采用GNSS/A组合观测技术进行海底基准传递时,需要将GNSS天线坐标通过臂长参数以及平台姿态观测转换到换能器位置。这种转换既涉及GNSS定位误差的误差传播问题,还涉及臂长误差及姿态测量误差的传播问题,属于典型的非线性误差传播问题。采用基于线性化误差传播的测量不确定度评定与表示方法(the guide to the expression of uncertainty in measurement,GUM)和基于非线性误差传播的蒙特卡洛方法(Monte Carlo method,MCM),开展了换能器不确定度评估研究。结果表明,GUM和MCM整体上具有很好的一致性,但随着非线性强度或臂长误差的增大,两种方法会产生明显差异,此时,建议采用不存在线性化模型误差影响的MCM;换能器不确定度随着臂长长度的增大而增大,随着姿态测量及臂长测量精度的降低而增大;姿态角精度对换能器不确定度影响最小,GNSS定位精度对其影响最大,臂长参数次之。
为解决贫信息背景下对系统进行故障模式、影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)受故障信息少、故障数据部分未知等问题限制,同时为有限定量危害性矩阵分析方法的缺陷,提出了适用于贫信息背景的灰FMEC...
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为解决贫信息背景下对系统进行故障模式、影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)受故障信息少、故障数据部分未知等问题限制,同时为有限定量危害性矩阵分析方法的缺陷,提出了适用于贫信息背景的灰FMECA模型。首先对危害性矩阵图进行规范化改进,统一横纵坐标轴量纲,提出危害度权重比概念以规范作图比例;然后在危害度计算中引入区间灰数,提出矩域灰点概念以表征故障模式难以确知的危害性;最后依照不确定型决策思想给出矩域灰点的一般排序规则,为贫信息背景的故障模式危害性排序提供解决方案。通过某航天飞机主发动机高压燃料涡轮泵进行案例研究,验证了所提模型的有效性。
为分析在我国现有能源结构下发展氢燃料电池重卡相比传统能源重卡有何优势,本文基于生命周期评价方法,利用美国阿贡国家实验室研发的GREET(Greenhouse gases,Regulated Emissions,and Energy use in Transportation)模型,采用控制变量...
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为分析在我国现有能源结构下发展氢燃料电池重卡相比传统能源重卡有何优势,本文基于生命周期评价方法,利用美国阿贡国家实验室研发的GREET(Greenhouse gases,Regulated Emissions,and Energy use in Transportation)模型,采用控制变量法对比分析煤制氢和可再生能源制氢路径下的氢燃料电池重卡和柴油重卡的全生命周期空气污染物气体排放情况,并对可能影响车辆排放的因素进行敏感性分析,最后以榆林市重卡车队为例进行车队替换模型分析。模拟结果表明:采用可再生能源制氢路径的氢燃料电池重卡相比柴油重卡平均减少了68.74%的各类空气污染物排放;采用煤制氢路径的氢燃料电池重卡在CO、NO_(x)和CO_(2)这3种气体的排放水平均低于柴油重卡;可再生能源发电制氢比普通电解制氢平均减少氢燃料电池重卡92.41%的空气污染物排放;长途氢燃料电池重卡比短途氢燃料电池重卡减少12.57%的空气污染物排放;采取氢燃料电池重卡替换柴油重卡的策略预计到2030年能减少13.77%的车队整体空气污染物排放。本文在公路运输范畴内对氢能重卡的空气污染物排放水平进行分析,为后续氢能重卡的推广提供依据。
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