDS架构的基础上,针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,提出一种新的DDoS防护机制SDS for D... 详细信息

随着互联网的高速发展,网络安全的问题越来越严峻。软件定义网络(SDN)的出现为解决网络安全问题提供了全新的解决方案,如软件定义安全(SDS)。在SDS架构的基础上,针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,提出一种新的DDoS防护机制SDS for DDoS。这种防护机制结合了以往检测方式和防护方式的优点,将安全服务原子化,并实现安全策略盒的多级防护策略。在受到DDoS攻击时,机制可以根据检测到的攻击力度进行动态决策,还能先验式地对攻击流量进行阻隔,不仅增加了决策的可信度,还解决了以往所采用的静态防护和后验式防护的不足。实验验证了机制的可行性,能有效地避免服务器受到DDoS攻击,更突出了它在决策时的灵活性和在遭受攻击时的先验性。

关键词：软件定义网络软件定义安全分布式拒绝服务策略盒动态决策

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