检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2016年第1期33卷 171-175页

作者：张鸿聂加梅武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

为了更加准确地对图像进行聚类,提出一种基于局部预测误差最小化的半监督图像聚类算法。采用局部线性回归模型计算目标子空间的预测误差,并融入类间离散度最大化和类内离散度最小化的约束条件,进行目标函数的定义和求解,从而得到最优聚... 详细信息

为了更加准确地对图像进行聚类,提出一种基于局部预测误差最小化的半监督图像聚类算法。采用局部线性回归模型计算目标子空间的预测误差,并融入类间离散度最大化和类内离散度最小化的约束条件,进行目标函数的定义和求解,从而得到最优聚类子空间,在此过程中有效地利用了标记样本和未标记样本。实验结果表明,该算法取得了较好的聚类结果,而且对比实验从多个角度验证该方法对图像聚类的有效性和优越性。

关键词：半监督学习局部预测误差图像聚类鉴别分析

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量子衍生PDE医学超声图像去斑

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中国图象图形学报 2015年第1期20卷 125-131页

作者：付晓薇王奕陈黎田菁武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

目的医学超声图像常常受到斑点噪声的污染而导致质量降低,影响后续诊疗。为了解决医学超声图像在滤波去斑的同时保持图像边缘细节和结构特征的问题,借鉴量子力学的基础理论,提出一种量子衍生偏微分方程(PDE)医学超声图像去斑方法。方法... 详细信息

目的医学超声图像常常受到斑点噪声的污染而导致质量降低,影响后续诊疗。为了解决医学超声图像在滤波去斑的同时保持图像边缘细节和结构特征的问题,借鉴量子力学的基础理论,提出一种量子衍生偏微分方程(PDE)医学超声图像去斑方法。方法针对传统P-M方程各向异性扩散的自适应去斑能力有限的问题,引入量子理论改进扩散系数增强去斑算法的自适应能力。同时构造出各向异性扩散模型,提出一种量子衍生的偏微分方程医学超声图像去斑方法。结果通过对模拟斑点噪声污染的图像和真实医学超声图像实验,比较信噪比(SNR)、边缘保持度、结构相似度(SSIM)等客观评价指标,本文方法较其他图像去斑方法更能有效去除斑点噪声,同时又能较好地保持图像边缘细节与结构特征。结论本文方法能够有效地解决医学超声图像去斑中保持图像细节特征的问题,同时,量子理论的引入也为后续医学超声图像的研究提供了新思路。

关键词：量子衍生偏微分方程(PDE) 医学超声图像去斑

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基于密度聚类和社区探测的蛋白质相互作用热区的预测方法

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生物物理学报 2015年第1期31卷 45-52页

作者：叶静张晓龙武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

在蛋白质相互作用基础上,热点残基有聚集在一起形成模块的倾向,这样的模块被定义为热区。热区对揭示生物体的生命活动起着重要的作用,因此,如何有效而精确地对热区进行预测,是一个重要的研究方向。作者结合热区空间密度普遍大于非热区... 详细信息

在蛋白质相互作用基础上,热点残基有聚集在一起形成模块的倾向,这样的模块被定义为热区。热区对揭示生物体的生命活动起着重要的作用,因此,如何有效而精确地对热区进行预测,是一个重要的研究方向。作者结合热区空间密度普遍大于非热区空间密度的特性,先采用聚类算法得到簇集,而后利用相关计算模型得到的结合自由能值过滤掉簇中非热点残基及某些不符合条件的簇。最后,使用社区探测技术处理过滤后的簇集,从而得到最终的预测热区。实验结果显示该热区预测方法具有较好的预测效果。

关键词：蛋白质相互作用热区密度聚类社区探测结合自由能

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基于语义规则的中文矛盾关系识别方法

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计算机工程与科学 2015年第4期37卷 806-812页

作者：刘茂福王月顾进广湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065

文本蕴涵是文本理解与语义推理的基础,近来在计算机语言领域受到了极大关注。矛盾关系是蕴涵关系的一种否定,二者都是语义学的主要研究内容。在文本蕴涵关系识别的基础之上,研究了如何识别文本矛盾关系,提出了一种基于语义规则的矛盾检... 详细信息

文本蕴涵是文本理解与语义推理的基础,近来在计算机语言领域受到了极大关注。矛盾关系是蕴涵关系的一种否定,二者都是语义学的主要研究内容。在文本蕴涵关系识别的基础之上,研究了如何识别文本矛盾关系,提出了一种基于语义规则的矛盾检测方法。实验表明,基于语义规则的矛盾检测方法对于中文矛盾关系识别是可行的,同时矛盾关系相对精确的识别也增强了文本蕴涵识别的准确性。

关键词：文本蕴涵矛盾统计特征语义规则

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基于列数据库和图缓存的海量RDF管理

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武汉大学学报（理学版） 2015年第2期61卷 145-150页

作者：徐芳芳顾进广邓海龙田萍芳武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

针对现有的基于关系数据库和图数据库存储RDF数据集的几种模型中查询性能的不足,将列数据库和图缓存相结合,提出一种新的管理海量RDF数据的方案.该方案在底层磁盘采用基于列的关系存储,同时在内存中构建RDF图模式的存储,并设计实现了一... 详细信息

针对现有的基于关系数据库和图数据库存储RDF数据集的几种模型中查询性能的不足,将列数据库和图缓存相结合,提出一种新的管理海量RDF数据的方案.该方案在底层磁盘采用基于列的关系存储,同时在内存中构建RDF图模式的存储,并设计实现了一套新的SPARQL查询引擎.通过相关分析和各种存储模式的实验结果对比分析,验证了该方案的可行性,表明了该方案具有更高的查询效率.

关键词：海量RDF 列式数据库内存图模型缓存查找

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基于信息单元融合的新闻原子事件抽取

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武汉大学学报（理学版） 2015年第2期61卷 139-144页

作者：张贺刘茂福胡慧君顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

原子事件抽取是将非结构化文本进行结构化表示的重要方法.针对新闻语料,本文提出了一种基于信息单元融合的原子事件抽取方法.在中文分词、词性标注、命名实体识别等自然语言处理技术的基础上,利用语言规则将信息单元标识出来并进行融合... 详细信息

原子事件抽取是将非结构化文本进行结构化表示的重要方法.针对新闻语料,本文提出了一种基于信息单元融合的原子事件抽取方法.在中文分词、词性标注、命名实体识别等自然语言处理技术的基础上,利用语言规则将信息单元标识出来并进行融合,达到浅层句法分析的效果,通过原子事件抽取算法将原子事件从经信息单元融合后的语料中抽取出来.基于信息单元融合的原子事件抽取方法不仅对文本长度没有严格限制,并且不受事件类型的约束;实验结果表明,基于信息单元融合的原子事件抽取方法是有效的.

关键词：信息单元融合原子事件事件抽取

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一种基于GPU的并行三维各向异性扩散的超声图像斑点噪声滤波算法

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武汉大学学报（理学版） 2015年第4期61卷 393-397页

作者：田萍芳祝中华陈英武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

三维的各向异性扩散的斑点噪声滤波算法(3D SRAD)计算密集,在CPU上串行处理运行效率较低,耗时长,不能满足实时系统的需求.为解决此问题,本文基于CUDA平台提出一种并行的3D SRAD算法——3D pSRAD.该算法从数据处理,任务分配以及纹理存储... 详细信息

三维的各向异性扩散的斑点噪声滤波算法(3D SRAD)计算密集,在CPU上串行处理运行效率较低,耗时长,不能满足实时系统的需求.为解决此问题,本文基于CUDA平台提出一种并行的3D SRAD算法——3D pSRAD.该算法从数据处理,任务分配以及纹理存储器和共享存储器的使用对并行处理进行了优化.实验结果表明,3D pSRAD提高了运算效率,计算加速比在60以上.

关键词： 3DSRAD 3DpSRAD CUDA 并行计算

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基于语言规则的病症菌实体抽取

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武汉大学学报（理学版） 2015年第2期61卷 151-155页

作者：许华刘茂福姜丽顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

实体抽取在自然语言处理领域中已经相当成熟;随着电子医疗文本急剧增加,医疗实体抽取在医疗领域的应用越来越受到关注.然而,针对医疗领域的专业术语,通用实体抽取方法普遍存在准确率不高的问题.针对药品说明书中的疾病、症状和致病菌,... 详细信息

实体抽取在自然语言处理领域中已经相当成熟;随着电子医疗文本急剧增加,医疗实体抽取在医疗领域的应用越来越受到关注.然而,针对医疗领域的专业术语,通用实体抽取方法普遍存在准确率不高的问题.针对药品说明书中的疾病、症状和致病菌,本文采用语言规则的方法,对其进行抽取并评价其准确性.首先,根据已有的术语表分词、词性标注并进行实体抽取;其次,根据语言规则识别医疗实体,从而提高实体抽取的准确率.实验结果显示各类医疗实体抽取的准确率可达80%以上.

关键词：实体抽取医疗领域语言规则

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标签共现的标签聚类算法研究

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计算机工程与应用 2015年第2期51卷 146-150,208页

作者：王娅丹李鹏金瑜刘宇武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

在社会网络中,标签聚类研究可以解决标签冗余和语义模糊等问题。为了提高聚类有效性,提出综合标签共现信息确定标签特征向量,通过特征向量的提取计算相似度,将传统聚类算法中用几何距离计算对象与中心对象的距离改为用皮尔森相关系数计... 详细信息

在社会网络中,标签聚类研究可以解决标签冗余和语义模糊等问题。为了提高聚类有效性,提出综合标签共现信息确定标签特征向量,通过特征向量的提取计算相似度,将传统聚类算法中用几何距离计算对象与中心对象的距离改为用皮尔森相关系数计算,提出结合K-means聚类算法对标签进行聚类的标签共现聚类算法,并分析了算法的复杂度。最后对不同聚类算法进行了相关对比实验,实验结果表明该聚类算法效果要好于其他的聚类算法,从而验证了该聚类算法的有效性和可行性。

关键词：标签聚类标签共现 K-means 皮尔森系数特征向量

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对等云存储系统中抗Sybil攻击的准入控制机制

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中国科技论文 2015年第2期10卷 150-158页

作者：何亨夏薇李鹏金瑜顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

提出了一个对等云存储系统中基于身份密码的准入控制机制,包括4个协议,分别为不同实际场景中的用户安全高效地分配身份标识,并有效地抵抗Sybil攻击。在基本协议中,云服务器使用回叫的方式认证用户,再为合法用户基于其IP地址分配随机的... 详细信息

提出了一个对等云存储系统中基于身份密码的准入控制机制,包括4个协议,分别为不同实际场景中的用户安全高效地分配身份标识,并有效地抵抗Sybil攻击。在基本协议中,云服务器使用回叫的方式认证用户,再为合法用户基于其IP地址分配随机的身份标识并产生对应的公私钥对。扩展协议1使云服务器能够将工作代理给多个可信节点。另外两个协议针对使用网络地址转换的用户,对上述协议进行扩充,基于用户的IP地址和端口号来为其分配身份,并在分发私钥时加入密码难题,无需进行复杂的身份证书管理,具有高安全性;协议维持合理的计算时间,可限制恶意用户获取身份的速率,具备良好的可扩展性。

关键词：对等云存储系统准入控制 Sybil攻击身份密码密码难题

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